cps科技的股票分析
A. 工業4.0概念股有哪些
德國為了振興其製造業,在美國互聯網和製造業巨頭聯合重新定義製造業的背景下,利用自身在工業軟體、工業電子和製造技術方面的優勢,推出了工業4.0計劃。有券商分析得出工業4.0涉及五個核心環節:①互聯,即CPS智能網路;②集成控制;③智能生產;④數據處理;⑤產品創新。針對這五個核心環節,受益的行業依次包括射頻識別、物聯網、感測器、機器視覺、智能機床、雲計算、3d列印、可穿戴設備、汽車電子等。目前市場還聚焦在智能製造領域,未來工業4.0將遍地開花。
1、工業自動化系統集成商上市公司:
東土科技(300353)
2009年開始布局工業互聯網,作為工業互聯網第一股,未來將通過持續的並購整合完善工業互聯網的布局,掌控工業4.0最核心的環節;通過收購拓明科技,公司可以利用其大數據技術完善其工業控制網路數據解決方案能力,有利於公司切入工業控制網路大數據行業應用領域,拓展產業鏈;通過將工業控制網路軟硬體產品及技術與拓明科技領先的移動互聯網大數據技術相結合,可進一步豐富上市公司產品線,利於雙方在工業控制網路大數據挖掘、分析及應用領域共同創新,充分挖掘存量客戶需求,開拓新業務及新市場。
法因數控(002270)
公司能設計製造機械繫統、液壓系統、氣動系統、控制系統,更能針對設備所需控制系統,開發相關嵌入式工控軟體,主導產品已實現成套化、復合化、柔性化、智能化,製造技術處於國內領先地位。
機器人(300024)
公司工業機器人技術已達到國際先進水平。機器人單元產品已進入汽車整車、零部件等工業機器人的主要應用行業。2013年上半年公司自動化成套裝備成功應用在汽車整車測試生產線,標志著公司汽車自動化成套裝備打破國外技術與市場壟斷,進入與外資全面抗衡的階段。
智雲股份(300097)
是國內領先的成套自動化裝備方案解決商;
巨輪股份(002031)
公司通過並購德國歐吉索機床,學習德國工業4.0經驗,將德國技術進一步融匯進中國製造,著眼大型高效智能裝備成套技術,開展以工業機器人、RV減速器、單元控制系統、柔性生產線和智能車間生產調度系統等核心關鍵技術的研究開發和產業化,面向輪胎和機械加工的生產需求,提供包括多種設備的標准化和非標准化集成組線的解決方案。
華昌達(300278)
公司主營業務是智能型自動化裝備系統,包括總裝自動化生產線、焊裝自動化生產線、塗裝自動化生產線等的研發、設計、生產和銷售。
海得控制(002184)
主要從事工業自動化領域的系統集成業務、產品分銷業務和大功率電力電子產品業務(包括風電變流器,大功率電源,整流回饋裝置)
京山輕機(000821)
主營業務包括自動化業務精密業務。自動化業務主要為工業程序自動化提供定製解決方案,包括設計及開發自動化系統、為客戶提供生產線所需自動化設備或自動化生產線等。
南京熊貓(600775)
自動化裝備產業化項目總投資6.16億元,建設期24個月,主要投向工業機器人、自動傳輸裝備、自動灌裝裝備。
軟控股份(002073)
公司主營業務為面向輪胎橡膠行業應用軟體及系統集成開發和數字化裝備製造,為輪胎橡膠製品生產企業提供全面的機電一體化、自動化、信息化解決方案。
新時達(002527)
曉奧享榮主營汽車智能化柔性焊接生產線,多功能機器人滾邊系統,機器人柔性工作單元,機器人及其周邊標准系統設備,專用成套設備,柔性傳輸裝置等成套系統等設計、研發、生產及銷售。轉讓方承諾曉奧享榮2015年凈利潤不低於1700萬元。曉奧享榮已形成完整的技術和質量保證體系,在機器人應用技術、系統設計技術、離線模擬技術、整線模擬技術、遠程調試和診斷技術等處於國內領先地位,上述技術能力也是未來公司在智能製造以及工業4.0業務領域拓展的關鍵所需。
藍英裝備(300293)
公司主要從事自動控制技術的開發與應用。依靠在自動控制基礎技術、自動控制應用技術、產品設計能力等方面的深厚基礎,公司在輪胎、冶金、節能等自動控制應用領域取得了顯著成績,成為國內上述自動控制領域內的知名企業。其中在輪胎自動控制領域,憑借強大的產品設計能力,公司業務已由自動控制解決方案延伸至自動化設備,是我國子午線輪胎成型機主要供應商之一。2014年12月,公司於互動平台披露,工業4.0的核心是智能製造,即工業的自動化及智能化,公司主營業務及核心技術、產品符合工業4.0概念。
2、工業自動化設備零部件相關上市公司:
匯川技術(300124)
公司是專門從事工業自動化控制產品的研發、生產和銷售的高新技術企業,為中高端設備製造商提供控制系統解決方案,主要產品有變頻器、伺服、PLC、稀土永磁同步電機、電動汽車電機控制器、光伏逆變器等。
英威騰(002334)
公司在工業控制領域的主要產品包括PLC、伺服驅動系統、伺服電機、主軸電機、電主軸、HMI等。PLC(可編程邏輯控制器)屬於控制層面的產品,相當於設備的大腦,對設備的運行起控製作用,伺服驅動和伺服電機分別屬於驅動層面和執行層面的產品,伺服驅動接受控制層下達的指令通過伺服電機精確執行。
合康變頻(300048)
公司已逐漸形成了包括高、中低壓及防爆變頻器在內的全系列變頻器產品,形成了較為完整的變頻器產品線。
銳奇股份(300126)
在上海投資成立全資子公司"上海銳奇智能科技有限公司",以自營或對外投資參股、控股、參與新設等方式,開展包括智能工業機器人、感測應用等為代表的,以信息化、網路化、自動化和智能化為技術方向的智能製造裝備的研發和運營業務,投資經營包括智能機器人及其核心部件、智能感測器與儀器儀表、嵌入式工業控制晶元、高速/高精製造工藝與技術、製造化信息化技術、製造過程安全與安防技術等在內的智能製造裝備產業。
