如何金融分析
『壹』 怎樣才能成為一個金融分析師
有心想要學金融,非常可取。
建議到"保羅時報"看看,想要學金融,先從日常生活做起,學會看金融類新聞,了解金融類名詞用語是最基本的。
到保羅時報看不只看當日焦點金融新聞,新聞里重要金融名詞都有解釋,更有許多相關金融專題類文章。
不知道從哪裡開始就先從新聞開始吧。
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CFA是注冊金融分析師(Chartered Financial Analyst) 的簡稱,這是投資行業非常重要的職業資格稱號,尤其是對於證券管理和調查研究類行業,盡管CFA不是法定的就職要求,但是它對進入金融領域行業起到了一個「墊腳石」的作用。
有人說,想要在華爾街上找到一個好的金融類工作,第一個方法就是獲得沃頓商學院、哈佛商學院及斯坦福商學院等知名商學院的MBA學位(Master of Business Administration),其次的方法就是通過CFA的各級考試並且擁有相關工作經驗後獲得CFA資格認證。在某些特定情況下,CFA證書比MBA 學位更受青睞。..........
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CFA輕松入手(一)什麼是CFA。
『貳』 金融市場中的流動性,應該如何分析
整體看來,9月份全銷售市場流動性仍然保持緊平衡。實際看來,股市,一方面一級市場上9月份募資總金額同比不斷下降,新發基金經營規模同比小幅度轉暖,兩融余額不斷飆升,但另一方面9月份關鍵公司股東凈高管增持額大幅度提升,增加投資人總數同比降低,與此同時更重要的是數據共享資產9月份再次保持凈排出情況。綜合性看來,大家覺得9月份股市流動性總體中性化趨緊。
金融體繫上,盡管9月份中央銀行再次向銷售市場凈推廣資產,但從利率的角度觀察,9月份金融市場利率水準並不低,而證券市場上,9月至今國債券利率仍在不斷上行。實體線流動性上,9月至今金融大數據保持高提高,寬個人信用布局仍在不斷。9月至今人民幣兌美金及一籃子貨幣不斷增值,日經指數低位波動。
中國實體經濟層面,整體看來,9月份金融大數據再次保持高提高,寬個人信用布局仍在不斷。在其中M1、 M2增長速度同時上行。9月社會融資規模本月增加3477兩億元,總量同比增加13.5%,對比上個月再次提高。從結構特徵上看,新增貸款、未匯兌金融機構承兌、債券本月改進十分明顯,對社融數據的奉獻很大。
9月至今人民幣兌美金及一籃子貨幣不斷增值,日經指數低位波動。9月份至今G7利率仍在低位彷徨。從世界各國利率的行情看來,8月份美日歐國債券利率再次在低位運作。財政政策層面,9月份至今美日貸比增長速度不斷上行,9月份美日歐央行不斷擴表,但是美聯儲會議擴錶速率有些變緩。
『叄』 如何進行互聯網金融運營數據的分析,都有哪些方法
來源於:知乎
大部分的互聯網金融公司最為糾結的一點是,流量這么大,獲客成本這么高,為什麼最後的的轉化率和成單量卻這么低?怎樣才能提高用戶運營效率?用戶行為數據分析怎樣把處在不同購買決策階段的用戶挑選出來,幫助互聯網金融公司做到精益化運營?
