大數據與金融管理以後能幹什麼

A. 大數據專業畢業後幹啥

大數據的擇業方向有大數據開發方向、數據挖掘、數據分析和機器學習方向、大數據運維和雲計算方向，主要從事互聯網行業相關工作。

大數據課程難度大，同時有本科學歷要求！但工作需求大，畢業以後可以從事的崗位還是比較多的，回報高，待遇在年薪30~50萬之間，如果是互聯網大廠更高。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

工作崗位列舉幾個熱門：

初級大數據離線處理，薪資10000-13000；

Spark開發工程師，薪資14000-16000；

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000；

大數據開發工程師，薪資20000+。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

B. 大數據與財務管理專業學什麼 2022畢業干什麼

課程包括:基礎會計學、財務會計、財務管理學、高級財務管理、審計學、稅法、稅務會計與納稅籌劃、電子商務概論、項目評估、資產評估、資本運營和投資學等。

大數據與財務管理專業介紹

大數據與財務管理專業培養具備理財、管理、經濟、金融等方面的財務管理基本理論知識，具備新技術應用和實踐能力，熟悉財經法規，具有良好的職業道德和出色的溝通能力，能在工商、金融企業、事業單位及政府部門從事財務、金融管理以及教學科研工作的高級專業技能人才。

財務管理研究籌資、投資、績效、監督等管理活動，將數據、信息、績效、風控有效結合，打造「智商+情商+數商」的專業人才，與時俱進，跨界融合。

大數據與財務管理就業方向

1.中小企業：財務助理、預算專員、成本會計、風控主管、財務總監

2.中介機構：會計師事務所、稅務師事務所

3.金融機構：理財規劃師、投資咨詢、銀行、證券機構

4.專升本

畢業生可就業於大中小型企業、會計師事務所、稅務師事務所、證券公司、財務公司、基金公司、銀行、保險公司、星級酒店、商旅服務業等單位的相關財會、管理崗位。

大數據與財務管理培養目標

本專業主要培養熟悉擁護黨的路線、方針、政策，德、智、體、美等全面發展，擁有經濟管理、會計、金融理財等方面知識，具備會計核算、投資理財、財務決策、財務軟體應用、財務分析等能力，適應投融資、金融理財、會計、財務咨詢、財務分析等崗位，3-5年後能夠勝任銀行、保險公司、證券公司、基金公司理財經理、企業會計師、星級酒店、連鎖酒店、商旅服務業會計師、銀行客戶經理等崗位的高素質技術技能型專門人才。

C. 大數據與財務管理專業學什麼畢業後能幹什麼

大數據與財務管理專業重視綜合實踐課程，在基礎理論課堂教學的基本上擴大實踐見習在培訓中的比例，特點實 訓課有：財務會計專業技能實踐、電算化實踐、成本費會計實訓、財務會計綜合性模擬模擬實踐、ERP沙盤模擬模擬實 訓、稅務申報全真正訓、礦山開采財務會計實踐等。互聯網大數據與財務管理專業塑造具有投資理財、管理方法、經濟發展、金融業等領域的財務會計基本理論知識。

未來的發展前景，畢業生就業方法都是十分廣泛，針對教過內容。根據每一個學校的人才培養方案各不相同。但是無非就是互聯網大數據、財務會計、管理方案基本上等三個方面的主要內容，不論是學什麼內容，未來要想在財務會計方面有一定的未來發展趨勢和提升的話，就盡量要把數學教學、計算機、管理方案等有關系的主修科目的內容學好，要不然得話就無法在未來發展發展趨勢當中得到下好了考試分數。

