r語言和金融數據哪個好
1. Python與R語言相比哪個更適合金融開發
你好，學習Python編程語言，是大家走入編程世界的最理想選擇。Python比其它編程語言更適合人工智慧這個領域，無論是學習任何一門語言，基礎知識，就是基礎功非常的重要，找一個有豐富編程經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路， 你的進步速度也會快很多，無論我們學習的目的是什麼，不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀編程語言。在選擇培訓時一定要多方面對比教學，師資，項目，就業等，慎重選擇。
2. 金融數據分析需要學哪些方面
金融數據分析需要學哪些方面：
1.R語言首先，R語言是一門開源的編程語言。大家都知道，開源的≈免費的。所以，大家使用R去做數據分析，不用擔心學習費用成本的問題。另外，R還能給大家提供大量可探索的軟體包。舉個例子：前一段時間，上級給我安排了一個文本分析的項目。工作過程中，因為自己發現有些問題處理起來難度很大，於是我就找了一本R語言的相關數據來拓寬思路，結果我發現，裡面不僅為我提供了很多有用的演算法，我還發現了裡面的隱形寶藏——R代碼的軟體包。對於像我這樣，只懂一些膚淺的數據分析的人來說，用R來解決問題，的確是一個不錯的途徑。畢竟，學習使用R語言來編寫相應的代碼，可能還得花點時間去學習和適應，但如果直接用軟體包，那就會節省很多時間啦~2.SPSS對於從事數據分析的人來說，使用SPSS來處理數據，確實非常不錯。尤其是在統計方面，它非常適合做大型的數據調查，並能輕松幫我們把結果形成對應圖形。遺憾的是，這款優秀的軟體也有一點缺陷，它的數據處理功能在某些特定的情況下，會有一些小缺陷。當然，在絕大多數情況下，SPSS的數據分析功能，還是非常實用的。3.SASSAS這款軟體想必大家也有所耳聞吧。它是一個由數十個專用模塊構成、功能，構成的模塊化、集成化的大型應用軟體系統。它的功能主要包括：數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等等。這款也是筆者用過很多年的軟體了。它在數據處理、編碼和統計程序等領域，優勢非常明顯。4.Excel表格Excel可能是學生黨和普通職場人士，最常用的一種統計工具了。如果你對它的認知還停留在做表格的層面，那麼，我只能說你對它的認知還不深刻。事實上，Excel是一款功能強大的數據分析軟體。除了日常統計數據做表格外，你還可以使用 Excel 跟蹤數據，生成數據分析模型，編寫公式以對數據進行計算，以多種方式透視數據，並以各種具有專業外觀的圖表來顯示數據。由此觀之，如果我們能精通Excel表，那麼，想在數據分析技能上有所突破，就會容易很多。
3. 金融數據分析用python還是R還是matlab好
以前有過類似的問題 可以參考下：
http://www.xkyn.com/jiankang/tixing-2076112720581378468.htm
4. 金融專業，學matlab和R哪個好
matlab和R各有各的長處和優點，R比較適合於進行統計、計量和數據的處理，matlab比較適合於矩陣的計算和處理，如果說需要金融方面的數據處理的話，二者皆可。
我也是金融方面的學者，我個人推薦現在比較流行的Python語言，這個現階段發展更適合於金融數據的處理，而且可以和各大金融資料庫有埠相連，數據獲取比較方便，而且還有專門的金融數據處理的程序包。python語言對於有編程基礎的人來說上手很快。
希望我的回答對你有所幫助。
5. r語言和sas哪個更適合製造行業的數據分析
你好，是這樣的：
[注]：這里僅僅討論樓主所問的R和SAS兩種軟體
簡介：R與SAS都屬於統計/數據分析軟體，R與SAS相比，R具有免費開源、應用廣泛、可擴展度高等優點；SAS則屬於模塊化、集成化的軟體，成本很高，但是能滿足現有統計/數據分析的需求，並且與SQL資料庫能進行很好的對接，一般為大企業，金融、銷售行業所使用。而據個人經驗，R在處理一些很大的行業數據的時候，就會有一些不如SAS（當然有部分原因是你軟體載體的配置）。
這兩個軟體都可以進行製造業的數據分析，如何選擇這兩個軟體呢。
答：
(1).首要取決於你的數據分析所服務單位/團體的要求，個別有能力的企業，出於節約時間，會要求使用SAS，畢竟如果使用R，那麼為了確保你的分析的正確性，可能會要求審查分析過程，而這個過程SAS會比R節約很大的時間，若對這兩個軟體沒有要求，那麼請看下一條。
(2).在沒有必定要求的前提下，選擇軟體取決於你對這兩個軟體的熟練程度，選擇自己熟練的軟體進行工作，將會使工作成本，時間大大減小。
(3).若既沒有軟體的必定要求，數據又不太大，而R與SAS的掌握程度差不多的前提下，可以根據下面的方法選擇：
1）R的擴展性好，在制圖方面靠著各種程序包遙遙領先，如果自己編程能力強，可以編寫自己需要的程序包，這一點也是R的一大亮點，但是若數學、統計、英語功底不強，R學習起來可能有一些障礙。
2）SAS管理/處理大數據的能力非常好，並且方便，就如網路里說的「只用告訴它做什麼，不用告訴它怎麼做」，這一點與R剛好相反（雖然R在使用現有程序包時也較便捷），同時SAS使用也只需要基礎的英語和基礎的統計就能使用。
根據以上的描述，樓主可以根據自己的情況「對號入座」，選擇自己需要的軟體。不對的地方還望指出，最後祝您身體健康，工作順利，謝謝。
6. 在數據分析方面，Stata和R語言哪個好
兩個都很強大 計量的用STATA多點 統計分析的用R會多點 當然R現在比較多元化 你畫畫地圖什麼的也能用R 主要還是看需求-(ITJOB)
7. 學習R 語言對金融分析人士有何意義
學習 R 語言對金融分析人士有何意義？
總之，多學一點東西總是沒錯的。至於，學了之後會有哪些好處呢，我們就來看看專業人士有什麼看法。
總之，學習了還是有很多好處的，學到的東西是你的了，不是嗎？