金融書里ks是什麼意思

㈠ 分類模型ks是什麼意思

KS值是分類模型中常用的一個指標，它表示的是模型預測能力好壞的度量。KS值的計算方法是區分訓練數據中的正負樣本，例如，二分類問題中的1和0，然後利用模型進行預測並計算出每個樣本預測的概率，最後將概率從小到大排序，畫出累積分布函數，便可得到KS值。KS值的大小范圍為[0,1]，取值越大，模型的區分度就越好，預測准確度也就越高。
KS值在實際運用中有著重要的意義。它能夠幫助我們判斷模型的優劣，並進一步調整模型的參數和結構，提高模型的預測能力，預測出更加准確的結果。在金融領域尤其重要，例如信用評分模型，基於KS值的評價可以幫助我們了解模型對好壞客戶的區分度，找到最佳的判斷閾值，減少不良的風險。
此外，KS值的指標也有著一定的局限性。它並不能完全代表模型的全面能力，也不考慮樣本的分布情況。因此，在使用KS值來評測模型性能時，需要綜合考慮其他指標的表現，例如准確率、召回率、精確度、 F1-score 等，以得出更加全面、客觀的評價。最終，通過多方面綜合考慮，才能選擇出最佳的分類模型。

㈡ 留存收益資本成本的計算公式是什麼

留存收益資本成本計算公式：留存收益成本=預期年股利額÷普通股市價+普通股利年增長率，Ks=Dc/Pc+G

式中：Ks----留存收益成本；

Dc----預期年股利額；

Pc----普通股市價；；

G----普通股利年增長率。

留存收益成本是指股東因未分配股利而喪失對外投資的機會損失。留存收益的成本率就是普通股東要求的投資收益率。由於留存收益成本是一種機會成本，而不是實際發生的費用，所以只能對其進行估算。
本條內容來源於：中國法律出版社《新編金融法小全書（第五版）》