金融行業如何精準營銷
『壹』 如何進行保險精準營銷
1、針對性營銷
大數據可以提供某些企業交易特點和資金需求特點，可以幫助業務部門對企業的資金需求進行分析和篩選，提供現金管理產品，幫助企業解決流動性問題。大數據可以幫助信用卡中心追蹤熱點信息，針對特定人群提供精準營銷產品，增加新卡用戶，例如熱映電影、娛樂活動、餐飲團購等。銀行針對特定人群推出定製的理財產品，保險產品。
2、社交化營銷
人們的社交行為產生了巨大的數據，利用社交平台，結合大數據分析，金融行業可以開展成本較低的社交化營銷，藉助於開放的互聯網平台，依據大量的客戶需求數據，進行產品和渠道推廣。通過互聯網社交平台返回的海量數據，評測營銷方案的階段成果，實時調整營銷能夠方案，利用口碑傳銷和病毒式傳播來幫助金融行業快速進行產品宣傳、品牌宣傳、渠道宣傳等。
3、數據平台
如何做到精準營銷，從而增加客戶粘性，這無疑是要有一個強大的數據平台做後盾，依靠大數據平台，類似多雲數據，這樣的數據平台為支點，進行客戶需求的引導性作用，不斷加強互聯網+的實際應用，達到從大數據中快速獲取客戶的購買慾望及購買需求。
4、信用風險評估
銀行可以利用大數據增加信用風險輸入緯度，提高信用風險管理水平，動態管理企業和個人客戶的形用風險。建立基於大數據的信用風險評估模型和方法，將會提高銀行對中小企業和個人的資金支持。個人信用評分標準的建立，將會幫助銀行在即將到來的信用消費時代取得領先。基於大數據的動態的信用風險管理機制，將會幫助銀行提前預測高風險信用違約時間，及時介入，降低違約概率，同時預防信用欺詐。
5、欺詐風險管理
信用卡公司可以利用大數據及時預測和發現惡意欺詐事件，即使採取措施，降低信用開欺詐風險。銀行可以基於大數據建立防欺詐監控系統，動態管理網上銀行、POS機、ATM等渠道的欺詐事件，大數據提供了多緯度的監控指標和聯動方式，可以彌補和完善目前反欺詐監控方式的不足。特別在識別客戶行為趨勢方面，大數據具有較大的優勢。
6、提升客戶體驗
銀行可以依據大數據分析，可以對進入網點的客戶提供定製服務和問候，在節假日為客戶提供定製服務，預知企業客戶未來資金需求，提前進行預約，提高客戶體驗。私人銀行可以依據大數據分析報告，幫助客戶進行金融市場產品投資，賺取超額利潤，形成競爭優勢，提高客戶體驗。保險業務可以依據大數據預測為客戶提前提供有效服務，提高客戶體驗，同時增加商業機會。理財業務可以利用大數分析，快速推出行業報告和市場趨勢報告，幫助投資者及時了解熱點，提高客戶滿意度。
7、需求分析和產品創新
大數據提供了整體數據，銀行可以利用整體樣本數據，從中進行篩選。可以從客戶職業，年齡，收入，居住地，習慣愛好，資產，信用等各個方面對客戶進行分類，依據其他的數據輸入緯度來確定客戶的需求來定製產品。銀行還可以依據企業的交易數據來預測行業發展特點，為企業客戶提供金融產品服務。
8、運營效率提升
大數據可以展現不同產品線的實際收入和成本，幫助銀行進行產品管理。同時大數據為管理層提供全方面報表，揭示內部運營管理效率，有力於內部效率提升。大數據可以幫助市場部門有效監測營銷方案和市場推廣情況，提高營銷精度，降低營銷費用。大數據可以展現風險視圖控制信用風險，同時加快信用審批。大數據可以幫助保險行業快速為客戶提供保險方案，提高效率，降低成本。理財產品也可以利用大數據動態提供行業報告，快速幫助投資人。
