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股票交易量化投資

發布時間: 2021-12-02 23:31:02

⑴ 股票量化是什麼

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

⑵ 散戶如何做量化交易

量化交易是指投資者將交易策略的邏輯與參數經過電腦程序運算後,將交易策略系統化,然後通過電腦自動下單來完成交易。

在量化交易過程中,散戶可以這樣做:

1、根據個股的歷史數據,進行多因子選股,比如,把市盈率、市凈率、市銷率等作為選股標准,選出一些價值被低估,或者處於合理區域的個股。

2、順勢交易,即在上漲的趨勢中買入,在下跌的趨勢中賣出。

3、進行合理的倉位管理,即採取漏斗形倉位管理法、矩形倉位管理法、金字塔形倉位管理法等,好應對個股後期的風險。

4、再根據個股的歷史走勢,尋找個股的支撐位和壓力位,把它們作為止損、止盈點,即在壓力位置,且獲得收益的時候及時賣出;在跌破支撐位時,且股票虧損的時候及時賣出股票,避免更大的損失。

⑶ 股票量化是什麼意思

所謂量化交易,是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,同時利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選出能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化選股就是利用數量化的方法選擇股票組合,期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資行為,研究表明,板塊、行業輪動在機構投資者的交易中最為獲利的盈利模式是基於行業層面進行周期性和防禦性的輪動配置,這也是機構投資者最普遍採用的策略。此外,周期性股票在擴張性貨幣政策時期表現較好,而在緊縮環境下則支持非周期性行業。行業收益差在擴張性政策和緊縮性政策下具有顯著的差異。

拓展資料:
一、量化交易特點
1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策,而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點,也可以克服認知偏差,且可跟蹤。
2、系統性。具體表現為「三多」。一是多層次,包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型;二是多角度,定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度;三是多數據,即對海量數據的處理。
3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會,從而發現估值窪地,並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用;二是依靠組合資產取勝,而不是單個資產取勝。
二、量化交易潛在風險
1、歷史數據的完整性。行情數據不完整可能導致模型與行情數據不匹配。行情數據自身風格轉換,也可能導致模型失敗,如交易流動性,價格波動幅度,價格波動頻率等,而這一點是量化交易難以克服的。
2、模型設計中沒有考慮倉位和資金配置,沒有安全的風險評估和預防措施,可能導致資金、倉位和模型的不匹配,而發生爆倉現象。
3、網路中斷,硬體故障也可能對量化交易產生影響。
4、同質模型產生競爭交易現象導致的風險。
5、單一投資品種導致的不可預測風險。

⑷ 股票量化交易是什麼

量化交易個以前的股票交易本質沒有區別,只是提高了工作效率,
量化交易分為量化分析和程序化自動交易
量化分析,如果你是普通散戶我現在問幾個問題,第一MACD指標默認參數下,在三千多隻股票日k上近兩年那隻收益最好,那隻虧損最大。這要人工多大的工作量,如果會寫程序代碼,幾行代碼就解決了。在繼續如果調換MACD參數能否增加收益用那幾個參數是最優組合,這要是人工基本無法完成,計算量太大了,但計算機就很快完成了參數優化。
而且量化分析不是技術分析,例如你問一個價值投資者,三千多家上市公司,你知道有多少家連續10年都沒虧損過嗎,同樣幾行代碼就知道。
假如你聽了一個老師的講課,說他的牛x戰法,普散戶聽了你只能價單試試,但量化分析我可以在不同市場不同時間周期,不同品種,進行回測嚴重,優化。這些就是量化分析。
程序化自動交易。
就是利用計算機技術自動交易,這對於散戶比較難實現,簡單的用第三方然間寫幾個交易策略可以實現自動交易。
但當你交易上你就會發現,滑點問題,你的速度不夠快,需要專線網路,需要底層語言的交易系統,高速的硬體設備。
但散戶還是必須要進行量化學習因為這樣才能更好的幫助你分析。
下圖就是最簡單的趨勢指標

⑸ 量化投資是什麼

量化投資是指通過數量化模型建立科學投資體系,以獲取穩定收益。在海外的發展已有30多年的歷史,其投資業績穩定,市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。在國內,量化投資不再是一個陌生的詞彙,近幾年得到了迅猛的發展。可在應用過程中學習量化投資