上海機電(600835)
上海納博特斯克完成相關工商注冊,佔51%股權。此舉意味著公司開始攜手工業機器人核心部件-精密減速機的全球領先者日本納博,發展精密減速機在中國業務並探索和開拓具有中國特色的工業機器人市場,為精密減速機及相關產品在中國研發、組裝生產、製造及服務打下基礎。
東方精工(002611)
公司以自有資金投資4912萬元收購嘉騰機器人20%股權事項完成工商登記。嘉騰機器人主營范圍為工業智能機器人及配件製造、恆溫恆濕機、電腦測試治具、工裝夾具、電子儀器儀表;銷售:電子元件、電子器件、工業軟體、合成石材料及機電設備零配件等。本次收購有助於公司自動化智能物流系統的建設,為客戶提供「包裝-智能物流」一體化的整體解決方案。
3、輸送倉儲自動化:
天奇股份(002009)
公司主要為規模化生產的汽車、家電等行業提供自動化輸送及倉儲系統。是國內工業智能自動化系統整體解決方案的最大供應商。
三豐智能(300276)
公司主要從事智能輸送成套設備的研發設計、製造、安裝調試與技術服務,以技術為依託為客戶提供智能輸送整體解決方案。
科大智能(300222)
配電自動化系統和用電自動化系統。乾機電是一家專業從事工業生產智能化綜合解決方案的設計、產品研製、系統實施與技術服務的企業,產品包括智能移載系統、智能輸送系統、智能裝配系統與智能倉儲系統等,是國內為數不多的能夠提供定製化工業生產智能化綜合解決方案的企業之一,是我國浮動移載機械手領域的領軍企業。
4、激光裝備類上市公司:
大族激光(002008)
國內激光行業龍頭,具備年產3000台激光加工設備的生產能力,是國內最大的激光信息標記設備製造企業。
華工科技(000988)
公司主業分為激光裝備製造產業板塊、光通信及無源器件產業板塊、激光全息防偽產品和包裝印刷產業板塊、敏感電子元器件和感測器技術產業板塊以及物聯網產業。
亞威股份(002559)
公司是國內中高端金屬板材成形機床行業的領先企業+激光裝備
智能機床類上市公司:
華中數控(300161)
公司從事數控系統及其裝備的研究開發、生產和銷售,是國內少數擁有成套核心技術自主知識產權和具有自主配套能力的企業之一。公司主營業務包括中、高檔數控裝置、伺服驅動裝置、數控機床及紅外熱像儀。
沈陽機床(000410)
公司是國內機床行業的龍頭企業,產品種類齊全,具備為國家重點項目提供成套裝備的能力,其數控機床技術處國內領先地位,已成為世界數控金切機床生產量最大的企業.
秦川機床(000837)
公司主營精密數控機床、塑料機械、精密齒輪件、液壓件、液壓系統、電梯曳引機及特種齒輪箱;
昆明機床(600806)
公司機床業務具有很強的競爭力,其主導產品鏜床(包括卧式鏜床、落地鏜床、卧式加工中心、坐標鏜床)國內規模居第二位,技術水平居第一位,鏜床產品大型數控化比率達到50%以上,居國內首位。
B. 2020年安防行業發展前景分析
近年來,安防行業大熱,新入局者不斷湧入,而且都是資本雄厚之輩。因此,我國安防市場規模呈擴張態勢。接下來我為大家整理了2020年安防行業發展前景分析,歡迎大家閱讀!
2020年安防行業迎來五大發展機遇
過去的2019年,對於很多安防企業來說都是收成下滑的一年,對外我們受到了中美貿易戰的影響,大國博弈,安防受損對於每個涉及都國際事務的企業來說都不樂觀;對內我們迎接了像阿里、騰訊這樣的新對手和新夥伴的加入,技術變革更加迅速,也讓人更加緊張。
阿里投資千方科技,無疑成為了安防行業的又一個「頂級玩家」
在這一年裡,我們看到昔日安防大廠因為財務問題而深陷泥潭,也看到諸多安防企業或被吞並或被並購。但我們同時仍然是世界第一的安防大國。在世界安防企業50強中我們更是居於頭部。隨著環境逐漸趨於穩定,我們在2020年迎來了嶄新的機遇與挑戰。
今天幫尼菌就結合一年來發生的事情,梳理下2020年對於安防行業利好的5個機遇。
一、泛安防繼續深入,智能安防潛在市場巨大
從18年的「無AI,不安防」到19年的注重落地,我們發現不僅是人工智慧在走進安防行業,安防企業也在用他們獨特的領域輻射到其他市場當中去。
智慧交通、智慧門禁、智慧養老、公安大數據……這些場景建設已經成為當下安防企業競相押注的「新藍海」。以智慧交通為例,僅交通部就計劃投資2.7萬億元建設智慧交通。更不要說為了搶占市場而不惜低利潤進入的各個廠商們了。
演算法算力的優勢為「泛安防」趨勢提供強大助力
隨著演算法算力的不斷提升,智能安防中的非民用部分將在2020年展現出巨大的建設熱潮。但天下沒有免費的午餐,在建設過程中的各種痛點都需求更加場景化的解決方案。且多數需求都不是一兩家企業能夠完美承擔的范疇。
正如海康宣稱自己是物聯網的解決方案提供商一樣,未來行業內需求的將不是單一領域的競爭力,而是對於整個行業的資源整合能力,誰能整合資源形成強有力的解決方案,誰就能在泛安防的市場里佔得先機。
如果過去大家爭的是營業額、是利潤、是誰是業內老大,那麼在泛安防的時代里,企業們要爭的就是資源整合能力,比的不是誰在單一領域掙得多,而是能不能帶著大家一起把錢掙了,這才是鄧公說過的能抓耗子的「好貓」。
二、人工智慧行業面臨洗牌 安防挑兵挑將的時機日趨成熟
過去我們都說人工智慧發展起來會有多少行業的人吃不上飯?而現在呢?從事人工智慧行業的人有幾個不岌岌自危的?
