爬股票软件的数据
⑴ 如何通过软件抓取新浪财经里单只股票数据
如果你是准备抓历史数据，那还不如直接使用免费的wdz程序，沪深1990年至今的全部日线历史；2000年至今十几年的5分钟数据都可以直接输出，而且可转化为各种格式。根本不用去新浪中抓取。
⑵ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表
我用前嗅的forespider数据采集软件爬过股市信息的，比较简单，分析了一下历史股价，目前数据还不多没做太多分析。过几天再说
⑶ 股票软件上的数据真的可靠吗
数据全来自于上深的交易所，值得相信，可在软件上显示多多少少会有一点迟缓。
⑷ 股票软件的有些数据到底有多准
严格来说不是糊弄人的。
各种软件的数据应该是准确的（比如说内外盘数据，分时走势中的区间统计数据，分时成交明细等 ）。因为大的软件公司的数据都是直接从沪深两市的专业数据公司购买的（数据公司属于证交所）。应该是真确的（小公司就不一定了）。而你所说的不一样应该是各种软件的数据传输不同步造成的（当然。也可能会因为数据传输错误而造成的。）还有就是这种数据有的会用累加来计算应该，而数据不完整（下载或服务器问题）也会出错。
还有有时候小公司为了节省开支会剽窃别的公司的，也会出错。
也有假的数据，但是概率很低。
⑸ 股票软件从哪里读取数据
来源是上交所和深交所
他们每天交易时负责发布实时行情信息 不过只限于股票价格和成交量这两个基本数据信息
行情信息先发送到到证券公司的计算机主机和股票软件公司的主机上，再
由那些行情站点传输到你的电脑里，通过股票软件程序和一定的计算，就编制成了你看到的涨跌幅榜、股价K线图、均线、技术指标和F10资料等数据。
⑹ 炒股软件的实时数据是怎么获取的
如果你只是需要进行实时选股，则可以采用通达信、大智慧、同花顺等看盘软件。通达信、大智慧等软件中有一个“鹰眼盯盘”的功能（各家叫法不同，但意思一样的），结合自己在这些软件中编写的自编公式、指标，可实现实时的的股票监控。
如果你需要的是实时获取股票数据，则有专门的股票实时行情API接口，例如微盛的股票实时API接口，通过这样的接口，编程即可取得实时的股票数据。
⑺ 股票软件的每个数据的意思
委比:最近5个价位买入挂单与卖出挂单比例的差值 委差:最近5个价位买入挂单与卖出挂单数量的差值 例:当前股价为9.38元,在9.33至9.37元(5个价位)共计买入挂单4000手,9.38至9.42(5个价位)共计6000手卖出挂单,则委比为负20%,委差为负2000手
2.
量比:是指股票(基金等)从开盘交易到目前时刻累计成交量与前五日成交量在相同时间的平均值之比值。(电脑软件会自动实时计算出数值)
量比，是非常直观反映成交量在近几日内放大或缩小的一个最重要的指标，虽然是个相对的数值，但用起来一目了然，比真实的成交量还管用。
3.
换手就是股票买卖的过程。 换手率是指单位时间内，某一证券累计成交量与可交易量之间的比率。
换手率的数值越大，不仅说明交投的活跃，还表明交易者之间换手的充分程度。换手率在市场中是很重要的买卖参考，应该说这远比技术指标和技术图形来得更加可靠，如果从造假成本的角度考虑，尽管交易印花税、交易佣金已大幅降低，但成交量越大所缴纳的费用就越高是不争的事实。如果在K线图上的技术指标、图形、成交量三个要素当中选择，主力肯定是最没有办法时才会用成交量来骗人。因而，研判成交量乃至换手率对于判断一只股票的未来发展是有很大帮助的。从中能区分出换手率高是因为主力要出货，还是主力准备拉抬是很重要的。
4
“外盘”、“内盘”出现。委托以卖方成交的纳入“外盘”，委托以买方成交的纳入“内盘”。“外盘”和“内盘”相加为成交量。分析时，由于卖方成交的委托纳入外盘，如外盘很大意味着多数卖的价位都有人来接，显示买势强劲；而以买方成交的纳入内盘，如内盘过大，则意味着大多数的买入价都有人愿卖，显示卖方力量较大。如内盘和外盘大体相近，则买卖力量相当。
5
股本”就是股票的分额，即股票的股数，“总股本”就该公司发行的总股票数量。“流通股本”即在市场上能买卖交易的总股数。“限售股本”就是暂时还不能流通的股分。
6
流通股就是现在可交易的股票。
只有在中国才存在这个问题。
流通股是相对于非流通股而言的。
非流通股，就是现在所说的大小非（大小非流通股），当大小非流通股解禁了，就成了流通股，可上市自由交易。
当一个股票的总股本等于流通股本的时候，这个股票就是所谓的 全流通股。
这先问题你可以一个一个在网络上找到的
⑻ Python 如何爬股票数据
现在都不用爬数据拉，很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据，包括沪深A股行情数据，上市公司财务数据，场内基金数据，指数数据，期货数据以及宏观经济数据；或者Alpha特色因子，技术分析指标因子，股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据，不过这种比较贵，几万块一年吧