西蒙斯股票交易

⑴ 自動交易軟體哪款最好看到很多介紹機智軟體的信息,誰用過到底有沒有視頻上講的這么好區間交易功能如何

自動交易的軟體都差不了多少，安全度不好說，國家目前法律保護不到的，至於市場運作這個機智聯合那個什麼胡哲F，騙人入會分成什麼的我就不好評價了

⑵ 如何在交易中成就操盤之神

人生短短幾十年，沒有哪一樣不要錢。來到股市上，日思夜想把錢要，為錢瘋狂為股痴，挨凍受餓也沒關系。非常努力非常敬業，可結果是虧多贏少，郁悶多過開心。應正確看待虧損，虧損其實是交易的必要成本，做任何產品都先要購買設備和原料，況且是在和5500萬有效交易賬戶展開競爭。與其他交易者相比沒有任何優勢，獲勝概率自然為0。不贏，自然就虧了。想通了，就明白了：虧損是絕對的，獲利是偶然的。那如何從虧損的死亡陣地上沖出一條血路來呢?請看下列步驟。

第一步尋找師傅

先賢蘇格拉第說，我只知道自己很無知。韋爾奇說，要全球尋師。喬布斯說，要有初學者心態。巴菲特說，自己是80%的格雷厄姆和20%的費雪。放眼全球證券交易，當下做得最好的有巴菲特.索羅斯.西蒙斯.戴利奧.伊坎.保爾森，他們代表不同風格不同流派。巴菲特擅長企業估值並用折扣價來購買，索羅斯關注區域.行業.個體經濟的不均衡性並只做最好和最壞這兩極，西蒙斯拿統計模型在超速計算機上運行並從活躍股中獲取微利，戴利奧靠五步驟進程和alpha覆蓋法運用計算機在大約100個不同類別里尋找世界各地的贏利機會，伊坎研究公司結構和運營情況並從中發現公司股價和資產實際價值之間存在的差異，保爾森喜歡海量收集財務信息自己分析並在美國次貸危機中一戰成名為華爾街空神。2011年全球對沖基金經理收入排行榜中,第一名戴利奧30億美元,第二名西蒙斯21億美元。這么多大師，總有一個讓你心醉。

第二步訓練思維

人的年齡應分為自然年齡.心理年齡和思維年齡。現在出生的小孩與2千年前出生的小孩應沒有太多差異，後天訓練和環境差異造就了現代人與古代人的差異。有一個問題，普通人與巴菲特差異在哪裡?從人體外觀看差異並不大，真正的差異在思維。巴菲特的孩子說世界上最聰明人不是巴菲特，而是巴菲特的長期合夥人芒格。芒格有100種思維模型和492個投資決策細節，他一生研究人類失敗的原因，持續不斷地收集並研究關於各種各樣的人物、各行各業的著名失敗案例，並把那些失敗的原因排列成作出正確決策前的檢查清單，這使他在人生、事業的決策上幾乎從不犯重大錯誤。巴菲特說，在芒格的指導下我由猿進化到人了。索羅斯認為人類的認知存在天然缺陷，每個人都會犯錯，關鍵是改錯態度。現在學校考試的全是有標准答案的知識點，而對思維考核沒有具體量化指標。問題來了，社會生活中大量出現高學歷大名校的精英人才頭腦中只有知識沒有思維，離開有答案的老師獨立置身於社會中茫然不知所措，除了背誦教條什麼也不會，最後歸於平庸。學文的不懂理科，學理的不懂工程，學工的不會實際操作。好不容易來個文理兼修，既懂謀略又長於實際運作的大腕，卻因忽視法學修練而墜入監獄，毀掉一世英明。普通人使用1維思維：上漲，聰明人使用2維思維：上漲和下跌，大師使用4維思維：上漲.下跌.歷史和未來。如果普通人嘗試使用4維思維，那普通人就慢慢變成了大師。