我們的客戶中很大一部分來自互聯網金融,比如人人貸等行業前 10 的互聯網金融公司。在服務客戶的過程中,我們也積累了大量的數據驅動業務的實踐案例,來幫助客戶創造價值。
一 、互聯網金融用戶四大行為特徵
互聯網金融平台用戶有四大行為特徵:
第一流量轉化率低,下圖是某互聯網金融公司網站上,新客戶過去 30 天整體購買轉化漏斗,其轉化率只有 0.38%:
而這並非個例,實際上,絕大多數互聯網金融公司,在 web 端購買的轉化率基本都在 1% 以下,APP購買率在 5% 左右,遠遠低於電商或者其他在線交易的購買率。
第二,雖然轉化率低,但是客單價卻很高。一般來說,電商行業客單價在幾十到幾百,而互聯網金融客戶,客單價從幾千到幾萬,某些特殊領域甚至高達幾十萬。而客單價高,就意味著用戶購買決策會更復雜,購買周期也會更長。
第三,用戶購買行為有很強周期性。電商的客戶下次購買時間是不確定的,但是互聯網金融平台上,真正購買的用戶,是有理財需求的用戶,在資金到期贖回產品後,一定還會進行下一次購買,只不過未必發生在你的平台上。
可以看到,每隔一段時間,這個用戶就會有一段集中的、大量的交互行為。當用戶購買完成後,用戶的交互行為又變得很少,可能偶爾來看看產品的收益率,但整體的交互指標不會太高,直到他下一次購買。這個用戶理財需求的周期是一個月左右。
最後一個特點是「很強的特徵性」,主要包括兩個特徵:
A:用戶的購買偏好比較容易識別,理財產品數量和品類都很少,所以用戶購買的需求或者偏好,很容易從其行為數據上識別出來。
B:用戶購買過程中的三個階段特別容易識別:
用戶在購買決策階段,有大量的交互事件產生,他會看產品,比對不同產品的收益率和風險,比對不同產品的投資期限等等;
但是一旦他完成了產品的購買,就不會有大量的交互行為產生,他可能僅是回來看一看產品的收益率。
當用戶的產品資金贖回之後,又有大量的交互事件產生,實際上他處在下一款產品購買的決策期。
二、互聯網金融用戶運營的三大步驟
針對互聯網金融用戶行為的四個特徵,在用戶運營上有三個比較重要的階段性工作:
1.首先,獲取可能購買的目標用戶,合理配置在渠道上的投放預算,以提高高質量用戶獲取的比例:
渠道工作的核心,主要是做好兩方面的工作:宏觀層面,優化整個渠道的配置;微觀層面,單一渠道角度來說,根據渠道配置的策略,有針對性地實施和調整。
具體渠道的實施,大家都比較熟悉,但是對於整個渠道組合配置的優化,很多人接觸的其實並不多。
這張圖是整體轉化漏斗,從不同維度可以做對比,比如我們先選出流量前 10 的渠道:
以渠道一為例,總體的轉化率是 0.02%;在過去 30 天站內總體的流量是 18.9K,漏斗第一級到第二級的轉化率是 3.36%,這樣一共是五級,我們看到最終渠道一帶來總體的成交用戶一共是 4 人。
類似的,前 10 的渠道數據都很清晰。不同渠道帶來的流量,不同渠道總體的轉化率,以及不同渠道在整個轉化路徑上每步的轉化率都可以看到。
這裡面有幾個渠道很有特點:
渠道一的特點,渠道一帶來的流量是所有 10 個渠道里最大的,但是它的總體轉化率卻是低的;
渠道二和渠道七,渠道二的量很大,但是轉化率是零。渠道七量比較一般,轉化率也是零;
渠道九和渠道十,這兩個渠道是所有渠道里轉化率最高的。但是這兩個渠道特點,是帶來流量不是特別大……
第一象限(右上角)渠道質量又高,帶來流量又大的,這裡面渠道三四五是符合這個特徵的,渠道策略應該是繼續保持和提高渠道的投入。
第二象限(左上角)渠道的質量比較高,但帶來的流量比較小,這裡麵包含的主要渠道就是八九十。對應的主要策略是,加大渠道的投放,並且在加大投放的過程中,要持續關注渠道質量的變化。
我們先看第四象限(右下角),渠道質量比較差,但是帶來流量比較大,這裡面主要有渠道一和渠道二。相對應的渠道策略,應該在渠道做更加精準的投放,來提高整個渠道的質量。
第三象限(左下角)這個象限里渠道質量又差,帶來流量又小,比如渠道六跟渠道七。我們是否要直接砍掉?這里建議是,策略上要比較謹慎一些。所以在具體渠道的策略上,業績保持監測,然後小步調整。
根據上面數據分析得出的結果,做過渠道優化後,就會為我們帶來更多高質量的用戶。
2.接下來就要把高價值的用戶——真正有購買需求,願意付費、購買的用戶找出來。
將資源與精力投入到真正可能購買的用戶上的前提是,我們要能夠識別出,哪些是真正有價值的用戶?哪些是價值偏低的用戶?
