一維金融股份有限公司怎麼樣

1. 帶你了解美國金融工程（MFE）及就業前景

金融工程（MFE）是當今較為熱門的一個專業，因為涉及到數學，金融，計算機的相關知識，所以招生的對象極為廣泛。在美國的各個大學中，常見的名稱包括Mathematical Finance，Financial Engineering， Quantitative Finance等等。這些課程名字不同卻有共同的特點，就是利用數學的方法，通過計算機的操作來解決金融的問題。

在教學上，金融工程是一門綜合了金融學、數學和計算機科學的交叉學科，其課程通常由大學的商學院、數學系和工程學院聯合授課，其課程由於集中於金融領域，所以深度遠遠超過MBA金融方面的課程，通常包括股票市場分析、投資組合分析、期貨和期權、資產定價、資本預算、固定收益分析、利率模型、金融風險管理等課程。

近年來，由於金融創新層出不窮，金融市場發展得越來越復雜，在以往傳統的股票和債券上發展出了期貨、期權等一系列新型投資工具，這就是通常所說的金融衍生物。而如何對這些金融衍生物進行定價，是投資銀行所面臨的一個難題。同時，由於金融投資工具的復雜化，一些基金管理公司越來越感到傳統的投資方式難以保持基金的高成長率，他們需要設計出更加高級的投資組合來獲得盈利。因此，他們大量需要那些既通曉金融市場又有數學應用能力的復合型人才，而這樣的人才在市場上極為稀缺。金融工程就是為了培養這樣的人才而產生的。

Stanford University（MS in Mathematical and Computational Finance Track）

數學系下，作為金融工程的領頭學校，課程上的安排非常的開放。學生會在指導老師的建議下，根據自己的興趣發展在不同的專業中選修課程，沒有固定的模式，對於有著明確職業目標的人，學校強大的教學資源，會是取之不盡的財富。

Carnegie Mellon University（Master of Science in Computational Finance）

商學院下，金融課程由淺入深，計算機的課程貫穿始終，學校的優勢就是計算機，Financial Computing是核心課程，學習上的難度對非計算機背景的學生會很難，選著上注意自己是否適應相關的課程。

Baruch College, City University of New York（Master of Financial Engineering）

商學院下，天然的地理位置。申請背景履歷卡的沒有很死，面試發的很多。面試在錄取中占非常大的比重。系主任Dan的大名很多人都會有了解，Career Service非常好。選修課主要來自數學學院及Zicklin商學院。

UC-Berkeley（Master of Financial Engineering）

商學類，有2段實習，課程上偏向是經濟和數理的應用，應用時落腳點。較多的project和seminar。

Columbia University（Master of Science in Financial Engineering、MA in Mathematical Finance ）

運籌類/數學類，哥大的課程有工程系的和統計系2個學位。課程上哥大注重的是學術的能力，也會給新生安排先修課程，不達到要求的不可以下一步的學習。課程中涉及到的金融知識還是需要在選修課程中去決定，9月份開始的核心課程多為理論課程。MAMF比MSFE申請稍容易一些。

New York University（Master of Science Mathematics in Finance）

數學類，憑借應用數學領域的頂尖實力以及與華爾街業界的聯系在紐約占盡人和地利。課程上強調金融模型的應用，計算機的能力。尤其對模型的建立和優化有偏好。

Princeton University（Master in Finance）

商學類，Princeton的王道在於其一騎絕塵的申請難度以及以Bendheim金融學院為首的定性/定量綜合實力。

Cornell University（Financial Engineering Concentration）

運籌類，Cornell以往的申請以數學系的學生偏多，雖然在工程系下，金融和數學的課程還是偏多，整個學科的涉及面還是較為全面的。夏季實習課後的課程普遍會比之前的課程要更加細致。

University of Chicago（Master of Science in Financial Mathematics）

數學類，在課程上，芝加哥大學的特點是，在金融的偏向似乎重心只在期權和金融衍生物上。

Georgia Institute of Tech（MS in Quantitative and Computational Finance）

商學類，數學系下/工程系下/商科下，課程上偏向金融，具體的模型，都在選修課程中。

Massachusetts Institute of Technology（Master of Finance）

商學類，麻省理工的金融碩士項目作為金融行業的翹楚，此項目不僅包括了金融學，經濟學和會計的相關課程，更側重於培養學生的金融數學能力，統計學，運籌學，計算機科學方面的能力。可以選擇12或者18個月完成項目學習。

University of Washington，Seattle（Master of Science in Computational Finance and Risk Management）

