某股市股票交易資料表
① 股票交易規則
一、股票交易時間
目前，A股市場交易時間為非法定節假日的周一到周五，上午9：30—11：30，下午13：00—15：00。所有節假日或者周末，A股都會休市。
二、集合競價與連續競價
股票買賣按照價格有限、時間優先的原則排序。上午9：15—9：25進行集合競價，這個時間段可以開始報價，9：20前的報價可以撤銷，9：20後的報價不能撤銷，系統收集所有人的買賣報價後，統一按照價格和時間原則集中撮合，成交額最大的交易，對應價格即為開盤價。
9：30—11：30，13：00—15：00為連續競價時間，系統對有效委託進行逐筆處理，遵循價格優先和時間優先原則。
三、股票交易單位
股票交易單位為「股」，平時看到的股價就是每股價格，買股票至少要買1手或其整數倍，1手=100股。如果申購新股，至少要申購1000股。賣出股票則沒有太多限制，最低1股也能賣出。
四、股價每日波動
每個交易日，單只普通股票（除上市首日、復牌等特殊情況）的股價較上一交易日收盤價的漲跌幅度不得超過10%；ST開頭的股票，漲跌幅不得超過5%；新股上市首日，最高漲幅限制為44%。
(1)某股市股票交易資料表擴展閱讀：
一、股票交易是股票的買賣。股票交易主要有兩種形式，一種是通過證券交易所買賣股票，稱為場內交易;另一種是不通過證券交易所買賣股票，稱為場外交易。
二、股票分析數據
1、技術分析
技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的，通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。股票技術分析是證券投資市場中普遍應用的一種分析方法。
2、基本分析
基本分析法通過對決定股票內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業狀況、公司經營狀況等進行分析，評估股票的投資價值和合理價值，與股票市場價進行比較，相應形成買賣的建議。
參考資料來源：網路-股票交易規則
② 2、某股票最近5天內的股價交易情況如下表: 價格 星期一 星期二 星期三 星期四
（1）由圖中數據可知：∵收盤價：股票每天交易結束時的價格 收盤價：星期二：13.4-0.02=13.38， 星期三：13.44， 星期五：13.15漲跌： 星期四：-0.4收盤價 ∴收盤價星期三最高為13.44， 收盤價星期五最低為13.15 （2）∴13.44-13.15=0.29． 最高價與最低價相差為0.29．
③ 如何查看某支股票具體某天的交易信息
任何一款的股票行情軟體都能夠看到股票的交易情況，某支股票具體某天的交易信息不外乎就是成交量、開盤價、收盤價、振幅、換手率、漲跌幅這些數據，在個股的K線界面用方向鍵移動就可以方便地查閱了（注意聯網查看），其它的數據你就不能看到了，比如資金是流入還是流出，成交是散戶還是機構等，這些是保密數據，者有付費才能看到的。
④ 如何下載股票歷史成交數據到Excel或txt
網路搜：大富翁數據中心，他們有提供這個，價格也不貴，花點小錢辦大事，歷史一分鍾，五分鍾，任意分鍾都有，還有分筆，逐筆等，股票期貨外匯全有。 還有每天盤後提供下載
⑤ 關於股票的交易數據
你是新手吧!
我只想和你說,這些都只是參考,沒有絕對的數據!我可以和你說一件絕對的事,只叫你有耐心!
1.股票還沒拉伸的時候就是你的機會,一旦拉伸機會就不是你的了，你如果在拉伸的時候還沒吃進這只股,那麼就別再去碰了!
2.潛伏,需要時間,時間會給你金錢,這不會有錯,千萬別吃拉了又拉的股,那些股你只能看著,並不會給你帶來利潤,但是看看還是挺激情的!
3,炒股會有一個過程,學什麼都一樣，從新手到老手,那是經驗的積累!
4,新手炒股看K線看什麼數據看什麼外盤內盤看什麼MACD,但是老股名卻不是,尤其是會賺錢的股名更加不是看那些東西，那些東西是給莊家賺錢的公司!而對於我們來說,對於莊家來說，MACD越差就越是買點,你知道嗎?如果是你,肯定以為MACD翻紅才能買,但是你錯了，等那些指標走好的時候,就是莊家要出貨的時候了，你應該在最差的時候底谷的時候慢慢吸貨，分多天多步吸貨!然後等拉升後拋出換其他還未拉伸的股!
就先說這些,希望你能吸取!我的BOLG里每天會更新一些數據,你可以去看看!或許你會找到很到的牛股,也能給你帶來利潤!
⑥ 求:股票交易系統程序的資料庫數據表結構
找交易所、證券業協會、大券商等處的信息技術部門要。
⑦ 如何在股票交割單李查詢某股票的全部交易信息
登錄自己證券賬戶，導出交易明細，在電子表格里篩選一下就可以了，但別人的交易明細肯定是不知道！
⑧ 近10年來中國股市交易資金數據或圖表
用行情分析軟體打開上證指數和深證指數的年K線圖,一根K線代表一年,上面有交易數據. 自己去統計出來吧.
⑨ 哪位高手能將股票軟體中的交易數據直接導入Excel表格中
大智慧5.98 可以。
K線圖--點右鍵——輸出Excel數據文件，個股多日數據。看清存儲位置。
行情報價表——點右鍵——輸出Excel數據文件，表中多個股票數據。