D. 大數據金融就業前景

如果你是合格的大數據開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。
目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，
因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；
還達不到企業要完成復雜業務的技術需求；
所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的
未來3至5年，中國需要180萬數據人才，但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬人。同時，大數據行業選才的標准也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。
大數據主要就業方向
印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作。《綱要》明確提出了七方面政策機制，其中第六條就是加強專業人才培養，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。目前，大數據主要有三大就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。具體崗位如：大數據分析師、大數據工程師等。
「大數據分析師是用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，強調的是數據的應用，側重於統計層面內容會多一些。比如做產品經理，可以通過數據建立金融模型，來推出一些理財產品。而大數據工程師則側重於技術，主要是圍繞大數據平台系統級的研發，偏開發層面。」華迎教授介紹：「我們把大數據分析在業務中使用的流程總結起來，分為以下幾個步驟：數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。在這個應用流程中，畢業生可以根據自己的興趣和特長，在不同的環節選擇就業。

E. 學大數據以後可以做什麼工作

1. 數據分析師。

數據分析師 是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

2. 數據架構師。

數據架構師是負責平台的整體數據架構設計，完成從業務模型到數據模型的設計工作 ，根據業務功能、業務模型，進行資料庫建模設計，完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發，平台數據提取、數據挖掘及數據分析。

從事數據架構師這個職位，需要具備較強的業務理解和業務抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯網平台的資料庫模型設計能力，對調度系統，元數據系統有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統計、建模方法，熟悉數據倉庫相關技術，如 ETL、報表開發，熟悉hadoop，Hive等系統並有過實戰經驗。

3. 數據挖掘工程師。

一般是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。

成為數據挖據工程師需要具備深厚的統計學、數學、數據挖掘理論基礎和相關項目經驗，熟悉R、SAS、SPSS等統計分析軟體之一，參與過完整的數據採集.整理.分析和建模工作。.具有海量數據下機器學習和演算法實施相關經驗，熟悉hadoop，hive，map-rece等。

4. 數據演算法工程師。

在企業中負責大數據產品數據挖掘演算法與模型部分的設計，將業務場景與模型演算法進行融合等；深入研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，支持產品研發團隊模型演算法構建，整合等；制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規范並落地實施。

需要具備的知識有：扎實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習、數學統計常用演算法；熟悉大數據生態，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapRece、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統和Shell編程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種編程；熟悉大規模並行計算的基本原理並具有實現並行計算演算法的基本能力。

5. 數據產品經理。

數據平台建設及維護，客戶端數據的分析，進行數據統計協助，數據化運營整理、提煉已有的數據報告，發現數據變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司數據產品的設計及開發實施，並保證業務目標的實現；進行數據產品開發。

需要具備的技能有：有數據分析/數據挖掘/用戶行為研究的項目實踐經驗 ；有扎實的分析理論基礎，精通1種以上統計分析工具軟體，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL語句，工作經歷有SQL server/My SQl等的優先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟體,熟練使用SPSS、SAS等統計分析軟體其中之一 ；熟悉hadoop集群架構、有BI實踐經驗、參與過流式計算相關經驗者加分 ；熟悉客戶端產品的產品設計、開發流程 。

F. 大數據管理與應用專業未來就業怎麼樣

未來發展前景良好。

大數據管理與應用就業方向

1.ETL研發

ETL研發，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。

2.Hadoop開發

Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量數據的存儲，MapRece提供了對數據的計算。隨著數據集規模不斷增大，而傳統BI的數據處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長。

3.可視化開發

可視化開發就是在可視開發工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。

學生畢業也可繼續深造，利用所學習的商業分析的能力在科學商業決策領域，營銷科學領域，管理科學領域，商業智能領域等的相關高等院校，研究所等繼續求學。

大數據管理與應用專業簡介

大數據管理與應用專業旨在培養掌握管理學基本理論，熟悉現代信息管理技術與方法，善於利用商務數據去定量化分析，並能最終實現智能化商業決策的綜合型人才。

大數據管理與應用專業將堅持「厚基礎、寬知識、重思想、重創新、重實戰」的培養理念，採取因材施教的模式，採用全新的課程教學體系，培養具有國際視野、創新意識、創新能力及領導潛質的高級管理人才。