誠然人工智慧行業依然是員工薪資福利最高的行業之一,但目前顯而易見的現實是,不能迅速投入應用的人工智慧企業,將迅速凋零。
2020年AI行業主題:洗牌
據北京經濟和信息委員會拿到的統計資料顯示,全國的人工智慧企業有70%拿不到風投,而拿到風投也不意味著免死金牌,在這方面甚至有人列了一份榜單,上面死掉的AI企業都是拿到了幾千萬甚至上億元融資的「希望之星」,連他們都死了,又有誰能逃過一劫呢?而最新數據也顯示,僅在2019年,就有9.2萬家AI企業死掉。在這種環境下,2020年?哪個人工智慧企業還能忍住變現和落地的沖動?
事實就是這樣,在這個務實的資本世界裡,很少有人有耐心等你把畫的餅一步步變成現實,資本更願意追逐快餐,那些能落地能變現的套餐。
在這個環境下,2020年人工智慧行業或將變成各個行業的「淘金場」,安防行業也不例外。誰能將技術更好的賦能行業,誰就能繼續活下去。對於安防行業來說,近年來人工智慧已經幫助業內在技術上完成了一次飛躍,而人臉識別、低照度攝像機、智能卡口甚至泛安防產品等市場前景廣闊的技術顯然也離不開這些人工智慧企業。
在這個雙向需求的前提下,機遇顯然已經到來。2018年,我國AI+安防的市場規模就已經達到135億元,部分頭部安防企業AI獲得的營業額已經超過8%。而在兩年後的今天,安防行業對於人工智慧行業的新一輪搶奪也將開展。誰能將技術更好的服務於自己的產品,將技術更好的落地下來,誰就把握了先機。
三、5G技術商用帶來眾多可能性
正如同4G技術讓監控畫面實時傳播、雲技術等技術成為了可能。5G技術的全國性商用也為安防行業帶來了新的可能性。
處於風口的5G
從技術層面上講,5G提供的傳輸效率可供安防設備提供更多的可能性。超高清攝像、更多智能化模塊搭載、實時雲端存儲等功能都需要5G技術的支持。
正如從3G到4G帶給我們的實時視頻傳輸需要一個演變的過程一樣,5G技術的落地應用如今在大環境下依舊被廣泛認為為時尚早、成本過高。但新事物總歸要取代舊事物,等5G真正成熟應用時再去考慮發展5G的必要性已然太晚。
隨著物聯網的不斷發展,5G環境下為安防實現萬物互聯提供了條件。車聯網、物聯網、智慧城市、無人機網路建設都離不開5G技術的應用。如今的5G領域就像頭兩年的人工智慧領域一樣處在布局和技術發掘階段,但人人也都知道5G技術的重要性。而2020年作為5G技術大規模部署和成熟應用的第一年,勢必將展現出強大的可能性。
而安防在此基礎上能成長多少,值得我們期待。
四、數據安全與數據存儲
隨著智慧安防和5G時代的到來,視頻數據的容量已經形成井噴式的發展,傳統儲存方式無論是從存儲容量還是讀寫速度面臨著巨大的挑戰。
智能安防對於硬碟提出的要求主要圍繞效率、容量、功耗三個方面展開,這對於傳統硬碟廠商都提出了新的要求,希捷、西數都於今年推出了14TB以上的高效率安防存儲硬碟,但面對安防行業愈來愈大的存儲需求,傳統硬碟廠商目前仍面臨嚴峻挑戰。
定製化、大容量、高效能傳統硬碟廠商針對安防不斷深入
此外,隨著5G技術的發展,雲存儲的技術越來越成為安防廠商青睞的存儲方式,雖然雲存儲目前還有著成本高、數據存儲時間有限、傳輸效率不穩定等缺點,但這種集中存儲的方式更便於平台式的管控中心,這也是目前安防發展的一大趨勢,隨著數據傳輸技術的發展,未來雲存儲在安防行業具有廣泛的發展前景。
且如今人工智慧和雲技術發展過快,信息安全 措施 並沒有及時跟進,這就導致了從去年下半年開始頻繁發生數據泄露事件。這些事件無時無刻不危害著用戶的隱私和數據使用安全。試問當數據安全都無法保證的時候,又怎麼才能讓用戶選擇你的設備呢?
