股票交易與統計學關系

⑴ 股票和統計學的關系。

統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

統計學在股票的應用是比較廣泛的，他們的關系密不可分，學好了統計學對於股票各方面的數據分析都是有幫助的。

⑵ 統計學在股票中的應用有那些方面

股票價格指數(以下有時簡稱股價指數)是我們統計學里指數中的一種。它反映一定時期內某一證券市場上股票價格的綜合變動方向和程度的動態相對數。由於政治經濟，市場及心理等各種因素的影響，每種股票的價格均處於不斷變動之中；而市場上每時每刻都有許多股票在進行交易。為了從眾多個別股票紛繁復雜的價格變動中判斷和把握整個股票市場的價格變動水平與變動趨勢，美國道.瓊斯公司的創始人之一查爾斯.亨利.道第一個提出了平均股票價格指數作為衡量尺度，這就是久負盛名的道.瓊斯平均股價指數。如今，世界各國的股價市場幾乎都編有股票價格指數，較有影響的除道.瓊斯指數以外，還有美國的標准.普爾股價指數(有時記為S&P500指數)、紐約證券交易所票價指數，英國的《金融時報》股價指數、日本的經濟新聞社道氏平均股價指數以及香港的恆生指數等。股價指數可以為投資者和分析家研究，判斷股市動態提供信息。它不僅反映股票市場行情變動的重要指標，而且是觀測經濟形勢和周期狀況參考指標，被視為股市行情的「指示器」和經濟景氣變化的「晴雨表」。在我國大陸，主要有上證指數和深證指數。

編制股票價格指數的意義在於

(1)綜合反映股票市場股票價格的變動方向和變動程度。(2)據此進行因素分析，分析各種股價對股票市場股價總水平的影響程度。(3)分析股價長期內的變動趨勢。(4)在宏觀上，股指可以預測國民經濟景氣情況和企業經營業績。

(一)股票價格指數的一般概念

1.股價平均數：它是用來反映多種股票價格變動的一般水平。股票價格平均數由證券交易所、金融服務公司、銀行或新聞機構編制的，用以反映證券市場股票價格行市變動的一種價格平均數。

由於股票市場上各上市公司股票價格變動的方向和幅度不可能一致，為了衡量由各種股票共同組成的大市整體價格水平和整個市場總體變動方向，一些組織開始編制了股票價格平均數。1981年6月，「道.瓊斯公司」的共同創立者之一——查爾斯.亨利.道在《客戶午後通訊》上首先發表了一組後來被稱為「道.瓊斯工業股股票價格平均數」，是世界上最早的股票價格平均數，一般計算步驟是：先選定一些有代表性的樣本公司，再通過簡單算術平均法，以這些公司股票收盤價之和除以樣本公司數得出。計算公式為：

P=(ΣPi)／N

其中，P代表股票價格平均數，N代表樣本公司個數，Pi代表第i家公司股票計算期的收盤價。

2.基期：指在編制股票價格指數時，被確定作為對比基礎的時期。這個時期可以是某一日，也可以是某一年或若干年。例如，義大利商業銀行股票價格指數基期是一年，即以某一年全年股票價格平均數作為對比的基礎；標准.普爾500種和400種工業股股價指數則以1941—1943年為基期。通常較多採用以某一日作為計算基期。由於股票價格指數是由現期水平同基期水平相比較得出，因此，基期的選擇對指數絕對數大小具有重要影響。影響股票價格指數絕對水平大小的另一個重要因素是基數。

3.基數：指股票價格指數在基期的數值。在大多數國家中，基數都定為100，也有定為10(如標准.普爾500種股票價格指數)、50(如紐約證券交易所綜合股價指數)，還有的定為500(如澳大利亞證券交易所有普通股股價指數)、1000(如香港遠東指數，加拿大多倫多300種股票價格綜合指數)等。基數有大小，對股票價格指數絕對數大小有重要影響。

4.點：是股票價格指數的計算單位，在採用股票價格平均數和股票價格指數衡量股市行情變動的情況下，作為計算單位的「點」具有不同含義。在前一情況下，「點」代表的是平均水平的價格單位，是一個金額概念，同貨幣單位(如元)在類似的含義上運用，如平均價格指數為150點，即意味著市場上股票價格的平均水平為150元。在後一情況下，「點」反映的是計算期價格水平相對於基期價格水平變動的幅度，是指「百分點」(或「千分點」等)的意思，一般不能直接同金額概念等同起來，如基期指數定為100點，計算期指數為150點，即意味著計算期股票價格水平是基期水平的150%。但無論在任何場合，「點」總是衡量股票價格行情起落變動的尺度。由於世界各國的股票市場都編制有若干不同的股票價格指數，其選定的基期、確定的基數不同，尤其是計算方法的差異，針對不同股票市場的股票價格指數，與同一股票市場的不同股票價格指數，在絕對數上並沒有可比性。但是隨著資本主義經濟一體化趨勢的加強，各國不同股票價格指數變動趨勢在一定程度上具有了「聯運性」，這一點尤其是在1987年10月的世界股市崩潰時得到了印證。