第三步完善人格

在交易中，資金就是士兵，模型就是武器，對錯看輸贏。交易時我就是將軍，統帥千軍萬馬或進攻或防守，全由我說了算。然而，交易又是高危職業，時常處於高強度、高壓力、高風險的境地，要求交易者抗干擾能力強，永遠保持清醒認識和獨立判斷。要成為進退有據的合格交易者，首先得向軍事指揮官學習，修煉處變不驚.敢打硬仗的獨立人格。軍事智謀的第一個特徵，就是要能區別哪些是能辦到的，哪些是不能辦到的。要學會面對現實，但決不能對自己的力量喪失信心。逃避現實而不是面對現實的那種軍事觀念註定是無用的而且將會是代價昂貴的。祈求上天賜予我平靜的心，接受不可改變的事;給我勇氣，改變可以改變的事;並賜予我，分辨此兩者的智慧。改變了自己的思維角度，世界也會隨之改變。只有能在任何條件下當機立斷、大膽行動的人，才能取得勝利。劉伯承說，「五行不定，輸得乾乾凈凈。」。在五行術中他把我軍看成戰爭主體，把任務當作中心，把敵情看作前提，把時間和地形看作物質條件。交易中信息爆炸，真假難辨，陷阱多多。不要輕易相信任何天上掉餡餅的信息，除非自己反復驗證過。跟隨眾人是人的天性，而獨立判斷.反復假說驗證的工作方式是違背人性的，違背天性的事對於每個人來說都是痛苦.難以持續的，正因為太難了，所以獨立人格在芸芸眾生中才是那麼稀缺。應當練成一雙慧眼，能快速識別誰是大師誰是水貨，哪家公司投資機會多哪家公司機會少。需要持續修煉說「不」的勇氣，大聲地說，不分時間地點對象。不用管對方是名流還是權貴，只要違背常識違背邏輯，就立即說不。對別人說不，對自己更要超嚴厲地說不。

第四步學習理論

股票理論已走過定性分析階段，現正由量化分析階段向生碼通信系統解析階段過渡。股票理論包括非系統股票理論和系統股票理論。非系統股票理論指單個獨立的理論，沒有將人和K線納入到一個系統內來研究。系統股票理論把人和K線納入到一個系統內來同時研究，指從目標到效果的全過程全維度全控制的理論。非系統理論如分離的元器件,單靠一個理論無法穩定贏利。系統理論如大規模集成電路，匯聚了解析框架.思維路由.心理控制.K線結構能級解析.交易作業步驟等。非系統理論全由外國人創建的，系統理論由中國人創建的。

1.非系統股票理論：包括有基本分析理論.價值投資理論.技術分析理論.趨勢理論.波浪理論.江恩理論.形態理論.股市成長階段論.股市周期循環論.信心理論.亞當理論.隨機漫步理論.相反理論.黃金分割率理論.切線理論.前景理論.行為資產組合理論.行為資產定價模型.資產選擇理論.公司資本結構理論.市場動能理論.市場異象理論.反向投資策略.非穩定性理性投機理論.因素模型.資產組合選擇理論.資本資產價格模型.有效資本市場假設理論。

2.系統股票理論:生碼通信系統理論由生碼通信五層模型、K線結構能級理論.人格進化階梯模型.心理控制和標准化交易作業步驟等組成。

第五步模型解析

交易中，有一個問題需要徹底弄清楚，利潤從哪裡來的，虧損因何產生。環顧四周，雞生蛋.蛋生雞,母豬生小豬,大樹旁邊長小樹，模具造產品。同理，贏利是從贏利模式造出來的，虧損是從虧損模式造出來的。核心問題來了，父本模型就是交易成敗的關鍵。同為武器模型，可以生產老式步槍，也可以生產原子彈，但二者殺傷力相比就差太遠了。西蒙斯獲得模型的方法是靠一大堆數理博士用超級計算機從海量數據挖掘中得來。普通人可以從大師的經驗.當下最先進的投資理論.長期解析漲幅冠軍.持續反省交易得失而獲得有效模型。沒有模型，利潤就是野種，難以持續穩定。要獲得模型，必須要有解析模型的工具和思維架構。首要的是先放棄我想人思維模式，沉湎於希望的幻覺是人的本能，我想跌了7天應該漲了於是低買結果漲一天再跌7天，我想已經漲了20%應該跌了於是賣出結果還漲50%，買入股虧損後就乞求市場快點上漲好讓自己早日解套。我想人模式一點也不靠譜，可我們就是非常喜歡它一刻也離不開它，習慣了。向市場乞求更是陷於封建迷信和幻術，終歸會付出難以忍受的沉重代價。正確的交易思維模式應該是假說驗證模式，一種科學家.工程師.軍事家.企業家.法學家普遍使用的贏家工具。反復假說，持續驗證，全球尋師，藉助工具，終得模型。