9、決策支持
大數據可以幫助金融企業，為即將實施的決策提供數據支撐，同時也可以依據大數據分析歸納出規律，進一步演繹出新的決策。基於大數據和人工智慧技術的決策樹模型將會有效幫助金融行業分析信用風險，為業務決策提供有力支持。金融行業新產品或新服務推向市場前，可以在局部地區進行試驗，大數據技術可以對採集的數據精準營銷進行分析，通過統計分析報告為新產品的市場推廣提供決策支持。
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『貳』 精準營銷如何做，與傳統營銷有什麼區別
精準營銷如何做，與傳統營銷有什麼區別？相關信息：中國產業信息網發布的《2016-2022年中國互聯網金融行業深度分析與發展趨勢研究報告》指出：精準營銷是一類數字營銷技術的統稱，通過充分利用互聯網大數據的優勢，實現對受眾更加具有針對性的營銷。目前精準營銷滲透率較高的細分廣告形式主要包括品牌圖形廣告和搜索廣告。例如，同一家門戶網站的某個廣告資源位，不同屬性的人群打開網頁會瀏覽到面向不同受眾的廣告。
精準營銷顛覆了傳統廣告營銷的模式，它在以下幾個方面區別於傳統廣告營銷：
（1）技術壁壘更高。傳統廣告公司只要擁有一定的媒體資源就可以進入這個行業，而精準營銷需要在提取、分析用戶數據的基礎之上對其按不同屬性進行歸類並進行偏好匹配，在後續評估廣告投放效果和進行計價時還需要識別和清洗媒體的疑似作弊流量，從而涉及數據獲取、網頁分析、數據挖掘等關鍵技術。互聯網大數據是精準營銷發展的基礎，cookie的存在使得在用戶數據積累的基礎上分析其偏好、對其進行受眾歸類成為了可能。
（2）使衡量廣告效果成為可能，媒體溢價降低。傳統廣告營銷形式下，投放廣告的效果（如有多少到達了目標受眾）是一個黑匣，廣告商付費購買的是媒體廣告位，大型門戶網站的黃金廣告位由於流量高而成為眾多廣告商爭奪的資源，進而獲得了高溢價，而一些效果不錯的資源位則無人問津；精準營銷使得衡量廣告投放的效果成為了可能，廣告商實質上付費購買受眾群體。
（3）提高了廣告主的廣告投放效率。根據comScore2009年的一項調查，84%的互聯網用戶不點擊廣告，而85%的廣告點擊數來自8%的用戶。精準營銷能幫助廣告主定位最有可能點擊廣告的人群，進而大大節約廣告投放費用。
『叄』 金融企業如何實現精準營銷
過去金融企業採取多種手段進行市場調查，但由於金融企業的客戶存在分布區域廣、客戶類型復雜的特點，回收數據存在時間成本和經濟成本都較高。而樣本庫在線調查可以有效解決這一難題。樣本庫在線調查是起源於歐美的市場調查行業，在美國、日本等國家已經廣泛應用的一種市場調查方法。數字100樣本庫在線調查，以百萬級高質量在線可訪問樣本庫進行的專業調查。並且建立了一套完善的樣本庫招募、管理，以及質量控制機制。
數字100 Assuredsample™—金融樣本庫，金融企業可以進行新產品設計前的市場需求摸底、新產品雛形修正、客戶服務需求調查等等方面的內容。金融樣本庫可以實現與金融客戶的高效的接觸。隨著金融市場的不斷成熟，金融樣本庫，節約項目時間、成本和克服日益增高的拒訪率的優勢將逐漸顯現。
『肆』 大數據技術在金融行業中的典型應用
大數據技術在金融行業中的典型應用