⑶ 統計學方面的問題需要請教,股票成交數據統計

沒用 股票不是一加一等於二的問題 出現A情況會出現B結果 但出現B結果 未必是A情況 而且很多時候問題是出現A情況有6成機會出現B記過 有4成機會出現C結果 所以這些是概率問題 判斷不只能靠 成交單來判斷 這只是影響漲跌的其中一部分 如果只靠這個無疑是盲人摸象

⑷ 什麼是統計學怎樣理解統計學與統計數據的關系 什麼

統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。

通俗點講,統計學就是利用統計數據,對其進行描述,分析,總結,或利用統計數據對未來進行預測,推斷得出新的統計數據,他們分別是描述統計學和推斷統計學,統計數據就是統計學里的一個概念。

為了將統計學應用到科學，工業以及社會問題上，我們由研究母體開始。這可能是一個國家的人民，石頭中的水晶，或者是某家特定工廠所生產的商品。一個母體甚至可能由許多次同樣的觀察程序所組成；由這種資料收集所組成的母體我們稱它叫時間序列。

社會統計學與數理統計學的理論統一

據權威統計學史記載，從17世紀開始就有了「政治算術」、「國勢學」，即初級的社會統計學，起源於英國和德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」，即初級的概率論。直到19世紀，由於概率論出現了大數法則和誤差理論，才形成了初級的數理統計學。

也就是說，社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。由於社會統計學廣泛地應用於經濟和政治，所以得到了各國歷屆政府的極大重視，並得到系統的發展。而數理統計學在20世紀40年代以後，由於概率論的發展，而得到飛速發展。

經過近400年的變遷，世界上已形成社會統計學與數理統計學兩大體系。兩體系爭論不休，難分伯仲。統計學家王見定教授經過30年的學習與研究，發現了社會統計學與數理統計學的聯系和區別。它們的關系與著名的牛頓力學與相對論的關系非常相似。

相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況是遠離光速的，此時使用牛頓力學既准確又方便。如果硬套相對論力學，則是殺雞用宰牛刀，費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用；數理統計學在描寫隨機變數時使用。

我們知道變數與隨機變數是既有聯系又有區別的。當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值 的概率為1時，隨機變數就變成了變數。變數與隨機變數的聯系與區別搞清楚了，社會統計學與數理統計學的關系就搞清楚了。

以後，在描述變數時，大膽地使用社會統計學；在描述隨機變數時，就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀。

近70年，由於數理統計學的飛速發展，大有「吃掉」社會統計學的勢頭，尤其是以美國為代表的發達國家，幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上，這是一個極大的誤區。

統計學家王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學，今後的日子，將是社會統計學與數理統計學共存與互補。社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。

⑸ 股票和哪些因素有關，想炒股應該學哪些專業知識，統計學有用嗎

你學的統計學？那你應該知道統計的作用是找出規律性的東西。當然有用。
炒股跟其他很多東西一樣，易學難精。比如炒菜，大多數人弄熟很容易，要色、香、味、形俱全的師父，就少之又少，所以做什麼行業都是這個道理：不要太普通。
做股票的大致分為技術派和基本面派。
技術面派以圖形、指標、趨勢等為依據；基本面派更看重經濟大勢、行業盛衰、財務指標、財務報表等為依據。
除了知識外，策略和紀律是非常重要的，甚至決定操作者的最終成敗。

⑹ 炒股跟數學有什麼關系統計學學的好就穩賺嗎我認識一個數學老師炒股，好像是憑靈感了

哈哈，那你說的不就是運氣差不多了，我覺得還是要有一定的經驗和分析能力的，像我自己就不會分析，我也不知道我現在用的華中股票預警軟體里的分析師是怎麼分析出好的股票的，他們一般推的票都還蠻強勢

⑺ 統計學適宜炒股票嗎

我的意見是，只要你貪婪的跟著大家走，肯定賺不多。賠精光。
股市中，從來都是賺的人少，賠的人多，只有敢於走反方向的人才能發大財，別人看多，你就看空，別人看空，你就看多。
大家都在賣的時候，你就逢低吸納，大家都在買的時候，你就高位拋出

⑻ 統計學對炒股有什麼意義

有意義，用統計的方法可以對股票市場進行統計可以得到，炒股軟體上面得不到的信息，而且對判斷股票的未來走勢是有說服力的。說沒用的人基本上沒用過對股票進行統計的方法。我就是統計與盤面相結合的。