c語言股票交易模型
❶ 急求一道c語言的股票題
某家公司上市，2000年每股收益1元，相比於1999你那，每股收益的增長率是100%。
往後每年，每股收益增長率以每年10個百分點的速度下降，最後穩定在10%。
某人在2000年以靜態市盈率為20的股價買入這家股票5000股，一直持有到2015年賣出。
假設賣出的股價相當於靜態市盈率為10.計算：總共賺到多少錢？這15年的平均年華收益率是多少？
靜態市盈率：當前股價/之前那年的每股收益。
❷ 股票交易的模型怎麼樣進行編寫呢下面我有個思路請幫忙看看能否編寫出來
股市中是沒有固態交易模型的。因為每隻涉及的時間和環境是不同的，俗話說水無常勢就是對股市的寫照。所有的所謂模型在今天實用，明天就不一定適用，在這只股票上實用，在其他股票上就不一定適用，這就是規律。就像水一樣，裝在圓形的容器里就是圓形的，裝在方形的容器里就是方的。。。。。。。所謂莊家就是裝水的人，今天可以裝在方形的容器里，明天可以裝在圓形的容器里，不要夢想通過所謂的指標、模型輕松賺錢。沒有比炒股更復雜的事情了！
❸ 我想學股票期貨程序化交易編程，有誰知道程序化交易編程用哪種語言啊在網上看到C，VB，之類，要學哪種
。。。程序化交易。。現在都是期貨比較多。
建議學習金字塔，功能比較強大。。
直接進他們公司的網站學習吧。。簡單的編些程序都是比較簡單。。
❹ C語言：在證券公司可以買賣股票、基金，但是交易成本不同。滬深A股:印花稅0.1%，傭金0.15%，其中滬A另收
傭金票1.5太高的，可以做到萬一的！
看我美麗的簽名！
❺ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
❻ C語言做的股票保本價計算工具,為啥算出來的結果和手動用計算器算的不一樣求大神檢查下語句~~
#include <stdio.h>
double buy_price,sell_price;
short n;
int main(void)
{
while(1)
{
printf("\n買入單價: ");
scanf("%lf",&buy_price);
printf("\n買入數量: ");
scanf("%d",&n);
/*傭金為交易金額萬分之三，最低5元；過戶費為股票數量的0.06%，最低0.6元*/
/*印花稅為賣出總金額的0.1%*/
if
(n<=1000 && n*buy_price<=10000)sell_price = (buy_price + 5.6/n) / 0.999;
else if
(n<=1000 && n*buy_price>10000)sell_price = (buy_price + 3/10000*buy_price + 0.6/n) / 0.999;
else if
(n>1000 && n*buy_price<=10000)sell_price = (buy_price + 5/n + 0.6/1000) / 0.999;
else if
(n>1000 && n*buy_price>10000)sell_price = (buy_price + 3/10000*buy_price + 0.6/1000) / 0.999;
else sell_price = 12345 ;
printf("\n保本價 = %lf\n",sell_price);
}
return 0;
}
❼ C語言（股價預測函數）
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
float prediction(float x, int n){//從x隨機行走n步
static float delta=0.01;
static char first=1;//定義靜態局部變數
int i;
if(first){//如果第一次運行
srand(time(NULL));//用系統時間初始化隨機數發生器
first=0;
}
for(i=0;i<n;++i){
x+=rand()/(1.0+RAND_MAX)*2*delta-delta; //x加上一個[-Δ,Δ)之間的隨機小數
}
return x;
}
❽ 股票交易模型如何建立，怎麼驗證一個成功率高的交易
你好，交易模型即交易理論、交易方法，投資者構建一套完整的交易模型需要經過以下幾個步驟：
1、認清自己的投資偏好，是對自己的一個定位，投資者可以根據自己的性格特點和交易風格先把自己的交易流派區分清楚：趨勢交易者，短線交易者，日內交易者等。
2、在認清自己的投資偏好之後，選擇有針對性的技術指標進行學習，比如，對於趨勢交易者，可以學習均線理論，根據均線理論中多頭排列的特點進行買賣。
3、紙上得來終覺淺，絕知此事需躬行，投資者可以先進行模擬操作，檢驗技術指標的正確性，對自己的交易方法進行總結，歸納出自己交易方法的框架和思路，如果發現自己以往的交易方法和自己的交易流派有沖突時最好重新總結歸納另一套方法。
4、模擬檢驗完成之後，進行實戰，在實戰中，投資者應嚴格按照交易模型執行。
❾ 關於股票操作程序化的問題 我想在通達信交易軟體內自己編程選股 從初學者學起（是電腦編程方面的）
編程不難，難的是能設計出穩定盈利的程序。先學習通達信里的編程吧，很簡單的。我也是非計算機專業的，在大三時花了半學期就摸透了。你如果認真學習，一周內就能掌握了。沒有什麼技術含量。股票軟體程序化交易不太現實，目前好像沒有券商不支持。期貨程序化交易一般是用文華財經。
從學會到精通一個月左右。編程不難，難在編出穩定盈利的程序。
先看一下裡面的函數，都有介紹的。網上有很多教程。很好編的，沒有C語言那麼復雜。
有問題可以繼續追問
❿ 股票上的走勢圖能用C語言編寫嗎
能！
圖的走勢也是點的合集！