其實對於互聯網金融平台來說,甚至所有包含在線交易的平台,用戶的購買意願,是可以從用戶的行為數據上識別出來的。由於互聯網金融平台的特殊性,相比於電商平台來說,商品品類更少,平台功能也更為簡單,所以用戶的行為數據,也更能反應出互聯網金融平台上用戶的購買意願。
把用戶在平台上的所有行為總結一下,核心的行為其實並不多,具體包括:
用戶查看產品列表頁,說明有一些購買意願,點擊某個產品,說明用戶希望有進一步的了解。用戶最終確認了支付,完成了購買,購買流程就走完了,他的理財需求已經得到了滿足。每一種行為都表示出用戶不同程度的購買意願,所以獲得用戶在產品里的行為數據就十分重要。
既然用戶行為數據這么重要,那麼怎樣獲取呢?GrowingIO 以無埋點的方式,全量採集用戶所有的行為數據,根據我們對業務的需求,配比成不同的權重系數,並按照每個用戶購買意願的強弱,進一步分群。
這是我們一個客戶製作的用戶購買意願指標的範例,剛才的前 5 個行為,都是用戶在購買前典型的行為:
每種典型事件的權重系數不一樣,用戶購買意願是越來越強的:用戶點了投資按紐,甚至點了提交的按鈕,顯然要比他單單看產品列表頁,或者單單看產品頁、詳情頁的意願強。越能反應用戶購買意願的事件,你給它分類的權重應該是最大的,這是大的原則,0.05 還是 0.06 影響並不大,所以不必糾結。
這樣通過這種方式,我們就可以按照每個用戶的所有行為,給用戶做購買意願打分的指標,最終形成用戶購買意願的指標。
這是我們從高到低截取部分用戶購買意願打分的情況,第一列是每個用戶的 ID,第二列是按照購買意願給每個用戶打分的情況。得分高的,就是購買意願最強烈的用戶。
拿到所有用戶購買意願之後,我們就可以按照用戶購買意願的強烈與否,把所有的用戶分成不同的群體,來做針對性的運營。
這是在把用戶在過去 14 天內,由其產生的所有行為數據,按照購買意願打分的權重,把打分大於 5 的用戶找出來,在總體用戶里,這部分用戶購買意願排名前 20% ,我們給它起個名字,叫購買意願強烈的用戶。
類似我們還做了購買意願中等的用戶分群,這是購買意願排名在 20-60% 之間的用戶;購買意願排名在最後 40% 的用戶,是購買意願最弱的用戶分群。
分群之後,點擊任意一個分群,都會以用戶 ID 的形式列出來。因為你要有用戶的 ID ,才能對這些用戶施加運營策略。每個用戶最近 30 天的訪問次數,最近的訪問地點,最後一次訪問時間都可以看到。
接下來針對這些購買意願強烈的用戶,怎樣推動用戶的轉化呢?
