對股票交易量做主成分分析

『壹』 您好，我在用spss作主成分分析，要怎麼對各個主成分及綜合進行排名期待回復，謝謝

要先求出各個樣本的主成分得分和綜合得分，然後才能排名。（南心網 SPSS主成分分析）

『貳』 如何對導入的數據進行主成分分析

多元線性回歸
1.打開數據，依次點擊：analyse--regression，打開多元線性回歸對話框。
2.將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數。
3.設置回歸方法，這里選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。
4.等級資料，連續資料不需要設置虛擬變數。多分類變數需要設置虛擬變數。
5.選項裡面至少選擇95%CI。
點擊ok。

因子分析
1輸入數據。
2點Analyze 下拉菜單，選Data Rection 下的Factor 。
3打開Factor Analysis後,將數據變數逐個選中進入Variables 對話框中。
4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor Analysis: Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變數的均值與標准差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關系數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
5單擊主對話框中的Extraction 按鈕，打開如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話框。在Method列表中選擇默認因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇默認的Correlation Matrix 項要求從相關系數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
6單擊主對話框中的OK 按鈕，輸出結果。

『叄』 利於SPSS軟體進行主成分分析時，對同一對象可以同時選總量、均量和增長量指標嗎

選總量就okay了

『肆』 在做主成分分析時，選取的主特徵是原來數據的哪些特徵

主成分分析要求數據接近正態分布，不一定要嚴格的正態分布條件，一般來說樣本量在100以上就基本符合條件。 聚類分析對數據的要求是聚類的各組的組內方差較小，而組間方差較大，正常來說只要方法選擇得當，這個要求會比較容易做到的。

『伍』 如何用SPSS對一組數據進行主成分分析並進行回歸

多元線性回歸
1.打開數據，依次點擊：analyse--regression，打開多元線性回歸對話框。
2.將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數。
3.設置回歸方法，這里選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。
4.等級資料，連續資料不需要設置虛擬變數。多分類變數需要設置虛擬變數。
5.選項裡面至少選擇95%CI。
點擊ok。

因子分析
1輸入數據。
2點Analyze 下拉菜單，選Data Rection 下的Factor 。
3打開Factor Analysis後,將數據變數逐個選中進入Variables 對話框中。
4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor Analysis: Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變數的均值與標准差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關系數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
5單擊主對話框中的Extraction 按鈕，打開如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話框。在Method列表中選擇默認因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇默認的Correlation Matrix 項要求從相關系數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
6單擊主對話框中的OK 按鈕，輸出結果。
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『陸』 成交量對股票操作有什麼指導作用

成交量--指當天成交的股票數量。一般情況下，成交量大且價格上漲的股票，趨勢向好。成交量持續低迷時，一般出現在熊市或股票整理階段，市場交投不活躍。成交量是判斷股票走勢的重要依據，對分析主力行為提供了重要的依據。投資者對成交量異常波動的股票應當密切關注。 其中總手為到目前為止此股票成交的總數量，現手為剛剛成交的那一筆股票數量。單位為股或手。

成交量可以在分時圖中繪制，也可以在日線圖、周線圖甚至月線圖中繪制。一般行情分析軟體中，上面的大圖是主圖，下面的兩個小圖，其中一個就是成交量或成交額。國內A股市場是資金推動的市場，市場成交量的變化反映了資金進出市場的情況，成交量是判斷市場走勢的重要指標，但在國外成熟市場，成交量主要是用於印證市場走勢。

關於成交量的股諺有：量在價先，即天量見天價，地量見地價；底部放量，閉眼買進。據此操作，成功率較高，機會也不少。

由於市場制度的不完善，主力為了達到資金出局的目的，常常採用大單對敲的形式活躍市場，引誘別的資金跟風，因此，成交量指標出現騙量是常有的事，切不可機械地運用成交量理論指導操作。

因為成交量主要用於印證市場走勢在上升趨勢中，成交量應在價格上升時增加，而在價格回調時減少。一旦價格超過前一個波峰，而成交量減少，並且還顯示出在回調中增加的傾向，此時上升趨勢往往會進一步下跌。在下降趨勢中，成交量的表現正好相反。

成交量水平代表了價格運動背後多空雙方競爭的激烈程度，它能幫助圖表分析師很好的估量多空雙方的實力。因此帶有巨大成交量的交易時段往往代表著重要的意義，如反轉日就經常伴隨著巨大成交量.

買盤＋賣盤≠成交量

1、買盤和賣盤相加為何不等於成交量？目前滬深交易所對買盤和賣盤的揭示,指的是買價最高前三位揭示和賣價最低前三位揭示,是即時的買盤揭示和賣盤揭示,其成交後納入成交量,不成交不能納入成交量,因此,買盤與賣盤之和與成交量沒有關系。
怎樣看出成交量中哪些是以買成交或哪些是以賣成交？這里有一個辦法：在目前股票電腦分析系統中有「外盤」和「內盤」的揭示,以賣方成交的納入「外盤」,以買方成交的納入「內盤」,這樣就可以區分成交量哪些以買方成交、哪些以賣方成交。
2、外盤、內盤
在技術分析系統中經常有「外盤」、「內盤」出現。委託以賣方成交的納入「外盤」,委託以買方成交的納入「內盤」。「外盤」和「內盤」相加為成交量。由於以賣方成交的委託納入外盤,如外盤很大意味著多數賣的價位都有人來接,顯示買勢強勁；而以買方成交的納入內盤,如內盤過大,則意味著大多數的買入價都有人願賣,顯示賣方力量較大。如內盤和外盤大體相近,則買賣力量相當。

『柒』 如何用spss對面板數據進行主成分分析進而提取到主成分因子

面板數據方法很多，最簡單的是加權平均一下做一個因子分析
1輸入數據。
2點Analyze 下拉菜單，選Data Rection 下的Factor 。
3打開Factor Analysis後,將數據變數逐個選中進入Variables 對話框中。
4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor Analysis: Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變數的均值與標准差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關系數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
5單擊主對話框中的Extraction 按鈕，打開如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話框。在Method列表中選擇默認因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇默認的Correlation Matrix 項要求從相關系數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
6單擊主對話框中的OK 按鈕，輸出結果。
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『捌』 不同數量級的數據能放在一起做主成分分析或者多元線性回歸

當然可以了。。。
如果害怕數量級不同引起計算、比較上的麻煩，把每個變數都標准化就好了，
即用 (X - μX) / σX 來代替 X。。。

『玖』 用SPSS軟體進行主成分分析，得到主成分的排名情況，最後的綜合排名怎樣計算，求助！！！

各主成分的方差貢獻率和累計方差貢獻率的比值可以視為其在綜合得分中的權重，可以根據這個權重寫出綜合因子得分函數，然後根據compute程序計算綜合排名