支付寶人臉識別也被破解,數據安全研發迫在眉睫
其實數據安全問題不是一天兩天就能形成的,目前安防面臨的數據安全問題體現在信息孤島、頂層設計、演算法應用缺陷、政策制度和技術標准缺失幾大方面。在這個環境下,企業和企業之間就猶如一個個「數據煙囪」,技術、研發、服務范圍、開發平台都表現出不統一的特徵,而這些方面的不統一也就進一步的導致了漏洞的頻發,進而危害用戶的數據安全。
再加上如今惡意程序、各類釣魚和欺詐層出不窮。用戶的隱私和數據販賣甚至形成了一條完整的產業鏈。這些都給安防行業帶來了巨大的隱患。
為了解決這些隱患,相關的數據安全市場也就應運而生。在智慧安防不斷提速的新一年裡,相信數據安全市場的規模也將進一步擴大。
五、政策上的大力支持
隨著中美貿易戰的不斷擴大,海康、大華登上貿易實體名單,現在就連普通人也知道中國安防能做的讓美國無比忌憚。有壓迫就有反抗,2020年中國預計出台一大籃子針對安防行業的利好政策或標准,這里幫尼菌對此也稍作 總結 ,具體情況如下:
在視頻監控方面,有《網路音視頻信息服務管理規定》、《公共安全重點區域視頻圖像信息採集規范》和《視頻監控系統主動照明部件光輻射安全要求》。同時對於出口型企業來說還需額外關注美國加州的CCPA數據法案,該法案將對出口型安防企業做出不少約束。
公共安全方面,《危險貨物道路運輸安全管理辦法》《遼寧省治安特業服務管理辦法》《防盜 保險 櫃(箱)》和金庫門通用技術要求》以及應急管理部發布的19項 安全生產 行業標准,都將在2020年正式實施。
產業方面,《產業結構調整指導目錄(2019年本)》以及《居家安防智能管理系統技術要求》。
最後就是支持類政策,在這方面有《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2021-2025年)》、《促進「互聯網+社會服務」發展意見》、等政策值得我們關注。而針對5G商用、智慧安防勢必還要出現一系列新的支持政策。保持密切關注也會給安防企業帶來一定的發展機遇。
結語:
有需求的地方就會誕生市場,智慧安防如今就像一支高速升空的火箭,火箭速度越快,外圍的保護層損失也就越嚴重,而誕生的種.種缺口正是未來市場的誕生地,無論是新的傳輸技術、還是存儲技術甚至數據安全,這些都是伴隨智能安防發展誕生的產物。
而新事物的市場總是充滿活力的,在21世紀的第二個十年裡,誰能把握住這些行業發展的新方向,誰就能夠更好的掌握主動。
十一大趨勢看懂2020年安防行業大勢
回首這一年的安防市場發展,一方面,在各級政府政策的影響下,AI、IOT、5G、區塊鏈等新興技術不斷與安防行業相互融合,涌現出一個龐大的市場增長空間,企業的新興產品與方案不斷涌現。
另一方面,隨著技術驅動下傳統安防市場的日趨模糊與擴大,越來越多的企業跨界到安防行業,將安防行業的海量數據運用到更廣闊領域,從而不斷拓展產業生態圈。
但隨之而來的,除了產品方案的更新迭代外,網路安全、數據孤島、場景化運維等難題也困擾著行業市場的發展,需要企業在行業落地中不斷完善改進。
2020年,如何把握好行業發展機遇,實現新興技術的更優發展及商業化變現,將成為眾多安防企業們在激烈市場競爭中占據一席之地的關鍵所在。
為了讓大家更好的了解2019年安防行業發展脈絡,CPS中安網特此梳理了2019年安防行業的發展新趨勢,以供大家評讀回顧。
5G+視頻監控開啟落地應用
2019年,在國家頒布5G試點城市和5G商用牌照的推動下,大帶寬、低時延、大連接的5G技術與各行各業之間的融合成為了社會關注的 熱點 ,安防行業也不例外。
在2019年CPSE安博會上,華為、中興通訊、英飛拓等企業均帶來5G+安防產品的展示。而在12月初,華為更是聯合雲從科技、上海聯通在上海張江人工智慧島首次在國內實現5G+4K+AI的視頻監控落地。
點評:據Gartner預測,預計到2022年,室外視頻監控將成為全球5G物聯網解決方案最大市場,這也吸引了無數視頻監控及物聯網企業投入到5G的商業化落地中。但現階段,基站建設不足、落地成本高等不良因素仍將持續影響落地發展。
視頻監控迎超高清視頻應用藍海
2019年3月,工業和信息化部、國家廣播電視總局、中央廣播電視總台聯合印發了《超高清視頻產業發展行動計劃(2019—2022年)》,視頻監控迎來超高清視頻應用的藍海。
《行動計劃》中指出將明確按照「4K先行、兼顧8K」的總體技術路線,大力推進超高清視頻產業發展和相關領域的應用。
其中在安防監控領域,未來將加快超高清監控攝像機等的研發量產;推進安防監控系統的升級改造;支持發展基於超高清視頻的人臉識別、行為識別、目標分類等人工智慧演算法;提升監控范圍、識別效率及准確率;打造一批智能超高清安防監控應用試點。
點評:長久以來,政策都是我國安防行業發展的強有力助推劑。從《行動計劃》印發後,君正、海康威視、大華股份等與超高清視頻監控息息相關的安防行業上市公司,市值紛紛有所提升便能看出該計劃對行業所造成的巨大影響。超高清攝像機、超高清顯示屏等新品也在行業中不斷涌現。
區塊鏈與安防產業的碰撞
