2個股票軟體近5日凈流入金額不同

1. 同一個股票為什麼每家的資金流入數據都不一樣

因為不同的行情軟體，計算資金流入的方法不一樣，所以會造成同一個股票，不同軟體資金流入數據不一樣的現象。

2. 為什麼不同的股票軟體顯示主力資金不一樣

不同的軟體，對主力資金的計算方法不同。

有些以成交量或者換手率的百分比為基礎估算主力資金，誤差率較高。一般以證交所提供的分時數據中大單的成交數據作為計算基礎的統計方法，可信度較高。

資金流向就是股市中的資金主動選擇的方向。從量的角度去分析資金的流向，即觀察成交量和成交金額，成交量和成交金額在實際操作中是有方向性的，買入或賣出。

主力資金一般為大機構掌控，研究國內以及全球宏觀經濟環境及企業微觀環境，把握國家經濟發展政策動向，及新興經濟發展趨勢。

散戶如果能夠跟蹤證券市場主力投資動向，思考縝密，行動果斷，可以獲取超越市場大眾的投資回報。

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股市的市場特點有以下：

1、有一定的市場流動性，但主要取決於當日交易量（交易量取決於投資人心理預期）。

2、股票市場只在紐約時間早上的9：30到下午4：00（中國市場為下午三點）開放，收市後的場外交易有限。

3、成本和傭金並不是太高適合一般投資人。

4、賣空股票受到政策（需要開辦融資融券業務）和資本（約50萬）的限制，很多交易者都為此感到沮喪。

5、完成交易的步驟較多，增加了執行誤差和錯誤。

3. 為什麼幾個炒股軟體上的資金流出和流入都不一樣的

每一個交易軟體上面的統計數據是有偏差，或者是統計的口徑不一樣，就會造成資金的流入和流出有差別。實際上不光是資金數據不一樣、很多其他的數據也是有分歧的，這也是一個比較正常的現象。

溫馨提示：
1、以上信息僅供參考，不作任何建議；
2、入市有風險，投資需謹慎。
應答時間：2021-03-01，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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4. 為什麼兩個股票軟體的外盤內盤數據不一樣

分筆統計有誤差是正常的，因為實際的數據刷新速度是很快的，而投資者使用的行情終端的刷新速度卻很慢（每6秒一次），不同軟體難免出現不同，但是逐筆成交數據肯定是一樣的

5. 為什麼同一隻股票，同樣的時間，主力資金凈流入在各個券商軟體上相差這么多

統計標准不同
主力凈流入，如何判斷哪一筆是主力資金？多少金額起算？
這都是參考數字，沒啥意思。
主力兩個賬戶互倒，一個掛3萬手的買單，一個掛600單50手的賣單，最終全部成交，難道是3萬手的主力凈流入嗎？

6. 自己幾個炒股軟體上的資金流入和流出數值都不同，這是為何

自己幾個炒股軟體上的資金流入和流出數值都不同，主要原因是：

1.每個軟體統計大單的標准不一樣，資金流入和流出數值肯定也不相同；

2.每個軟體對資金監控的方法不一樣，統計方面也會出現一定的誤差；

3.不要把資金流入和流出作為買賣股票的唯一依據，我們要綜合考慮。

隨著科學技術的不斷發展，券商軟體也有了很多新功能，資金流入和流出成為了很多人選擇買賣股票的依據，從資金角度考慮這沒有任何問題，但我們要明白，資金也分長線資金和短線資金，如果完全根據資金流入和流出買賣股票，這肯定會導致我們虧錢，股票買賣需要考慮的因素很多，我們不能夠把股票資金流入和流出作為唯一的買賣依據。

三、不要把資金流入和流出作為唯一的買賣依據

大家要明白，市場上的資金分為短線資金和長線資金，不同資金在股票裡面布局的時間完全不一樣。如果我們完全按照資金流入和流出買賣股票，成功率肯定非常低，效果也非常差，所以資金流入和流出可以作為買賣的依據，但是不要作為唯一的買賣依據。

7. 東方財富通和同花順的個股凈流入不同,哪個准確點

首先這是兩個不同的軟體,再有,你需要說明你對比的位置.如果計算方法相同有可比性.

例如東方財富上顯示的是主力凈流入,

而同花順上顯示的是凈流入

這是完全不同的計算方法所以這沒有可比性.不能說明哪個更准不準.只有計算方法一樣才有可比性,例如同樣的選股公式一個軟體選股經常出錯另一個出錯概率很低這樣才有可比性.

8. 為什麼幾個炒股軟體上的資金流出和流入都不一樣的

其實炒股本身不能全看軟體呀，你通過你的實際操作明白了吧，它們給你的盤面，只是他們給你的，有多少真實可靠性，不可而知。要是都能拿到這么詳細的數據，那就不叫數據了。所以只能信部分，不能全信。

9. 為什麼同花順軟體的資金凈流入跟其他軟體的不一樣

可能是每個軟體對大單的定義不同，同花順軟體的主力凈流入是指主力大單，不同軟體對大單的定義不同則最終的數值也是不一樣的
同花順大單定義：（滿足以下任一條件即可）
1.單筆成交6萬股及以上
2.單筆成交30萬元及以上
3.單筆成交占流通盤比0.1%及以上

10. 為什麼東方財富通和同花順這兩種炒股軟體顯示的資金流入/出情況不同排名有些相差很大 哪個才是準的

資金流入不是你想像的那種，只是一個說法而已，2個軟體各自有各自的演算法，排名不同很正常，你結合其他指標來看就好了，這些都只是一個參考