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什麼人適合學金融行業

發布時間: 2022-08-13 00:52:53

1. 金融有哪些行業 適合什麼樣的人

金融行業應該可以細分為以下幾個具體行業:
1、銀行業(包括商業銀行、中央銀行、政策性銀行、信用社、城市合作銀行等)
2、證券業
3、保險業
4、信託業
5、基金業
6、財務公司
7、投資銀行業
8、典當行業也算特殊的金融行業之一
9、期貨 總體還是要外向的,學習能力強的人

2. 什麼人適合學金融專業

數學好(一些非常規的金融產品定價方面,比如金融衍生品的設計、銷售和購買,都需要數學來計算);愛學習(活到老學到老成為行業共識,不想被行業淘汰的話,就要積極進取);不怕吃苦,有野心(金融工作很辛苦,加班情況嚴重,但是對於成長和職業發展都很有幫助)適合學習金融專業。

3. 什麼性格的人適合做金融

性格比較沉穩能經得起壓力的人適合做金融,金融風險大,心理承受能力不強的人受不了刺激。

4. 什麼樣的人適合學金融專業金融類哪個專業最吃香

金融專業不管是什麼時候都是就業前景較好的專業之一,但是很多同學在沒有了解清楚就盲目報考,使報考的專業和自己的人生規劃眼中不搭。那麼老師在本期將為大家介紹「什麼樣的人適合學金融專業?金融類哪個專業最吃香?」


③財會專業

財會專業是金融類中的熱門專業,同時也是就業率最高的專業之一,學生在校期間學習的所有基礎知識,將來在就業時都會用上。

一般來講,凡是從事財會的人員都是比較資深的,甚至會被稱為精算師,通過處理數據,學管理,學經濟金融,同時還得兼修法律相關的知識,這樣才會找到非常優秀的崗位,成為各企業非常搶手的人才。

5. 什麼人群適合金融投資

恩,我們都知道,在中國, 股民是相當的多,但真正賺錢的不多.或者賠了,不埋怨的,幾乎不多.
我想做股票的人群適合的是: 莊家 和 願意和莊家一起共舞的人群, 當然也少不了,想要在裡面順便撈好處的人.
至於期貨,就不同股票了, 雖然,中國的商品期貨也是有庄的,但總的來說,中國缺少的商品或者貴金屬裡面,中國的庄,是站不穩的.很多的信息要看海外的. 所以, 這個就需要更加專業的人.
總之:金融,是一個體現人性的一個行業,而且無比的現實,一切從實際出發. 需要的人才先是務實的,能夠幫別人賺錢的人,適合在金融業里.

6. 什麼樣的人適合學金融工程

金融工程專業,目前來說並不是一個單一學科類別的專業。它不僅涉及到經濟學知識,而且和數學以及計算機相關的知識都有緊密的聯系。

金融工程涉及的經濟學知識,和許多文科類的知識,在學習方法上應該是相似的。他的知識都是以文字呈現在我們面前。這方面真是總體來說,除了理解記憶之外,也需要背誦。

學習金融工程的人,進入工作崗位的時候,他們可以做的工作喲,金融產品的研發,以及金融產品風險分析等工作。所以你想學你們專業的時候你要想一下自己是否能夠但願以後的相關工作。如果你喜歡這樣的工作,那你就比較適合學習。

7. 什麼樣的人適合學金融

數學好(一些非常規的金融產品定價方面,比如金融衍生品的設計、銷售和購買,都需要數學來計算);愛學習(活到老學到老成為行業共識,不想被行業淘汰的話,就要積極進取);不怕吃苦,有野心(金融工作很辛苦,加班情況嚴重,但是對於成長和職業發展都很有幫助)適合學習金融專業。

金融專業就業方向:

1、基金公司

基金公司現在非常需要能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。

2、證券公司

證券公司現在正處在一個艱難的時期,同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。

3、銀行

最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型,急需這方面的人才,可是,由於銀行用人制度比較僵化,真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門:資金部,也需要金融專業的人才,他們一方面在銀行間債券市場操作,是未來固定收益證券這一塊的主力,同時也是未來大有發展空間的公司債券市場、抵押支持債券這些金融專業產品的設計主力。
高等數學/微積分

高等代數/線性代數

概率論&數理統計

微分方程/常微分方程/偏微分方程 隨機過程/應用隨機過程(前提學好概率論)

專業技能:

經濟學:通常被歸為社會科學,主要作用在於培養經濟學素養,構建金融市場框架。主幹學科宏微觀經濟學基礎模型都是從「需求——供給」模型中尋找均衡點出發的,結構較金融學中的簡單。後期需要依賴計量手段對這些模型提出宏觀關系進行佐證。

金融學:在時間的維度、概率的維度上更精深,側重於研究及分析金融市場,以及具體的在金融市場上交易的金融資產的定價問題以及公司金融的運作和治理問題。

財會學:會計作為商科基礎和手段,本質上是為了緩解信息不對稱,降低代理成本的一種制度安排。如果你沒有學過公司理財和報表分析這兩門課,你一定不能有效區分會計價值、現時市場價值和經濟價值,更不用說作為行業領域必備基礎的各種估值方法和建模模型。

8. 什麼人適合做金融工作

我覺得要對數字敏感的人才更適合這樣的工作,因為金融行業會面對很多的數據。

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