2019年10月24日,在第十八次集體學習中指出,區塊鏈技術的集成應用在新的技術革新和產業變革中起著重要作用。要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口,明確主攻方向,加大投入力度,著力攻克一批關鍵核心技術,加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。
由此也拉開了各行業與區塊鏈技術相結合的大幕。道爾智控、中控智慧、廣電運通、英飛拓等安防企業也在區塊鏈領域進行探索和布局。
這其中,英飛拓除了發布解決方案、與武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室及比特大陸探索區塊鏈與智慧城市的結合外,還將在其「湖南智慧中方項目」建設中對區塊鏈技術進行實時部署。
點評:在智慧城市建設特別是粵港澳大灣區建設愈加火熱的背景下,區塊鏈自身所擁有的數據高保護性特點也為智慧城市數據傳輸、存儲提供有力保障。當下也有越來越多的城市開始嘗試推動區塊鏈技術在智慧城市項目中應用。
安防下半場主旋律——AIoT
在智能化浪潮的沖擊下,安防行業在技術、市場層面上都發生著變革。
2019年CPSE安博會,除了傳統安防企業外,AI、互聯網、ICT及通訊等領域均有企業布局安防領域。通過物聯網產生的海量數據存儲於雲端或邊緣端,再經過深度學習對數據進行分析與處理,從而實現前端攝像頭對視頻數據的結構化處理,打造生態閉環。
點評:AIoT讓安防的邊界越來越模糊,未來安防可能只是AIoT行業裡面的一個業務。這也使得在當下行業中,行業龍頭企業、人工智慧企業、跨界企業開始與傳統製造商、集成商工程企業等安防產業鏈上下游達成戰略合作,共同開拓AIoT市場。
數據中台元年
隨著城市智能化進程的不斷發展,數據治理在城市中的應用也日益增多,如何打破數據孤島成為城市治理中的一大痛點。
基於此,能夠根據行業需求賦能城市龐大場景,挖掘深層次數據價值,實現城市精細化管理的數字孿生、數據中台開始進入視野。
在2019年CPSE安博會上,大華股份、佳都科技、東方網力、高新興等企業都帶來了相關數字孿生、智慧孿生、數據中台產品的展示。
這些產品本質上都是基於前端數據採集、中間數據匯聚、後台數據應用的基本流程,不斷擴大和衍生,應用到不同的場景裡面。
點評:從雄安新區成立到粵港澳大灣區建設,近年來在人工智慧、物聯網影響下,城市的智能化進程不斷加速,激增的數據也對城市的數據治理能力提出更高要求。
在此背景下,數據中台油然而生,也帶出一個廣闊市場空間,吸引了眾多安防企業布局其中進行研發。
3D人臉識別或成行業主流趨勢
人臉識別作為人工智慧的重要技術應用,在人工智慧快速落地安防行業的過程中,人臉識別在安防行業也掀起了一股「刷臉風」。從考勤到社區出入口門禁,再到城市安全治理,人臉識別的身影隨處可見
與此同時,關於人臉識別的安全性問題也一直居高不下,用視頻圖片和三維人臉模型破解人臉識別的新聞也時有發生。
在此背景下,更具安全性的3D人臉識別開始在智能鎖、門禁、視頻監控等多個領域取得研發落地。2019年CPSE安博會上,大華樂橙便發布了行業搭載首款3D結構光的AI人臉識別視頻鎖。
點評:人臉識別可謂是人工智慧落地安防最具代表性的應用,大量普及的刷臉場景也讓2D人臉識別的劣勢逐漸暴露出來。盡管當前市場上已有活體、紅外等技術搭載在人臉識別產品上,但更具安全性的3D人臉識別顯示是行業應用的方向。
國資入股安防企業
2019年3月2日,漢邦高科發布公告,擬將公司控股股東、實際控制人王立群持有公司股份850萬股轉讓給北京青旅中兵資產管理有限公司。轉讓完成後,北京青旅中兵將成為公司持股5%以上大股東。
2019年7月14日,捷順科技發布公告,公司控股股東、實際控制人唐健和劉翠英2019年7月12日與深圳市特區建發智慧交通投資合夥企業(有限合夥)簽署了《股份轉讓協議》。受讓完成後,特建發智慧交通將成為捷順科技的第二大股東。
2019年9月3日,東方網力收到川投信產轉來的反壟斷審查通過的批文,根據此前簽署的相關協議,公司控股股東現變更為川投信產,公司實控人由劉光變更為四川省國資委。
2019年11月18日,英飛拓控股股東JHL及實際控制人劉肇懷與深圳市投資控股有限公司簽署《股份轉讓協議》,JHL擬向深投控協議轉讓其持有的英飛拓5993.38萬股股份,佔英飛拓總股本的5%。本次《股份轉讓協議》實施完成後,深投控將合計持有英飛拓26.35%股權,並取得控制權。
點評:安防作為一個G端及B端為主要導向市場,國資資本的入股,將為安防企業解決資金問題的同時,也可以帶來市場和項目支持,從而達到更好發展。
人工智慧向場景運維落地邁進
當下,人工智慧已不僅僅存在於計算機視覺,ISP、傳輸、存儲、運維等環節人工智慧都開始發揮效能。
在2019年CPSE安博會現場,人工智慧幾乎已成企業參展的「標配」,越來越多的企業展出運維智能平台等平台類產品。有企業表示,賣硬體、賣技術的一次性買賣,遠不如買運維的連續服務落地更好。
點評:在安防邊界不斷擴大的背景下,人工智慧在安防領域的落地也由「演算法-算力-數據」的上半場開始向「方案-實施-運維」下半場邁進。除了提供技術產品外,能夠匯集分析數據的運維平台也得到了眾多用戶的青睞。
雲邊融合加速推進