交易的競爭，實質上就是思維的競爭，歸根到底就是交易模型的大比拼。交易裝備的火熱競爭，意味著先升級先受益。不對稱競爭在交易中體現得很突出，有的交易裝備相當於長矛大刀，有的相當於老式步槍，有的相當於大炮，而有的掌握原子彈，勝負早在競爭前已經基本劃定。拿大刀的想與握原子彈的搞比賽，用烽火台來傳遞信號的想與使用預警機來傳遞數據的同台競技，比賽結果沒有任何懸念。仔細審核一下，自己的交易裝備在哪個層次?開放大局已定，國際化信息化系統化不可逆轉，國家不停說要轉變發展方式，對個人交易者來說唯有對交易模型升級升級再升級，隨時將交易模型定格在最新的系統版本上，才能跟上信息時代的步伐。升級慢了，受苦的只有自己。

第六步精細訓練

交易如同任何競技項目一樣，需要經典教材，優秀教練，但更重要的是要自己日復一日的大劑量訓練。教材-訓練-交易模式，如同學生上課-作業-考試一樣,只聽老師講而不做大量作業，到考試時就會出現知識點交錯混淆。交易練什麼?初級階段學知識，高級階段練思維，終身修煉模型解析。你能清晰解析的，才是你的。無法清晰解析的，偶然所得，終會歸還。交易很殘酷很無情，但贏利卻很有邏輯性，有知識有技能的賺無知識無技能的，學習得快的賺學得慢的，反應敏捷的賺動作遲緩的，多維思考的賺單維思考的，想得周到的賺沒有想到的，控制能力強的賺控制能力弱的，知識全面的賺知識盲區太多的，有科學理性思維的賺封建迷信幻術的，有訓練的賺無訓練的，訓練量大的賺訓練量小的，熟悉的賺不熟悉的，模型質量高的賺模型質量低的，懂法理的賺自我任性的，修煉成系統的賺分離散亂的。精細訓練1萬小時10年交易時間，沒有任何一位成功投資者可以隨意減免。訓練的終極目標是大腦能自動識別相似圖形，並能快速做出反應。我們能准確區分周圍環境的貓狗鼠樹竹，那是因為我們大腦中存儲有大量的識別體圖片。

第七步標准化交易作業步驟

每次交易前，都要對近月虧損的資金默哀3秒，為自己的沖動和無知作深深的懺悔。寫交易日誌時要想一想，上次交易是如何做的，交易過程中自己內心感受到了哪些以前從未有過的體驗，贏利的關鍵是在哪幾個節點上做得好，虧損的原因在哪些方面，為了未來能更穩定贏利還有哪些需要立即優化，發現了哪些知識盲點得趕快彌補。從自己以往的交易中去尋找贏利的路基，從書本上借鑒別人好的經驗，步驟細節要點越多越好，不斷優化持續完善，以期早日寫成自己的交易標准，去和大師們比賽一番。「寫」永遠代替不了「做」，但通過不斷寫交易心得，可以幫助自己仔細梳理交易思路，重組優化交易流程，規范自己的交易行為，減少大量的交易失誤和認知障礙，從而有效改善交易效果。好的交易模型，配合出色的交易流程，才會產生穩定的贏利效果。完全按照工業生產流水線模式，實現看板管理，量化控制。交易時面對的是一個未知的世界，對手是除你以外的數千萬人組成的巨型系統，自己的思維是有限維度，而市場卻是無限維度，以有限維度對陣無限維度，難免有看不懂的無法解析的數據流，而這些數據流像巨大黑洞一般令人思維停滯心理瞬間崩潰。如何做好心理維護，讓心理能從災難性打擊中快速恢復過來，這是每個交易者必修的功力。

