uv量化股票软件

D. 实验室用紫外固化器uv-1318光照强度

紫外灯的能量是不断变化的，如果想量化的话，需要UV光强仪测一下！

E. UV在股票里代表什么意思

同样是市盈率底的股票，流通盘小的就比流通盘大的股票更容易拉升，股价底的股票比股价高的股票更容易拉升，低价的股票比高位的股票更容易拉升。在相同板块或者相同题材的个股中，我们还是选择低市盈率，低位，低价，的流通盘的个股进行操作更为安全保险。+ƍƍ 8819-7996
希望能帮你更好的分析。

F. 股票青龙取水，uvup怎么区别

这是形象的比喻方法。大概是股票价格k线突破后的回抽确认,确认不好就向下突破了。

G. 哪个免费软件能看ddx

ddx已经过时了,看看我用的比DDX好的指标CBX成本动向(通达信)
同片演示在下面网址里.

{手动输入参数：NUM（1，999，13），SHORT（1，999，3），LONG（1，999，5）}
ZF:=H-L;
CB:=AMOUNT/VOL/100;
DV1:=IF(ZF>0 AND C>CB, ((H-C)/(H-CB))*((H-C)/(H-CB))*((H-CB)/ZF*VOL) ,0);
UV1:=IF(ZF>0 AND C>CB, VOL-DV1 ,0);
UV2:=IF(ZF>0 AND C<CB, ((C-L)/(CB-L))*((C-L)/(CB-L))*((CB-L)/ZF*VOL) ,0);
DV2:=IF(ZF>0 AND C<CB, VOL-UV2 ,0);
UV3:=IF(ZF=0 AND C>REF(C,1), VOL,0);
DV3:=IF(ZF=0 AND C<REF(C,1), VOL,0);
UV:=UV1+UV2+UV3;
DV:=DV1+DV2+DV3;
CBX:((UV-DV)/VOL)/CAPITAL*1000000,LINETHICK0;
STICKLINE(CBX>0,0,CBX,3,0),COLOR041CEC;
STICKLINE(CBX>0,0,CBX,3,0),COLOR0F26FB;
STICKLINE(CBX>0,0,CBX,2,0),COLOR2439FB;
STICKLINE(CBX>0,0,CBX,1,0),COLOR485AFB;
STICKLINE(CBX>0,0,CBX,0,0),COLOR6473FB;
STICKLINE(CBX<0,0,CBX,3,0),COLORCD690E;
STICKLINE(CBX<0,0,CBX,3,0),COLOREF7B12;
STICKLINE(CBX<0,0,CBX,2,0),COLORF08728;
STICKLINE(CBX<0,0,CBX,1,0),COLORF29540;
STICKLINE(CBX<0,0,CBX,0,0),COLORF5A963;
CBX1:EMA(SUM(CBX,NUM),2),COLORMAGENTA;
CBX2:EMA(CBX1,SHORT),COLORYELLOW;
CBX3:EMA(CBX1,LONG),COLORGREEN;

H. 那个炒股软件可以按行业显示P/E P/B , P/SR P/CF

觉得满意请采纳，谢谢，O(∩_∩)O哈哈~ Price to Earning Ratio，即市盈率，简称PE或P/E Ratio)，指在一个考察期（通常为12个月的时间）内，股票的价格和每股收益的比例。一般炒股软件上都有，在分时图的界面 市净率（Price to book ratio即P/B），也称市账率。一般炒股软件上都有，在F10的财务分析的界面有。 市销率是证券市场中出现的一个新概念。 市销率（PSR） = 总市值 ÷ 主营业务收入 市销率越低，说明该公司股票目前的投资价值越大。一般炒股软件上都没有，要自己计算，告诉你一方法，用Excel导入计算会方便些。 PCF背景：ETF的基金管理人每日开市前会根据基金资产净值、投资组合以及目标指数的成份股情况，公布申购赎回清单文件，列明了当日进行实物申购赎回时所应交付的一篮子股票清单。 PCF内容：PCF包括了ETF的基本信息，前一日的现金差额、最小申购、赎回单位资产净值、基金份额净值，以及当日的预估现金、最小申购、赎回单位等信息，还有其成份股的信息内容，包括每只成份股的股票数量、现金替代标志、现金替代溢价比例、固定替代金额等，投资者可依据该清单内容进行当日的申购赎回。目前为止我还没发现哪个股票软件有这个功能。希望对你有所帮助，谢谢。 觉得满意请采纳，谢谢，O(∩_∩)O哈哈~

