股票软件可以建模
Ⅰ 怎么做股票模型
我也曾今也想到过这个问题。但是,告诉你一个不幸的消息,股票不可以用模型制作,我以前试过用指数模型和高斯分布做过,但后来去给一个博士谈到这个问题的时候。最终达成一致共识,股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之间建立交易模型,例如capm,b-s模型。如果是老师布置的作业,你就给她说,不能建立模型。
Ⅱ 能够模拟未来走势的股票软件
别想太多这些东西的好,实际点。要是真有那种东西的话,股市就不用玩了。大家都赚钱这世界就乱套了。
看过美国有一家公司有在研究这种东西,他们用一个超级电脑库和一大堆数学家在做预测,据说是蛮准的。软件的话听说过什么叫金手指的,你可以看一下。不过还是实际点的好。
希望能帮到你。
Ⅲ 如何设计股票模型
股票模型就是对于现实中的个股,为了达到盈利目的,作出一些必要的简化和假设,运用适当的数学分析,得到一个数学结构。
股票建模是利用数学语言(符号、式子与图象)模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态,或者能预测到对象的未来状况,或者能提供处理对象的最优决策或控制。
建模过程
模型准备 :了解个股的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设 :根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立 :在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)
模型求解 :利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。
模型分析 :对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验 :将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,在次重复建模过程。
模型应用 :应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
Ⅳ 有没有一款股票模拟的软件
股票模拟软件无非就是通过真实的历史K线来训练自己炒股能力,把每一次模拟当成实战,看指标和趋势。现在做股票模拟比较优秀的有炒股达人app、同花顺、大智慧,我身边的人用达人的最多,过来是同花顺。
Ⅳ 有没有一种股票软件或者网站,可以模拟过去的实盘
我现在玩的是炒股达人app,最高有1000根K线/5分线/15分线,直接从股票市场搬运了3000多支股票的全部历史K线来模拟炒股,还有双人PK、做多做空、期货训练和闯关赛,都是跟人家PK的
Ⅵ 有那种可以自己编写K线的股票模拟软件吗MT4的有吗或其他的
启动通达信金融终端软件,选择要进行模拟炒股的股票,进入其行情画面。右键菜单,选择训练模式,或直接输入47回车,即可进入训练模式。
Ⅶ 怎么制作一款股票软件
自己如果会编写程序,同时自己有自己的选股模型其实也非常简单。我以前也用过证券公司的软件里面自带的公式,好些模型无法实现,而且还出现过数据缺失(同一个公式跑出来的数据完全不一样,当然也导致巨大损失)。去年开始自己开始弄了个小软件在不断完善,目前一个选股模型跑完沪深两市数据大概10-12分钟。软件还是存在缺陷,没有把机器学习算法融入,模,工地上的事情忙完了(本人非计算机专业,业余喜欢玩玩java,Python机器学习而已),把机器算法融入进去试试。上个自己的弄的股票软件的图片
Ⅷ 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
Ⅸ 哪个股票软件可以实现自建板块指数的功能
大智慧新一代,自定义指数。
Ⅹ 免费的模拟股票软件有哪些
模拟股票软件没有用 只要你知道如何买卖就可以了 如果你希望从模拟软件当中学到经验 实盘经验不是模拟软件所能替代的 如果你想学经验 还是实盘谨慎操作来学习吧 因为模拟的软件做的再好 也是模拟 不是真金白银 这是一个心态和资金的配合 不是模拟能做好的