编程读取股票软件数据结构

A. 如果我要获取一些数据，比如说股票交易的数据，要导入自己编写的软件去分析，要具备什么知识背景

统计学，交易的价格和数量

B. 如何用C#编程读取新浪的股票实时行情

使用system.net下HttpWebRequest 和HttpWebResponse 就能完成你的需求。
1、你直接请求sina的页面。
2、通过对返回的字符串（或者document对象）进行分析，能够取到相应的数据。

C. 适合用什么软件 来练习编程 来熟悉数据结构

对每个结点所对应的那一列，中的所有1加起来，就是出度。(邻接矩阵中存的是0, 1)
入度的计算也是类似的。

V : 结点集合。v_i (i = 0, n-1), n = |V|.
E : 边集合。表示为n*n的邻接矩阵。
E[i, j] = { if v_i -> v_j 存在有向边，1。else 0 }

求结点v_i的出度（伪码）：
for (i = 0; i < n-1; i++) {
degree_sum = 0;
for (j = 0; j < n-1; j++) {
if (E[i][j] == 1)
degree_sum++;
}
}

D. 如何把编程用到股票中去

1、打开通达信交易软件。
2、到股票查看界面。选择左上角的“功能”--“专家系统”--“公式管理器”，或者直接按快捷键Ctrl+F键，打开公式管理器。

3、在公式管理器编辑界面，选择你要导入的公式类型，选择“其他类型”或“条件选股公式”，然后点击右上角的“新建”按钮。
4、给公式取一个名字便于识别，对公式进行一定的描述，然后写上源代码，或者导入源代码，最后再点测试公式。看是否能测试通过。通过后，最后确定。

5、利用我们制作好的公式来进行选出满足公式的股票。点击左上角的“功能”，选择“选股器”里面的“综合选股”或“条件选股”。

6、在公式中，下拉菜单，找到我们制作好的公式。

7、“加入条件”，点击右下角“执行选股”，数据就会开始分析。

8、把得到的股票添加到自选的板块，这样数据分析完后，找到相应的板块，比如，添加到自选股板块中。按F6查看自选股板块，就得到了这个公式筛选出来的股票了。

E. 想编写股票自动交易软件，读取通达信行情数据，操纵券商交易软件自动下单，学什么编程语言好呢

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F. 想编写一个股票自动交易软件，可以读取通达信实时数据，操作券商交易软件自动下单，要学哪些知识、语言

基本比较难，可以直接使用别人做好的软件，比如金牛盯盘、金鹰股票自动交易软件、SNB等

G. 想要开发一个股票交易软件 需要怎样获取实时数据 数据接口

惠德赢策 大家记住了啊，这个垃圾公司老板叫：祝清。公司内部垃圾就算了，公司出的产品都是骗人的，还有他们开发的一个模拟炒股的网站要交钱才能炒股，都是骗人的，大家千万别上当受骗，这家公司老板超级卑鄙，合伙别人把他原来的公司给搞垮自己开公司，不过心在自己公司也快倒闭了，员工工资都发布出来了，哈哈，真鸡-巴爽呀，那个B儿子真没话说了。
我就是受害者呀，喷血相告，切记呀

H. 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))