新金融生態重構的實現路徑是什麼

A. 未來金融科技有哪些發展路徑

原標題：2019年中國金融科技行業市場現狀及發展趨勢分析 5G技術帶來新沖擊和新機遇

我國金融科技發展水平保持領先地位

在由中關村互聯網金融研究院、中國互聯網金融三十人論壇、國培機構聯合主辦的第三屆金融科技與金融安全峰會上，中關村互聯網金融研究院發布了《2019中國金融科技競爭力100強榜單》。

課題組認為，人工智慧、物聯網、雲計算、下一代互聯網技術等新技術正以其獨有的滲透性、沖擊性、倍增性和創新性推動金融行業發展到一個全新階段。我國金融科技發展水平保持領先地位，金融科技市場表現活躍，行業融資規模快速增長;優秀金融科技公司數量、金融科技融資額位於世界前列;技術創新取得了巨大進步。在地區發展態勢方面，北京、上海、深圳、杭州已成為金融科技發展領先城市。

我國金融科技進入第四階段 開啟「金融+科技」的深層次融合

目前，我國金融科技進入第四階段，金融機構利用大數據、雲計算、區塊鏈和人工智慧等新技術將業務進行革新和分解，提供更加精準高效的金融服務。新一代信息技術正在形成融合生態，持續推動金融科技發展。銀行、保險等傳統金融機構依靠新技術實現自身轉型發展。科技對於金融的促進不再局限於渠道等淺層次方面，而是開啟了「金融+科技」的深層次融合。

2018年中國金融科技市場規模已突破百億

金融科技具有跨市場跨行業特性，目標市場不僅包括金融、證券、保險等行業，也涉及到實體產業。據前瞻產業研究院發布的《中國金融行業創新趨勢與企業發展戰略分析報告》統計數據顯示，測算2018年中國金融科技市場規模超過115萬億元，其中：智能投顧、在線交易平台市場規模超過51萬億元;互聯網消費金融、智能風控市場規模超過3萬億元;互聯網證券/保險、量化交易工具等市場規模超過60萬億元;金融雲服務、大數據徵信市場規模超過1萬億元。

到2020年，中國金融科技市場規模超過157萬億元，其中：智能投顧、在線交易平台市場規模超過65萬億元;互聯網消費金融、智能風控市場規模超過10萬億元;互聯網證券/保險、量化交易工具等市場規模超過80萬億元;金融雲服務、大數據徵信市場規模超過2萬億元。

2018-2020年中國金融科技細分市場規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國金融科技行業發展趨勢分析

課題組認為，金融科技已經成為信息化時代背景下各國金融競爭和金融資源布局的新興領域。展望未來，金融科技行業發展將呈現6大發展趨勢：

1、5G將為金融科技產業帶來新沖擊和新機遇;

2、全球金融中心的競爭焦點將在金融科技;

3、組織架構調整成為新趨勢，金融科技子公司迎來新的發展機遇;

4、高校將加速金融科技學科建設和課程重構，加強金融科技人才培養;

5、技術將進一步推進科技和金融的深度融合，金融科技企業技術賦能屬性增強;

6、金融安全逐步成為金融科技發展焦點，「監管沙盒」將加速落地實施。

B. 金融行業 面臨重構,什麼模式將被終結

金融業是典型的數據驅動型行業。過去幾年，大數據、以雲計算、人工智慧為首的新興技術創新滲透至金融業的方方面面，用科技手段解決解放人力資源，並在洞察客戶行為、變革營銷模式、創新數字風控、實時偵測風險等方面取得了非常顯著的成效。
大數據技術在金融行業中有哪些典型應用？X
大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基於大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。人工智慧能夠替代人類重復性工作，提升工作效率與用戶體驗，並拓展銷售與服務能力，廣泛運用於客服、智能投顧等方面。
金融大數據在實際應用層面的價值，主要有以下方面：
提升決策效率
在互聯網新金融模式的沖擊下，整個金融業的運作模式面臨重構，行業競爭日益激烈，基於數據的科學決策和產品創新需求日益迫切。Smart Decision華策可以幫助金融機構，以大數據技術為基礎，針對不同業務場景提供動態化的決策建議，幫助金融機構更好的識別客戶需求，從而更精準地對市場變化做出反應。
增強風控管理能力
大數據技術可以幫助金融機構將與客戶有關的數據信息進行全量匯聚分析，識別欺詐信息，強化對於風險的預判和防控能力，帶來更加高效可靠的風控管理。Smart Decision華策基於申請用戶基本信息、交易歷史、移動端行為數據，結合智能決策規則引擎進行實時的交易反欺詐分析，建立信用評分模型，評估客戶的還款能力與還款意願，給出合理的授信額度、拒絕、 通過建議，盡可能消除申請及交易等環節的信息不對稱問題，不斷提升金融機構反欺詐的識別、評估、監測等能力。
精準營銷
大數據客戶畫像從客戶群體精細化到每一位客戶，使金融機構可以實時分析每一位客戶當前的需求，准確及時地把握客戶的行為偏好，營銷模式數字化升級。Smart Decision華策以數據為驅動，通過建立精準營銷模型，構建以模型為核心的「千人千面」的精準營銷模式，幫助金融機構實現根據客戶的喜歡進行服務或者銀行產品的個性化推薦，如根據客戶的年齡、資產規模、理財偏好等，對客戶群進行精準定位，分析出其潛在金融服務需求，進而有針對性的營銷推廣。