近年來，我國金融科技快速發展，在多個領域已經走在世界前列。大數據、人工智慧、雲計算、移動互聯網等技術與金融業務深度融合，大大推動了我國金融業轉型升級，助力金融更好地服務實體經濟，有效促進了金融業整體發展。在這一發展過程中，又以大數據技術發展最為成熟、應用最為廣泛。從發展特點和趨勢來看，「金融雲」快速建設落地奠定了金融大數據的應用基礎，金融數據與其他跨領域數據的融合應用不斷強化，人工智慧正在成為金融大數據應用的新方向，金融行業數據的整合、共享和開放正在成為趨勢，給金融行業帶來了新的發展機遇和巨大的發展動力。
大數據在金融行業的典型應用場景
大數據涉及的行業過於廣泛，除金融外，還包括政治、教育、傳媒、醫學、商業、工農業、互聯網等多個方面，各行業對大數據的定義目前尚未統一。大數據的特點可歸納為「4V」。第一，數據體量大（Volume），海量性也許是與大數據最相關的特徵。第二，數據類型繁多（Variety），大數據既包括以事務為代表的傳統結構化數據，還包括以網頁為代表的半結構化數據和以視頻、語音信息為代表的非結構化數據。第三，價值密度低（Value），大數據的體量巨大，但數據中的價值密度卻很低。比如幾個小時甚至幾天的監控視頻中，有價值的線索或許只有幾秒鍾。第四，處理速度快（Velocity），大數據要求快速處理，時效性強，要進行實時或准實時的處理。
金融行業一直較為重視大數據技術的發展。相比常規商業分析手段，大數據可以使業務決策具有前瞻性，讓企業戰略的制定過程更加理性化，實現生產資源優化分配，依據市場變化迅速調整業務策略，提高用戶體驗以及資金周轉率，降低庫存積壓的風險，從而獲取更高的利潤。
當前，大數據在金融行業典型的應用場景有以下幾個方面：
在銀行業的應用主要表現在兩個方面：一是信貸風險評估。以往銀行對企業客戶的違約風險評估多基於過往的信貸數據和交易數據等靜態數據，內外部數據資源整合後的大數據可提供前瞻性預測。二是供應鏈金融。利用大數據技術，銀行可以根據企業之間的投資、控股、借貸、擔保及股東和法人之間的關系，形成企業之間的關系圖譜，利於企業分析及風險控制。
在證券行業的應用主要表現為：一是股市行情預測。大數據可以有效拓寬證券企業量化投資數據維度，幫助企業更精準地了解市場行情，通過構建更多元的量化因子，投研模型會更加完善。二是股價預測。大數據技術通過收集並分析社交網路如微博、朋友圈、專業論壇等渠道上的結構化和非結構化數據，形成市場主觀判斷因素和投資者情緒打分，從而量化股價中人為因素的變化預期。三是智能投資顧問。智能投資顧問業務提供線上投資顧問服務，其基於客戶的風險偏好、交易行為等個性化數據，依靠大數據量化模型，為客戶提供低門檻、低費率的個性化財富管理方案。
在互聯網金融行業的應用，一是精準營銷。大數據通過用戶多維度畫像，對客戶偏好進行分類篩選，從而達到精準營銷的目的。二是消費信貸。基於大數據的自動評分模型、自動審批系統和催收系統可降低消費信貸業務違約風險。
金融大數據的典型案例分析
為實時接收電子渠道交易數據，整合銀行內系統業務數據。中國交通銀行通過規則欲實現快速建模、實時告警與在線智能監控報表等功能，以達到實時接收官網業務數據，整合客戶信息、設備畫像、位置信息、官網交易日誌、瀏覽記錄等數據的目的。
