生物學和金融學哪個對數學要求高

『壹』 經濟學和金融學對數學要求很高嗎如果是，那理科生有那些專業是對數學要求不高又比較好的

要求是比較高的，經濟類專業都有要求。
理科生選擇空間很大啊，應該是所有專業都可以上，挑一個低一點的就好了

要求最低的一檔：文、史、哲、法（包括社會學）、藝術、教育、體育。。。
第二檔：醫、葯、農、化工、生物類工科
第三檔：機、電類傳統工業領域工科，化學、生物、天文、地理等理科
第四檔：應用數學、理科的力學
第五檔：純數學
經濟、管理類位於第二、三檔之間

『貳』 金融學到底對數學要求有多高

上課期間老師曾經說過，學歷水平為本科數學+研究生統計學＋博士金融學是最好的學金融組合，由此可以看出，研究實證金融需要有很高的數學能力。但是金融或者說經濟學專業都有實證與理論兩部分，如果數學不好則可以選擇理論經濟學。下面從實證金融方面談一下學好金融應該看具有的能力以及需要看哪些數學方面的書籍。
「基本」數學分析能力
金融學的很多理論都是建立在大學基礎數學課程之上的，如高等代數，概率論與數理統計以及線性代數。如果這些「基礎」課程都學不好或者沒有學過，肯定也無法學好金融學。所以學好金融學的第一步是先修好大學數學課。
建模
從實證金融的發展來看，沒有一定的建模能力也無法具備分析問題、提出政策建議的能力，因而會一定的建模技巧很重要。作為金融學專業的學生，學會建模的前提是學好計量經濟學。計量經濟學將數學與經濟學知識相結合，對於問題的實證研究很有幫助。計量經濟學書籍有很多，推薦李子耐、伍德里奇、陳強等學者各自寫的《計量經濟學》。
軟體運用
計量結果的分析要依賴一定的軟體，用軟體輔助分析可以幫助解決很多建模、計算問題。比較推薦使用的計量軟體有r語言、Python或者Stata。這幾個軟體屬於統計方面的主流軟體，應用很廣。

『叄』 學金融專業是不是對數學的要求比較高

金融專業是一個很不錯的專業，在我們國家是非常有前途的，這個專業可以涉獵很多領域，在公司裡面也可以有著很好的發展，很多人面臨金融專業都會有一些關於數學方面的煩惱，認為學金融專業對數學的要求比較高，其實我認為學金融專業對數學要求並不是特別高，只是稍帶著一點對於數學的要求而已。

總而言之，金融專業作為一個常青專業，有著很大的潛力，在未來的求職市場上，也是一個十分吃香的專業，需要十分精通的人士，數學的要求並不是特別高，但是也需要有一定的數學能力進行計算，更多的則是自己對於經濟層面的敏感度和理解能力以及對金融概念的把握，這才是學習金融專業的重中之重。

『肆』 金融學是不是對數學要求很高

金融對數學的要求很高，跟理科（如物理）的一樣，基本上每學期都有大規模的數學課（加在一起至少有個五六門吧）
金融的從業者很多都是數學、物理背景，因此很重要。
金融：金融指貨幣的發行、流通和回籠，貸款的發放和收回，存款的存入和提取，匯兌的往來等經濟活動。
金融(FIN)就是對現有資源進行重新整合之後，實現價值和利潤的等效流通。(專業的說法是:實行從儲蓄到投資的過程，狹義的可以理解為金融是動態的貨幣經濟學。)在金本位時代，黃金是世人公認的最好價值代表。金，指的是金子，融，最早指固體融化變成液體，也有融通的意思，所以，金融就是將黃金融化分開交易流通，即價值的流通。如今黃金已很大程度上被更易流通的紙幣、電子貨幣等所取代，但是黃金作為價值的流通並沒有變。離開了價值流通，金融就成為"一潭死水"，價值就無法轉換，經濟就無法運轉。同許多其它學科一樣，金融學的本質是研究探索金融的客觀規律，然而由於人類進入金融社會的時間還非常短，因此人類仍處在金融洪荒時代，距發現金融規律還有很長的路要走，正因如此，金融危機頻發!

