股票軟體可以建模

Ⅰ 怎麼做股票模型

我也曾今也想到過這個問題。但是，告訴你一個不幸的消息，股票不可以用模型製作，我以前試過用指數模型和高斯分布做過，但後來去給一個博士談到這個問題的時候。最終達成一致共識，股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之間建立交易模型，例如capm，b-s模型。如果是老師布置的作業，你就給她說，不能建立模型。

Ⅱ 能夠模擬未來走勢的股票軟體

別想太多這些東西的好，實際點。要是真有那種東西的話，股市就不用玩了。大家都賺錢這世界就亂套了。
看過美國有一家公司有在研究這種東西，他們用一個超級電腦庫和一大堆數學家在做預測，據說是蠻準的。軟體的話聽說過什麼叫金手指的，你可以看一下。不過還是實際點的好。
希望能幫到你。

Ⅲ 如何設計股票模型

股票模型就是對於現實中的個股，為了達到盈利目的，作出一些必要的簡化和假設，運用適當的數學分析，得到一個數學結構。
股票建模是利用數學語言（符號、式子與圖象）模擬現實的模型。把現實模型抽象、簡化為某種數學結構是數學模型的基本特徵。它或者能解釋特定現象的現實狀態，或者能預測到對象的未來狀況，或者能提供處理對象的最優決策或控制。
建模過程
模型准備 ：了解個股的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設 ：根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立 ：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構。（盡量用簡單的數學工具）
模型求解 ：利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（估計）。
模型分析 ：對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗 ：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設，在次重復建模過程。
模型應用 ：應用方式因問題的性質和建模的目的而異。

Ⅳ 有沒有一款股票模擬的軟體

股票模擬軟體無非就是通過真實的歷史K線來訓練自己炒股能力，把每一次模擬當成實戰，看指標和趨勢。現在做股票模擬比較優秀的有炒股達人app、同花順、大智慧，我身邊的人用達人的最多，過來是同花順。

Ⅳ 有沒有一種股票軟體或者網站，可以模擬過去的實盤

我現在玩的是炒股達人app，最高有1000根K線/5分線/15分線，直接從股票市場搬運了3000多支股票的全部歷史K線來模擬炒股，還有雙人PK、做多做空、期貨訓練和闖關賽，都是跟人家PK的

Ⅵ 有那種可以自己編寫K線的股票模擬軟體嗎MT4的有嗎或其他的

• 啟動通達信金融終端軟體，選擇要進行模擬炒股的股票，進入其行情畫面。右鍵菜單，選擇訓練模式，或直接輸入47回車，即可進入訓練模式。

  

Ⅶ 怎麼製作一款股票軟體

自己如果會編寫程序，同時自己有自己的選股模型其實也非常簡單。我以前也用過證券公司的軟體裡面自帶的公式，好些模型無法實現，而且還出現過數據缺失（同一個公式跑出來的數據完全不一樣，當然也導致巨大損失）。去年開始自己開始弄了個小軟體在不斷完善，目前一個選股模型跑完滬深兩市數據大概10-12分鍾。軟體還是存在缺陷，沒有把機器學習演算法融入，模，工地上的事情忙完了（本人非計算機專業，業余喜歡玩玩java，Python機器學習而已），把機器演算法融入進去試試。上個自己的弄的股票軟體的圖片

Ⅷ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

Ⅸ 哪個股票軟體可以實現自建板塊指數的功能

大智慧新一代，自定義指數。

Ⅹ 免費的模擬股票軟體有哪些

模擬股票軟體沒有用 只要你知道如何買賣就可以了 如果你希望從模擬軟體當中學到經驗 實盤經驗不是模擬軟體所能替代的 如果你想學經驗 還是實盤謹慎操作來學習吧 因為模擬的軟體做的再好 也是模擬 不是真金白銀 這是一個心態和資金的配合 不是模擬能做好的