G. 大數據與財務管理專業就業前景

大數據與財務管理專業就業前景如下:

大數據與財務管理專業就業前景還是不錯的，大數據與財務管理專業畢業後可以在會計師事務所、商業銀行、上市公司、證券公司、基金公司、國有單位、事業單位從事傳統的財務會計、金融投資領域工作，也可以進行復雜的大數據會計業務邏輯處理和系統設計工作。

大數據與財務管理專業，一般在大專開設，學習的課程以就業為導向，所以學習的課程包括數據類和財務類。

這個專業除了開設傳統的財務管理專業課之外，還會有計算機基礎、會計電算化、數學等課程，還有數據系統處理、智能財務分析等數據應用課程，更多的是實訓類課程、ERP一體化、財經數據分析等，學習知識挺多的。

但是專科階段學這個專業是做一個簡單的鋪墊，學些入門基礎知識，更多的是希望畢業生在工作實踐中，多學習運用，總結經驗再創新，所以無論是會計還是財務，一直處於學習、實踐、再學習的反復過程中，才能做到財務與數據的結合。

大數據與財務管理專業就業，一般是去大小企業、事業單位、會計師事務所等地方，還有傳統的銀行金融保險行業，也很不錯。只要跟錢打交道，就需要財務人員，所以這個專業的畢業生不愁就業。

但是有利就有弊，普遍工資不高，再加上會計財務類的畢業生本來就多，在沒有經驗、沒有一定的職稱或者資質的時候，就是一般的待遇，而要成為優秀的財務人員，必然要經過這么一段適應期。

所以財務人員工作的學習是很重要的，財務是一個很廣很深的行業，大數據又是未來的主流，如果想在這一行長久發展的話，還是盡量提升下學歷，到更好的平台學習系統知識。

H. 大數據管理與應用專業是學什麼的 有哪些就業方向

大數據管理與應用專業是學什麼的 有哪些就業方向

大數據管理與應用主要課程

微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學、會計學、統計學、概率論與數理統計、Python程序設計、程序設計語言、演算法與數據結構、資料庫原理與應用、離散數學 、數據挖掘、統計分析方法、大數據創新實踐、機器學習、大數據分析實訓、Hadoop基礎、

數據採集與分析、Nosql資料庫、數字化運營、數據可視化、大數據商業分析、自然語言處理、互聯網理論與應用、計算機視覺、人工智慧導論、大數據行業案例、Hbase資料庫等。

大數據技術與應用就業方向

大數據領域可以說是未來發展幾大領域當中比較有前景的領域之一，畢業之後就業的前景也是比較好的。以下是就業方向：

1.互聯網電商方向

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的.頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2.零售金融方向

零售金融與互聯網電商雖然同屬於消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小於互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

3.電子政務服務方向

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

拓展閱讀：大數據管理與應用專業就業前景

隨著我國數據產業的快速發展，一個大數據時代撲面而來。我國大數據產業也正在從起步階段步入黃金期，急需大量大數據相關人才，而數據分析人才的供給指數最低，屬於高度稀缺職業，就業前景良好。

大數據管理與應用以問題為導向，基與數據分析和管理優化，注重大數據在企業中的應用，通過與已有工業工程、國際經濟與貿易、財務管理、人力資源管理、電子商務、投資學等專業的深度融合，利用大數據從多個方面提升企業的生產效率和競爭力。

I. 大數據管理與應用就業方向及前景

目前正是大數據時代，該專業符合當下及未來發展的需求，就業前景非常好。畢業生可以從事，大數據系統架構師、Java大數據分布式程序開發師、大數據平台運維師、數據可視化、大數據挖掘師等工作。

1、互聯網電商方向

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2、零售金融方向

零售金融與互聯網電商雖然同屬於消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小於互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。

大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

J. 大數據金融專業就業前景怎麼樣

就目前的市場發展趨勢，和熱度來看，建議你可以學習一下大數據。我們可以從兩個方面來看一下大數據的發展趨勢。