結論：相信科學遠離迷信，放棄我想人思維模式而使用假說驗證理性模式，不管出身多麼寒微知識多麼貧乏昨天虧損多麼慘重，只要今天願與真相為伍與假說實驗為伴以模型解析為利器，那贏利之路就在你腳下，股市就成了你的提款機。

⑶ 西蒙斯和巴菲特誰炒股的技術高

西蒙斯連續17年裡收益率超過巴菲特
西蒙斯在數學方面有著天生的敏感和直覺，24歲就開始在麻省理工和哈佛大學教數學，隨後成為紐約州立大學數學系主任，並和我國著名數學家陳省身一起發現了「陳─西蒙斯幾何定律」。1982年，西蒙斯接受陳省身建議，決定「下海經商」，建立文藝復興科技公司。

與巴菲特「注重基本面分析並堅持長期持有」的投資方法不同，西蒙斯建立數學模型對市場進行預測。他從來都不相信「市場終究會回歸正常，被低估的股票終究會回到理性的價位上」這些被巴菲特及其門徒視為「金科玉律」的投資理念。西蒙斯自信地提出：「我們用數學模型捕捉機會，由電腦做出交易決策。模型的優勢之一是可以降低風險，而依靠個人判斷選股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又輸得精光。」。

西蒙斯喜歡採取頻繁交易的方式，吃進微小差價套利，加上他所掌管的基金規模龐大，有時候，他的交易量會佔到納斯達克一天交易總量的10%。

文藝復興科技公司的總部位於紐約長島，是一幢兩層的棕色樓房，露天的停車場里大多是日產的家庭用車。這對於一個雇員大都是千萬富翁的基金公司而言，已經是相當低調了。

在這里，你很難看到在華爾街常見的那種西裝筆挺、恨不得拿鼻孔看人的基金經理人，更多是和西蒙斯一樣，具有「學院氣息」的研究型人才。公司200多名員工里，近一半是來自數學、物理學、統計學等領域頂尖的科學家。西蒙斯從不僱傭商學院畢業生。

在2008年底關於美國次貸危機的一次聽證會上，西蒙斯從美國證券交易委員會、美聯儲，一直批到華爾街各大投行、券商和評級機構。他一針見血地指出，所有這些人像踢皮球一樣把本應該在自己手上停住的危機轉給下家，華爾街的集體不作為導致了今天的局面。

⑷ 西蒙斯（數學家經濟學家）是否有什麼關於股票的著作

擊敗索羅斯的數量分析家西蒙斯

誰是2005年收入最高的「打工者」？是華爾街薪酬最高的金融家？高盛前行政總裁鮑爾森(HenryM.PaulsonJr.)去年的薪金收入是3830萬美元，加上股票期權共不到1億美元。還是世界500強的行政總裁？去年《福布斯》排行榜中最賺錢的行政總裁是第一資本金融公司(CapitalOneFinancialCorp.)的掌門人費爾班克(RichardFairbank)，一年進帳2.5億美元。

答案是以上皆非。根據投資雜志《機構投資者的阿爾法》(Institutional Investor』s Alpha)報道，2005年年度收入最高的是文藝復興科技公司(Renaissance Technologies Corp.)的主席西蒙斯(James H.Simons)，年收入高達15億美元，聞名全球的投機大鱷索羅斯(George Soros)則只排第三，年收入達8.4億美元。

