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股票软件从年报抓取数据

发布时间: 2021-09-03 19:21:46

Ⅰ 开发炒股软件,从哪里获得股票数据

行情数据源在上交所和深交所。需要购买。而且很贵。

象我们平常看到行情,是券商营业部所买,我们连到他们服务器,而接收到数据。

P2P数据接口使用说明(1)2009-03-18 08:58接口使用说明:
1. 压缩包包含四个文件,分别为P2P.exe,P2P.CFG,zlib.dll和使用说明.txt,可以解压到任意盘任意目录下使用。
2. 支持的行情分析软件有:
(1) 分析家2006,2005等,要求分析家主窗口标题最前面的几个字是"分析家 -",是否是破解版关系不大,最好是下载分析家官方网站的正版分析家,网址是http://www.fxj.com.cn,分析家其他版本号是否支持,我也没全做试验。
(2) 飞狐交易师,支持飞狐交易师,要求飞狐交易师主窗口标题最前面的几个字是"飞狐交易师"或"证券分析师",是否是破解版关系不大,最好是支持正版,用正版的。
(3) 大智慧新一代,要求大智慧主窗口标题最前面的几个字是"大智慧Level" 支持的版本号有 09.0226,08.0907,08.0801,07.0205 共四个。
注:如果分析软件的窗口标题不符合上面说的,则分析软件无法接收数据。以上三个分析软件最好都是正版的,只要下载正版的软件,安装后,无需做任何修改即可使用。接口再次说明一下,接口中的四个文件解压到任意目录下使用都可以,而无需解压到某个分析软件的某个目录下,或替代某个分析软件的某个文件。接口完全是绿色的,无需安装,也不会在注册表中留下任何信息。
3. 每天9:15分以后用行情软件中的数据管理功能先清除当天的行情数据,然后把右下角“发送数据”发送数据前面的钩选上。
4. 如果不能在开盘前打开该软件,比如10点半才打开,那么该接口会自动补充10点半之前的行情数据,为了能够尽快的把前面的数据补充完毕,请把速度调节到100以上。但如果是飞狐,则把该值调低一些,否则飞狐会来不及处理数据,把大量的数据放到内存中,造成飞狐使用内存越来越大,最后由于内存耗完造成飞狐或接口非法退出。大智慧和分析家则不存在这个问题。
5. 收盘后,该接口具有白天行情的回放功能,回放前,最好先清除行情软件中当天的行情数据。
6. 该接口由于是P2P接收数据,因此数据接收需要种子,只有和别的种子连上了,你就能接收数据了,你至少要和一个种子连上,当然,你连上别的种子后,你也就能称为种子了,你也就能为别的人提供数据服务功能了。
7. 两个人要连接成功,最好两个人中有一个人的IP地址是公网地址,如果两个全是内网地址则相互无法直接联通,必须借助第三方才能联通,该方法这里不再介绍了。
8. 如果网络情况比较良好,则行情数据的延时一般不会大于0.5秒。
9. 接口的P2P连接信息中的字段说明
(1). 远程完成--为该IP接收到完整数据包的个数。
(2). 远程请求--为该IP请求你发送的数据包序号。
(3). 本机请求--为本机请求远程发送数据包序号。
(4). 请求返回--远程响应本机请求的次数。

Ⅱ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

Ⅲ 怎样进入东方财富网查询股票每年的年报数据

点开东方财富通,然后按下F10键,你就能看到公司的年报了。目前的一个行情,并不是适合做长线,希望能够帮到你

Ⅳ 怎么抓取股票数据

那么中国股市的数据有没有呢?答案是肯定的,不过要按照下面的参数做些调整,下面提供全球证券交易所的资料。
上证股票是股票代码后面加上.ss,深证股票是股票代码后面加上.sz
例如:000001 = 000001.sz
深市数据链接:http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市数据链接:http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上证综指代码:000001.ss,深证成指代码:399001.SZ,沪深300代码:000300.ss
下面就是世界股票交易所的网址和缩写,要查找哪个股票交易所的数据,就按照上面的格式以此类推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美国交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
新西兰=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台湾=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
伦敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv
以上方法只能提供历史数据,实时数据不能抓取,此方法由ArthurXF提供

Ⅳ 哪个免费的股票软件能用公式获取近3年的年报数据比如近3年的年报净利润是多少

不需要什么公式,任何一款股票软件都可通过点击F10键——财务分析,查阅上市公司近3年的主要财务数据。

Ⅵ 股票软件通达信 数据提取问题

楼上的朋友都没看懂LZ想问什么。

很遗憾啊~~~这个软件没有您说的这个功能。

如果有可能的话,您可能需要一点一点的把数据写在EXCEL里……

或者您用Alt+Print Screen键把那个窗口截下来。然后再粘贴到微软自带的画图软件:画图中,这样也可以保存下来。

希望能帮到LZ~~~~~~~~~~~

Ⅶ 如何通过软件抓取新浪财经里单只股票数据

如果你是准备抓历史数据,那还不如直接使用免费的wdz程序,沪深1990年至今的全部日线历史;2000年至今十几年的5分钟数据都可以直接输出,而且可转化为各种格式。根本不用去新浪中抓取。

Ⅷ 股票软件从哪里读取数据

来源是上交所和深交所
他们每天交易时负责发布实时行情信息 不过只限于股票价格和成交量这两个基本数据信息
行情信息先发送到到证券公司的计算机主机和股票软件公司的主机上,再
由那些行情站点传输到你的电脑里,通过股票软件程序和一定的计算,就编制成了你看到的涨跌幅榜、股价K线图、均线、技术指标和F10资料等数据。

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