股票軟體籌碼函數

『壹』 什麼樣的股票軟體可以使籌碼峰向左對應著k線走勢

您好，若您有任何與此相關的問題都可與我們聯系，我們專家會為您進行一對一的詳細解疑同樣，我們這也有大量股民，您也可以來和我們一起交流。謝謝

『貳』 股票軟體中的籌碼峰值是如何計算出來的

集中度
a1:=cost(95);
a2:=cost(5);
集中度:(a1-a2)*100/(a1+a2);
PARTLINE(集中度>ref(集中度,2),集中度)colorred;
a3:=cost(85);
a4:=cost(15);
jzd2:(a3-a4)*100/(a3+a4);
PARTLINE(jzd2>ref(jzd2,2),jzd2)colorred;

成本集中度——它顯示在移動成本分布圖的下方，我們以90%的成本分布為例，介紹一下成本集中度。在籌碼分布圖中，在去除了90%的，餘下的就是10%的籌碼，我們把這個10%的籌碼分成了兩個5%，一個5%是籌碼分布圖最上面的那部分，另一個5%是籌碼分布圖最下面的那部分。對於這兩個5%，籌碼的位置就有兩個價位，一高一低，這兩個價位的差值與這兩個價位的和值的比值就是成本集中度。簡單來說，如果高價位是A，低價位是B，那麼成本集中度就是（A-B）/（A+B）。

成本集中度是一個很重要的數值，這個數值理論上在0到100之間，成本集中度這個數值越小，表明這個股票的成本越集中，這個集中指的是持有這個股票的投資者不管是誰，持有者的股票成本相差不大；反之，如果股票的成本集中度的度值越大，表明股票籌碼的成本越分散，這個分散，指的是各股票持有者手中的股票成本相差較大。通常來說，股票的籌碼是經歷一個籌碼從分散到集中，再分散，然後再集中的過程：
這個股票90%的籌碼集中度連續小於10，說明籌碼集中。（軟體中，對於集中度小於10的情況，會用藍色條加以提示）
說到集中度，也請你自行看看火焰山移動成本分布的介紹，火焰山移動籌碼分布其實是反映了籌碼的沉澱狀況。

『叄』 股票軟體的 籌碼峰 是怎麼計算的

你會用就行，又不做研發，知道這么多幹嘛。

『肆』 請問：股票軟體上的籌碼分布指標用處是做啥的怎麼看怎麼用

籌碼分布圖會發生變化，而且各個軟體計算出的結果是不同的。因為軟體並不知道是持6塊成本的人在交易，軟體只能看到市場的歷史交易價格。
實際上由於證券交易所不向公眾提供投資者的帳目信息，所以各類軟體中的籌碼分布狀況均是通過歷史交易計算出來的近似值。假定籌碼的拋出概率與浮動盈利及持股時間有關，可以在一定數量的投資群體中進行抽樣檢測，以獲得這個拋出概率的函數，然後再根據這個拋出概率，認定每日交易中哪些原先的老籌碼被沖銷，並由現在的新籌碼來代替。
我們把問題說得再簡單一點：根據相當多的投資者的獲利了結的習慣，尤其就散戶而言，在獲利10%至20%之間最容易把股票賣掉；而對主力而言，很難在盈利30%以下時賣出他的大部分倉位。那麼，獲利15%的獲利盤對當日成交的貢獻就比獲利25%要大一些。這是較為精確的計算籌碼分布的方法，有時候出於計算量的考慮，也可以用相等的拋出概率來代替真實的拋出概率統計，這樣會引發一定的誤差，不過這個誤差是可以承受的。因為在實際的投資分析中，某個價位的籌碼量多一些或少一些不會影響最終的結論。