該系統通過為交通銀行卡中心構建反作弊模型、實時計算、實時決策系統，幫助擁有海量歷史數據，日均增長超過兩千萬條日誌流水的銀行卡中心，形成電子渠道實時反欺詐交易監控能力。利用分布式實時數據採集技術和實時決策引擎，幫助信用卡中心高效整合多系統業務數據，處理海量高並發線上行為數據，識別惡意用戶和欺詐行為，並實時預警和處置；通過引入機器學習框架，對少量數據進行分析、挖掘構建並周期性更新反欺詐規則和反欺詐模型。
系統上線後，該銀行迅速監控電子渠道產生的虛假賬號、偽裝賬號、異常登錄、頻繁登錄等新型風險和欺詐行為；系統穩定運行，日均處理逾兩千萬條日誌流水、實時識別出近萬筆風險行為並進行預警。數據接入、計算報警、案件調查的整體處理時間從數小時降低至秒級，監測時效提升近3000倍，上線3個月已幫助卡中心挽回數百萬元的風險損失。
網路的搜索技術正在全面注入網路金融。網路金融使用的梯度增強決策樹演算法可以分析大數據高維特點，在知識分析、匯總、聚合、提煉等多個方面有其獨到之處，其深度學習能力利用數據挖掘演算法能夠較好地解決大數據價值密度低等問題。網路「磐石」系統基於每日100億次搜索行為，通過200多個維度為8.6億賬號精確畫像，高效劃分人群，能夠為銀行、互聯網金融機構提供身份識別、反欺詐、信息檢驗、信用分級等服務。該系統累計為網路內部信貸業務攔截數十萬欺詐用戶，攔截數十億不良資產、減少數百萬人力成本，累計合作近500家社會金融機構，幫助其提升了整體風險防控水平。
金融大數據應用面臨的挑戰及對策
大數據技術為金融行業帶來了裂變式的創新活力，其應用潛力有目共睹，但在數據應用管理、業務場景融合、標准統一、頂層設計等方面存在的瓶頸也有待突破。
一是數據資產管理水平仍待提高。主要體現在數據質量不高、獲取方式單一、數據系統分散等方面。
二是應用技術和業務探索仍需突破。主要體現在金融機構原有的數據系統架構相對復雜，涉及的系統平台和供應商較多，實現大數據應用的技術改造難度很大。同時，金融行業的大數據分析應用模型仍處於起步階段，成熟案例和解決方案仍相對較少，需要投入大量的時間和成本進行調研和試錯。系統誤判率相對較高。
三是行業標准和安全規范仍待完善。金融大數據缺乏統一的存儲管理標准和互通共享平台，對個人隱私的保護上還未形成可信的安全機制。
四是頂層設計和扶持政策還需強化。體現在金融機構間的數據壁壘較為明顯，各自為戰問題突出，缺乏有效的整合協同。同時，行業應用缺乏整體性規劃，分散、臨時、應激等特點突出，信息價值開發仍有較大潛力。
以上問題，一方面需要國家出台促進金融大數據發展的產業規劃和扶持政策，同時，也需要行業分階段推動金融數據開放、共享和統一平台建設，強化行業標准和安全規范。只有這樣，大數據技術才能在金融行業中穩步應用發展，不斷推動金融行業的發展提升。
『伍』 金融行業如何精準引流
目前，利用微信小程序引流是一種趨勢，尤其對於金融行業，更能實現精準引流。
『陸』 開展精準營銷 銀行怎樣做到精準營銷
金融產品精準營銷可通過向客戶提供一整套產品或服務的解決方案,達到降低營銷成本、擴大銷售業績、增加企業利潤、增強客戶忠誠度的目的。但是,由於金融領域的數據分析具有量大、不確定因素多等特點,導致當前的精準營銷策略大多是在缺乏對客戶和產品進行科學分析的情況下制定的,缺乏針對性,實際應用價值不高。