應用數學下，要求申請者具有超強的數學和定量技能。偏微分、矩陣代數、一維優化，熟悉Java 或 C++計算機語言，或者Matlab, R/S-PLUS 等數學統計語言。這個項目提供實習，感覺中國學生有點多，近幾年畢業後三個月內就業率都在90%左右。

NYU Tandon School of Engineering（Financial Engineering）

商學類，對數學背景有要求，要求在線性代數、概率論、微積分、應用統計、計算機編程方面熟練掌握。並且2016入學的同學GRE的Quant平均分是169.3。由於地理位置的因素，就業實習方面較好。

Boston University（Master of Science in Mathematical Finance）

商學院下，課程的結構清晰，數學是基礎，所以課程安排中，基礎的課程很少，多為中高階的應用課程，對數學背景有很高的要求。

UC-Los Angeles（Master of Financial Engineering）

商學院下，課程設置比較全面，多為高階的課程，屬於中性的課程安排，沒有明顯的偏向。

Fordham University（Master of Science in Quantitative Finance）

商學院下，課程方面金融理論課程偏多，應用課程偏少，大部分的應用部分放在暑假的實習中。

Johns Hopkins（Master in Financial Mathematics）

數學系下，課程是以數學為基礎的，有先修的數學課程，後期的課程安排多為實踐和應用，選課不是由很多有實習。

U of Southern California（Master of Science in Mathematical Finance、Financial Engineering）

工程學院/文理學院，南加大對經濟的偏愛是很少見的，相對其他學校的課程重點多是數學和金融，這里添加了經濟的部分。

Lehigh（Master of Science in Analytical Finance）

商學院下，課程的安排較為中性，既沒有金融工程那樣大部分的數學應用，也不像金融碩士那樣太多的理論模型，課程安排顯得中規中矩，不過還是有大部分的應用課程是可以選修的。較為明顯的是核心理論到選修實踐的課程安排。適合那些希望金融工程專業，又想兼顧金融理論的學習。

U of Wisconsin-Madison（Quantitative Master in Finance）

商學院下，學校對課程安排偏向理論，核心課程基本上都是金融方面的理論知識，大部分的應用課程都是在選修的課程裡面，整理看來偏向還是比較明顯的。

U of Minnesota--Twin City（Master of Financial Mathematics）

數學系下，課程上的特點就是分支非常的多，雖然是在金融工程專業下，卻涉及到運籌，物流，統計等多個方面。

Rutger State U-New Brunswick（Master of Science in Mathematics - Mathematical Finance）

文理學院下，職業計劃的課程，為就業准備，和Boston U 一樣看重數學背景。

金融工程申請形勢：

從2010年開始，金融工程申請競爭強度大幅上升，基本上是一年提升一個檔次，可以說若是相同的申請背景，在2010年基本能夠拿到前10的項目的話，換到2016年甚至連前20的項目的申請都可能十分危險。目前根據16年的結果看來前10的項目錄取率基本都是個位數的百分比，且若考慮到以下多重因素，申請者在選擇MFE項目的時候需要清晰意識到自己是否足夠的competitive：

1、背景：作為高薪的頂尖項目之一，金工項目這些年不僅吸引了許多有豐富工作背景的美國當地競爭者（相對EE，CS專業而言對比非常明顯），即使連中國背景的申請人都會面對諸如海本，理工類PHD畢業生，以及在國內至少有過2~3年工作背景的同胞們的強烈競爭；此外，一些公司甚至會派遣自己的員工前來就讀MFE以深造學歷，這對一般的申請人基本上是不可逾越的挑戰——因為這些員工學成之後可以直接回到自己所在公司，所以在項目的career placement統計結果中他們的就業情況肯定比一般的學員要來得好許多，這使得本來就為數不多的招生名額受到更為嚴峻的沖擊；

2、實力：絕大部分成功的申請者不僅要有非常優秀的數學，計算機，金融和統計課程的綜合背景，出色的TOEFL和口語成績，豐富的相關行業的fulltime背景/實習經歷/研究經歷，此外還必須根據不同項目的招生側重性所要額外准備諸如社交活動背景，GRE MATH SUB，CFA，海外學習交流等等諸多大大小小的軟背景以豐富自己的綜合競爭力；

3、面試：絕大部分質量較好的金工項目目前都採用視頻面試（或者錄制video）以進一步確認申請者對金融工程專業的理解，未來職業規劃，英語口語表達能力等其餘的「軟實力」，這導致一些在傳統應試環境下能力較強的同學（諸如考TOEFL）或者申請背景存在較多疑點的同學會在面試環節功敗垂成；