籌碼分布個人是很難計算的，因為你可以看到成交價格，但是看不到這些出售股票的人的成本價。軟體計算時，實際上假定了投資者出售股票可能的概率分布。

籌碼分布和換手率沒有直接關系。只能說換手率高，籌碼分布改變的可能更大。

『伍』 炒股中的籌碼公式是什麼

你好！ 在移動成本分布圖上主要包含三種顏色的線條，白線、黃線和藍線。其中白線表示在當前股價下處於虧損狀態的籌碼（即交易者的買入價高於游標鎖定日的收盤價），黃線顯示當前股價處於盈利狀態的籌碼（即交易者的買入價低於游標鎖定日的收盤價）。藍色線是市場所有持倉籌碼的平均成本。 在看盤的時候，可以在日K線圖右下側點「籌」字調入移動成本分布。 移動成本分布主要包括單峰密集和多峰密集兩中形態。 單峰密集是移動成本分布所形成的一個獨立的密集峰形，它表明該股票的流通籌碼在某一特定的價格區域充分集中。 單峰密集對於行情的研判有三個方面的實戰意義： （1） 當主力為買方散戶為賣方時，所形成的單峰密集意味著上攻行情的爆發。
（2） 當散戶為買方主力為賣方時，所形成的單峰密集意味著下跌行情的開始。
（3） 當主力和散戶混合買入時，這種單峰密集將持續到趨勢明朗。 單峰密集往往是由於股價長時間圍繞某一價格波動，前期在上方套牢的籌碼基本在該價位割肉，而前期盈利的籌碼也已基本在該價位賣出。使當前所有持倉者的成本集中在該價位附近。在圖形上形成一個單一的峰形。 如華電國際，既沒有出現大幅的上漲，也沒有出現大幅度的下跌，主要圍繞7.6元一線波動。經過長時間的換手後形成了單密集峰的形態。 多密集峰形態：股票籌碼分布在兩個或兩個以上價位區域，分布形成了兩個或兩個以上密集峰形；上方的密集峰稱為上密集峰；下方的密集峰稱為下密集峰；中間的密集峰成為中密集峰。 根據多密集峰的形態種類又可分為下跌多峰和上漲多峰。 下跌多峰是股票下跌過程中，由上密集峰下行，在下密集峰處獲得支撐，而上密集峰依然存在。然後再跌破支撐下行，再在下一密集峰上獲得支撐，如此反復,在圖形上形成了多個峰形的密集峰形態。 上漲多峰是股票上漲過程中，由下密集峰上行，在上密集峰處橫盤整理震盪形成一個以上的上密集峰。 上漲多峰往往是由於主力資金資金在低位大量建倉後，然後不斷對倒拉升，在遇到阻力後讓股價橫盤整理，使其他交易者的持倉成本上移。然後再拉升、再橫盤整理，在圖形上形成多個密集峰。 如北京銀行即是上漲多峰的形態。在去年快速殺跌至6元上方，買方主力開始大量買入，DDX三線在去年9月份上穿0軸後一直在上方運行，顯示主力連續建倉買入，建倉完畢後開始不斷拉升，拉升過程中出現了多次的橫盤整理。而在圖形上也形成上漲多峰的多峰密集形態。 結合DDE指標來分析成本分布的重要作用。
如建設銀行的移動成本分布圖形。從圖上看，該股在經過2008年的大跌後長時間築底，在4.7元以下形成了明顯的上升三角形趨勢。但由於主力資金始終壓制價格低位買入，股價未能形成向上突破。在上升三角形整理進入末端的時候，成本分布上形成了非常明顯的低位單密集峰支撐，蓄勢非常充分。在6月1日DDX出現大紅柱，三線開始金叉上行後，股價終於迎來了爆發的時機。 同樣的，通過移動籌碼分布與DDE的綜合分析，不僅可以發現股票的壓力位置、支撐位置，還能夠發現主力高位派發籌碼的行為。

『陸』 股票軟體里的「籌碼分布」如何顯示出來

在K線圖顯示的頁面的右下方就有。

系統根據不同換手率對應的成交均價得到相應籌碼市場成本，最新的成交額除以成交量就得到了對應成交均價，配合換手率就得到了籌碼分布，只要有行情，就不斷刷新籌碼分布。

籌碼分布圖中的形態分為密集形態與發散形態，當一隻股票在某一個價位上下停留的時間比較長，並形成了較大的成交量的時候，在這一價格區間會聚集所有的籌碼，形成一個山峰的形態。