或許你對西蒙斯這個名字很陌生；即使是在華爾街專業從事投資基金的人，也很少聽說過西蒙斯和他的文藝復興科技公司。雖然行事低調且不為外人所知，但無論是從毛回報率還是凈回報率計算，西蒙斯都是這個地球上最偉大的對沖基金經理之一。

經歷了1998年俄羅斯債券危機和2001年高科技股泡沫危機，許多曾經聞名遐邇的對沖基金經理都走向衰落。羅伯遜(Julian Robertson)關閉了老虎基金,梅利韋瑟的(JohnMeriwether)的長期資本管理公司幾乎破產，索羅斯的量子基金也大幅縮水。與之相比，西蒙斯的大獎章基金的平均年凈回報率則高達34%。從1988成立到1999年12月,大獎章基金總共獲得了2,478.6%的凈回報率，是同時期中的第一名；第二名是索羅斯的量子基金,有1,710.1%的回報；而同期的標准普爾指數僅是9.6%。不過，文藝復興科技公司所收取的費用，更高得令人咋舌。一般對沖基金的管理費及利潤分成的比率分別為2%和20%。但文藝復興所收取的費用分別為5%和44%，幾乎與客戶對分利潤，怪不得西蒙斯的年薪能高達15億美元。

《美國海外投資基金目錄》(U.S.Offshore Funds Directory)的作者本海姆(AntoineBernheim)指出，西蒙斯創造的回報率比布魯斯·科夫勒(BruceKovner)、喬治·索羅斯、保羅·都鐸·瓊斯(PaulTudorJones)、路易斯·培根(LouisBacon)、馬克·金頓(MarkKingdon)等傳奇投資大師都要高出10個百分點，在對沖基金業內幾乎無出其右。作為一個交易者，西蒙斯正在超越有效市場假說；有效市場假說認為市場價格波動是隨機的，交易者不可能持續從市場中獲利。

西蒙斯生於波士頓郊區牛頓鎮,是一個製鞋廠老闆的兒子，3歲就立志成為數學家。從牛頓高中畢業後，他進入麻省理工學院，從師於著名的數學家安布羅斯(Warren.Ambrose)和辛格(I.M.Singer)。1958年，他獲得了學士學位，僅僅三年後，他就拿到了加州大學伯克利分校的博士學位，一年後他成為哈佛大學的數學系教授。西蒙斯很早就與投資結下緣份，在1961年，他和麻省理工學院的同學投資於哥倫比亞地磚和管線公司；在伯克利，他嘗試做股票交易，但是交易結果並不太好。

1964年，他離開了大學校園，進入美國國防部下屬的一個非盈利組織——國防邏輯分析協會，並進行代碼破解工作。沒過多久，《時代周刊》上關於越南戰爭的殘酷報道讓他意識到他的工作實際上正在幫助美軍在越南的軍事行動，反戰的他於是向《新聞周刊》寫信說應該結束戰爭。當他把他的反戰想法告訴老闆，很自然的被解僱了。

他又回到了學術界，成為紐約州立石溪大學(Stony Brook University)的數學系主任，在那裡做了8年的純數學研究。1974年，他與陳省身聯合發表了著名的論文《典型群和幾何不變式》，創立了著名的Chern-Simons理論,該幾何理論對理論物理學具有重要意義，廣泛應用於從超引力到黑洞。1976年，西蒙斯獲得了每5年一次的全美數學科學維布倫(Veblen)獎金，這是數學世界裡的最高榮耀。

在理論研究之餘，他開始醉心於股票和期貨交易。1978年，他離開石溪大學創立私人投資基金Limroy，該基金投資領域廣泛，涉及從風險投資到外匯交易；最初主要採用基本面分析方法，例如通過分析美聯儲貨幣政策和利率走向來判斷市場價格走勢。

十年後，西蒙斯決定成立一個純粹交易的對沖基金。他關閉了Limroy，並在1988年3月成立了大獎章基金，最初主要涉及期貨交易。1988年該基金盈利8.8%，1989年則開始虧損，西蒙斯不得不在1989年6月份停止交易。在接下來的6個月中，西蒙斯和普林斯頓大學的數學家勒費爾(HenryLarufer)重新開發了交易策略，並從基本面分析轉向數量分析。