⑹ 股市量化投資什麼意思

股市量化有兩種含義,第一種是指交易量化,即投資者可以設置交易條件,當股價達到投資者所設定的條件時,系統就會自動下單,第二種是交易方式,即券商的交易系統,是一個智能的輔助決策系統,主要是在交易過程中控制風險。
拓展資料
投資管理公司主要負責為其他經營或資金困難的公司提供策略和指引,並引進投資和合作夥伴。 是一種新型的投資控股公司。
1、投資是指特定經濟主體在一定時期內將足夠數量的資金或實物貨幣等價物投資於某一領域,以在可預見的未來獲得收益或資本增值的經濟行為。可分為實物投資、資本投資和證券投資。 前者是用金錢投資企業,通過生產經營活動獲得一定的利潤。後者是用貨幣購買企業發行的股票和公司債券,間接參與企業的利潤分配。
2、投資一詞在金融和經濟中有幾個相關的含義。它涉及財產的積累,以便在未來獲得利益。 從技術上講,這個詞的意思是「把東西放在別處的行為」。從金融的角度來看,與投機相比,投資的時間周期更長,往往是為了在未來的一定時間內獲得相對持續穩定的現金流收入,是未來的積累。收入。
3、投資管理有限公司的業務范圍包括: 1, 工商代理、企業形象策劃、企業管理咨詢、財稅咨詢、投資咨詢、財稅代理、資產託管、商業信息;商標注冊。 2, 教育信息;翻譯;國內貿易和物資供銷;進出口業務等領域。每個公司注冊時申請的經營范圍不同,需要區別對待。 3、投資管理、產業投資、投資信息咨詢、經濟信息咨詢、商業信息咨詢、企業管理咨詢(經紀除外)、企業形象策劃、市場信息咨詢(不從事社會調查、社會調查、民意調查和公眾咨詢)民意調查)、營銷策劃、禮儀服務、會議服務、公關策劃、展覽策劃、文化藝術交流活動策劃。
投資管理有限公司要注意:查驗的所有材料自下而上應完好無損,並由主管領導和盤點人員簽字。 資產驗資後,公司內部另一項非常重要的工作是追回個人丟失的資產,追究存貨損失資產的責任,處置報廢資產。

⑺ 股市中的量化交易是什麼意思呢

量化交易(quantitative Trading)是利用數學、統計、計算機的模型和方法來指導在金融市場的交易,可以自動下單業可以半自動下單,這個不是核心,核心在於是不是系統化交易(systematic trading)。

比如主觀交易會看K線交易,量化交易業會,但區別在於量化交易可以在歷史數據上回測各種交易規則,找到表現好的,然後才用來交易。這或許會有過度擬合的風險,但也有一些方法克服。

量化交易雖然有很多優點,但是真的能戰勝市場,並且保證勝率,我覺得很難說。

⑻ 量化投資、量化交易、量化金融,這三者有什麼區別嗎

其二,行為金融學認為,投資者是不理性的。任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。基金經理和投資研究員在一段時間跟蹤某隻股票之後,由於時刻關心股價的表現和基本面的變動,可能出現不同程度的情感依賴,「和股票談起戀愛」。即使出現了下跌趨勢,也可能因為過度自信、抵制心理等不理性的分析出發點而導致投資、薦股時的行為偏差。而量化投資依靠計算機配置投資組合,克服了人性弱點,使投資決策更科學、更理性。

