uv量化股票軟體

D. 實驗室用紫外固化器uv-1318光照強度

紫外燈的能量是不斷變化的，如果想量化的話，需要UV光強儀測一下！

E. UV在股票里代表什麼意思

同樣是市盈率底的股票，流通盤小的就比流通盤大的股票更容易拉升，股價底的股票比股價高的股票更容易拉升，低價的股票比高位的股票更容易拉升。在相同板塊或者相同題材的個股中，我們還是選擇低市盈率，低位，低價，的流通盤的個股進行操作更為安全保險。+ƍƍ 8819-7996
希望能幫你更好的分析。

F. 股票青龍取水，uvup怎麼區別

這是形象的比喻方法。大概是股票價格k線突破後的回抽確認,確認不好就向下突破了。

G. 哪個免費軟體能看ddx

ddx已經過時了,看看我用的比DDX好的指標CBX成本動向(通達信)
同片演示在下面網址里.

{手動輸入參數：NUM（1，999，13），SHORT（1，999，3），LONG（1，999，5）}
ZF:=H-L;
CB:=AMOUNT/VOL/100;
DV1:=IF(ZF>0 AND C>CB, ((H-C)/(H-CB))*((H-C)/(H-CB))*((H-CB)/ZF*VOL) ,0);
UV1:=IF(ZF>0 AND C>CB, VOL-DV1 ,0);
UV2:=IF(ZF>0 AND C<CB, ((C-L)/(CB-L))*((C-L)/(CB-L))*((CB-L)/ZF*VOL) ,0);
DV2:=IF(ZF>0 AND C<CB, VOL-UV2 ,0);
UV3:=IF(ZF=0 AND C>REF(C,1), VOL,0);
DV3:=IF(ZF=0 AND C<REF(C,1), VOL,0);
UV:=UV1+UV2+UV3;
DV:=DV1+DV2+DV3;
CBX:((UV-DV)/VOL)/CAPITAL*1000000,LINETHICK0;
STICKLINE(CBX>0,0,CBX,3,0),COLOR041CEC;
STICKLINE(CBX>0,0,CBX,3,0),COLOR0F26FB;
STICKLINE(CBX>0,0,CBX,2,0),COLOR2439FB;
STICKLINE(CBX>0,0,CBX,1,0),COLOR485AFB;
STICKLINE(CBX>0,0,CBX,0,0),COLOR6473FB;
STICKLINE(CBX<0,0,CBX,3,0),COLORCD690E;
STICKLINE(CBX<0,0,CBX,3,0),COLOREF7B12;
STICKLINE(CBX<0,0,CBX,2,0),COLORF08728;
STICKLINE(CBX<0,0,CBX,1,0),COLORF29540;
STICKLINE(CBX<0,0,CBX,0,0),COLORF5A963;
CBX1:EMA(SUM(CBX,NUM),2),COLORMAGENTA;
CBX2:EMA(CBX1,SHORT),COLORYELLOW;
CBX3:EMA(CBX1,LONG),COLORGREEN;

H. 那個炒股軟體可以按行業顯示P/E P/B , P/SR P/CF

覺得滿意請採納，謝謝，O(∩_∩)O哈哈~ Price to Earning Ratio，即市盈率，簡稱PE或P/E Ratio)，指在一個考察期（通常為12個月的時間）內，股票的價格和每股收益的比例。一般炒股軟體上都有，在分時圖的界面 市凈率（Price to book ratio即P/B），也稱市賬率。一般炒股軟體上都有，在F10的財務分析的界面有。 市銷率是證券市場中出現的一個新概念。 市銷率（PSR） = 總市值 ÷ 主營業務收入 市銷率越低，說明該公司股票目前的投資價值越大。一般炒股軟體上都沒有，要自己計算，告訴你一方法，用Excel導入計算會方便些。 PCF背景：ETF的基金管理人每日開市前會根據基金資產凈值、投資組合以及目標指數的成份股情況，公布申購贖回清單文件，列明了當日進行實物申購贖回時所應交付的一籃子股票清單。 PCF內容：PCF包括了ETF的基本信息，前一日的現金差額、最小申購、贖回單位資產凈值、基金份額凈值，以及當日的預估現金、最小申購、贖回單位等信息，還有其成份股的信息內容，包括每隻成份股的股票數量、現金替代標志、現金替代溢價比例、固定替代金額等，投資者可依據該清單內容進行當日的申購贖回。目前為止我還沒發現哪個股票軟體有這個功能。希望對你有所幫助，謝謝。 覺得滿意請採納，謝謝，O(∩_∩)O哈哈~

