李世石人機大戰漲停股票

⑴ 職業選手怎麼評價李世石人機大戰第四局

執白後手出戰的李世石在序盤階段就將棋局引向自己熟悉的局面。不過，40手過後，白棋在盤面上稍稍吃虧。很多在觀戰室觀賽的職業棋手都為李世石捏了一把汗。

經過一番短兵相接，AlphaGo的黑棋在棋盤上方圍出了一片空地，就在白棋似乎被逼入絕境時，李世石在第78手果斷一「挖」，將白棋置於兩枚黑棋之間，這手好棋瞬間把黑棋中腹空地內存在的隱患串聯起來。白棋轉危為安的同時，也讓李世石找到了攻破黑棋包圍圈的突破口。

令人意想不到的是，此後5手棋，AlphaGo似乎陷入混亂之中，連出毫無意義的昏招。這讓局勢瞬間倒向白棋一方。經驗豐富的李世石自然不會放過良機，很快確立較大領先優勢。

盡管此後AlphaGo並未輕易認輸，但李世石每行一步都慎重思考，沒有給對手留下翻盤的機會。最終，行至180手，AlphaGo投子認負。

⑵ 復盤：首場人機大戰上演驚天大逆轉 李世石為什麼輸了

AlphaGo依靠精確的專家評估系統（value network）、基於海量數據的深度神經網路（policy network），及傳統的人工智慧方法蒙特卡洛樹搜索的組合，以及可以通過左右互搏提高自己的水平，這個真的是有的恐怖了有木有。李世石九段固然厲害，可人類畢竟是動物，機器程序是無休止的工作，這一點也是客觀因素了。比賽已經結束了，李世石一比四不敵alphago。

⑶ 如何看待阿法狗李世石人機大戰

從「谷李大戰」的首盤來看，「阿爾法狗」是越下越強。開局李世石選擇了一個陌生的新型，「阿爾法狗」應對不佳，有些虧損。序盤階段，左邊白棋下出了一路貼下，這樣的下法換做是剛剛學棋的小朋友是要被老師打屁股的。但電腦就這么下了，而且之後又讓李世石在左下下出雙飛燕。至101手，李世石幾乎圍住下邊，形勢大優。

然而至此，李世石的演出結束，下面是「阿爾法狗」的表演時間——102手顯然是電腦經過判斷後發現局勢不利下出的勝負手。此後完全進入了電腦的節奏，右上角白棋吃掉3子後又成功掏掉右下角，雖然在做活時被李世石先手吃掉1子虧損了兩目，但總體形勢上白棋已經追回。黑棋面臨著貼不出目的局面。此後李世石沒有太好的機會，左下角試應手被電腦迅速脫先。至186手，李世石投子認輸。

這盤棋解答了此前聶衛平提出的關於電腦如何做判斷的問題。序盤階段和最後階段在兩種情勢下電腦的判斷都非常棒，劣勢的情況下很拼，優勢的情況下很「猥瑣」。都知道李世石最擅長的是僵屍流，而耍僵屍流的基礎是雙方對形勢的判斷都不是很清楚，很多棋手在面對類似優勢的棋往往會因為一時的氣不過和對手刺刀見紅的近身肉搏起來，這反而給了小李機會。但電腦不會，電腦不會受情緒影響，一旦建立優勢，對手就很難翻盤。擁有人類思維，而無人類情感，這才是「谷李大戰」首盤「阿爾法狗」展示出的最可怕的一面。當然，從首盤的進程來看，李世石並非全無機會。中盤戰斗似乎是擊敗「阿爾法狗」的最佳時機，越到後半盤，電腦會越強，形勢判斷能力越比人類強。

⑷ AlphaGo挑戰李世石人機大戰打響 人工智慧概念股有哪些

備受矚目的「人機大戰」不僅將AlphaGo推上了風口浪尖，同時也令人工智慧概念股在A股市場上大放異彩。據統計，截至3月15日收盤，13隻人工智慧概念股3月以來平均漲幅高達8.34%，明顯跑贏同期上漲6.56%的上證指數。其中，川大智勝、歐菲光、思創醫惠和科大訊飛3月以來分別上漲24.84%、12.37%、12.33%和10.35%。對此，部分基金經理認為，人工智慧是未來科技發展的重大方向和必然趨勢，現在正處於爆發前夜，值得長線投資。

⑸ 李世石和AlphaGo人機大戰，將給圍棋帶來怎樣的影響

這場舉世矚目的賽事，已給圍棋這個相對小眾的項目帶來前所未有的關注度。
由於圍棋項目本身對智力的極高要求，長久以來，職業圍棋比賽僅限於「少數人的游戲」。職業圍棋比賽長期被中日韓三國壟斷，如今更為嚴重，隨著日本圍棋的衰落，目前世界冠軍僅在中韓兩國之間產生，在中國，圍棋雖有廣泛的群眾基礎，達數千萬之多，且呈上升趨勢，但職業棋手只有數百人。
從此次賽事在世界范圍內引起的爭議和關注來看，不難推斷，無論本次角逐結果如何，都將在一定時間內掀起一股「圍棋熱」。至於，這股熱潮到底能持續多久，還需看各方如何借勢發力。
AlphaGo大戰李世石，或將為圍棋賽事商業化進展帶來新的可能。

