股票交易員和程序員

A. 量化程序化交易員程序員 這個是什麼壓力大嗎

量化交易也叫程序化交易，是國內證券交易、期貨交易快速發展的交易方式，歐美市場上60%-70%的證券、期貨交易時通過程序化完成的。程序化交易講究團隊運營，資產管理公司一般設置策略研究員、量化交易程序員、交易員、風控等崗位。量化交易程序員的主要職責就是把策略研究員的交易邏輯、交易思想用計算機語言編程。編程完成以後還要做測試以及參數修改等工作。程序員最基本的要求你要懂得最常見的計算機語言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R語言。程序化交易員對計算機語言的要求不太高，但是要有證券交易經驗，會看K線圖，懂得基本的技術分析理論、技術指標，這些是必須的。很多公司的程序化交易也不是完全計算機執行的，你需要懂得在什麼樣的市場行情使用怎樣的交易策略，當一套策略系統一段時間運行表現不佳的時候要會分析市場機構的變化。正規的資產管理公司很少會聘期完全沒有交易經驗的交易員，不會聘請不懂計算機語言的程序員。如果你符合如上說的條件可以去應聘。至於壓力，要比主觀交易的操盤手要輕得多，是否加班主要取決於該公司投資的產品是國內還是境外的市場，如果是國內證券、期貨產品，比較少加班吧，境外市場會有人上夜班。非交易時間外的加班，這得看工作需要與企業文化啦。不知我這樣回答你清楚嗎？

B. quant 和程序員到底有什麼差別

多數時候Quant和程序員的區別很大。
首先需要明確程序員的定義。我們說的程序員並不是指的寫程序的人，而通常指的是主要工作為開發軟體的人。很多工作都會涉及到寫程序，甚至處理一下表格也要編下excel，但這都不算程序員。
如果是普通交易機構，銀行等Quant，更多時候他們會寫一些程序去處理數據。他們的目的是處理數據而不是開發軟體，寫程序只是處理數據所需的手段。他們通常不需要特別深刻的計算機知識，而更多的需要建模能力和統計能力。
在高頻交易公司中，軟體技術的重要性相比普通交易機構及銀行要高很多。除了通常的交易員(Trader)，和Quant，甚至Quant Trader之外，基礎設施開發者(Infrastructure Developer)佔了很大的比重，這一部分人是標準的程序員，他們精通低延遲高性能相關的知識，有較完整的軟體開發方法，開發出的軟體是交易系統，而較少涉及到策略，軟體會直接放到Colocation(似乎沒有相應的中文詞)的伺服器上跑。另一部分是Quant Developer，這類程序員主要任務是用程序實現研究出來的策略。由於高頻交易對低延遲的高要求，這類程序也一般由精通低延遲的開發者來寫，而通常不會由純Quant兼任，以使得總體的延遲接近最低。這種程序員可能是Quant和程序員界限最模糊的職業了。

C. 華爾街的交易員為什麼都要換成機器人

在當今社會，人工智慧（AI）越來越頻繁地出現在人們的視野中，相當比例的勞動力正在被機器所取代。過去幾十年裡，華爾街的交易員是萬眾羨慕的高薪「金飯碗」，而如今，華爾街交易員正在面臨著前所未有的裁員危機。在高盛集團中，這樣的事情正在上演：受到人工智慧的沖擊，高盛集團紐約總部的股票做市交易員由500人縮減至2人。

事實上，這樣的事情也不僅僅發生在高盛，人工智慧取代勞動力已經成為一種趨勢，越來越脫離人力資本的「無人經濟」已經成為未來商業的發展趨勢。在自動化、大數據、人工智慧等技術手段的沖擊下，無人餐廳、無人零售店、無人加油站、無人KTV……等無人經濟應運而生。
無人經濟於2013年興起，得益於科學技術的進步，至今迎來了爆發式的發展。無人經濟相對於傳統經濟來說，是一種消費流程的創新。消費者體驗的是一種全自助模式，即從進店選擇商品，到支付完成離開這樣一個全流程的購物體驗，其背後的基礎設施都是運用技術來進行支撐的。無人經濟發展的背後體現的是消費者更快速便捷、品質多元的消費需求，「多元化、科技化、時尚化」是未來服務業的發展趨勢。無人經濟不僅能滿足消費者個性化需求，而且還能提升經營效率，降低銷售成本，有著十分廣闊的發展前景。
「無人零售」的核心是無人化，這既是優勢，也是其劣勢所在。雖然無人經濟異常火爆，但是無人經濟的商業模式也有其自身的脆弱性。我國無人經濟是建立在傳統產業鏈條的基礎上的，它只是將傳統的產業鏈條中的某個環節獨立出來，通過技術的配備，進行無人化。