3.採取針對性的運營策略,提高高價值用戶的轉化率。
首先我們來看一下購買偏好,互聯網金融平台商品品類是比較少的,用戶購買的目的性也比較清晰,一般商品的品類有這么幾種:
第一種:債券型理財產品
第二種:股票型理財產品
第三種:貨幣型理財產品
第四種:指數型理財產品
第五種:混合型理財產品…
我們把用戶在不同品類商品上的訪問時長佔比算出來,就能比較好地了解用戶的購買偏好。比如下圖,我們用用戶訪問債券型產品詳情頁的訪問時長,除以用戶在站內總體的訪問時長,就能夠得到用戶在債券產品上訪問時長佔比的指標。
我們還是使用用戶分群的工具,把在債券型產品上的訪問時長佔比大於40%的用戶分出來,這是有非常強烈表徵的客戶,他購買的偏好就是債券型的產品。
同時我們再設定另外一個指標,比如用戶購買意願指標,之前我們做過大於5,也就是購買意願排名在前 20% 的。
通過這兩個條件,我們就可以把購買偏好是債券型產品,同時有強烈購買意願的用戶找出來,這兩個指標的關系是並(and)的關系。同樣我們可以按照用戶的購買偏好,把關注其他品類的用戶,都做成不同的用戶分群,然後形成不同購買偏好的用戶群體。
針對這些用戶,其實在運營策略上,我們可以從三個層面來展開來進行做:
從購買階段的角度,首先我們把所有用戶可以分成新客和老客。對於這兩個群體來說,運營策略和運營重點是非常不一樣的。
新客群體,是從來沒有在平台上發生過購買的用戶,我們要根據用戶的購買意願,做進一步的運營。
老客群體,也就是在平台上已經發生過產品購買的用戶,除了關注用戶的購買意願之外,用戶的資金狀態(資金是否贖回)也是非常重要的參數。
用戶是否購買過產品?購買產品的用戶是否已經贖回資金?這兩個內容,其實是一個用戶當前的屬性。在我們分群的工作里,這有個維度的菜單,通過這個維度菜單,我們就可以把具有某種屬性的用戶找出來:
這里我做了一個分群,我們可以看一下。在維度的菜單里,我們把是否購買過產品的維度值設置成了 1 。把資金是否已經贖回這個維度的值,也設置成了 1 。實際上是把那些資金已經贖回的老用戶找出來;同樣在指標這個菜單里,我們同時也把有強烈購買意願的用戶找出來,時間是過去 14 天,指標大於 5 。
這樣我們就製作了一個用戶分群,而這個用戶分群里所有用戶,要滿足下面的三個特徵:
特徵一:購買過產品的老客。
特徵二:他們的資金,目前已經贖回了。
特徵三:過去 14 天內的行為數據,表明這個用戶有著強烈的購買意願。
同理我們把所有用戶,整理為下面幾個不同類別,對應不同的運營策略:
比如新客里,當前有購買意願的,其實他屬於購買決策期的新用戶。應該根據用戶的購買偏好,推薦這種比較優質的理財產品。並給予一定的購買激勵,來促進這些新客在平台上的第一次購買,這個對於新客來說是非常重要的,以此類推。
相比於電商或者其他行業,互聯網金融平台結合行業和用戶的特點,從用戶行為數據分析的角度,驅動產品業務以及提高用戶的轉化率,有更加重要的意義。
『肆』 金融數據如何分析以及用到的工具
數據分析分好多種,現行的主要有兩種,基本面分析和技術分析。基本面分析又分好多種比如行業分析和公司分析等,所用的數據和處理數據的方式都有不同,技術分析也分很多種,如波浪理論、K線圖等,一般只用基本的畫線工具和簡單的數據處理公式(如ma,macd),普通的交易軟體一般自帶。
『伍』 如何考取金融分析師
職位認證
