股票交易軟體支持籌碼分布

『壹』 請問招商證券股票軟體裡面的籌碼分布圖怎麼看

籌碼堆積情況很直觀，用滑鼠移到當天k線，可看到籌碼分為紅色和藍色，紅色為套牢盤，即當天價格之上的籌碼；藍色獲利盤，即當天價格之下的籌碼。紅的籌碼越多，壓力越大，上漲機會越小。以此類推，自己可以慢慢研究下。。。再有，建議安裝同花順軟體。

『貳』 什麼手機炒股軟體有籌碼分布圖在哪裡

沒有，只有電腦上可以看到

『叄』 現在什麼手機軟體可以看股票的籌碼分布圖。

沒有可以看股票的籌碼分布圖手機證券軟體。
因為手機沒有電腦那樣的性能，所以這些功能在手機軟體上不能實現。

『肆』 看股票籌碼分布的軟體

移動成本分布
快捷方式：熱鍵Ctrl+Q、滑鼠點擊右邊信息欄『成』

大智慧新一代版本可以查看除分時圖和分筆成交圖的所有分析周期的成本分布情況。

進入移動成本分布後，可以看到信息欄上方有四個小圖形，第一個為移動成本分布，第二個為火焰山分布，第三個為為活躍度分析，第四個為成本分布設置。點擊小圖形可以激活任何一個項目。

系統在信息欄顯示一個磁鐵形狀，就是移動成本分布。它顯示了計算當天所有持股者(並非只有莊家)的成本分布情況，由等間距的水平線來表示，水平線的位置表示成本所處價位，長度表示相對比例。
在信息欄顯示若干紅色和綠色的水平線，另外還有一些藍色的線條。紅色的線條表示在目前價位獲利的籌碼，綠色的線條表示在目前價位的套牢籌碼，藍色的線條表示當天新加入的成本。高度代表價格，線條長度代表持倉籌碼在這一價位的比例，其中最長的線條占滿顯示區，其餘同比例顯示。隨著十字游標的移動，線條長短和顏色會發生變化，指示不同時候的持倉成本分布狀況。
在成本分布圖中用垂直紅線表示90%成本分布區域，垂直的藍線表示70%成本分布區域；成本分布圖中藍色水平線表示平均成本。 移動成本分布圖中用紅色的框表示獲利盤，用綠色的框表示套牢盤，框內的數字表示獲利盤的數字，下面的四行數字分別表示游標處的獲利盤、平均成本、90%及70%的成本分布。成本分布比例表示獲利盤的百分比，即買入價低於當前價的比例；平均成本表示成本分布的平均價格；90%、70%成本分布表示成本分布的集中度，這個百分比越小表示集中度越高。當90%的集中度小於10時，系統會加粗顯示來表示。

移動成本分布的演算法假設：每天的成本分布在最低價到最高價之間的一個三角形范圍內，以當日中價(成交額/成交量)為最大分布，這個成本我們稱之為當日成本。
每天的換手是等概率發生的，即不論買入時機如何，當日發生換手的概率相同。

成本分布畫法：上市第一天的成本分布圖就是當日成本，其後每一天的成本圖就是 當日成本*換手率 + 上一天的成本分布圖*(1-換手率)。

火焰山和活躍度：

火焰山移動成本分布
顯示了N日前的成本分布，顯示的色彩是由大紅色到金黃色，時間越短，顏色越紅，時間越長，顏色越黃。需要特別指出的是，由於各個時間段的籌碼疊加的原因，所以其色彩圖也是疊加的。例如：金黃色的30日前成本區域疊加在了5日前的成本區域上，也就是說，5日前的成本真實的包含區域應當是紅色和黃色兩種顏色的外廓所包含的區域。
活躍度移動成本分布
顯示了N日內的成本分布，顯示的色彩是由深藍到淺綠，時間越短，顏色越綠，時間越長，藍色越深，也需要提醒的是，由於各個時間段的籌碼疊加的原因，所以其色彩圖也是疊加的。深藍色的5日內成本區域疊加在了30日內的成本區域上，也就是說，30日內的成本真實的包含區域應當是深藍和淺綠兩種顏色的外廓所包含的區域。

成本分布設置:

當日成本演算法
平均分布：將當日的換手籌碼在當日的最高價和最低價之間平均分布。
三角形分布：將當日的換手籌碼在當日的最高價、最低價和平均價之間三角形分布。

歷史換手衰減系數
它是一個常數參數，我們用來賦予今天換手率，也既是當日被移動的成本的權重。如果今天的換手率是A，衰減系數是n，那麼我們計算昨日的被移動的籌碼的總量是A*n,如果n取值為1，就是一般意義上理解的今天換手多少，就有多少籌碼被從昨日的成本分布中被搬移；如果n是2，那麼我們就放大了昨日被移動的籌碼的總量。這樣的目的在於突出"離現在越近的籌碼分布其含義越明?quot;。n的取值范圍是0.1-10

精細計算成本分布
普通的計算是將所有籌碼的最高價和最低價之間300等分，而精細計算是精確到每一分。
注意：精細籌碼計算對計算機配置要求很高，所以建議慎用此功能。

增加和減少籌碼時間
在火焰山和活躍度的右邊有一個白色的框，在空格里可以添加火焰山和活躍度的時間天數，火焰山和活躍度最多可以同時顯示10種不同時間的籌碼分布。

設置集中度的顏色粗細
在火焰山和活躍度里可以自己設計90%成本集中度的顏色數值。當90%的成本集中度小於某一數值時，籌碼分布的線條會加粗顯示。

注意：移動成本分布不夠精確
①財務數據中的流通盤不正確，請到大智慧網站下載財務數據進行更新
②對數據沒做復權處理，請作復權處理；
③移動成本分布只是一種模糊的計算，以當天換手概率在某一范圍內來計算。

『伍』 股票軟體上的籌碼分布指標在實踐中的運用方法

籌碼分布又稱鬼域，事實上只能告訴你大部分買股票的人是在哪個價位買的多，是看大多數人的套牢盤和獲利盤的重要數據，專門用來捉主力的，沒有什麼一定準確的指標，因為有的時候很難看出哪個是主力和散戶，不過可以從換手率上可以大概的了解到，主力吸飽了籌碼後基本上不愛動，所以換手率會很低，散戶因為買賣的人多，所以換手率非常高，你可以從這方面進行分析。

『陸』 股票分析軟體中籌碼分布如何理解

如果是新手開始學習炒股的話，建議先看書了解一下炒股方面的基礎知識，在用模擬炒股練習一段時間那就明白了，主要還是找炒股技巧，我開始學習就是用的牛股寶，後來又跟著牛股寶的牛人操作，覺得非常方便
籌碼分布的原理
籌碼分布就是將歷史上在每個價位成交的量疊加起來，並以此來判斷當前市場上所有流通股的持倉成本。
當然歷史上成交中的一部分會在後面的交易日中被拋出，也就是說不能簡單地將以前的成交累積到現在，而應該有一定的衰減。這個衰減的比例也就是每天的換手率。
比如說，1000萬的盤子，前天均價為10元，成交量為200萬，也就是20%換手率；昨天以均價11元又成交300萬，也就是30%換手率；那前天的200萬成交量怎麼樣了呢？成本分析假定，前天的200萬在昨天也以11元被30%換手了，那麼，前天以10元成交的成交量還剩了200*(1-30%)=140萬；若今天以均價12元又成交了400萬，同理可算，現在的籌碼分布是：10元籌碼為200*(1-30%)*(1-40%)=84萬，11元的籌碼為300*(1-40%)=180萬，12元的籌碼是400萬。