大獎章基金主要通過研究市場歷史數據來發現統計相關性，以預測期貨、貨幣、股票市場的短期運動，並通過數千次快速的日內短線交易來捕捉稍縱即逝的市場機會，交易量之大甚至有時能佔到整個NASDAQ交易量的10%。當交易開始，交易模型決定買賣品種和時機，20名交易員則遵守指令在短時間內大量的交易各種美國和海外的期貨，包括商品期貨、金融期貨、股票和債券。但在某些特定情況下，比如市場處在極端波動的時候，交易會切換到手工狀態。

經過幾年眩目的增長，大獎章基金在1993年達到2.7億美元，並開始停止接受新資金。1994年，文藝復興科技公司從12個雇員增加到36個，並交易40種的金融產品。現在，公司有150個雇員，交易60種金融產品，基金規模則有50億美元。在150名雇員中有三分之一是擁有自然科學博士學位的頂尖科學家,涵蓋數學、理論物理學、量子物理學和統計學等領域。所有雇員中只有兩位是華爾街老手，而且該公司既不從商學院中僱用職員.也不從華爾街僱用職員，這在美國投資公司中幾乎是獨一無二的。

當我提出「數字化定量分析」的時候，有很多人質疑方法的實盤可行性，大資金的運作能力，以及是否有人在此領域取得成功。現今的全世界基金收益最快的早已經不是巴菲特和索羅斯，而是數量分析大師西蒙斯。這已經證明了數字化定量分析的可行性。

⑸ 炒全球股票應該用哪家券商

2015年，寬策略正式成立，其自主研發的交易系統量化極客 QuantsGeek 於2016年12月上線測試，當月交易額便達2億人民幣。 目前，升級版APP寬策略智投已支持全球多個國家和地區投資者注冊開戶。寬策略智投可以投資全球14個國家和地區的股票。
作為全球為數不多的Fintech券商，寬策略證券一直致力於降低華人投資全球股票的門檻。在三分鍾在線開戶、全中文的交易軟體和客服外，還打造了資訊內容，幫助投資者決策。

優點：寬策略智投就屬於區別於普通經紀商的另一種券商：投顧券商。因為用盈透的清算服務，所以傭金該是0.35美金就是0.35美金。只是在此之上增加了另一項服務——投顧。
因為一般消費者難以清晰地分析出應該在哪個時間點買哪一隻股票，更不能對每一隻優質的股票作出正確無誤地判斷，所以往往自己投資總會賠錢。而投顧這時候就起到了作用。專業的人做專業的事。一般投顧機構會選用人工分析師和職能投顧兩種，後者的效果肯定高於前者。因為機器做的是多因子判斷，如果你了解過量化投資大神西蒙斯的故事，一定不會對巴菲特再產生興趣了。
寬策略智投可以投資全球14個國家和地區的股票。
量化投資，也就是智能投顧的方式，必定會遠遠跑贏人工選股。
缺點：量化投資目前暫時還沒有被市場廣為接受，所以平台需要一定的成長時間。

⑹ 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

國外量化交易已經發展了40年左右，量化交易程序換交易佔比60%，量化基金規模達到30個億美元，而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右，至今量化交易規模不過2萬億RMB，國內現在的量化人才也很缺失，隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展，但是仍需一定時間，加上國內量化交易政策還不夠明朗，整體來說量化交易在國內還是一年藍海，但是路途並非坦途。

⑺ 股票市場參與人有哪些

股票市場的參與者劃分為消費者、持有股票現貨的投資者和純粹買賣股指期貨的投機者。

消費者構成股票現貨市場的需求方，且不參與股指期貨市場的交易；

持有股票現貨的投資者構成股票現貨市場的供給者，可同時參與現貨於期貨市場的交易，且擁有大量的自有資金或資金借貸成本可忽略不計，因此在任何時刻它都可以以極小的成本持有大量的股票現貨；

