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金融數據包括哪些內容

發布時間: 2022-03-22 04:24:03

① 金融數據挖掘的內容簡介

金融管理研究的一個顯著特點是數據分析量大、不確定性因素多,面對當今時代的海量金融數據,基於傳統統計技術建立的模型假設條件多,實際應用難以奏效。數據挖掘是20世紀90年代中期興起的新技術,是發現數據中有用模式的過程,其目的在於使用所發現的模式幫助解釋當前的行為或預測未來的結果,以人們容易理解的形式提供有用的決策信息。
本書可作為信息管理與金融類專業本科生和研究生的教材,也可供從事數據挖掘技術與應用研究的科研人員、金融市場數據分析人員,以及數據挖掘應用軟體的開發者參考。
目錄
叢書序
序言
前言
第1章 緒論
1.1 數據挖掘技術的興起
1.2 數據挖掘概述
1.3 數據挖掘與統計學
1.4 數據挖掘與金融
第2章 金融數據預處理
2.1 概述
2.2 數據預處理任務
2.3 常見數據預處理技術
2.4 案例:信用卡數據挖掘的預處理
2.5 金融時間序列去噪預處理研究
第3章 關聯規則挖掘技術
3.1 關聯規則的定義
3.2 關聯規則挖掘技術
3.3 案例:銀行卡的關聯規則挖掘
3.4 基於共同機制思想的時間序列關聯模式挖掘
第4章 分類技術
4.1 分類建模介紹
4.2 判別式分類
4.3 決策樹分類
4.4 貝葉斯分類
4.5 粗糙集方法
4.6 分類技術在信用卡管理中的應用
第5章 預測技術
5.1 線性回歸分析
5.2 非線性田歸分析
5.3 灰色預測技術
5.4 組合預測技術
5.5 混合預測模型在股票價格預測中的應用
第6章 神經網路與支持向量機
6.1 神經網路概述
6.2 前向型神經網路
6.3 Hopfield網路
6.4 自組織特徵映射神經網路
6.5 統計學習理論
6.6 支持向量機
6.7 支持向量機方法在金融預測中的應用
第7章 聚類分析
7.1 聚類的相關概念
7.2 數據類型及相似性度量
7.3 分割聚類演算法
7.4 層次聚類法
7.5 基於密度的聚類方法
7.6 基於模型的聚類
7.7 聚類分析技術在金融投資分析中的應用
第8章 時間序列數據挖掘
8.1 經典時間序列分析模型
8.2 金融時間序列挖掘與模型分析法的比較
8.3 時間序列挖掘的基本問題
8.4 時間序列相似性度量的一般方法
8.5 反映心理偏好的時間序列相似性度量研究
8.6 時間序列的符號化處理
8.7 時間序列事件徵兆模式挖掘研究
8.8 徵兆模式挖掘在股票市場有效性研究中的應用
第9章 異常數據挖掘
9.1 概述
9.2 異常的定義
9.3 異常的隱藏
9.4 異常挖掘的一般方法
9.5 異常數據挖掘在金融領域中的應用
參考文獻
致謝

② 金融指標有哪些哪些指標適合做數據分析

金融指標很多的,mydfin.com這個網站首頁全是,很全的,不用到處找!

③ 金融數據是什麼

金融數據是指金融行業所涉及的市場數據、公司數據、行業指數和定價數據等的統稱,凡是金融行業涉及相關的數據都可以歸入金融市場大數據體系中,為從業者

④ 金融資料庫的定義

金融資料庫就是綜合金融理論與計算機技術,將金融以及其他相關數據進行加工整理而成的,能夠為金融教學、研究、金融投資等提供數據與相關服務的「數據平台」。這里定義的金融資料庫不僅僅是資料庫本身,它還包括基於資料庫的相關數據處理、計算、建模及技術支持等服務。

⑤ 常見的財務,金融和經濟資料庫有哪些

1、 CCER資本市場資料庫:CCER資料庫全面覆蓋了資本市場的各個層次和多個領域,內容主要包括:財務數據、交易數據、治理結構資料庫等。

2、CCER宏觀經濟數據:宏觀資料庫提供完整的全國宏觀和地區宏觀經濟數據、行業和區域經濟數據以及進出口貿易等數據。

3、CCER貨幣市場數據:貨幣市場數據覆蓋貨幣市場和貨幣政策、銀行間拆借、銀行間回購、外匯市場和黃金市場等主要貨幣市場交易和政策信息。

4、CCER特供資料庫服務:特供資料庫服務提供全國大中型企業數據、海關進出口數據以及特有的醫療數據信息。

(5)金融數據包括哪些內容擴展閱讀:

內容:

1. 宏觀經濟信息庫:囊括各種類型的宏觀經濟數據指標,幫助客戶准確了解國家宏觀經濟動態,把握經濟運行大局。

2. 行業基本數據:囊括主要行業產品產量、進出口和產銷率等數據信息,幫助客戶掌握行業最新產品動態,做出准確的生產規劃和戰略決策。

3. 行業經濟效益:囊括主要行業經濟效益指標,幫助客戶掌握行業整體運行情況、盈利狀況,做出正確的發展規劃,行業之間的對比分析有利於企業做出准確的投資決策。

4. 企業績效評價:該標准給出各主要行業企業績效水平的參考值(優秀值、良好值、平均值、較低值、較差值),此為國內最權威、最全面的衡量企業管理運營水平評價標准。

5. 重要企業檔案:重要企業檔案,包含貴單位關注的所有企業信息資料。例如:企業注冊資料,主要管理者及其背景,股權結構,主要經營業務,資產負債表,損益表,等等信息。幫助您准確掌握競爭對手、合作夥伴、目標客戶的重要價值信息。

⑥ 了解金融數據有什麼用啊

對於一般的老百姓沒啥用,不過如果伱很關心金融市場,尤其自己有投錢的話,就很有用了。

⑦ 什麼是金融數據

怎麼給你說呢,學術化的定義很多,通俗點的例子,某隻股票一段時期的價格數據按既定的時間順序排列就可以稱之為一種金融時間序列數據。

⑧ 金融數據分析工作內容主要是什麼需要具備哪些技能後期是否有發展空間

1維護公司運營指標體系,根據業務線建立數據分析模型2研究用戶生命周期用戶畫像幾個人行為習慣,建立數學模型,理清關系的結論,寫分析報告3不斷完善和優化模型和數據分析結果。需要具備本科以上數學,統計計算機經濟相關專業,熟悉統計分析數據挖掘,熟悉SPSS. sad. stata等統計分析平能熟悉操作一種軟體3是具備獨立編寫數據分析報告能力,並能給出建議4具有數據挖掘相關項目實施經驗者優先考慮,後期有發展空間

⑨ 宏觀經濟金融數據有哪些 百度百科

宏觀經濟指標是體現經濟情況的一種方式,主要指標包括國民生產總值、通貨膨脹與緊縮、投資指標、消費、金融、財政指標等。
宏觀經濟指標對於宏觀經濟調控起著重要的分析和參考作用。

⑩ 金融數據服務收入是指什麼

企業(集團)主營業務收入經營取得了一些主要的生產收入,經營活動。在會計系統中不同名稱的名字,但所有的行業會計制度或報表定義的口徑各界的指標進行報告,包括農業企業是指「主管業務收入」;工業企業是指「產品銷售收入」。 ;交通運輸企業,是指「頭業務收入」;施工企業是指「工程結算收入」;批發和零售貿易企業指「商品銷售收入」;房地產企業是指「房地產經營收入」;其他企業是指「業務(營業)收入」。 。該指標應為企業集團成員企業申報簡而言之匯總數據的總和,是在主要內容和項目,同時注冊的企業營業執照。主要的業務內容是主營業務收入,業務內容的同時營業外收入。營業收入是指與企業的各種收入發生的生產經營沒有直接關系。它主要包括以下內容:(1)固定資產盤盈(2)處置固定資產凈額(3)非貨幣性交易收益(4)出售無形資產收益(5)罰款凈收入(6)原因債權人不應付帳款(7)教育費附加回扣。其他經營收入是指收入來自出售業務除了其他貨物銷售及其他業務實現的。它包括材料銷售,技術轉讓,代購代銷,固定資產出租,租金包裝,運輸等非工業性勞務收入。營業費用是指生產經營沒有直接關系的企業發生的支出,如固定資產的短缺,虧損凈額處置固定資產,出售無形資產,債務重組損失

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