其中圖中的籌碼顏色有三種，綠色、藍色和紅色，綠色表示該籌碼處於虧損狀態，藍色表示當日市場中所有籌碼的平均成本，紅色表示當前價位下處於贏利狀態的籌碼。

(6)股票軟體籌碼函數擴展閱讀：

籌碼分布注意事項：

1、獲利籌碼不斷增加，成交量的平均線走平，這類個股在介入之後會有不少的獲利空間。

2、成交量成圓弧底，籌碼逐步增加，這類個股往往是底部形成，後期上漲的概率比較大，可以果斷介入。

3、如果前期已經有很大的漲幅，在高位放出巨量，而籌碼峰沒有明顯變化，則此類個股不可操作。

4、主力之間的籌碼轉移，會發生在以下情況：主力從底部收集籌碼後把股價拉升到預想價位後派發，而其餘的主力認為該股票的基本面和估值仍然有題材和潛力可以挖掘，主動接盤。

參考資料來源：網路-股票軟體

參考資料來源：網路-籌碼分布

『柒』 股票的的籌碼峰圖形怎麼從行情軟體里調出來

進入K線圖，點籌碼（分時交易下方，有分時、財務、走勢、籌碼、判斷）

『捌』 關於股票軟體里怎麼實際籌碼分布的演算法的文件

打個比方：如果一個股的流通盤是100股，今天成交1股，明天成交3股，後天成交2股，大後天成交50股，再大大後天成交50股。那成本是依那一天為准（不考慮莊家對敲的問題）？回答當然是最後2天的，而不是這5天的平均價。這就是股市的非線性。那麼就要考慮這個問題，因成交量在股市裡起著非常大的作用。

那麼，如何求這個"非線性周期"呢？因為流通盤是一定的，如果成交量大，那麼把所有的流通盤換一次手所需的時間就短，反之，則時間就長。這個周期是變動的，也就是"非線性"的。可以用分析家軟體編一個公式：

A:=SUMBARS(V ,CAPITAL);{累計換手=100%的周期}

那如何知道莊家的成本呢？前面已經說過，在底部區域里獲利盤50%以下的平均價即為莊家的成本。莊家在獲利盤50%以下的這個區域里，在10%或20%下吃的多，40%或50%之間吃的少。給它們分配比例，給10%以下的最多，給20%以下的少一點，依次遞減。這樣就可以得到莊家的成本了。用分析家軟體編個主圖公式，就可以在主圖上看到莊家的成本了。公式如下：

A:=SUMBARS(V ,CAPITAL*1);{累計換手=100%的周期}
A1:=SUM(COST(10),A)/A;{在A周期里獲利10%的平均價}
A2:=SUM(COST(20),A)/A;{在A周期里獲利20%的平均價}
A3:=SUM(COST(30),A)/A;{在A周期里獲利30%的平均價}
A4:=SUM(COST(40),A)/A;{在A周期里獲利40%的平均價}
A5:=SUM(COST(50),A)/A;{在A周期里獲利50%的平均價}
感謝對我們的支持，大家共同提高～5*A1+4*A2+3*A3+2*A4+A5)/15, CIRCLEDOT,COLORRED;{求出莊家成本}

把公式做在主圖上。公式中的5，4，3，2，是分配的比例系數。

當然，某些股票有特大利好時，莊家來不及慢慢的吸籌，就不知道它的成本了。對，但1000多個股票有幾個是這樣的，一年中又有幾個？我說的是個普遍性的東西。

現在把上面的四個問題加在一起，再加一個條件：收盤價上穿成本線。我們就認為莊家要啟動了。公式如下：選股公式

A:=SUMBARS(V,CAPITAL*1);
A1:=SUM(COST(10),A)/A;
A2:=SUM(COST(20),A)/A;
A3:=SUM(COST(30),A)/A;
A4:=SUM(COST(40),A)/A;
A5:=SUM(COST(50),A)/A;
E:=LLV(L,250)=L;
E1:=BARSLAST(E);
感謝對我們的支持，大家共同提高～:=(5*A1+4*A2+3*A3+2*A4+A5)/15;
感謝對我們的支持，大家共同提高～1:IF(CROSS(C,感謝對我們的支持，大家共同提高～) AND E1>=40,1,0 );