I. 數量化理論方法

數量化理論（Theory of quantification）始於20世紀50年代。起初，它的作用僅限於「計量社會學」方面。隨著計算機的廣泛應用，60年代以後，它在自然科學領域中的應用日益增多。

一、數量化理論及其在地下水管理中的應用

「數量化」是指把定性的東西用數量來表達。定性數據只是一種狀態的描述。它並不具有算術運算性質。數量化理論方法，實際上就是定性數據的分析方法，它是多元分析的一個分支。

在我們所研究的問題中，常可根據變數的性質對其分類：一些變數可以被視為變化的原因，稱之為說明變數（explanatory variable）或自變數；另一種變數被視為變化的結果，稱之為基準變數（criterion variable）或因變數。另一方面，根據其變化情況，又可以分兩種情形：一種就是我們通常所說的變數，例如長度、重量、體積等，稱之為定量變數；另一種變數並非真有數量上的變化，而只有性質上的差異，例如天氣（陰、晴）、岩性（粘土、砂）及水文地質條件（好、差）等，稱之為定性變數。

在水文地質實際工作中，定性變數的作用是不可忽視的。我們知道，水文地質學是一門實踐性很強的科學，在很多情況下，實踐經驗是非常重要的。例如，在水文地質概化、參數選取時，在具備各種資料的基礎上，還要求有豐富的經驗。這也就是為什麼在建立水文地質預報、管理模型時，單憑數理基礎好是不夠的。實際上，這種「經驗」就是一種定性的東西，很難用數字來表達。

利用數量化理論可使專家的經驗通過一些定性變數的描述變為可以「計算」的，並用到預報、管理決策中去。這對水文地質專家系統的建立是很有意義的。

實際上，定量變數與定性變數之間是可以相互轉化的。如果我們將數軸劃分為互不相交的若干個區間，當一些定量變數取值於同一區間時，認為是同一等級，這樣便將這些定量變數轉化為定性變數，相應的數據也轉化為定性數據。反之，對於定性變數及其數據，設法按照某一合理的原則，實現向定量方面的轉化，並以得到的定量數據為基礎進行分類、預測等研究也是可行的，這也正是數量化理論的內容和目的。數量化理論使我們不僅可以利用定量變數，而且可以利用定性變數來研究問題，從而使我們可以更充分地利用信息，更全面地研究並發現事物間的聯系和規律性，因而其應用是十分廣泛的。但是，數量化理論屬於正在發展著的理論，還有不少問題值得研究。例如，項目如何選取、類目如何劃分、定量數據轉化為定性數據時對結果有何影響等，尤其是將這一理論應用到地下水預測、管理中來，則更是剛剛起步。

數量化理論，按其所研究問題的目的不同，可以分為4種類型，分別稱為數量化理論Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ。其中，理論Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ研究的主要目的是對定量和定性問題進行變數或樣品的分類，在此不做敘述。我們主要介紹用來進行預測和發現關系的模型Ⅰ。

二、數量化理論Ⅰ

在數量化理論中，常把定性變數叫做項目（item），把定性變數的各種不同的取「值」叫做類目（category）。對於某個預測問題（稱為基準變數y），其影響因素變數（定性的）可以稱為項目：如x₁，x₂，…，x_n；每個定性變數都有幾種可能性，那麼定性變數所有可能性的范圍就是該變數對應的類目。例如，對於預測地下水污染程度（基準變數）而言，污染源形狀，包氣帶岩性、分布等均可視為項目。而每個項目又包括若干個類目，如地下水污染源形狀這個項目，它可以有點狀污染源、線狀污染源和面狀污染源三個類目；包氣帶岩性項目，可以有粘土、粉砂、粗砂、礫石等類目（Zhao Yongsheng，1992）。假定我們觀測了n個樣品。設第j個項目有r_j個類目，則可列出項目、類目反應表（表15-3）。

表中：y是基準變數，δ_i（j，k）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；k=1，2，…，r_j）稱為j項目第k類目在i樣品中的反應：

現代水文地質學