在2017年CPSE安博會上,海康威視正式發布Hikvision AI Cloud理念,倡導在物聯網行業踐行由邊緣節點、邊緣域和雲中心構成的「雲邊融合」計算架構,實現從端到中心的「邊緣計算+雲計算」,真正做到讓邊緣感知更精準、數據匯聚更高效、多層認知更智能、分級應用更實用。
轉眼兩年過去,在2019年CPSE安博會上,海康威視全面展示了Hikvision AI Cloud在軟硬體及解決方案、落地應用案例等方面的最新成果。
CPS中安網了解到,基於Hikvision AI Cloud物信融合數據平台的典型應用項目已經覆蓋全國24個省區、近百個城市,為公共安全、應急指揮、民生服務、城市運營、交通管理等領域提供智能物聯網解決方案和大數據服務。
點評:從2017年首次提出「AI Cloud」戰略,到2019年CPSE安博會上發布多款戰略下的軟硬體新品,海康威視在雲邊融合的探索已越走越遠,並取得可觀項目落地成果。
軟體定義攝像機理念進一步拓展
10月29日,華為在深圳召開了以「洞見當下,預見未來——5G+AI+視頻,加速千行百業智能化升級」為主題的華為智能安防產業峰會。華為提出面向5G+AI時代重新定義平台技術架構,將SDC(軟體定義攝像機)升級為HoloSens SDC,將IVS(智能視頻雲)升級為HoloSens IVS,以新生態、新平台加速5G+AI時代千行百業的智能化升級。
此外,華為還重磅推出基於智能視覺與感知的智能視頻演算法商城Huawei HoloSens Store,以華為產品為核心底座承載智能演算法,提供迅捷開發、便捷下單、敏捷運營的全流程服務,提供多種入駐模式和 商業模式 組合。
點評:軟體定義攝像機一直是華為進軍安防的一大重要舉措,在2019年,華為除了發布新硬體產品外,更是發布演算法平台來完善其「軟體定義攝像機」生態。在人工智慧安防行業落地應用加速的背景下,華為將帶來更多的場景理解。
AI超微光技術成治理行業光污染新利器
長久以來,受限於夜間環境光源、成像技術不足等因素限制,監控攝像機夜間成像效果差強人意,為滿足視頻圖像成像需求,高強度的補光燈得到廣泛應用。
但補光燈在提升亮度的同時,刺眼的燈光也嚴重影響人員的視線,帶來安全隱患。而當下主流的智能補光技術極易受場景、成本、反光材料等諸多因素影響,應用效果受限。
為此,科達依託多年在基礎ISP圖像調制技術上的積累,在2019年CPSE安博會上發布AI超微光系列相機,通過採用自研深度學習圖像增強演算法,大幅減少此前監控攝像機對補光燈的依賴,在提升圖像亮度的同時充分還原物體顏色與紋理。
點評:在日常的交通出行中,高強度的攝像機爆閃抓拍一直是車主所「深惡痛絕」的一大問題。在智能化潮流下,超星光、黑光等技術開始描向這一痛點進行拓展,相信科達的AI超微光技術也將為行業帶來新的理解。
2020年安防行業市場規模有望突破8000億 市場大年收百億者卻少之又少
近年來,安防行業大熱,BAT、華為、人工智慧四小龍都來「插一腳」。新入局者不斷湧入,而且都是資本雄厚之輩。因此,我國安防市場規模呈擴張態勢。2016年安防市場規模突破5000億元,安防市場規模在2020年將達8000億元。為什麼安防行業市場那麼大,年收百億者卻少之又少?專家人士認為,安防行業大企業少的一個重要原因是產品同質化,技術創新不足。目前,不管是老牌安防企業也好,新創企業也好,兩者之間的技術差距差距正在逐步縮小,人工智慧演算法和准確率之間有差距,但並不大,沒有「一枝獨秀」者。此外,安防市場還是TOB業務較多,更多的是靠政府訂單,資本雄厚的大企業更有優勢,新創企業很難單打獨斗,更多的需要和當地集成商合作。
2020年安防行業發展前景分析相關 文章 :
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2. 電動車行業2020年發展優勢
C. 什麼是Usp線
這是12月16日我在江蘇省兩化融合大會暨省企業信息化協會年會上分享的內容。因為大部分聽眾是企業的CIO,所以這次演講的內容我講的抽象一些,當時就預計會有很多人是聽不懂的。這篇文章是我自己對CPS的一個預測,是我腦子中的模型。希望大家能夠記住這張圖,介紹的是從產品維度的三種狀態,並在2017年底檢驗這張圖。
今天我講的內容比較抽象,因為今天來的大部分都是CIO,從工業4.0概念提出之後,出了很多概念,比如CPS和C2M,今天演講嘉賓中提到C2M的概念中,其實已經有兩種不同的理解了,新的概念在定義還沒有完善的時候每個企業都有自己不同的理解。
我推斷C2M也好,CPS也好,未來兩三年會有一大批落地的項目,今天我嘗試把這些概念做一個分析。從以下三部分講,一是CPS介紹(三個國家對CPS的理解);二是產品CPS模型的三個狀態;三是CPS的三種落地形態。
CPS是工業4.0的平台,CPS是因為工業4.0的推出逐步走紅的。我最早研究CPS是在2012年,那個時候還沒有工業4.0的概念,那時我對CPS的理解是嵌入式編程圈子對未來物聯網的定義。
CPS是因為德國提出工業4.0而在國內流行,這個是德國國家科學與工程院研究部2012年3月發布的《德國提出信息物理系統綜合報告》中提出的。