做好了這個公式，可以用盤中預警監視A股板塊。這樣就可以做短線了。也可以用它選股後保存在一個板塊里，以後多加註意。

當然，也可以將上面的公式做成主圖指標，這樣便於分析。公式如下：

A:=SUMBARS(V ,CAPITAL*1);{累計換手=100%的周期}
A2:=SUM(COST(20),A)/A;{在A周期里獲利20%的平均價}
A1:=SUM(COST(10),A)/A;{在A周期里獲利10%的平均價}
A3:=SUM(COST(30),A)/A;{在A周期里獲利30%的平均價}
A4:=SUM(COST(40),A)/A;{在A周期里獲利40%的平均價}
A5:=SUM(COST(50),A)/A;{在A周期里獲利50%的平均價}
E:=LLV(L,250)=L;{一年中最低價的位置}
E1:=BARSLAST(E);{求得一年中最低價的位置到現在的周期}
感謝對我們的支持，大家共同提高～：（5*A1+4*A2+3*A3+2*A4+A5)/15, CIRCLEDOT,COLORRED;{求出啟動點的價位}
感謝對我們的支持，大家共同提高～1:STICKLINE(CROSS(C,感謝對我們的支持，大家共同提高～) AND E1>=40 ,O ,C ,5 ,0 ),COLOR00FFFF;{得到啟動點}

點評：

◆假如沒有莊家，在股市中COST(50)以下買的優於COST(50)以上買的，由於有莊家刻意炒作，所以股價在COST(50)以下跌多漲少，在 COST(50)以上漲多跌少，結果散戶就偏偏中了圈套。所謂的短線就是在莊家短暫出貨時的幫工而已，有人得了工錢，有人上了賊船。所以買股如果要兼顧時間短、獲利快又較安全，就在股價回探COST(50)附近向上拐頭時買入，放量不能突破COST(90)賣出。如突破，則等跌破COST(90)賣出。

畫蛇添足：

沒有莊家，在股市中COST(50)以下買的優於COST(50)以上買的
--獲利壓力小就好。

有莊家刻意炒作，所以在股價在COST(50)以下跌多漲少
--打壓吸貨嘛。

有莊家刻意炒作，在COST(50)以上漲多跌少
--獲利盤大都是莊家的，漲當然是主旋律。

在股價回探COST(50)附近向上拐頭時買入
--趨勢看漲，獲利盤又不大。

放量不能突破COST(90)賣出
--人人飽賺，個個想溜，快跑吧！

◆如果再配合MACD指標二次上穿，勝算應該還可以吧。這條成本線有點類似年線。選股公式如下：

C>COST(50) AND C< COST(50)*1.05 AND C>REF(C,1) AND REF(C,1)< REF(C,2) AND "MACD.MACD"(12,26,9)>0;

◆應綜合如下因素：籌碼以前的分布狀況，當時的換手率等。關於籌碼集中度您是怎麼理解的？40天的建倉時間，大庄短點，當然他要搶籌是例外。我主要不明白，您認為什麼樣的持倉比例，可以使莊家來拉升呢？大於62％？還有能從他的前期吸籌判斷他的資金來源么，或者說是他的實力？如果上述可以辦到，請問如何做？

◆把SUM換成MA，簡單易懂，結果一樣：

B1:=MA(COST(10),A);{在A周期里獲利10%的平均價}
B2:=MA(COST(20),A);{在A周期里獲利20%的平均價}
B3:=MA(COST(30),A);{在A周期里獲利30%的平均價}
B4:=MA(COST(40),A);{在A周期里獲利40%的平均價}
B5:=MA(COST(50),A);{在A周期里獲利50%的平均價}