應考人員至少應有大學學歷,考試分三個水平等級,各個水平分別出題,每一水平試 題又分為上午和下午題各三小時。應考人員每次只能選其中某一水平的等級考試,但由於CFA發起者「金融分析師聯合會」的權威和影響,以及獲得該資格後享受優厚的待遇,所以考生趨之若鶩。 據悉,要成一名CFA並非易事,金融分析師資格考試被稱作「全球金融第一考」。首先,參加CFA考試投入很大,報名費就要400到900美元不等,加上原版教材資料費、培訓費,平均考一次就得花掉兩三萬元人民幣。其次,CFA的資格認證是全英文考試,而且考試的通過率極低。 要想獲得CFA資格絕非易事。首先,CFA的報名條件為至少應有大學學歷。其次,考生必須在五年內通過三個級別的艱苦考試,考試內容包括倫理和職業標准、財務會計、數量技術、經濟學、資產分析、固定收益證券分析、權益證券分析,然後按照2012年的要求,需要擁有4年的工作經驗,通過申請之後,若審核通過的話,才能持證。需要。近幾年,CFA考試又補充了一些新的內容,增加了全球市場和投資工具、其它投資方式分析(房地產投資分析、投資公司分析、貨幣或外匯交易投資分析)等。考試形式包括案例研究、論文、多項選擇和應用題。總之,CFA考試涉及面相當廣,難度較大。再者,通過CFA高級水平考試者,需有4年以上金融分析師的任職經歷,同時又是「金融分析師聯合會」的成員,才能持有CFA證書。可見CFA既要有全面的金融理論知識,還要有實踐經驗和良好的職業道德。據悉,迄今為止全球只有3萬餘人獲此稱號。在新加坡有200多名CFA,香港擁有量為100人【2011年,中國持證者有有800人左右,到目前為止估計不少於2000人】。另外,國內有自己的金融分析師認證考試,即注冊金融分析師考試。該職業資格共分三級:助理金融分析師、金融分析師、高級金融分析師。 CFA資格授予廣泛的各個投資領域內的專業人員,包括基金經理、證券分析師、財務總監、投資顧問、投資銀行家、交易員等等。 CFA要求它的持有人建立嚴格而廣泛的金融知識體系,掌握金融投資行業各個核心領域理論與實踐知識,包括從投資組合管理到金融資產估價,從衍生證券到固定收益證券以及定量分析。需要通過三個級別的考試以展示候選人對知識的掌握程度。CFA的測試內容反映全球投資行業不斷發展變化的步伐。贏得CFA稱號標志著贏得全球、全行業的尊重與青睞! 由於CFA資格考試採用英文,候選人除應掌握金融知識外,還必須具備良好的英文專業閱讀能力。北大光華管理學院金融分析師研究與培訓中心開設的CFA高級金融課程研修班的目的不僅是幫助有志於取得CFA特許狀的候選人強化知識,更主要的是向中國金融界管理階層和大量的金融分析人員普及CFA知識和現代國際投資管理的規范與理念,為迎接WTO的挑戰、把我國的證券市場建設的更加發達和完善做好准備。
編輯本段申報條件
(具備下列條件之一) 一、助理金融分析師 1、本科以上或同等學歷學生; 2、大專以上或同等學力應屆畢業生並有相關實踐經驗者; 二、金融分析師 1、已通過助理金融分析師資格認證者; 2、研究生以上或同等學力應屆畢業生; 3、本科以上或同等學力並從事相關工作一年以上者; 4、大專以上或同等學力並從事相關工作兩年以上者。 三、高級金融分析師 1、已通過金融分析師資格認證者; 2、研究生以上或同等學力並從事相關工作一年以上者; 3、本科以上或同等學力並從事相關工作兩年以上者; 4、大專以上或同等學力並從事相關工作三年以上者。
『陸』 在金融業中,金融分析師的作用是怎樣的
在金融業中,金融分析師的作用是怎樣的?
