遺傳進化股票交易演算法

1. 高分尋達人分別介紹下遺傳演算法和演化演算法，以及之間的聯系和區別

根據閱讀的資料，大概有以下判斷：
遺傳演算法是演化演算法中的一種。

遺傳演算法（Genetic Algorithm）是一類借鑒生物界的進化規律（適者生存，優勝劣汰遺傳機制）演化而來的隨機化搜索方法。它是由美國的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特點是直接對結構對象進行操作，不存在求導和函數連續性的限定；具有內在的隱並行性和更好的全局尋優能力；採用概率化的尋優方法，能自動獲取和指導優化的搜索空間，自適應地調整搜索方向，不需要確定的規則。遺傳演算法的這些性質，已被人們廣泛地應用於組合優化、機器學習、信號處理、自適應控制和人工生命等領域。它是現代有關智能計算中的關鍵技術。

遺傳演算法是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型。它的思想源於生物遺傳學和適者生存的自然規律，是具有「生存＋檢測」的迭代過程的搜索演算法。遺傳演算法以一種群體中的所有個體為對象，並利用隨機化技術指導對一個被編碼的參數空間進行高效搜索。其中，選擇、交叉和變異構成了遺傳演算法的遺傳操作；參數編碼、初始群體的設定、適應度函數的設計、遺傳操作設計、控制參數設定五個要素組成了遺傳演算法的核心內容。 作為一種新的全局優化搜索演算法，遺傳演算法以其簡單通用、魯棒性強、適於並行處理以及高效、實用等顯著特點，在各個領域得到了廣泛應用，取得了良好效果，並逐漸成為重要的智能演算法之一。

遺傳演算法是基於生物學的，理解或編程都不太難。下面是遺傳演算法的一般演算法：
創建一個隨機的初始狀態

初始種群是從解中隨機選擇出來的，將這些解比喻為染色體或基因，該種群被稱為第一代，這和符號人工智慧系統的情況不一樣，在那裡問題的初始狀態已經給定了。

評估適應度

對每一個解(染色體)指定一個適應度的值，根據問題求解的實際接近程度來指定(以便逼近求解問題的答案)。不要把這些「解」與問題的「答案」混為一談，可以把它理解成為要得到答案，系統可能需要利用的那些特性。

繁殖(包括子代突變)

帶有較高適應度值的那些染色體更可能產生後代(後代產生後也將發生突變)。後代是父母的產物，他們由來自父母的基因結合而成，這個過程被稱為「雜交」。

下一代

如果新的一代包含一個解，能產生一個充分接近或等於期望答案的輸出，那麼問題就已經解決了。如果情況並非如此，新的一代將重復他們父母所進行的繁衍過程，一代一代演化下去，直到達到期望的解為止。

並行計算

非常容易將遺傳演算法用到並行計算和群集環境中。一種方法是直接把每個節點當成一個並行的種群看待。然後有機體根據不同的繁殖方法從一個節點遷移到另一個節點。另一種方法是「農場主/勞工」體系結構，指定一個節點為「農場主」節點，負責選擇有機體和分派適應度的值，另外的節點作為「勞工」節點，負責重新組合、變異和適應度函數的評估。
http://ke..com/view/45853.html

演化演算法：
這部分的研究主要是提供具有演化特徵的演算法，已知的遺傳演算法是其中之一。許多新的演算法正在研究中。由於遺傳演算法的整體搜索策略和優化計算時不依賴於梯度信息，所以它的應用非常廣泛，尤其適合於處理傳統搜索方法難以解決的高度復雜的非線性問題。人工生命研究的重要內容就是進化現象，遺傳演算法是研究進化現象的重要方法之一
我國學者接觸這個領域較晚，目前尚未形成聲勢和有規模的研究隊伍。1997年夏天，在中科院基礎局、國家科委基礎司及中國國際經濟及技術交流中心的支持下，由中科院系統科學所和自動化研究所舉辦了第一次人工生命及進化機器人研討會[20]。與會者約60人。除去邀請了五位國際知名學者的學術報告之外，國內也有數名學者介紹了相關的研究成果。主要在數字生命、復雜巨系統方面進行了一些研究。據目前了解到的情況，國內尚有一些人在研究演化演算法，在人工智慧的一本書上有一段介紹人工生命。但對人工社會、人工生態環境及進化機器人等尚無人問津。
http://blog.ustc.e.cn/chujx/archives/000925.html

2. 股票交易演算法

我舉個例子吧，假如你買了某隻股票1000股，成本是10，結果漲到11快，利潤就是1000。然後你覺得要逢高減倉，就賣掉500股，但是你的股數雖然少了，但利潤不變，也就是，你手上有500股，成本成了9元，利潤是1000.
由於你的股數少了，但是要保持你的利潤還是1000，只有降低成本，這個系統會自己幫你算的。
你8.30買300股，7.86的時候，虧了大概有4毛，也就是120塊，你賣100股，剩200，為了保證你的利潤還是 -120，只有拉高成本。 8.586-7.86，虧了大概有6毛，0.6乘以200，還是等於120

3. 【遺傳與進化】關於正反交的問題。急急急!!!!