◆價、量、勢、點，是做股票的關鍵。樓主的分析思路中是否存在一個誤區，即想像中的莊家成本區域，而稱這個區域是莊家成本區似乎不是很貼切，應該就是簡單的成本低位區域，而這個區域不一定要先求得換手時間後再求解成本，在求解過程中，樓主給COST（10）賦予的權重最大，而COST（50）最小，按照眾數原則，不用樓主復雜的演算法，一樣可以估算出該莊家成本線的位置，即在COST（18）-C0ST（20）,也就是簡單的用 SUM(COST(20),A)/A一樣可以替代樓主復雜的公式，盡管樓主對每一個線段的含義明確的給予了清晰的解釋，但這個解釋的合理性有待商榷。而樓主思路中值得學習的是將換手率轉換成時間來求解成本線。

◆公式繪出的成本線，大致在1996-2000年以前與K線趨勢比較相符，而在之後相差較大。不僅在大盤指數K線上明顯，在個股中也較普遍。這是必然的，還是公式上有什麼偏差？好象股價在感謝對我們的支持，大家共同提高～線上方，回調不破的，後勢還有上漲。但也不盡然，本來回調不下破的，自然會上漲。莊家吸籌有快有慢，成本有高有低，這里假設的是莊家在一定時期內開始或已經吸籌，莊家的成本也是偏低的。

