股票交易建模軟體
『壹』 如何使用matlab建立股票交易模型
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『貳』 股票交易模型里,哪做的還算好呀
是的,RC智能雲,很推薦哦
『叄』 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
用文化財經軟體,編寫程序化交易系統,具體參考官網教程
『肆』 股票交易模型如何建立,怎麼驗證一個成功率高的交易
你好,交易模型即交易理論、交易方法,投資者構建一套完整的交易模型需要經過以下幾個步驟:
1、認清自己的投資偏好,是對自己的一個定位,投資者可以根據自己的性格特點和交易風格先把自己的交易流派區分清楚:趨勢交易者,短線交易者,日內交易者等。
2、在認清自己的投資偏好之後,選擇有針對性的技術指標進行學習,比如,對於趨勢交易者,可以學習均線理論,根據均線理論中多頭排列的特點進行買賣。
3、紙上得來終覺淺,絕知此事需躬行,投資者可以先進行模擬操作,檢驗技術指標的正確性,對自己的交易方法進行總結,歸納出自己交易方法的框架和思路,如果發現自己以往的交易方法和自己的交易流派有沖突時最好重新總結歸納另一套方法。
4、模擬檢驗完成之後,進行實戰,在實戰中,投資者應嚴格按照交易模型執行。
『伍』 求股票建模入門篇。從哪些元素入手。
股票主要是心態~
如果是初學,還是多模似然後再做真實的。
金融人網 有初級股票班課程
『陸』 現在最好用的免費股票分析軟體是哪
你好( ^_^)/感謝你的邀請!
很多人問:免費的股票分析軟體真的好用嗎?答案是:市面上有好用的!只是你沒發現!
簡單點的,同花順旗下投資賬本APP,可以導入股票基金、定期存款,數據實時同步,分析近2年收益盈虧。
另外,分析股票走勢的方法很多,如下就常用的一些方法列舉出來:
技術分析:
1.看K線圖 股價是處於上升通道還是下跌通道?上升通道可以關注,但不要盲目追高,下跌通道不要碰。
2.看金叉死叉 當短期均線上穿中期或者長期均線時,形成最佳買點即金叉;短期均線下穿中期或者長期均線時,形成最佳賣點即死叉。這時再賣已有些下跌,因炒股軟體裡面的指 標有些滯後。
3.看量價關系 沒放量股價在微漲,說明主力在布局;在上升通道中,明顯放量但股價微跌,此時主力在盤整打壓散戶;放量逐漸加劇,此時拉高,主力快出貨了,不要盲目追漲。 後面劇烈放量股價並未漲就是主力悄悄出貨了。
基本面分析:
1.看公司有沒有重組消息?重組包含很多方面。
2.看公司是否有關聯交易?
3.看公司前期是否有虧損?
4.看上市公司產品是否屬於國家政策扶持還是打壓的?
5.看公司的盈利能力。 只要把以上的方法真正撐握了,你就是一個穩健的股票玩家了!但要注意炒股的心態!做短線,中線,長線完全看你個人的資金量了!
投資者炒股得掌握好一定的經驗和技巧,這樣才能分析出好的股票,平時得多看,多學,多做模擬盤,多和股壇老將們交流。吸收他們的經驗。
如果一個股民經常虧損,我建議他要反思,需要總結一套自己炒股盈利的方法,這樣炒股相對來說要穩妥得多,我現在也一直都在追蹤同花順投資賬本里的高手學習,感覺還是受益良多,願能幫助到你,祝投資愉快!
『柒』 專業的分析師一般多用什麼炒股軟體
好吧,你算問對人了。一般專業的分析師用三類軟體:
1、即時行情軟體:
1)大智慧;2)同花順;3)通達信;4)其他投資終端,如WIND;
2、基本分析軟體:
1)可能首選還是WIND金融終端,包括建模(估值模型神馬的)都會用到;
2)Bloomberg(布隆伯格/彭伯資訊),用來看全球的數據的,此軟體太貴,100多萬元一套,通常券商的研究部門只會買一套,大家打伙用;
3)現在同花順、大智慧,包括東方財富網也在做EBD也就是宏觀經濟資料庫了,不過和WIND相比,還是差很多。
3、其他一些建模軟體。
『捌』 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
『玖』 怎麼做股票模型
我也曾今也想到過這個問題。但是,告訴你一個不幸的消息,股票不可以用模型製作,我以前試過用指數模型和高斯分布做過,但後來去給一個博士談到這個問題的時候。最終達成一致共識,股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之間建立交易模型,例如capm,b-s模型。如果是老師布置的作業,你就給她說,不能建立模型。