I. 数量化理论方法

数量化理论（Theory of quantification）始于20世纪50年代。起初，它的作用仅限于“计量社会学”方面。随着计算机的广泛应用，60年代以后，它在自然科学领域中的应用日益增多。

一、数量化理论及其在地下水管理中的应用

“数量化”是指把定性的东西用数量来表达。定性数据只是一种状态的描述。它并不具有算术运算性质。数量化理论方法，实际上就是定性数据的分析方法，它是多元分析的一个分支。

在我们所研究的问题中，常可根据变量的性质对其分类：一些变量可以被视为变化的原因，称之为说明变量（explanatory variable）或自变量；另一种变量被视为变化的结果，称之为基准变量（criterion variable）或因变量。另一方面，根据其变化情况，又可以分两种情形：一种就是我们通常所说的变量，例如长度、重量、体积等，称之为定量变量；另一种变量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异，例如天气（阴、晴）、岩性（粘土、砂）及水文地质条件（好、差）等，称之为定性变量。

在水文地质实际工作中，定性变量的作用是不可忽视的。我们知道，水文地质学是一门实践性很强的科学，在很多情况下，实践经验是非常重要的。例如，在水文地质概化、参数选取时，在具备各种资料的基础上，还要求有丰富的经验。这也就是为什么在建立水文地质预报、管理模型时，单凭数理基础好是不够的。实际上，这种“经验”就是一种定性的东西，很难用数字来表达。

利用数量化理论可使专家的经验通过一些定性变量的描述变为可以“计算”的，并用到预报、管理决策中去。这对水文地质专家系统的建立是很有意义的。

实际上，定量变量与定性变量之间是可以相互转化的。如果我们将数轴划分为互不相交的若干个区间，当一些定量变量取值于同一区间时，认为是同一等级，这样便将这些定量变量转化为定性变量，相应的数据也转化为定性数据。反之，对于定性变量及其数据，设法按照某一合理的原则，实现向定量方面的转化，并以得到的定量数据为基础进行分类、预测等研究也是可行的，这也正是数量化理论的内容和目的。数量化理论使我们不仅可以利用定量变量，而且可以利用定性变量来研究问题，从而使我们可以更充分地利用信息，更全面地研究并发现事物间的联系和规律性，因而其应用是十分广泛的。但是，数量化理论属于正在发展着的理论，还有不少问题值得研究。例如，项目如何选取、类目如何划分、定量数据转化为定性数据时对结果有何影响等，尤其是将这一理论应用到地下水预测、管理中来，则更是刚刚起步。

数量化理论，按其所研究问题的目的不同，可以分为4种类型，分别称为数量化理论Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ。其中，理论Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ研究的主要目的是对定量和定性问题进行变量或样品的分类，在此不做叙述。我们主要介绍用来进行预测和发现关系的模型Ⅰ。

二、数量化理论Ⅰ

在数量化理论中，常把定性变量叫做项目（item），把定性变量的各种不同的取“值”叫做类目（category）。对于某个预测问题（称为基准变量y），其影响因素变量（定性的）可以称为项目：如x₁，x₂，…，x_n；每个定性变量都有几种可能性，那么定性变量所有可能性的范围就是该变量对应的类目。例如，对于预测地下水污染程度（基准变量）而言，污染源形状，包气带岩性、分布等均可视为项目。而每个项目又包括若干个类目，如地下水污染源形状这个项目，它可以有点状污染源、线状污染源和面状污染源三个类目；包气带岩性项目，可以有粘土、粉砂、粗砂、砾石等类目（Zhao Yongsheng，1992）。假定我们观测了n个样品。设第j个项目有r_j个类目，则可列出项目、类目反应表（表15-3）。

表中：y是基准变量，δ_i（j，k）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；k=1，2，…，r_j）称为j项目第k类目在i样品中的反应：

现代水文地质学