成本轉換原理
一輪行情發展都是由成本轉換開始的，又因成本轉換而結束。什麼是成本轉換呢？形象地說，成本轉換就是籌碼搬家，是指持倉籌碼由一個價位向另一個價位搬運的過程；它不僅僅是股價的轉換，更重要的是持倉籌碼數量的轉換。股票的走勢在表象上體現了股價的變化，而其內在的本質卻體現了持倉成本的轉換。要理解這一點，就必須對一輪行情進行過程分析。
可以說，一輪行情的跌宕起伏是與莊家的行為密不可分的。莊家行為最本質的體現是對做莊股票持倉成本的控制。如同商品交易，從低價位買進，在高價位賣出，才會產生利潤。莊家的行為與商品交易有相同之處，但決不是簡單的類似；它比商品交易的低買高賣有著更加豐富的內涵，它是莊家行為和市場行為的高度體現。
一輪行情主要由三個階段構成：吸籌階段、拉升階段和派發階段。
吸籌階段的主要任務是在低位大量買進股票。吸籌是否充分，莊家持倉量的多少對其做盤有著極為重要的意義：其一、持倉量決定了其利潤量；籌碼越多，利潤實現量越大；其二、持倉量決定了其控盤程度；吸籌籌碼越多，市場籌碼越少，莊家對股票的控制能力越強。同時，在吸籌階段也常伴隨著洗盤過程，迫使上一輪行情高位套牢者不斷地割肉出局，莊家才能在低位吸籌承接。
其實，莊家吸籌的過程就是一個籌碼換手的過程；在這個過程中，莊家為買方，股民為賣方。只有在低位充分完成了籌碼換手，吸籌階段才會結束，發動上攻行情的條件才趨於成熟。莊家的吸籌區域就是其持有股票的成本區域。

『柒』 股票軟體里的「籌碼分布」如何顯示出來

在K線圖顯示的頁面的右下方就有。

系統根據不同換手率對應的成交均價得到相應籌碼市場成本，最新的成交額除以成交量就得到了對應成交均價，配合換手率就得到了籌碼分布，只要有行情，就不斷刷新籌碼分布。

籌碼分布圖中的形態分為密集形態與發散形態，當一隻股票在某一個價位上下停留的時間比較長，並形成了較大的成交量的時候，在這一價格區間會聚集所有的籌碼，形成一個山峰的形態。

其中圖中的籌碼顏色有三種，綠色、藍色和紅色，綠色表示該籌碼處於虧損狀態，藍色表示當日市場中所有籌碼的平均成本，紅色表示當前價位下處於贏利狀態的籌碼。

(7)股票交易軟體支持籌碼分布擴展閱讀：

籌碼分布注意事項：

1、獲利籌碼不斷增加，成交量的平均線走平，這類個股在介入之後會有不少的獲利空間。

2、成交量成圓弧底，籌碼逐步增加，這類個股往往是底部形成，後期上漲的概率比較大，可以果斷介入。

3、如果前期已經有很大的漲幅，在高位放出巨量，而籌碼峰沒有明顯變化，則此類個股不可操作。

4、主力之間的籌碼轉移，會發生在以下情況：主力從底部收集籌碼後把股價拉升到預想價位後派發，而其餘的主力認為該股票的基本面和估值仍然有題材和潛力可以挖掘，主動接盤。

參考資料來源：網路-股票軟體

參考資料來源：網路-籌碼分布

『捌』 請問：股票軟體上的籌碼分布指標用處是做啥的怎麼看怎麼用

籌碼分布圖會發生變化，而且各個軟體計算出的結果是不同的。因為軟體並不知道是持6塊成本的人在交易，軟體只能看到市場的歷史交易價格。
實際上由於證券交易所不向公眾提供投資者的帳目信息，所以各類軟體中的籌碼分布狀況均是通過歷史交易計算出來的近似值。假定籌碼的拋出概率與浮動盈利及持股時間有關，可以在一定數量的投資群體中進行抽樣檢測，以獲得這個拋出概率的函數，然後再根據這個拋出概率，認定每日交易中哪些原先的老籌碼被沖銷，並由現在的新籌碼來代替。
我們把問題說得再簡單一點：根據相當多的投資者的獲利了結的習慣，尤其就散戶而言，在獲利10%至20%之間最容易把股票賣掉；而對主力而言，很難在盈利30%以下時賣出他的大部分倉位。那麼，獲利15%的獲利盤對當日成交的貢獻就比獲利25%要大一些。這是較為精確的計算籌碼分布的方法，有時候出於計算量的考慮，也可以用相等的拋出概率來代替真實的拋出概率統計，這樣會引發一定的誤差，不過這個誤差是可以承受的。因為在實際的投資分析中，某個價位的籌碼量多一些或少一些不會影響最終的結論。

籌碼分布個人是很難計算的，因為你可以看到成交價格，但是看不到這些出售股票的人的成本價。軟體計算時，實際上假定了投資者出售股票可能的概率分布。

籌碼分布和換手率沒有直接關系。只能說換手率高，籌碼分布改變的可能更大。