4、項目壓力：金工項目相對其他項目整體而言收費昂貴，課程靈活性小，學業壓力和peer pressure非常大（甚至有個別項目還會有一定比例的淘汰率），尤其是很多的assignments和projects都對數學和編程語言有較高的要求。作為很多學校撐起job placements門面的項目，申請者在證明了自己有資格被錄取的同時，還需要有足夠的自身實力與毅力以保證自己就讀項目後能夠成功地survive於其中。可以說，入取金工項目的同時反而是對自己考驗的真正開始。

2. 維度金融外包服務（蘇州）有限公司怎麼樣是騙子嗎

就沒見過這么爛的公司

3. 金融類央企都有哪些

有中國農業發展銀行、中國進出口銀行、國家開發銀行、中國工商銀行股份有限公司、中國農業銀行股份有限公司、中國銀行股份有限公司、中國建設銀行股份有限公司、交通銀行股份有限公司、中國出口信用保險公司、中國人民保險集團股份有限公司。
1、人民保險集團股份公司、銀河金融控股有限公司、銀河投資管理有限公司、中信集團公司、光大（集團）總公司、建銀投資有限責任公司、中央國債登記結算有限公司、中國投資有限責任公司。 中央金融企業是指在國務院領導下由財政部、中國人民銀行、中國銀行保險監督管理委員會、中國證券監督管理委員會依法獨立履行職責，並監管的國有金融機構等獨立法人單位。
2、國家開發銀行成立於1994年，是直屬國務院領導的政策性銀行。2008年12月改制為國家開發銀行股份有限公司。2015年3月，國務院明確國開行定位為開發性金融機構。國開行注冊資本4212.48億元，股東是中華人民共和國財政部、中央匯金投資有限責任公司、梧桐樹投資平台有限公司和全國社會保障基金理事會，持股比例分別為36.54%、34.68%、27.19%、1.59%。國開行主要通過開展中長期信貸與投資等金融業務，為國民經濟重大中長期發展戰略服務。截至2015年末，資產規模12.3萬億元人民幣，不良貸款率連續43個季度低於1%，保持一流的市場業績。穆迪、標准普爾等專業評級機構，連續多年對國開行評級與中國主權評級保持一致。國開行是全球最大的開發性金融機構，中國最大的對外投融資合作銀行、中長期信貸銀行和債券銀行。2015年，在美國《財富》雜志世界企業500強中排名第87位。國開行在中國內地設有37家一級分行和3家二級分行，境外設有香港分行和開羅、莫斯科、里約熱內盧、加拉加斯、倫敦、萬象等6家代表處。全行員工近9000人。旗下擁有國開金融、國開證券、國銀租賃和中非基金等子公司。
3、中國進出口銀行成立於1994年，是直屬國務院領導的、政府全資擁有的國家政策性銀行，其國際信用評級與國家主權評級一致。目前在國內設有9家營業性分支機構和5個代表處，在境外設有東南非代表處和巴黎代表處；與 140 家銀行建立了代理行關系。中國進出口銀行是我國外經貿支持體系的重要力量和金融體系的重要組成部分，是我國機電產品、成套設備和高新技術產品出口和對外承包工程及各類境外投資的政策性融資主渠道、外國政府貸款的主要轉貸行和中國政府援外優惠貸款的承貸行，為促進我國開放型經濟的發展發揮著越來越重要的作用。

