sql提取股票软件数据
㈠ 如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的
股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用，还可以大批量下载，方便省事！
㈡ 股票软件通达信 数据提取问题
楼上的朋友都没看懂LZ想问什么。
很遗憾啊~~~这个软件没有您说的这个功能。
如果有可能的话，您可能需要一点一点的把数据写在EXCEL里……
或者您用Alt+Print Screen键把那个窗口截下来。然后再粘贴到微软自带的画图软件：画图中，这样也可以保存下来。
希望能帮到LZ~~~~~~~~~~~
㈢ 如何提取股票软件中的实时数据
盘后数据下载！选择即时数据。不过有些软件只提供分钟数据，而不提供分时数据
㈣ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
㈤ SQL数据库如何提取数据
1、查询数据库(test)中的所有表名的方法：
SELECT name
FROM [test]..sysobjects where xtype='U'
********
补充：
如果有的表不存在【时间】那就用下面的语句直接把含有【时间】列的表名找到：
SELECT d.name
FROM [test]..syscolumns a
inner join [test]..sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and a.name='时间'
**********
2、遍历这个表名取出数据插入到另外的数据库中(SqlServer中的遍历方法我不是很清楚，给你提供个思路,oracle的话我就能把程序写出来了O(∩_∩)O~)。
如：遍历结果存储到数据库test2中
insert into [test2]..遍历出的表名 select * from 遍历出的表名 where datediff(day,'2009-08-07',时间)>0;
重复上面的sql语句指导讲数据库test中的表名完全遍历完为止。
*************************************************************
补充：我试验了一下下面把实验代码给你（建一个存储过程）
create proc test as
--定义游标变量
declare cur1 cursor for
SELECT d.name
FROM [test]..syscolumns a
inner join [test]..sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and a.name='时间'
--定义临时变量
declare @tmp varchar(1000)
--定义sql字符串
declare @strsql varchar(4000)
--打开游标
open cur1
--读取第一条数据，也就是第一个表名
fetch next from cur1 into @tmp
--是读完
while(@@fetch_status = 0)
begin
--连接sql文
set @strsql='insert into [test2]..'+@tmp++' select * from '+@tmp+' where datediff(day,'+char(39)+'2009-08-07'+char(39)+',时间)>0'
--执行这个sql
exec(@strsql)
--读取下一条数据
fetch next from cur1 into @tmp
end
--关闭游标
close cur1
--摧毁游标所占资源
deallocate cur1
*************************************************
---
以上，希望对你有所帮助。
㈥ 如何把股票软件的数据导入到数据库然后自行统计分析
先从菜单栏里找到数据导出（保存），导出为EXCEL,然后打开统计软件或数据库，再找到文件（数据）导入，把EXCEL导入。
一般都是这个方法，不同的软件有一定差异。
㈦ 哪些股票行情软件可以用函数实时提取每分钟的数据(成交额/最高价/最低价/收盘价等)
同花顺和大智慧，接口开放最多的是新浪，金融机构一般用万得调数据。
可以关注我，有问题再联系。
㈧ sql 提取 text 中的股票代码
哪有那么简单。
你的意思我明白，是要提取掺杂在聊天内容也就是字符串中的长度为3-6位的整数。
1）首先要看你说的text 是字段名称还是字段类型。其次要看它的长度，如果超过8000字符，处理机起来就麻烦得很
2）要使用游标用isNumber（）函数进行逐字符判断。如果为数字，判断下一字符。如果联系成立次数超过3位且在6位内。将转换出来的整数存储到变量插入表中保存
要使用一个存储过程，并使用游标来处理。但如果编成实现，要省力的多。T-Sql不适合处理这样的问题