sas做股票交易數據如何做預處理
❶ 用sas做了event study需要對數據及8進行處理嗎
/*假定用事前的平均收益率作為預期收益率*/
data eventday;/*提取每個公司每個年度的事件日*/
set a;/*a為原來的資料庫*/
if event_day="The event is on today."
event=event_day
keep compay year event;
proc sort data=a;by company year;
proc sort data=eventday;by company year;
data a1;
merge a(in=c) eventday(in=d);
by compay year;
if c=1 and d=1;
run;
data a1;
set a1;
if event_day<event;
proc means data=a1 noprintl
var return;
by company year;
output out=m1 mean=mreturn;
data a2;
merge a1 m1;
by company year;
if mretrurn=. then delete;
if event_day=event;
ur=return-mreturn;
run;
❷ 結合股市交易數據，請你談談對數據分析和SAS軟體系統的認識
利用SAS軟體，可以對數據進行便捷的處理，便捷地根據自己的思路構想對數據進行分析，篩選、挖掘出有價值的數據、信息。
SAS內置有很全的統計模塊、強大的圖表功能和很多有用的數據處理模塊，如果你用EG版本，不僅可以繼續使用各種基礎的SAS代碼，還可以直觀方便地通過圖形化界面，交互地建立過程流，實現自己設想的數據分析目的。
對於股市交易數據，用SAS完全可以做出象大智慧、分析家等軟體的大多數指標，並以圖表呈現出來。當然，更有用的是根據自己的經驗總結出數據特徵，通過使用SAS將之建立成模型，實現對數據隱含的有價值信息的模型化識別。
另外，也可以基於SAS開發第三方軟體應用，這些會利用到SAS的一些專門功能模塊。
你問的問題太泛，希望能夠對你有幫助。
❸ 怎樣用SAS對股市數據進行單變數描述統
SAS需要變成 你把數據整理好 用proc means過程對數據集進行統計分析，可以得到非缺失值數、缺失值數、權重和、均值、總和、最小值、最大值、全距、未校正平方和、校正平方和、方差、標准差、標准誤、變異系數、偏度、t值、大於t值概率，共17個統計量
❹ 怎樣用SAS對股市數據進行單變數描述統計分析
錯誤的原因應該是您電腦當前系統時間已經超過該安裝介質所提供的SID文件有效時間 查看該介質的SID有效時間後 將系統時間調整到那個時間之前應該就可以了 安裝後如有新的SID文件 更新一下就可以正常使用了
❺ SAS中如何做循環才能把從上到下每個觀測值做處理
假設你那個變數是x，數據集是ds
proc sort data=ds; by x;
data ds2;
set ds;
by x;
if first.x;
run;
ds2包含了所有不同的觀測值
❻ 如何用sas程序進行數據缺失值的填補imputation
（一）個案剔除法(Listwise
Deletion)
最常見、最簡單的百處理缺失數據度的方法是用個案剔除法(listwise
deletion)，也是很多統計軟體（如問SPSS和SAS）默認的缺失值處理方答法。
在這種方法中如果任何一個變內量含有缺失數據的話，就把相對應的個案容從分析。
❼ 淺談對SAS系統和數據處理的認識，並用SAS做一個回歸分析實例
SAS做回歸分析很簡單，關鍵是回歸分析出來的很多參數你要明白什麼意思。如果對該軟體感興趣可以找本軟體相關的書看看，也可到論壇上看看如果對sas做統計分析感興趣，最好趙本sas統計分析的書看看關鍵是要自己動手做
❽ 我要對股票市場做決策樹的模型，可是不會數據預處理，誰可以幫幫我啊，時間緊急啊
數據預處理可以通過很多股票軟體進行數據生成，然後通過EXCEL軟體進行處理，不過很耗時間