金融都學哪些高數課程

『壹』 金融需要數學哪些科目

金融領域對數學的需求主要集中於以下幾個科目：
包括微積分、線性代數、幾率論與數理統計、統計學、微分方程、優化理論、時間序列分析、隨機進程、矩陣分析和數值分析等。這些數學知識在金融風險管理、投資組合選擇、信譽評級、股票和債券定價等方面都有廣泛的利用。

推薦幾本教材：
《托馬斯微積分》 芬尼 / 韋爾 / 焦爾當諾：比較基礎的高數教材了，解釋、例題都很詳盡，唯一的缺點就是課後習題太簡單了，可能需要自己購買其他的習題冊。
《線性代數及其應用》 Lay D.C. ：線代看這個基本就夠了。
《商務統計基礎》布魯斯·L·鮑爾曼 / 理查德·T·奧康奈爾 / J·B·奧里斯 / 艾米莉·S·默弗里：這本書當作統計和概率論的入門挺不錯的，有高中水平的數學就可以看懂了。

『貳』 金融專業的有什麼課程或者科目什麼的，有沒有高數

金融學專業涵蓋了廣泛的課程，其中包括高數。具體課程科目如下：

• 經濟學基礎：包括宏觀經濟學和微觀經濟學，為學生提供堅實的經濟學理論基礎。

• 金融學核心課程：如貨幣銀行學、金融市場學、公司金融、國際金融等，這些課程專注於金融領域的專業知識，幫助學生理解金融市場的運作和金融工具的應用。

• 高數：作為金融學專業的重要組成部分，高數課程通常包括微積分、線性代數、概率論與數理統計等內容。這些知識為金融模型的構建和分析提供了必要的數學工具，對於理解和應用金融模型至關重要。

• 其他重要課程：如金融工程、投資學、風險管理、金融計量學等，這些課程進一步豐富了金融學專業的知識體系，幫助學生掌握金融分析和決策的技能。

綜上所述，金融學專業不僅涵蓋了廣泛的經濟學和金融學課程，還包括了高數這一重要數學工具的學習。這些課程共同構成了金融學專業的知識體系，為學生未來的職業生涯打下堅實的基礎。