『柒』 做金融行業，金融銷售的話術與技巧有哪些
推銷技巧一：厲兵秣馬
兵法說，不打無准備之仗。做為銷售來講，道理也是一樣的。很多剛出道的促銷員通常都有一個誤區，以為銷售就是要能說會道，其實根本就不是那麼一回事。記得那時候我們培訓了將近一個月，從產品知識到故障分析，從企業歷史到銷售技巧，每一個環節都反復練習，直至倒背如流。那時候我們同事之間經常互相打趣說咱都成了機器人了。我記得當時為了調試出一個最佳音樂效果，一沒有顧客在場，我就專心致志地一個鍵一個鍵的反復試驗，持續了將近一個星期，終於得到了自己滿意的效果。
每次輪到自己休息，我總喜歡到各個賣場去轉轉：一來調查一下市場，做到心中有數。現在的顧客總喜歡訛促銷員，哪裡哪裡有多麼便宜，哪裡哪裡又打多少折了，如果你不能清楚了解這些情況，面對顧客時將會非常被動。二來可以學習一下別的促銷員的技巧，只有博採各家之長，你才能煉就不敗金身!推銷技巧二：關注細節
現在有很多介紹促銷技巧的書，裡面基本都會講到促銷員待客要主動熱情。但在現實中，很多促銷員不能領會到其中的精髓，以為熱情就是要滿面笑容，要言語主動。其實這也是錯誤的，什麼事情都要有個度，過分的熱情反而會產生消極的影響。
熱情不是簡單地通過外部表情就能表達出來的，關鍵還是要用心去做。所謂精誠所至，金石為開!隨風潛入夜，潤物細無聲，真正的誠就是想顧客所想，用企業的產品滿足他們的需求，使他們得到利益。
推銷技巧三：借力打力
銷售就是一個整合資源的過程，如何合理利用各種資源，對銷售業績的幫助不可小視。作為站在銷售第一線的促銷員，這點同樣重要。
我們經常在街頭碰到騙子實施詐騙，其中一般都有一個角色—就是俗稱的托，他的重要作用就是烘托氣氛。當然，我們不能做違法的事，但是，我們是不是可以從中得到些啟發呢?我在做促銷員的時候，經常使用一個方法，非常有效，那就是和同事一起演雙簧。特別是對一些非常有意向購買的顧客，當我們在價格或者其他什麼問題上卡住的時候，我常常會請出店長來幫忙。一來表明我們確實很重視他，領導都出面了，二來談判起來比較方便，只要領導再給他一點小實惠，顧客一般都會買單，屢試不爽!當然，如果領導不在，隨便一個人也可以臨時客串一下領導。關鍵是要滿足顧客的虛榮心和愛貪小便宜的壞毛病。4
推銷技巧四：見好就收
銷售最懼的就是拖泥帶水，不當機立斷。根據我的經驗，在銷售現場，顧客逗留的時間在5-7分鍾為最佳!有些促銷員不善於察言觀色，在顧客已有購買意願時不能抓住機會促成銷售，仍然在喋喋不休地介紹產品，結果導致了銷售的失敗。所以，一定要牢記我們的使命，就是促成銷售!不管你是介紹產品也好，還是做別的什麼努力，最終都為了銷售產品。所以，只要到了銷售的邊緣，一定要馬上調整思路，緊急剎車，嘗試締約。一旦錯失良機，要再度鉤起顧客的慾望就比較困難了，這也是剛入門的促銷員最容易犯的錯誤。5
推銷技巧五：送君一程
銷售上有一個說法，開發一個新客戶的成本是保持一個老客戶成本的27倍!要知道，老客戶帶來的生意遠比你想像中的要多的多。我在做促銷員的時候，非常注意和已成交的顧客維持良好關系，這也給我我帶來了豐厚的回報。其實做起來也很簡單，只要認真地幫他打好包，再帶上一聲真誠的告別，如果不是很忙的話，甚至可以把他送到電梯口。有時候，一些微不足道的舉動，會使顧客感動萬分!