『玖』 股票軟體K線里的籌碼峰怎麼使用

籌碼分析即成本分析.基於流通盤是固定的.無論流通籌碼在盤中這樣分布.累計量必然等於總流通盤.
可以說在也沒有什麼指標能象籌碼分布這樣能把主力的一切行為表達的如此清晰了!操作中的使用價值主要表現在以下幾個方面.
1.能有效的識別主力建倉和派發的全過程.象放電影一樣把主力的一舉一動展現在大家面前.
2.能有效的判斷該股票的行情性質和行情趨勢.在不理解一隻股票的籌碼分布之前就說主力怎麼怎麼了.什麼主力在洗盤了.什麼在吸籌了.都是很無根據的.
3.能提供有效的支撐和阻力位.
總的來說.籌碼分布是尋找中長線牛股的利器.對斷弦線客可能沒有太大的幫助.但籌碼分布在股市的運用將開辟技術分析一片新天地!
每個月的月末都要把兩市的股票籌碼圖翻一遍.以便及時發現一隻底部籌碼集中的股票.這種股票並不是天天有的.有的需要幾個月.一年.幾年.一旦發現漲幅將是驚人的!
一幅普通的股票籌碼圖.想這種籌碼分布圖現階段在滬深股市佔了很的一部分.
首先要強調：籌碼分析理論是形態分析的根本基礎，只有透徹地掌握了籌碼分析理論，才可能准確地進行形態分析。一切拋開籌碼分析，單純談形態，尤其是數根k線組合的言論，都是不可靠的。進行莊家分析，更應掌握籌碼分析理論的精髓，因為做莊的，都進行仔細的籌碼分析，並按它操作。例子就舉不勝舉了。我們經常可以聽到「籌碼分布」這個名詞。我不知道用這個詞的人如何解釋，也不知道看的人如何理解。過去我也常用這個詞，現在覺得用「籌碼結構」更貼切一些。籌碼分析理論，就是根據籌碼流動的特點，對大盤或個股的歷史成交情況進行分析，得出其籌碼結構，然後根據這個籌碼結構來預測以後的走勢。籌碼分析理論的自然規律基礎，是籌碼流動的特點。籌碼流動的特點，也是心理學的內容。簡單說，就是單位時間內的賣出比例與持有時間和盈虧比例的關系。這是一個雙變數函數。由於我根本無法知道每日賣出的真實數量（因莊家對敲），或散戶的操作情況，所以根本不可能給出這個函數的精確表達算式。目前我只知道，虧損比例越大，持有時間越長，則賣出的比例越大；而虧損比例越小，持有時間越短，則賣出的比例越小。大概是一個負冪關系。獲利方面，賣出比例與持有時間無關，獲利0-%20%，賣出比例先上升後下降，過了20%，基本和獲利幅度無關。換句話說，獲利的籌碼，賣出比例近似為一個恆定的值。整體上講，獲利籌碼的賣出比例要明顯高於虧損籌碼。簡單描述這個規律，就是「病來如山倒，病去如抽絲」。所以，我之所以用「籌碼結構」，而不用「籌碼分布」，是因為這個結構既包括時間分布，也包括空間分布。籌碼結構是一個散點圖，每一個點代表一個籌碼單位。如果橫軸為時間，縱軸為盈虧幅度，那麼我們就會發現多數的點都集中在處於第四象限的由左下到右上的一條曲線上，類似主序星的排列。以上可以看出，籌碼分析主要是研究賣盤，而不是買盤。買盤另有其規律。但是賣盤的變化更為穩定，而買盤受各種因素的影響要大得多。因此籌碼分析理論也有一定的限度，就是當買盤突然暴增（一般是針對一個股票，或一個板塊），則根本不必考慮賣盤，大漲便是。我們還經常使用一個名詞，就是「密集區」。密集區就是前期大量籌碼的套牢位置。密集區雖然在形態分析中很有效，但是它只是簡單地運用了籌碼分析理論，知道了密集區，如果不進行進一步的籌碼流動研究，就無法了解此密集區的壓力，以及是否已經被徹底化解。
籌碼分析理論，其實就是那一個公式。這就象一層窗戶紙，捅破之前你就只能憑空（有時是根據自己的願望）猜想莊家的動作，捅破之後，就可以客觀地評價一個股票的籌碼結構能否支持它上漲或下跌。
將籌碼分析理論應用於莊家分析，除了要從莊家那一面去理解籌碼結構對做盤的意義，還要把莊家的所有籌碼作為一個整體來考慮，這樣才能理解走勢的道理。莊家是絕對不會這樣算帳的：5元買的6元賣了，掙一元，7元買的8元賣了，掙一元，9元買的目前套到6元，等解套。
靜態或動態中，用Ctrl+U可疊加「移動籌碼分布」。 用Shift+↑或Shift+↓向上或向下移動游標查看籌碼集中的價格區域。該指標通過對股票成交換手的動態分析和研究，透視出股票成本轉換的全過程並形象的標明股票不同時間段不同價位持倉籌碼的分布量和變化情況。可以選擇任意交易日作為測試成本分布的基準點，形象直觀的透視出相對於這個測試點阿股票的籌碼分布狀況。此外，通過不斷的移動改變測試基準點，動態的透視出各價位持倉量的增減變化，從而全面的透視成本轉換的全過程。