純粹買賣股指期貨的投機者由於自有資金缺乏，且借貸成本較高，因此只參與高杠桿的期貨交易，而不持有股票現貨。

從上述假設，我們可以發現模型定義的消費者類似於目前國內證券市場中的散戶投資者，而持有股票現貨的投資者類似於機構投資者。同時還需要說明的，上文關於市場參與者的分類只是根據參與者交易行為的分類，如某個散戶投資者既購入股票現貨又投機股指期貨，則其前一交易行為被歸入消費者，而後一交易行為則被視為純粹買賣股指期貨的投機者。

⑻ 什麼是西蒙斯的模型分析技術 哪位達人能介紹一下嗎

針對不同市場設計數量化的投資管理模型，並以電腦運算為主導，在全球各種市場上進行短線交易是西蒙斯的成功秘訣。不過西蒙斯對交易細節一直守口如瓶，除了公司的200多名員工之外，沒有人能夠得到他們操作的任何線索。

對於數量分析型對沖基金而言，交易行為更多是基於電腦對價格走勢的分析，而非人的主觀判斷。文藝復興公司主要由3個部分組成，即電腦和系統專家，研究人員以及交易人員。西蒙斯親自設計了最初的數學模型，他同時僱用了超過70位擁有數學、物理學或統計學博士頭銜的人。西蒙斯每周都要和研究團隊見一次面，和他們共同探討交易細節以及如何使交易策略更加完善。

作為一位數學家，西蒙斯知道靠幸運成功只有二分之一的概率，要戰勝市場必須以周密而准確的計算為基礎。大獎章基金的數學模型主要通過對歷史數據的統計，找出金融產品價格、宏觀經濟、市場指標、技術指標等各種指標間變化的數學關系，發現市場目前存在的微小獲利機會，並通過杠桿比率進行快速而大規模的交易獲利。目前市場上也有一些基金採取了相同的策略，不過和西蒙斯的成就相比，他們往往顯得黯然失色。

文藝復興科技公司的旗艦產品——大獎章基金成立於1988年3月，到1993年，基金規模達到2.7億美元時開始停止接受新資金。現在大獎章基金的投資組合包含了全球上千種股市以及其他市場的投資標的，模型對國債、期貨、貨幣、股票等主要投資標的的價格進行不間斷的監控，並作出買入或賣出的指令。

當指令下達後，20名交易員會通過數千次快速的日內短線交易來捕捉稍縱即逝的機會，交易量之大甚至有時能佔到整個納斯達克市場交易量的10%。不過，當市場處於極端波動等特殊時刻，交易會切換到手工狀態。

和流行的「買入並長期持有」的投資理念截然相反，西蒙斯認為市場的異常狀態通常都是微小而且短暫的，「我們隨時都在買入賣出賣出和買入，我們依靠活躍賺錢」，西蒙斯說。

西蒙斯透露，公司對交易品種的選擇有三個標准：即公開交易品種、流動性高，同時符合模型設置的某些要求。他表示，「我是模型先生，不想進行基本面分析，模型的優勢之一是可以降低風險。而依靠個人判斷選股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又輸得精光。」

西蒙斯的所作所為似乎正在超越有效市場假說：有效市場假說認為市場價格波動是隨機的，交易者不可能持續從市場中獲利。而西蒙斯則強調，「有些交易模式並非隨機，而是有跡可循、具有預測效果的。」如同巴菲特曾經指出「市場在多數情況下是有效的，但不是絕對的」一樣，西蒙斯也認為，雖然整體而言，市場是有效的，但仍存在短暫的或局部的市場無效性，可以提供交易機會。

在接受《紐約時報》采訪時，西蒙斯提到了他曾經觀察過的一個核子加速器試驗，「當兩個高速運行的原子劇烈碰撞後，會迸射出數量巨大的粒子。」他說，「科學家的工作就是分析碰撞所帶來的變化。」

