金融模型用什麼軟體

1. 利用Maple軟體如何進行金融建模

Maple幾乎可以解決任何與計算有關的數學問題，這不僅體現在它在數學方面的應用，Maple中還有很多先進的金融建模工具，這些工具個人理財也可以使用。

在個人理財方面，有很多工具可以用來計算房貸或者退休金。這些金融建模工具包括很多隨機過程，這些隨機過程可以用來模擬期權價格，比如布朗運動、伊滕過程、SVJJ過程或者更多。它也有很多工具用來把這些構造模塊組成復雜的過程。你可以創建、操作和分析許多類型的金融工具，比如美國、百慕大、歐洲的期權、互換期權和幾種類型的債權；短期利率模型，利率期限結構和現金流。這些工具可使用分析方法、網格方法或者蒙特卡羅來模擬定價，所有這些都要用到約定演算法中的中一種。最後，這個工具包中出現的處理過程在幾個方面都是可視化的。
個人財務方面：
養老金：
在20年中你想每年都收到100單位的錢（比如退休金），你只需要不到2000單位的錢就可以啟動了，因為你會在以後的繳費總和中繳納利息和復利。所需繳納的總數可以利用年金函數計算出來。下面向大家展示了利率是4%的一個計算結果。

利息公式：
假設一個100單位的貸款，每年利率是4.5%並且每2個月進行一次復利。下面的命令計算出經過3年後保證金所累計的值。

每年的實際利率可以用下面2個方法計算出來：

隨機過程：

短期利率模型：
金融工具包支持許多不同的短期利率模型，最簡單的是Vasick模型。
Maple計算過程：

短期利率模型的曲線：
以上內容向大家介紹了Maple的一些金融工具，這些金融工具使得Maple能夠在金融領域得到很好的應用，使用Maple進行系統建模與模擬可以很好地解決實際生活的數學問題，想要了解更多Maple應用領域，可以訪問<a
href="support.html"
target="_blank">Maple服務中心。

2. gmm模型一般用什麼軟體做

Eviews和stata都可以
stata教程：在回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變數，就稱為多元回歸。事實上，一種現象常常是與多個因素相聯系的，由多個自變數的最優組合共同來預測或估計因變數，比只用一個自變數進行預測或估計更有效，更符合實際。因此多元線性回歸比一元線性回歸的實用意義更大。
廣義最小二乘法是普通最小二乘法的拓展，它允許在誤差項存在異方差或自相關，或二者皆有時獲得有效的系數估計值。
EViews為我們提供了基於WINDOWS平台的復雜的數據分析、回歸及預測工具，通過
EViews能夠快速從數據中得到統計關系，並根據這些統計關系進行預測。EViews在系統數
據分析和評價、金融分析、宏觀經濟預測、模擬、銷售預測及成本分析等領域中有著廣泛的
應用。

3. 學金融知識的相關軟體有哪些

一般需要用到的軟體包括MATLAB，SAS,EVIEWS，EXCEL等軟體；
國外的投行和國內業界一般使用EXCEL來做財務分析模板和衍生品的pricing,stress test和scienrio anlysis，hedging等，所以一定要好好學，最好能學學VBA編程技術；
學術類的軟體如MATLAB做數值模擬和程序編寫非常好，SAS是強大的統計軟體，學學對時間序列分析等統計模型很有幫助，EVIEWS則是傻瓜版的SAS，要求比較低的同學可以先學這個入門。

4. 金融建模使用R與 MATLAB哪個好

不能說那個號，你也不能只是局限於一種軟體，當然我認為R是用來編程會比較好，因為從語法到庫到運行感覺逗逼matlab優秀，但是對於一些簡單的計算和作圖用matlab更好，例如寫個轉置，matlab自帶了這些函數，直接調用就行
因此不能說哪一樣比較好，反正給我感覺在某一個方面哪個好就用那個

5. 金融學需要用哪些軟體

金融學不用軟體，如果是炒股或者是黃金外匯的話軟體實在太多列舉不出來

6. 想學習一般水平的金融建模用什麼軟體好

MT4 同花順

7. 金融工程，量化投資學什麼軟體好Python還是Matlab

個人覺得還是都會比較好。技多不壓身。量化投資用Matlab 和 C++,一個建模一個執行，足夠了。實在不愛用Matlab的話，R和Python也行。

選擇python推薦可以閱讀：《量化投資：以python為工具》主要講解量化投資的思想和策略，並藉助Python 語言進行實戰。《量化投資：以Python為工具》一共分為5 部分，第1 部分是Python 入門，第2 部分是統計學基礎，第3 部分是金融理論、投資組合與量化選股，第4 部分是時間序列簡介與配對交易，第5 部分是技術指標與量化投資。《量化投資：以Python為工具》首先對Python 編程語言進行介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python 語言處理數據的方法，並靈活運用Python 解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎和類型等方面；最後講述如何在Python 語言中構建量化投資策略。

選擇MATLAB推薦閱讀：《問道量化投資：用MATLAB來敲門》主要講述以MATLAB為分析工具的量化投資，由「MATLAB入門」、「MATLAB量化投資基礎」和「MATLAB量化投資相關函數詳解」3篇組成。入門篇讓零編程基礎的讀者快速掌握強大的數值計算和模擬分析工具MATLAB；量化投資基礎篇簡要介紹相關的投資策略及模型，重點講述MATLAB中的模型實現及應用；函數詳解篇對MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函數一一進行詳解，以幫助讀者快速掌握這些函數。

8. 什麼是金融模型

金融模型就是跟據所收集的數據利用回歸分析做出一個影響所分析數據的公式，根據公式將數據帶入可以進行預測，在股市上的應用就是可以預測股市價格，在這方面比較好的軟體是SARS