金融分析師聽起來很復雜,主要是分析一個公司或者一個企業的數據,還可以分析宏觀政策。他們處於高端市場組織中,從事金融相關的研究工作。金融分析師通常指那些在證券公司工作,並專注於企業研究的人員。他們將收集和分析企業的財務數據,了解企業的基本業務邏輯,根據企業的財務數據評估和預測其真實價值,然後與當前股價進行比較,為投資者提供買入或賣出的投資建議。
豬肉價格如此之高,以至於每個人都驚呆了,目前有很多豬肉相關行業的股價有所上漲。金融分析師可能早就察覺到了這一趨勢,並通過分析預測了未來的趨勢。隨著豬肉價格上漲,帶來的利潤必然會導致製造商擴大產能,或吸引新的競爭對手加入,這可能是未來的趨勢。一些國家開始戰略性地養豬,准備向中國出口。將來可能沒有必要擔心豬肉價格太高。金融分析師將分析宏觀政策和微觀反應,並給出投資建議。
『柒』 如何成為金融分析師
可以從事的崗位有很多,例如投資咨詢顧問、投資銀行家、證券交易員、執行總裁、主席、合夥人、主負責人、投資總監、財務總監、會計師、審計師、市場、投資公司經理、證券分析師和固定收益分析師、投資組合經理等
介於每個人的情況都有所不同,以拿CFA從業者的投資分析師為例,為大家普及了金融人的職業發展之路。
一、Analyst(分析員)
投行中的Analyst(分析員)一般都是為各大院校應屆生准備的一個2年的program,剛畢業的大學生一般都會從此做起。既然叫做分析師,工作內容不外乎是一些數據分析、行業研究之類的工作,有些需要建立一些初步的模型,包括mergermodel、DCF、LBO等等,然後交給associate進一步review和加工。
研究結束,要使用PPT將研究結果呈現出來,所以這個崗位也會經常用到PPT。當然,作為一個初級崗位,很多情況下還會涉及到很多雜七雜八的事情,總是就是投行工作的基礎,也是鍛煉人的崗位。
這個崗位一般堅持3年時間久可以得到升遷,大多數金融人也是在這個崗位上開始學習CFA的,有前瞻性的大學生在畢業前就把CFA一級考過了,可以極大的縮短在基層工作的時間,兩年甚至很短時間就可以成為Associate,也就是我們要談的下一個崗位。
二、Associate(副經理)
Associate是比Analyst高一級的職位,要麼是從Analyst晉升而來,要麼是各金融專業高材生或者CFA持證人之類。作為Analyst的小領導,Associate仍然要做一些分析類的工作,不過是有點技術含量的工作,負責更復雜的建模。Associate還要根據公司或者上級的安排,分配任務,承擔administrativework,並且主要負責與客戶的溝通。
雖是領導,Associate的工作並不輕松,每天需要加班加點,並對全組工作負責。這個崗位需要一定的金融知識背景,所以很喜歡的MBA或者CFA持證人,即便是只通過了CFA二級考試,也會受到歡迎。通常員工會在此崗位上工作3到4年的時間,然後才能學到足夠的本事升到更高的位置上。
三、VP(副總裁或經理)
如果你順利進入到VP階段,那麼恭喜你已經得到了升華。VP泛指所有高層的副級人物,工作要指導Associate和Analyst,同時也要有一些外部環境的接觸。很多CEO忙不過來的工作都會交給VP負責。
VP的工作主要由兩大塊組成,一是充當projectmanager的角色,當D或MD接到deal的時候,負責executingthedeal,二是計劃所有需要的過程和任務分配給associates,並且確保順利進行。VP同時也是和客戶接洽以及聯系各個support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。
做到VP不容易,要得到晉升更不容易,行業內VP普遍工作3到15年才有機會晉升,除了經驗、能力、運氣,各種自我提升也少不得。大部分金融人在這個崗位上努力通過CFA三級考試,提交證書申請,如果已經是CFA持證人,那真是極好的。
四、Director(總經理、董事)
根據投行的規模不同,Director或有或無。Director負責重要的交易比如費用談判,交易策略和客戶會議。還有就是做營銷吸引客戶。MD工作性質與其近似,不過焦點在重要的客戶上。
五、MD(董事總經理)
Director3年左右就會升任MD(董事總經理)。MD級別有很高的業務收益指標以及維護重要客戶的責任,參與公司的整體戰略及業務方向制定。
MD再往上發展就會去做各個分支的管理人,或者是做CEO。這個時候如果沒有一張CFA這樣的很囂張的證書傍身就不合適了。
以上是一個典型的投行職稱序列,有些金融機構會設置一些中間職稱,比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等,唯一不變的是對人能力的要求和證書的要求。
當然,CFA的在職業發展上的幫助不止如此,從職業發展的角度,一張代表了你金融理論過硬、工作經驗豐富的CFA證書,能幫你優雅地、高效地達成目標。現在vc/pe是一個很時髦的詞,國內也出現了很多風投成功的案例,想進入風投圈或者私募圈的金融人不在少數,如果沒有一張高含金量的CFA證書,恐怕連門檻都進不去呢。
『捌』 怎樣才能成為一個金融分析師
咨詢記錄 · 回答於2021-06-22