報告中定義是CPS是信息物理融合系統連接物理世界與信息科技世界,在下列復雜的互動過程中演進,嵌入式系統、應用系統和基礎設施的互動,如車載控制系統、智能十字路口、交通管理系統、通訊網路及其與互聯網的連接,在上述系統的聯網和集成上互動。
這是德國報告裡面提出的一個圖,這個CPS包含物聯網所有系統,智能物流只是其中一部分,德國提出的CPS是不限於製造業。
美國CPS框架草案是信息物理系統公共工作組2015年9月提出的,它的重點依然是嵌入式系統。德國跟美國這兩大體系裡對CPS的理解都不限於製造業,實際上是物聯網。
但是咱們國家更多的人了解CPS,是在德國提出工業4.0之後,從製造業角度來理解CPS。
今年11月份我參與了CPS標准租討論的會議,在會議裡面咱們國家對於CPS的定義更多是在製造業的信息跟物理系統模型的應用上。在那次討論會上,即使是專家對CPS仍然有不同的理解,討論的時候沒有做分類,僅僅講物理融合信息系統。CPS究竟是設備的模型?還是產品的模型?界別不清楚的時候,在討論的時候有人傾向於從設備層面討論,而有的專家是從產品層面討論,這就經常會互相矛盾。
當問題很虛的時候,我喜歡首先做一個分類,CPS做數字影射包含製造產品的信息模型和製造設備的信息模型。討論問題的時候把這兩個模型分開看就容易討論清楚。因為最近思考時,對產品的信息模型的思考比較成熟了,所以先介紹下產品的信息模型。
製造產品信息模型,我們把產品分為設計狀態、生產狀態和運行狀態。在設計狀態裡面,如果CPS實現之後是有數字虛體和物理實體,設計狀態、生產狀態、運行狀態都包括這些數字虛體和物理實體。
比如說設計狀態,現在一個產品的設計,首先是設計,設計好之後要做一些樣品,做數字虛體和物理實體的映射。同時這個產品在生產狀態裡面,現在大部分的企業其實在生產狀態跟運行狀態的過程當中只有物理實體,非常少的部分有數字虛體。而只有物聯網真正實現之後把物理實體的很多數據收集上來之後形成模型之後才會形成數字虛體。
在這張圖裡面,設計狀態更多是數字虛體影響物理實體。而生產狀態是根據設計直接對物理實體進行生產,有了這個數據模型之後,物理實體在生產過程當中會有更多的感測信號傳到形成數字虛體,數字虛體會根據檢測狀態和設計狀態進行校正,校正好之後通過它的設備對這個物理實體進行更改,這裡面就會有兩個改變。
那麼運行狀態的產品,現在來講,還沒有很多感測器,等有了感測器之後就有了數字虛體,而有了數字虛體數據之後,就會影響到整個設計狀態。也就是說現在我們一個產品的設計,更多是在設計狀態,通過樣品的這一個循環。而在未來CPS實現之後,它會實現設計狀態,生產狀態,運行狀態,都有一個小閉環之後,還會形成一個統一的閉環,這是一個大的閉環。在這個大的閉環中產生的數據沒有產生價值,那真正產生價值是什麼呢?
它未來還有一個進化態。這張圖我們可以做一個比喻,其實人是一個復雜的系統,人的進化當中我們比喻成設計態,而生產狀態則可比喻成小孩媽媽的懷孕過程,而小孩生出來之後就是我們講的運行狀態。通過人一代一代的進化,我們就完成了整個狀態。但是人的進化,這些數據記錄在哪裡了?其實記錄在我們的基因里,這個基因就是我們講的進化態,在進化態裡面只有數據虛體,而進化態就是剛才紅領講C2M的時候講到大數據的驅動。我們可以看到有了生產狀態和運行狀態獲得的這些感測器的數據,通過進化態進一步影響到我們設計態,這就是我們講的未來一個大的閉環。
生產狀態,運行狀態,設計狀態,原來是小閉環,而有了大數據就形成了大的閉環。有了大的閉環我們可以想
D. 20億市值股票監控行業有哪些代工企業
海康威視(002415):安防監控龍頭股,連續六年(2011-2016)蟬聯iHS全球視頻監控市場佔有率第1位1;連年入選「國家重點軟體企業」2、「中國軟體收入前百家企業」3、A&S《安全自動化》「中國安防十大民族品牌」、CPS《中國公共安全》「中國安防百強」(位列榜首);2016-2017年,A&S《安全自動化》公布的「全球安防50強」榜單中,蟬聯全球第1位。
從近五年凈利潤復合增長來看,近五年凈利潤復合增長為15.59%,過去五年凈利潤最低為2017年的94.11億元,最高為2021年的168億元。
在近3個交易日中,海康威視有3天上漲,期間整體上漲3.01%,最高價為30.6元,最低價為28.5元。和3個交易日前相比,海康威視的市值上漲了85.84億元。
其他安防監控行業股票還有:
大立科技:10月14日消息,大立科技今年來漲幅下跌-51.19%,最新報13.01元,漲0.54%,成交額4041.11萬元。
水晶光電:北京時間10月14日,水晶光電開盤報價11.2元,漲2.43%,最新價11.39元。當日最高價為11.45元,最低達11.09元,成交量1845.19萬,總市值為158.39億元。
英飛拓:10月14日收盤消息,英飛拓今年來漲幅上漲12.85%,最新報4.28元,成交額3.45億元。
E. 酷消消股票是真的嗎
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只因酷消銷做對了以下幾件事情:
1.全民消費賺錢 ,還富於民
酷消銷最重要的運營理念是將財富還給普通大眾!