⑼ 股票裡面的量化是什麼意思

股票裡面的量化指的是用先進的數學模型代替主觀判斷,然後從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的情況以制定策略,隨後用數量模型驗證及固化這些規律和策略。此外,量化交易是指利用統計學,數學,計算機技術和現代的金融理論,來輔助投資者更好地盈利。
拓展資料
一、常見的十大量化投資策略
01、海龜交易策略
海龜交易策略是一套非常完整的趨勢跟隨型的自動化交易策略。這個復雜的策略在入場條件、倉位控制、資金管理、止損止盈等各個環節,都進行了詳細的設計,這基本上可以作為復雜交易策略設計和開發的模板。
02、阿爾法策略
阿爾法的概念來自於二十世紀中葉,經過學者的統計,當時約75%的股票型基金經理構建的投資組合無法跑贏根據市值大小構建的簡單組合或是指數,屬於傳統的基本面分析策略。
在期指市場上做空,在股票市場上構建擬合300指數的成份股,賺取其中的價差,這種被動型的套利就是貝塔套利。
03、多因子選股
多因子模型是量化選股中最重要的一類模型,基本思想是找到某些和收益率最相關的指標,並根據該指標,構建一個股票組合,期望該組合在未來的一段時間跑贏或跑輸指數。如果跑贏,則可以做多該組合,同時做空期指,賺取正向阿爾法收益;如果是跑輸,則可以組多期指,融券做空該組合,賺取反向阿爾法收益。多因子模型的關鍵是找到因子與收益率之間的關聯性。
04、雙均線策略
雙均線策略,通過建立m天移動平均線,n天移動平均線,則兩條均線必有交點。若m>n,n天平均線「上穿越」m天均線則為買入點,反之為賣出點。該策略基於不同天數均線的交叉點,抓住股票的強勢和弱勢時刻,進行交易。
雙均線策略中,如果兩根均線的周期接近,比如5日線,10日線,這種非常容易纏繞,不停的產生買點賣點,會有大量的無效交易,交易費用很高。如果兩根均線的周期差距較大,比如5日線,60日線,這種交易周期很長,趨勢性已經不明顯了,趨勢轉變以後很長時間才會出現買賣點。也就是說可能會造成很大的虧損。所以兩個參數選擇的很重要,趨勢性越強的品種,均線策略越有效。
05、行業輪動
行業輪動是利用市場趨勢獲利的一種主動交易策略其本質是利用不同投資品種強勢時間的錯位對行業品種進行切換以達到投資收益最大化的目的。
06、跨品種套利
跨品種套利指的是利用兩種不同的、但相關聯的指數期貨產品之間的價差進行交易。這兩種指數之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨品種套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的股指期貨合約。主要有相關商品間套利和原料與成品之間套利。
跨品種套利的主要作用一是幫助扭曲的市場價格回復到正常水平;二是增強市場的流動性。
07、指數增強
增強型指數投資由於不同基金管理人描述其指數增強型產品的投資目的不盡相同,增強型指數投資並無統一模式,唯一共同點在於他們都希望能夠提供高於標的指數回報水平的投資業績。為使指數化投資名副其實,基金經理試圖盡可能保持標的指數的各種特徵。
08、網格交易
網格交易是利用市場震盪行情獲利的一種主動交易策略,其本質是利用投資標的在一段震盪行情中價格在網格區間內的反復運動以進行加倉減倉的操作以達到投資收益最大化的目的。通俗點講就是根據建立不同數量,不同大小的網格,在突破網格的時候建倉,回歸網格的時候減倉,力求能夠捕捉到價格的震盪變化趨勢,達到盈利的目的。
09、跨期套利
跨期套利是套利交易中最普遍的一種,是股指期貨的跨期套利(Calendar Spread Arbitrage)即為在同一交易所進行同一指數、但不同交割月份的套利活動。
10、高頻交易策略
高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易,比如,某種證券買入價和賣出價差價的微小變化,或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快,以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方,以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。(該策略源碼模板暫無)

⑽ 什麼是量化投資

量化投資是指藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術來進行交易的證券投資方式。量化投資從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種"大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可以持續的、穩定且高於平均收益的超額回報。
量化投資起源於上世紀七十年代的股票市場,之後迅速發展和普及,尤其是在期貨交易市場,程序化逐漸成為主流。有數據顯示,國外成熟市場期貨程序化交易已佔據總交易量的70%-80%,而國內則剛剛起步。交易者的情緒波動等弊端越來越成為盈利的障礙,而程序化交易天然而成的精準性、100%執行率則為它的盈利帶來了優勢。
量化交易的優勢:
1.嚴格的紀律性
量化交易有著嚴格的紀律性,這樣做可以克服人性的弱點,如貪婪、恐懼、僥幸心理,也可以克服認知偏差。我們的每一個決策都是有理有據的,特別是有數據支持的。系統會顯示出當時被選擇的這只股票與其他的股票相比在成長面上、估值上、資金上、買賣時機上的綜合評價情況。
2.完備的系統性
完備的系統性表現在多層次,包括在大類資產配置、行業選擇、精選個股三個層次上我們都有模型次是多角度,量化交易的核心投資思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度。
3.妥善運用套利的思想
量化交易正是在找估值窪地,通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。定定性投資大部分時間在琢磨哪一個企業是偉大的企業,那個股票可以翻倍的股票。與定性投資不同,量化投資大部分精力花在分析哪裡是估值窪地。
4.靠概率取勝
這表現為兩個方面,一是在定量投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重復的歷史規律並且加以利用。二是在股票實際操作過程中,運用概率分析提高買賣成功的概率。
編輯於 2021-09-18
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