D. 如果程序員轉行干操盤手，大家覺得如何

哇 你沒有是事情做啊 去干操盤手 我覺得去找個事情做好些

E. 一本寫一個牛叉的股市操盤手隱居在一個小公司當程序員的小說的小說

《極品白領》就是你所需要的

F. Quant 和程序員到底有什麼差別

多數時候Quant和程序員的區別很大。
首先需要明確程序員的定義。我們說的程序員並不是指的寫程序的人，而通常指的是主要工作為開發軟體的人。很多工作都會涉及到寫程序，甚至處理一下表格也要編下excel，但這都不算程序員。
如果是普通交易機構，銀行等Quant，更多時候他們會寫一些程序去處理數據。他們的目的是處理數據而不是開發軟體，寫程序只是處理數據所需的手段。他們通常不需要特別深刻的計算機知識，而更多的需要建模能力和統計能力。
在
高頻交易公司中，軟體技術的重要性相比普通交易機構及銀行要高很多。除了通常的交易員(Trader)，和Quant，甚至Quant
Trader之外，基礎設施開發者(Infrastructure
Developer)佔了很大的比重，這一部分人是標準的程序員，他們精通低延遲高性能相關的知識，有較完整的軟體開發方法，開發出的軟體是交易系統，而
較少涉及到策略，軟體會直接放到Colocation(似乎沒有相應的中文詞)的伺服器上跑。另一部分是Quant
Developer，這類程序員主要任務是用程序實現研究出來的策略。由於高頻交易對低延遲的高要求，這類程序也一般由精通低延遲的開發者來寫，而通常不
會由純Quant兼任，以使得總體的延遲接近最低。這種程序員可能是Quant和程序員界限最模糊的職業了。

G. 為什麼有的人認為做股票期貨很容易，有的認為很難賺到錢

多數新手總是盯著強勢股看，卻忽略了大盤的因素，也不去思考強勢股為什麼會強勢，是單日強勢還是階段持續強勢，在買入賣出的時候仔細思考過，而不是匆忙下決定，盤後回顧看看操作判斷是否正確，有什麼可以總結的地方，如果錯了需要及時的修正，避免下次犯同樣的錯誤，天天都應該堅持復盤，然而認識到問題所在並且採取應對措施才是最重要的，否則一直重復同樣的錯誤就沒有價值了。

先上一張復盤的思維導圖，再來學習其方法。

股票復盤的作用是什麼

復盤工作的重要性體現在三個方面：交易總結、策略修正、選擇新標的。

交易總結：每筆交易進出場依據的合理性，是否與策略一致。有沒有盲目操作的部分。進出場位置的選擇是否合理。每日盤面變化的總結，有沒有超預期的異動，觀察異動是否對形態造成明顯影響等等。

策略修正：驗證策略是否與行情發展表現一致，有沒有主觀因素干擾。如果策略與行情發展不一致了，分析行情變化是質變，還是短期異動，並調整策略。

選擇新標的：翻一遍股票，把符合自己模式的票加到自選股，去除掉自選股里走壞的票。

當然復盤最大的作用是「市場會獎勵你的勤奮」。盡管復盤對投資者把握市場脈搏非常重要，仍有很多朋友並未深刻理解其含義。所謂知易行難，得到市場最終獎賞的往往是做到知行合一的投資者。

良好的盤感是投資股票的必備條件，盤感須要訓練，通過訓練，大多數人會提高。如何訓練盤感，可從以下幾個方面進行：

1.保持每天復盤，並按自己的選股辦法選出目的個股。復盤的重點在閱讀所有個股走勢，副業才是找目的股。在復盤進程中選出的個股，既符合本身的選股方式，又與目前的市場熱門具有共性，有板塊、行業的聯動，後市走強的概率才高。復盤後你會從個股的趨同性發現大盤的趨勢，從個股的趨同性發現板塊。

2.對當天漲幅、跌幅在前的個股再一次認真閱讀，找出個股走強(走弱)的原因，發現你以為的買入(賣出)信號。對符合買入條件的個股，可進入你的備選股票池並予以跟蹤。

3.實盤中更要做到跟蹤你的目的股的實時走勢，明白了解其當日開、收、最高、最低的具體含義，以及盤中的主力的上拉、拋售、護盤等實際情形，了解量價關系是否正常等。

4.條件反射訓練。找出一些經典底部啟動個股的走勢，不斷的刺激自己的大腦。

5.訓練自己每日快速閱讀動態大盤情況。

6.最核心的是有一套合適自己的操作方式。辦法又來自上面的這些訓練。

H. 股票操盤手和IT程序員哪個更有前途

其實都是不錯的啊，主要還是看堅持的怎麼樣大

I. 懂操盤手這個職位的進，操盤手這個職位很累嗎需要加班嗎

我就是做期貨的。你親戚是不是期貨公司業務員故意拉你去開戶做他客戶，你問他要不要你自己出錢，還是說要你幫別人做？
如果要你出錢的話那你要有心理准備了，這不是操盤手，他把你哄去當他客戶了。如果是去操作別人的賬戶那才叫操盤手。其實操盤手跟程序員其實差得天遠，唯一的共同點就是都坐電腦前工作。
國內的期貨上班時間就是早上9點到下午3點，其他時間想上也沒得上。這行淘汰率很高，如果那個帶著你做的人是個高手，那你合格的概率大概是15%，能穩定賺錢並以此為生的概率是5%左右。
如果你親戚是拉你去開戶那你存活個概率更渺茫，而且極有可能1年內賠光你所有積蓄。

先問清楚他要不要你出錢去開戶。

J. 金融里的操盤手和it程序員哪個累

其實每個工作都有自己的不容易之處，這個要看個人的心態了，如果你喜歡的話，做什麼估計都不會覺得累的，正所謂樂在其中嘛。
但是如果說高薪的話，程序員會是一個不錯的選擇，月薪過萬不是什麼難事，而且也穩定，相對於金融來說也沒什麼風險。
希望可以幫到你，謝謝！