『伍』 金融學對數學要求高么

1.我認為金融學對數學要求會比較高,聽說寫論文可能要建立數學模型,我從網上得到信息,像考美國的金融分析師什麼的,要有很強的數學和計算機背景.2.今年我就報的中財金融,這個專業在中財應該算不錯的吧,但聽說今年全國300多個狀元,178個報了經管類,所以競爭可能比較激烈,但是隨開放度加大,投資銀行進入內陸,也會創造很多機遇,總之,機遇與挑戰並存.另外財經類沒有理工類好出國.我建議,如果你像我一樣是理工類考生的話,三思而後行.

『陸』 學生物學專業對數學的要求有多高

高數只是和化工的設計有關
如果你學的東西涉及到化工流程，則需要一定的數學。
而生物化學方面和流程實際上沒很大的關系，屬於理科類，不屬於工科。所以對高數要求就不高，你甚至可以一點都不懂數學。
但目前就業情況來看，工科的學生更容易就業。因為理科屬於前沿科學，需要學的很深，走在前沿才能發揮作用。但理科也有它的優勢，就是研究的東西更深入，特別是在科學領域上，工科主要是設計流程，降低成本。

『柒』 金融學專業對數學的要求高嗎

金融學專業考數學三，是考研數學要求最低的專業【理科數學一，工科數學二】，主要涉及微積分、線性代數、概率論與數理統計這幾門純數學課，因為主要課程金融市場學、計量經濟學、金融工程、投資項目評估等等，都對數學有一定要求，有些還要涉及到其它的數學知識。
具體詳情參考數學三考研考試大綱。

『捌』 會計，金融這些專業對數學要求很高嗎

首先，各個大學的培養方案不同，難度差異也較大，從招生時是否招文科生就可以判斷出一二。不過一般來說，無論是會計、經濟還是金融，對於數學的要求都會明顯低於理工科專業。我自己作為理工科學校的會計學生，高數線代概率論統計都學了，並且總學分近20分。
其次，個人認為，單純從專業對數學的需要來看，會計＜金融＜經濟＜金融工程。如果是打算走學術道路的話，數學基礎更加重要，畢竟做研究離不開各種模型和計量方法。
最後，不管學校學的難不難，出去工作之後數學好總是有優勢的，起碼選擇和機會更多，如果還會用一些數據分析的軟體自然加分更多。

『玖』 金融學對數學的要求有多高

總的來說，金融學對學生的數學水平要求還是比較高的，但相較於純數學學科，金融學更注重於與實際相結合，通過數學解釋投資及金融產品的內在含義。

偏理論性的金融課程（如管理、市場運行等）對數學的要求較低，理論和概念性的東西較多；

偏財務方面的金融課程（如會計、財務報表分析等）僅需要簡單的數學運算，更多是需要記憶其邏輯概念；

而大部分金融課程（包括金融理論、金融衍生品、金融數學、量化分析等）對數學的要求程度比較高。

不同學習階段對數學的要求：

在本科學習階段，金融學更多的是理論基礎知識的學習，其中很大一部分都是商業法、行業道德、會計、財務報表、金融產品等方面的內容。數學要求的確不算高。更多的是打牢基礎，對金融產品的學習也更多是停留在了解其產品結構和意義方面，不需要太復雜的運算。

到了研究生階段，開始學習更深入的金融學知識，此時對金融衍生品的學習會更加深入。增加了許多比較復雜的金融衍生品的分析和杠桿測算等內容，包括遠期、期貨、掉期（互換）、期權、資產證券化（ABS）等各類產品的分析逐漸增多。

在課後作業也開始加入了比較簡單的編程和金融模型構建，這是開始需要使用較為簡單的統計學分析軟體，如STATA、Eviews等。

在博士階段，金融學的研究學習則完全偏重在量化分析方面了。相較於經濟學，金融學更多是在數量分析上，時間序列、面板數據分析、樣本篩選及數據清洗等方面均有涉及，研究內容比較接近計量經濟學和統計學的內容，通過對真實數據的回測和對現實問題的模型構建，來測算金融產品的市場變動。