消費是人們不得不進行的生活行為 ,正因為這是剛需 ,所以才能造就一批互聯網巨頭 ,形成一批資本寡頭!
這些資本巨鱷的資產至少是由兩大部分組成 ,一小部分是公司經營所得 ,而大部分是在股市中 ,他們持有的股票構成了他們幾千億的身價!例如 ,某寶、某東、某團、某企鵝等!
而與之相反的是 ,普通大眾卻很少擁有股票 ,或者擁有的股票價值不大!一個非常重要的原因是:具有極大成長價值的股票是不會分給普通大眾的 ,而極具成長價值的股票往往是公司自己的股票!
酷消銷正是看到了這種情況 ,所以在電商行業內首創「消費持股」 ,讓用戶消費的時候獲贈股票!讓普通大眾參與資本市場 ,從資本市場中獲取最大收益!
2.0門檻、0投資、大收益
社交電商是基於社交和分享的電子商務 ,在酷消銷事業中進行分享賺錢實際上是一種創業!而創業就要考慮很多事情 ,例如 ,成本、時間、精力等等!
酷消銷用一部手機鏈接全網路各大平台 ,幫你隨時隨地開啟創業之路!酷消銷是業內首創平台CPS+消費持股+分銷會員制社交電商的省賺平台 ,酷消銷不止幫你省 ,還能幫你賺 ,讓千千萬萬普通人無需任何門檻都能賺!
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3.「消費持股+平台CPS+分銷事業制」模式
「消費持股」的消費方式在全國只有酷消銷APP能夠提供 ,在所有電商領域獨一無二!消費贈送股票是一種創新 ,相對於其他電子商城能為用戶提供的僅是消費優惠券或積分 ,酷消銷APP提供的是一種財富大於消費的可能性和有效手段!
當酷消銷APP的業績和用戶達到一定規模的時候 ,其品牌溢出效應帶動股價上揚 ,用戶所持股票的最終收益大於當初所消費的金額 ,這是酷消銷APP所能帶給用戶的最好價值 ,也是酷消銷APP的最大價值!
F. 如何判斷股票籌碼的集中度
一,判斷股票籌碼的集中度的方式L
1、通過上市公司的報表,如果上市公司股本結構簡單,只有國家股和流通股,則前10名持股者中大多是持有流通股,有兩種判斷方法:一將前10名中所持的流通股累加起來,看掌握了多少,這種情況適合分析機構的介入程度。二是推測10名以後的情況,有人認為假如最後一名持股量不低於0.5%則可判斷該股籌碼集中度較為集中,但莊家有時亦可做假,他保留前若干名股東的籌碼,如此以來,就難以看出變化,但有一點可以肯定,假如第10名持股占流通股低於0.2%,則後面更低,則可判斷集中度低。
2、通過公開信息制度,股市每天都公布當日漲跌幅超過7%的個股的成交信息,主要是前五個成交金額最大的營業部或席位的名稱和成交金額數,如果某股出現放量上漲,則公布的大都是集中購買者。如果放量下跌,則公布大都是集中拋售者。這些資料可在電腦里查到,或於報上見到。假如這些營業部席位的成交金額也佔到總成交金額的40%,即可判斷有庄進出。
3、通過盤口和盤面來看,盤面是指K線圖和成交量柱狀圖,盤口是指即時行情成交窗口,主力建倉有兩種:低吸建倉和拉高建倉。低吸建倉每日成交量低,盤面上看不出,但可從盤口的外盤大於內盤看出,拉高建倉導致放量上漲,可從盤面上看出,莊家出貨時,股價往口萎靡不振,或形態剛好就又跌下來,一般是下跌時都有量,可明顯看出。
4、如果某隻股票在一兩周內突然放量上行,累計換手率超過100%,則大多是莊家拉高建倉,對新股來說,如果上市首日換手率超過70%或第一周成交量超過100%,則一般都有新莊入駐。
5、如果某隻股票長時間低位徘徊(一般來說時間可長達4-5個月),成交量不斷放大,或間斷性放量,而且底部被不斷抬高,則可判斷莊家已逐步將籌碼在低位收集。應注意的是,徘徊的時間越長越好,這說明莊家將來可贏利的籌碼越多,其志在長遠。
G. CPS是什麼意思
CPS是信息物理系統的簡稱。
信息物理系統(CPS,Cyber-Physical Systems)是一個綜合計算、網路和物理環境的多維復雜系統,通過3C(Computation、Communication、Control)技術的有機融合與深度協作,實現大型工程系統的實時感知、動態控制和信息服務。
(7)cps科技的股票分析擴展閱讀:
CPS的結構
信息物理系統主要分為3個部分,分別是感知層、網路層和控制層,感知層主要是由感測器、控制器和採集器等設備組成。
感知層中的感測器作為信息物理系統中的末端設備,主要採集的是環境中的具體信息感知層主要是通過感測器獲取環境的信息數據,並定時地發送給伺服器,伺服器接收到數據之後進行相應的處理,再返回給物理末端設備相應的信息,物理末端設備接收到數據之後要進行相應的變化。
數據傳輸層主要是連接信息世界和物理世界的橋梁,主要實現的是數據傳輸,為系統提供實時的網路服務,保證網路分組的實時可靠。
應用控制層主要是根據認知層的認知結果,根據物理設備傳回來的數據進行相應的分析,將相應的結果返回給客戶端以可視化的界面呈現給客戶。