股票交易概率論
1. 從概率學來講炒股為什麼會虧錢
因為散戶多，所以大概率虧錢
因為懶人多，所以大概率虧錢
因為資金量不夠大，所以大概率虧錢
2. 使用數學概率公式計算股票後市升降的概率
這個屬於計量經濟的范疇了
很難說
主要是建立一個模型
代入數據
取得未來趨勢的圖表
股票K線也很難用概率統計
畢竟變化的東西很多
主要看的是趨勢
比較簡單的就是拉拉直線把幾個重要的位置連起
看壓力線,支撐線之類的
但作用貌似不大
3. 炒股要學線性代數、概率論、運籌學波
還要學量子理論，相對論
4. 股票學，其實就是概率學.為什麼這么說
明了講就是相對，而非絕對。比方月線macd金叉骨架，將上漲。但是也有可能下跌.下跌概率%30，上漲概率70%。也就是相對上漲概率大。月線指標死叉則剛好概率相反。
5. 概率論，數理統計，經濟學，心理學對股票有用嗎
部分不同意LS諸位
由於對大蒜價格走勢經常做出正確的判斷，老許被同行們稱為許半仙。不過，老許的精確判斷來源於對數據的詳細分析。他和在金鄉做大蒜生意的10幾位老闆聯合起來，僱傭了一支30多人的調研隊伍，在全國各地做大蒜種植面積和供求量的調研，比如大蒜主產區的產量變化以及每天出貨量的統計。老許和他的合作夥伴每年光是花在調研上面的費用，就高達30多萬元。」
雖然現在大蒜的批發價格已經到了4、5元，而老許去年進這批貨的時候，成本才1毛多錢，除去成本，凈賺了二、三十倍的利潤，一年的時間就入手幾百萬元。不過，老許也告訴我們，做大蒜生意風險很高，他曾經也因為炒大蒜，賠得血本無歸，連過年回家的路費都沒有。
精確判斷來源於對數據的詳細分析，這不是統計學？
6. 請推薦幾本用概率數理統計預測股市的國外大師書籍通俗讀物
你好，我個人認為分形幾何學比較厲害
另外概率統計，模糊數學都需要學習
金融數學
金融心理學
7. 數學計算預測股票後市漲跌概率
去看時間序列分析，這個隨機性較大不好預測
8. 大學數學里學習的概率論和數理統計對於研究股票市場變化有何實踐上的應用。
我認為基礎理學學科中
物理學
尤其是機械力學
對於把握行情最有幫助
物理學是自然哲學
是解釋宇宙萬物規律的學科
我上學時物理很牛
不上學時炒股也比較牛
:)
9. 概率論問題， 假設有一隻股票今天價格上漲的概率為0.6，下跌的概率為0.4
向上的線表示價格上升，向下表示價格下
明天上升的概率：0.48+0.2=0.68
明天下降的概率是0.32，你可以用1減去上升的概率，也可以用圖里在明天這個框里向下線後面跟著的概率加起來。
後天上升的概率：0.384+0.06+0.16+0.1=0.704
後天下降的概率是0.296，和上面一樣，你可以用1減去上升的概率，也可以用圖里在後天這個圖標下面跟著的向下線後面跟著的概率加起來。
10. 股市中的勝率與賠率
勝率與賠率
一、收益期望值
在概率論和統計學中，期望值（Expected value，或均值，或預期之結果，亦簡稱期望）是指在一個離散型隨機變數試驗中，每次可能結果的概率乘以其結果的總和。
通俗地講，一件不確定的事件X，如果有確定的所有結果，
把第一種的結果值記為X1，它發生的概率記為P1，
第二種結果值記為X2，它發生的概率為P2，
...
第i種結果值記為Xi，它發生的概率記為Pi，則期望值為：
二、股市非隨機
投資過程中，許多投資者經常持有這樣一個觀點：認為同時追求高勝率、高賠率是不可能的，高勝率和高賠率是矛盾對立的。比如：彩票就是一個很好的例證。小獎的中獎概率往往設置得高一點（低賠率、高勝率），大獎的中獎概率往往設置得很低（高賠率、低勝率）。然後，投資者就慢慢形成了這樣一個認知：想獲得高收益，就得承擔高風險（高賠率、低勝率）。
這里其實存在不夠嚴密之處。要知道，無論是擲骰子、拋硬幣還是玩彩票，它們都一個共同點：事件是相互獨立的、隨機的。也就說一個事件的發生及其結果不會對另一個事件造成任何影響。例如，你第一次拋硬幣得到正面向上的概率並不會影響你第二次拋硬幣得到正面向上的概率，兩次都是50%的概率。相反，今天下雨的概率與昨天是否下雨並不是相互獨立的，因為下雨作為一種天氣現象具有連續性。
同樣的，股市今天的收盤價與昨天的收盤價也不是相互獨立的。以A股市場為例，今天的收盤價是建立在昨天收盤價的基礎上的，位於昨天收盤價的±10%范圍以內。既然不是相互獨立事件，那麼就不能以簡單的隨機現象來看待股票、期貨等市場的價格走勢。尤其市場中有大量的投資者參與，表現出巨大的群體慣性，具有顯著的規律性特徵。我們無法否認這樣的事實——市場中經常出現明顯的風險有限而獲利空間巨大的機會。
投資者進入市場需要學習的就是如何去捕捉這樣的機會，即低風險、高收益的機會，也就是高勝率、高賠率的機會。
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