⑹ 人機大戰 李世石VSAlphaGo 最新戰果 誰贏誰輸

今天（2016年3月15日），人機大戰進行了最後一盤的比賽，韓國人李世石執黑中盤負於阿爾法狗，最終阿爾法狗總比分4-1戰勝李世石獲得最終的勝利。

⑺ 圍棋人機大戰李世石首盤告負 人腦真敗給了電腦嗎

韓國當地時間3月9日13時，當今世界圍棋第一人、韓國九段棋手李世石與谷歌圍棋AlphaGo（阿爾法圍棋）的人機大戰如約而至，這場世人矚目的比賽也標志著人工智慧邁出了劃時代的一步。經過近四個小時的激戰，AlphaGo執白中盤戰勝李世石，在五番棋的比賽中暫時以1比0領先。
2015年10月，由谷歌公司開發的圍棋軟體AlphaGo與歐洲圍棋冠軍樊麾二段進行了五場秘密比賽，結果，歐洲冠軍被5比0橫掃。三個月後，著名的《自然》雜志率先披露了這一賽事結果：「面對AlphaGo，人類最後的智力驕傲崩塌了？」
盡管人工智慧早在近20年前和10年前就分別戰勝了國際象棋和象棋的世界冠軍，但在圍棋界的高手看來，AlphaGo並沒有外行人想像中的厲害。大家普遍認為，包括AlphaGo在內的人工智慧圍棋都只是業余水平，要想像「深藍」戰勝卡斯帕羅夫那樣，在短時期內並無可能，因為AlphaGo的實力仍停留在業余高手階段，尚不具備與職業高手對抗的能力。
谷歌公司主持研發AlphaGo的最高執行官則認為：在國際象棋方面，電腦可以通過快速計算戰勝人類。但圍棋存在國際象棋所無法比擬的大量變數，最重要的是，在圍棋博弈中，人的直觀感受和洞察力可以發揮決定性作用。「人們一直認為圍棋是人工智慧不可能戰勝人類的領域，我們想要挑戰這種不可能。大家可能僅根據AlphaGo與樊麾的對弈棋譜作出了這一判斷，希望大家不要把那場對弈看作AlphaGo的全部實力。從勝率上講，各有五成概率。在對弈內容上，AlphaGo應該不會輸給李九段。」
於是，AlphaGo的研發者谷歌公司掏出百萬美元的資金，請出近十年來獲得世界冠軍最多（14個）的李世石，來證明到底是人腦強還是電腦強。
國內各大門戶網站差不多對這場比賽都進行了網上直播，並都請來職業圍棋高手進行講解。這些高手普遍認為，從棋局進程來看，李世石開局心態有些失衡，用常昊九段的話說：他在右上角選擇了激烈的作戰，如果不看對局者的話，很容易讓人將對弈者的位置對調，因為執黑的李世石著法顯得生硬，其後更是撐得極滿。
不過，之後AlphaGo弈得亦很生硬，讓李世石趁機在中腹圍出大空後，棋局形勢逆轉。就在大家都認為李世石占優的情況下，他卻放出了非常業余的手法，瞬間使微弱的優勢化為烏有，還變成了劣勢。進入官子，AlphaGo根本不犯一點錯誤，著著精準，李世石算清後投子認輸。
比賽過後，很多棋壇人士表示，這盤棋出乎所有人的意料，在很多大師看來都撲朔迷離。他們一致認為，與5個月前和樊麾的對局相比，AlphaGo明顯成長迅速。他們猜測：谷歌的研發人員應該改進了AlphaGo的神經網路。在對樊麾的比賽中，他們使用了3000萬個位置作為原始數據，來訓練AlphaGo的價值網路，在對李世石的位置中，他們可以使用1億個位置訓練，另外，也投入了更大的運算量。
這些專家和棋手仍堅持認為，人工智慧目前並不能完勝人類頂級高手。即便李世石第一盤負於AlphaGo，但後續的4局比賽結果如何，還有待揭曉。
還有人認為，第一盤比賽對李世石而言是熟悉與人工智慧對決方式、認識AlphaGo的棋風與水平的過程，此局過後，李世石即可真正進入比賽狀態，更自如地與機器對決。
其實，早在比賽前，李世石就曾說過，他在與人對局中首盤輸掉的時候很多，這次與人工智慧對弈即使輸掉首盤也不太會對接下來的比賽有影響，自己也肯定會從與人工智慧的對弈中學到很多。
不過，我們不能忽略的是，擁有驚人計算能力和學習能力的AlphaGo或許比李世石學得更快，這一局過後，它會從對手那裡學到更多應對的招數。
無論如何，這場對決表面上看是人機大戰，實則是人類不同技術之間的對決。正如谷歌公司的高管在比賽前所說的，「無論結果如何，勝利都是屬於人類的」。（本報記者 王東）

⑻ 來預測一下李世石乭對alphago阿爾法狗人機大戰的結果吧！

按照目前這個態勢發展下去肯定是alphago阿爾法狗贏得勝利，估計五比零妥妥的。如果前兩場李世乭沒有放水的話，那麼人工智慧alphago接下去三場就沒有輸的道理了，機器運算是穩定的。