移動籌碼原理分析：股票交易都是通過買賣雙方在某個價位進行買賣成交而實現的。隨著股票的上漲或下跌，在不同的價格區域產生著不同的成交量，這些成交量在不同的價位的分布量，形成了股票不同價位的持倉成本。對持倉成本的分析和研究，是成本分析的首要任務。股票的流通盤是固定的，100萬流通盤就有100萬流通籌碼，無論流通籌碼在股票中怎樣分布，其累計量必然等於流通盤。股票的持倉成本就是流通盤中不同的價位有多少股票數量。對股票進行持倉成本分析具有及其重要的實戰意義。
（1） 能有效的判斷股票的行情性質和行情趨勢；
（2） 能有效的判斷成交密集區的籌碼分布和變化；
（3） 能有效的識別專家建倉和派發的全過程；
（4） 能有效的判斷行情發展中重要的支撐位和阻力位。
總之，成本分析作為一種嶄新的技術分析方法，在股市實戰中將發揮重要作用。一輪行情發展都是由成本轉換開始的，又因成本轉換而結束。什麼是成本轉換呢？形象的說，成本轉換就是籌碼搬家，是指持倉籌碼由一個價位向另一個價位搬運的過程，它不僅僅是股價的轉換，更重要的是持倉籌碼數量的轉換。股票的走勢在表象上體現了股價的變化，而其內在的本質卻體現了持倉成本的轉換。要理解這一點，就必須對一輪行情進行過程分析。可以說，一輪行情的跌宕起伏是與莊家的行為密不可分的。莊家行為最本質的體現是對做莊股票持倉成本的控制。如同商品交易，從低價位買進，在高價位賣出，才會產生利潤。莊家的行為與商品交易有相同之處，但決不是簡單的類似，它比商品交易的低買高賣有著更加豐富的內涵，它是莊家行為和市場行為的高度體現。
一輪行情主要由三個階段構成：吸籌階段、拉升階段和派發階段。吸籌階段的主要任務是在低位大量買進股票。吸籌是否充分，莊家持倉量的多少對其做盤有著極為重要的意義：其一，持倉量決定了其利潤量，籌碼越多，利潤實現量越大；其二，持倉量決定了其控盤程度，吸籌籌碼越多，市場籌碼越少，莊家對股票的控制能力越強。同時，在吸籌階段也常伴隨著洗盤過程，迫使跟風客出局和上一輪行情高位套牢者不斷的割肉，莊家才能在低位吸籌承接。其實，莊家吸籌的過程就是一個籌碼換手的過程，在這個過程中，莊家為買方，股民為賣方。只有在低位充分完成了籌碼換手，吸籌階段才會結束，發動上攻行情的條件才趨於成熟。莊家的吸籌區域就是其持有股票的成本區域。拉升階段的主要任務就是使股價脫離莊家吸籌成本區，打開利潤空間。在此過程中，莊家用部分籌碼打壓做盤，同時又承接拋壓籌碼，但其大部分籌碼仍舊按兵不動的鎖定在吸籌區域，等待拉高獲利賣出。在拉升過程中，部分股民紛紛追漲，同時部分股民獲利吐出。對於坐莊技巧較好的莊家，如有大勢配合，莊家只需要點上一把火，拉升工作主要是由股民自行完成的，其間，莊家主要利用控盤能力調控拉升節奏。在拉升階段，成交異常活躍，籌碼加速轉手，各價位的成本分布大小不一。派發階段的主要任務是賣出持倉籌碼，實現坐莊利潤。股價經過拉升脫離成本區達到莊家的盈利區域，莊家高位出貨的可能性不斷的增大。隨著高位換手的充分，拉升前的低位籌碼被上移至高位。而當低位籌碼搬家工作完成之時，莊家出貨工作也宣告完成，一輪下跌行情也隨之降臨。在一輪行情的流程中要充分重視兩個概念：低位充分換手和高位充分換手。低位充分換手是吸籌階段完成的標志；高位充分換手是派發階段完成的標志。它們是拉升和派發的充分必要條件。所謂充分換手就是在一定的價格區域成交高度密集，使分散在各價位上的籌碼充分集中在一個主要的價格區域。
總之，任何一輪行情都是由高位換手到低位換手，再由低位換手到高位換手。這種成本轉換的過程不僅是利潤實現的過程，也是割肉虧損的過程，從而形成了股票走勢的全部歷史。
如何有效的測定現階段持倉成本的分布狀況，是進行成本分析的關鍵所在。這里我們特別講解一種獨特點指標：移動籌碼分布。該指標通過對股票成交換手的動態分析和研究，透視出股票成本轉換的全過程並形象的標明股票不同時間段不同價位持倉籌碼的分布量和變化情況。
可以選擇任意交易日作為測試成本分布的基準點，形象直觀的透視出相對於這個測試點股票的籌碼分布狀況。此外，通過不斷的移動改變測試基準點，動態的透視出各價位持倉量的增減變化，從而全面的透視成本轉換的全過程。移動籌碼分布的獨特之處在於強大的透視性，它可以形象而直觀的顯示股票的成本結構，並將每一個階段的持倉成本分布變化毫無保留的展示在我們的面前。