「我注視著電腦屏幕上粒子碰撞後形成的軌跡圖，它們看似雜亂無章，實際上卻存在著內在的規律，」西蒙斯說，「這讓我自然而然地聯想到了證券市場，那些很小的交易，哪怕是只有100股的交易，都會對這個龐大的市場產生影響，而每天都會有成千上萬這樣的交易發生。」西蒙斯認為，自己所做的，就是分析當交易這只蝴蝶的翅膀輕顫之後，市場會作出怎樣復雜的反應。

「這個課題對於世界而言也許並不重要，不過研究市場運轉的動力非常有趣。這是一個非常嚴肅的問題。」西蒙斯笑起來的時候簡直就像一個頑童，而他的故事，聽起來更像是一位精通數學的書生，通過復雜的賠率和概率計算，最終打敗了賭場的神話。這位前美國國防部代碼破譯員和數學家似乎相信，對於如何走在曲線前面，應該存在一個簡單的公式，而發現這個公式則無異於拿到了通往財富之門的入場券。

⑼ 散戶如何做股票自動化交易

很難，如果你不追求賺錢，玩玩的，沒事，資金不大的，如果要求高的，穩定盈利的，人家的機構的，開發一個自動化交易系統，一個團隊的，都弄了十多年了，花費超過幾百萬，人家外國的，開發這套系統的，包括摩根大通，匯豐哪些投行的，人家都要去調研，收集情報和信息，然後人工錄入系統，你想啊，人家哪些都是精英，一個精英年薪十多萬以上，軟體工程也是，人家多少人，成本估計1年都最少過幾百萬，加上各種成本，估計過幾千萬成本，先不說賺還是虧。能做下來，中國沒，外國有，不多。
比如，西蒙斯就是自動化交易的鼻祖。人家可是數學家，你是嗎？
而我自己的，本身也是軟體工程師，也熟悉金融，都耗費了估計最少20多年時間研究，還沒弄出來，可想而知。從1990年開始。
你想啊，哪怕當一個軟體工程師的收入，我每天耗費估計超過10小時以上的，1年多少日，這么多年耗費多少青春和時間，只是愛好，你說多難，所以，時間也是錢，人工成本多高？如果你想快點的，請人才的，你想啊，人才的，多少錢一個月，提供什麼環境，你要有多少資金，多大實力，怎樣才能招到人才，也是一個問題。
而哪些所謂平台，老實說，我都用過了，沒什麼鳥用，因為所有系統，都無法實現，永久的穩定盈利，甚至，能讓你從10萬賺到5000萬，都不可能，如果可能，為什麼，哪些平台哪些高手，上不了富豪榜，如果有這樣能力，是錢找他們，不是他們找錢了，大把資金找他們。所以千萬不要信XX老師XX培訓機構，XX權威學院派哪些所謂XX經濟學家忽悠，他們自己都做不到。真的。包括高校的老師。
其實，甚至很多基金經理自己，真心，精通金融的同時，精通程序開發，我幾乎沒見過這樣的人。深入了解，不是，會金融，就不會開發，會開發，就不會金融，哪怕西蒙斯本人，他也不會開發，你看看他的故事就知道，他也是花大把大把的錢請會開發的高手做的。後來甚至有個開發的高手出賣他，然後把那套程序賣給對手，哈哈哈，反正他的故事本身就是傳奇！包括用自己的女來色誘人家。
而且，你散戶，第一，你有沒這樣的時間，第二，有沒這樣的技術，達到專業級，類似架構師這樣的能力，類似阿里巴巴的多隆這樣的牛人，一人可以頂一個團隊的！因為，你沒這樣的技術，是開發不出來，難度太大了，畢竟對錢的。所以，為什麼，很多機構，都出現過烏龍指的問題，就是因為，有可能，程序或者人為的錯誤導致的。人，總是有錯的。人無完人。
第三個，如果是讀書太多的人，實踐經驗太小的，所以，中國是出不了這樣的人才，哪怕出了，也很少，估計就1，2個。最多。
第四個，中國環境是不允許，也很難的。畢竟是政策市。除非，牛人。