『捌』 做銷售的，金融貸款行業，如何精準定位找到需要資金的客戶
做銷售的最擔心的就是找不到客戶，不知道怎麼精準的找到客戶的需要，那些需要業務的人自己找不著。天天找到的都是那些不需要業務的自己浪費了很多時間和精力，但做不出來業績，這對很多新人銷售來說都是這樣的。
自己剛畢業的時候做過銷售，但是做了一個多月自己就跑路了，這就不是說做銷售這份工作不好，而是說他太需要前期的積累了。而且不具備長遠發展的空間，年輕的時候可以做銷售，等你到了40歲50歲，你能指望這個活一輩子嗎？不限時了，人家別的行業還可以憑借自己的專業資格，這種憑借自己專業的工作能力來獲得長遠的晉升職業發展，但做銷售的你就算是銷冠能怎麼樣，你沒有客戶了什麼都不是，而且自己很討厭那種追著別人尋求合作的感覺，所以自己後來不做銷售了。
『玖』 銀行存量客戶精準營銷四必做的內容是什麼
主要包括沙龍營銷，興趣投資，節日營銷還有事件營銷，這幾部分大概構成了存量客戶必備的幾個方式跟內容。
1.沙龍營銷的主要目標是培養客戶黏性，營銷新產品。沙龍營銷的模式在近幾年被廣泛運用在網點營銷活動中。沙龍活動的形式變化多端，效果也參差不齊。歸納起來一般有以下幾類沙龍營銷的模式：理財客戶轉介紹沙龍、高端客戶私享沙龍、新產品推薦沙龍、老客戶服務沙龍、流量客戶開拓沙龍。
2.這種營銷模式重在持續，興趣平台能夠促使客戶長期、可持續地與銀行發生聯系。這是建立客戶黏性最有效的方法。這種興趣營銷的好處就是可以跟客戶在業務之外的某些特定環境發生鏈接，這種情感基礎的培養要比單純的買賣關系好很多倍。最重要的是，基於共同的興趣愛好，老客戶不僅能與我們保持更好的關系，還能為我們帶來更多擁有相同愛好的朋友。
3.節日營銷已經普遍存在於各行各業，只要一到節日，大街小巷的打折信息眼花繚亂，線上線下的節日活動目不暇接。要想在節日營銷中脫穎而出，作為金融工作者，農商行要認真思考，推陳出新，運用新穎的營銷手段吸引客戶，為客戶創造優質體驗。節日營銷是每個以銷售為目標的組織體都要把控的重要營銷契機，一方面我們不能放棄特定節日的營銷，因為這種營銷模式已經深入人心；另一方面，我們要考慮如何做好節日營銷方案，給客戶留下值得回憶的瞬間。參與性的活動方案是最適合節日營銷的方案，我們要參與到對客戶來說很重要或很有紀念意義的日子中，以此提升客戶對銀行的認知，強化客戶與銀行之間的關系。
4.事件營銷在自媒體時代，在「人人擁有麥克風」的媒介生態環境下，來自社會各個階層的「草根直播」開始通過網路表達自己的觀點，發布發生在身邊的新聞事件，那些緊緊把握時下最火爆事件進行營銷的方法特別有助於提升關注度和點擊率。農商行只要對時事多加用心關注，並且巧妙地推送軟文，即可吸引客戶的眼球，獲得客戶的關注或者傳播。 事件營銷是一種很巧妙的營銷方式，這種方式不一定能夠快速。
『拾』 金融行業網路推廣該怎麼做好
談起金融行業，有人就想起股票、P2P之類的，其實金融業涵蓋范圍很廣，包括銀行、保險、證券、期貨、外匯、租賃、擔保、財務、投資、基金、支付等，以及衍生的軟體、培訓等細分行業，其中部分行業比較特殊，壟斷性較強，而部分行業處於激烈競爭狀態中，產品服務優勢和營銷能力決定了企業本身的前景。那麼金融企業如何開展全網營銷呢？小馬識途營銷顧問建議從以下幾方面入手。