你仔細看一下我的解釋，有疑問再問。
黃色和灰色雜交如果後代都是黃色，並不可以說明黃色是顯性。（有時群體很小，黃Aa和灰aa雜交下一代可能都是aa。）
雌黃和雄灰雜交後代雌的都是灰的、雄的都是黃的，這倒可以說明黃色是伴X顯性。

4. 差分進化演算法和遺傳演算法有甚麼區分

遺傳:生物親代與子代之間、子代體之間類似現象.
父母基因特點傳給子女進化:專指生物由簡單復雜、由低級高級發展變化又稱作演變作演算法而言也與之類似根據限制條件使部份特性滿足者繼續遺傳特性便成進化因此遺傳進化基礎遺傳包括於進化遺傳進化必要條件

5. 基於遺傳演算法的神經網路預測股票的價格有現實意義嗎 知乎

有一定參考價值
但你不能以此為實際購買股票的唯一依據，不然會賠的很慘
不要只依賴演算法結果…

望採納

6. 差分進化演算法比遺傳演算法好在哪

遺傳演算法 ，差分進化，粒子群，蟻群，模擬退火，人工魚群，蜂群，果蠅優化等都可以優化svm參數

7. 螞蟻演算法的思想進化公式及遺傳演算法的演算法流程圖

遺傳演算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法，它最初由美國Michigan大學J.Holland教授於1975年首先提出來的，並出版了頗有影響的專著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA這個名稱才逐漸為人所知，J.Holland教授所提出的GA通常為簡單遺傳演算法（SGA）。

8. Evolutionary Algorithms，Genetic Algorithm 進化演算法和遺傳演算法二者有啥區別

Evolutionary Algorithms：進化演算法；
Genetic Algorithm：遺傳演算法；
進化演算法包括遺傳演算法、進化程序設計、進化規劃和進化策略。
基於對生物進化機制的模仿，共產生進化演算法的四種典型模型：
①遺傳演算法 Genetic Algorithm,GA
②進化規劃 Evolutionary Programming,EP
③遺傳規劃 Genetic Programming,GP
④進化策略 Evolution Strategy, ES
雖然這些概念的內涵有一定的差別，它們有各自不同的側重點，各自有不同的生物進化背景，各自強調了生物進化過程中的不同特性，但本質上都基於進化思想的，都能產生魯棒性較強的計算機演算法，適應面較廣，因此又稱它們為進化演算法或進化計算。

9. 進化計算,遺傳演算法方面國內知名的 專家及教授都有哪些謝謝

關於「鼎」的來歷及作用：鼎本來是古代的烹飪之器，相當於現在的鍋，用以燉煮和盛放魚肉。許慎在《說文解字》里說：「鼎，三足兩耳，和五味之寶器也。」有三足圓鼎，也有四足方鼎。最早的鼎是黏土燒制的陶鼎，後來又有了用青銅鑄造的銅鼎。傳說夏禹曾收九牧之金鑄九鼎於荊山之下，以象徵九州，並在上面鐫刻魑魅魍魎的圖形，讓人們警惕，防止被其傷害。自從有了禹鑄九鼎的傳說，鼎就從一般的炊器而發展為傳國重器。國滅則鼎遷，夏朝滅，商朝興，九鼎遷於商都亳（bó）京；商朝滅，周朝興，九鼎又遷於周都鎬（hào）京。歷商至周，都把定都或建立王朝稱為「定鼎」。

鼎被視為傳國重器、國家和權力的象徵，「鼎」字也被賦予「顯赫」、「 尊貴」、「盛大」等引申意義，如：一言九鼎、大名鼎鼎、鼎盛時期、鼎力相助，等等。鼎又是旌功記績的禮器。周代的國君或王公大臣在重大慶典或接受賞賜時都要鑄鼎，以記載盛況。這種禮俗至今仍然有一定影響。為慶賀聯合國50華誕，中華人民共和國於1995年10月21日在聯合國總部，向聯合國贈送一尊青銅巨鼎——世紀寶鼎。西藏和平解放50周年慶典之際，中央政府向西藏自治區贈送「民族團結寶鼎」，矗立於拉薩人民會堂廣場，象徵民族團結和西藏各項事業鼎盛發展。此舉意義深遠，文化內涵豐厚。

鼎是我國青銅文化的代表。它是文明的見證，也是文化的載體。根據禹鑄九鼎的傳說，可以推想，我國遠在4000多年前就有了青銅的冶煉和鑄造技術；從地下發掘的商代大銅鼎，確鑿證明我國商代已是高度發達的青銅時代。中國歷史博物館收藏的「司母戊」大方鼎就是商代晚期的青銅鼎，長方、四足，高133厘米，重875公斤，是現存最大的商代青銅器。鼎腹內有「司母戊」三字，是商王為祭祀他的母親戊而鑄造的。清代出土的大盂鼎、大克鼎、毛公鼎和頌鼎等都是西周時期的著名青銅器。鼎和其他青銅器上的銘文記載了商周時代的典章制度和冊封、祭祀、征伐等史實，而且把西周時期的大篆文字傳給了後世，形成了具有很高審美價值的金文書法藝術，鼎也因此更加身價不凡，成為比其他青銅器更為重要的歷史文物。美學家李澤厚認為，中國青銅器以其「特有的三足器——鼎為核心代表，器制沉雄厚實，紋飾獰厲神秘，刻鏤深重凸出」，是我國青銅藝術成熟期最具審美價值的青銅藝術品。

現代漢字中的「鼎」字雖然經過了甲骨文、金文、小篆、隸書等多次變化，但仍然保留著「鼎」這一事物的風范和形體特點，其物其字幾乎融為一體，都有著豐富的文化內涵。