1）網站建設方面：網站頁面不光要講究美觀大方，對於SEO和用戶體驗也很重要。小馬識途建議做什麼行業，那麼就要在網站上清晰的展現出行業的優勢，才能把客戶吸引到自己的平台上。比如企業做的是投資理財，最好有一些便民的小工具設置在首頁上，比如說理財計算器等。金融行業SEO相對來說比較難操作，因此在關鍵詞設置的選擇上就需要好好斟酌，目前效果最好的方式是站內高質量的原創文章更新以及高質量的外鏈發布，外鏈發布選擇的平台很重要。
2）問答營銷方面：說白了就是在目前主流問答平台上，做一些自問自答的產品類宣傳。
對於品牌推廣會有一定作用。但是不能夠頻繁的添加URL，容易導致問答賬號被封禁，同時也不利於網站的成長。
值得注意的是，品牌詞彙非常容易被系統判定為廣告，也容易被同行舉報。但是網路知道和知乎的權重很高，很容易上首頁。每天可以發布3-5條即可。當然了，也可以通過KOL做一些專業性的解答。問答內容的要求不同，價格也不同，小馬識途可以量身定製解決方案。
3）新媒體運營方式：微信微博這個是做網路推廣的企業必不可少的一種手段。小馬識途營銷顧問重點說一下微信，因為企業現在運營微博的已經少了。目前假設企業具有一個很正規，並且功能齊全的微信公眾號。為了擴大企業的影響力，我們可以再開通一個微信訂閱號進行輔助推廣。
簡單來說，就是用一些外部鏈接黏住客戶，然後每日推送一些金融理財相關的福利信息，引導客戶關注我們的官方微信公眾號，並且引導客戶下載APP。我還可以另闢蹊徑，找到其他類似的方式。
金融類微博想要做成大咖是比較難做的，企業需要通過各種活動吸粉，轉發一些熱門信息，同時也可以藉助一些微博大V，通過他們的手給產品宣傳出去，但這種方式的成本一般來說都比較高，而且用戶群體比較雜，不好聚合。但品牌的感染力並不在於它要提升有需求人的認知，如果能讓更多的潛在用戶，或者不懂理財的人了解我們，品牌才真的打出去了。
再說一下各類媒體渠道的推廣，現在今日頭條是可以帶自營廣告的，網路百家是流量最大的，企鵝號和大魚號、搜狐號的用戶群體也很多，每日分發一些文章，可以做到品牌推廣的作用。軟文可以寫一些專業性的，也可以寫一些趣味性的，或者是緊靠熱點信息的，推薦越多，流量有可能越大。
4）網路自有產品的網路推廣方法：畢竟網路目前是搜索引擎最大的媒介機構，而且網路對於自營產品的權重分的也非常高，收錄也很快。
網路知道、網路、網路空間、網路文庫，這些都是可以利用到的項目。可以做一些我們自己的問答，詞條網路（現在網路比較難做，但小馬識途可以幫著解決，只要內容不違規創造條件也能上），也可以上傳一些文檔性質的理財知識。這個欄目比較容易理解，不多概括。
搜索競價，目前競品很多都在做競價，燒錢是肯定的。不過也可以嘗試做360和搜狗，相對來說燒錢的程度比較低，可以抓取到部分客戶。了解的人多了，品牌效應也能夠體現出來。
網路信息流，今日頭條信息流等是比較推薦使用的，此類產品可以提前鎖定客戶人群，將廣告有針對性的展現給用戶，轉化率比網路搜索會高一些。消費上相對來說會少一些。
目前網路直播平台有很多，大點的有映客，虎牙等，微信上有千聊直播平台；還有一些教育類平台，比如網路傳課，騰訊課堂；以及一些視頻平台，優酷，愛奇藝等。這類的推廣，哪怕我們不會刻意去推廣，長久也可以獲得較好的流量；反之如果刻意推廣，那麼就可以作為我們企業的一個標志性內容，有助於品牌和產品的宣傳，更易於網友接受。
金融行業產品不盡相同，要根據自身的產品和用戶群體選擇的平台進行推廣，不可為了推廣而東一刀西一槍的。小馬識途營銷顧問建議是做好系統規劃，根據實際情況和行業背景展開推廣，分步實施。一個好的品牌或產品，通過推廣獲得一批用戶之後，加之口碑推廣便可以在行業內小有名氣，推廣自然也就成功了。