4. 中國銀行中哪家實力最強

中國實力最強的銀行是中國工商銀行，世界五百強企業排行榜中，中國工商銀行是銀行業排名最靠前的銀行。
中國工商銀行成立於1984年。作為中國資產規模最大的商業銀行，經過20幾年的改革發展，中國工商銀行已經步入質量效益和規模協調發展的軌道。2003年末資產總額近53000億元人民幣，佔中國境內銀行業金融機構資產總和的近五分之一。2003年英國《銀行家》雜志按一級資本排序，中國工商銀行名列全球1000家大銀行的第十六位，連續五次入圍美國《財富》全球500強，並被美國《遠東經濟評論》評為中國高質量產品(服務)十強。
中國工商銀行擁有中國最大的客戶群,約1億個人客戶和810萬法人賬戶；遍布全國的2萬多個營業網點和近39萬名員工為客戶提供優質高效的服務。截至2003年末，工商銀行各項存款余額46062億元，各項貸款余額33929億元人民幣，全年經營利潤達635億元。
中國工商銀行業務范圍廣，業務量大，業務品種豐富。2003年末個人消費貸款余額達4075億元，個人住房貸款市場份額居國內第一；牡丹卡發卡量9595萬張，消費額973億元，2003年累計實現票據交易16771億元；人民幣結算市場份額達45%，在證券、期貨市場上的清算份額保持在50% 以上；中國工商銀行還是國內最大的資產託管銀行，託管基金共28隻，託管總資產581億元。
截至2003年末，中國工商銀行在全球各主要國際金融中心設有70餘家分支機構和控股銀行，海外代理行超過1000家，外匯總資產492億美元，2003年國際業務結算量1706億美元。隨著國際化步伐的加快，國際交流與合作日益增多。
中國工商銀行擁有中國最先進的科技水平。在數據大集中工程的基礎上，2003年工商銀行成功投產了全功能銀行(NOVA)系統，加上為個性化服務提供技術基礎的數據倉庫，共同構成具有國際先進水平的金融信息技術平台，為業務和管理的進步提供了強健的動力。
在科技手段的有力支持下，中國工商銀行各項業務不斷創新。由自助銀行、電話銀行、手機銀行和網上銀行構成的電子銀行立體服務體系日益成熟，網上銀行開通城市超過300個，2003年電子銀行交易額達22.3萬億元，網上銀行交易額19.4萬億元。
中國工商銀行的經營業績為世界金融界所矚目。連續多次被著名財經雜志如英國《銀行家》、美國《環球金融》等評為「中國最佳銀行」。2003年再次被《環球金融》、英國《歐洲貨幣》雜志評為「中國最佳銀行」；被香港《金融亞洲》、《亞洲貨幣》雜志分別評為「中國最佳本地銀行」、「中國最佳內地商業銀行」；《環球金融》雜志還授予其2003年度「中國最佳個人網上銀行」榮譽。

5. 中國十大融資租賃公司排名

1、工銀金融租賃
工銀金融租賃有限公司成立於2007年11月28日，是國務院確定試點並首家獲中國銀監會批准開業的銀行系金融租賃公司，是中國工商銀行的全資子公司，注冊資本110億元人民幣。
工銀租賃定位於大型、專業化的飛機、船舶和設備租賃公司，堅持「專業化、市場化、國際化」的發展戰略，依託工行的品牌、客戶、網路和技術優勢，建立了較為完善的金融租賃產品和服務體系。
2、遠東國際租賃
遠東國際租賃成立於1991年，2001年南遷上海陸家嘴。現注冊資本10.12億美金，是遠東宏信金融服務領域的核心企業，是中國領先的融資租賃服務商。是遠東宏信金融服務領域的核心企業，是中國領先的融資租賃服務商。並在醫療、印刷、航運、建設、工業裝備、教育等多個產業有突出優勢。
3、國銀金融租賃
國銀租賃是中國銀監會批准設立的非銀行金融機構，注冊地位於深圳，注冊資本80億元。前身是深圳租賃公司，於1984年在深圳成立。2008年，國家開發銀行增資控股後將公司更名為國銀金融租賃有限公司。公司從成立至今已有30年的歷史，是國內歷史最悠久的金融租賃公司。2014年上半年，國銀租賃總資產超過1400億元，業務遍及全球20多個國家和地區，市場份額，資產規模、資本回報、營業收入和利潤總額等主要指標均位居行列前列。
4、平安國際租賃
平安國際融資租賃有限公司成立於2012年9月，注冊資本75億人民幣，是平安集團下屬專門從事融資租賃業務的全資子公司，是集團銀行板塊內的重要成員。公司總部設立在上海浦東新區陸家嘴金融中心，業務網路遍及全國各地，自成立以來，業務發展迅速，截至2014年5月份，平安租賃總資產已突破240億。
5、浦航租賃
浦航租賃有限公司於2009年10月29日在上海市浦東機場綜合保稅區(已劃入「中國(上海)自由貿易試驗區」)注冊成立同年12月獲得了由國家商務部批準的第六批內資融資租賃試點企業資質。是國內第一家專業從事船舶及航運類基礎設施融資租賃的公司，截止2014年11月7日，公司注冊資本金已達76.604億元人民幣，是目前中國(上海)自由貿易試驗區內資本規模最大的融資租賃公司。
6、渤海租賃
前身是新疆匯通(集團)股份有限公司，2011年，渤海租賃通過資產置換方案持有天津渤海租賃有限公司100%的股權，成為目前A股市場唯一一家租賃上市公司。渤海租賃依託專業化操作以及租賃全牌照的優勢，積極探索中國民族租賃產業創新發展模式，為國內外客戶提供全方位的租賃解決方案。
7、招銀金融租賃
招銀金融租賃有限公司是國務院批准設立的五家銀行系金融租賃公司之一，於2008年3月經中國銀行業監督管理委員會批准成立(銀監復[2008]110號)，由招商銀行全資設立，注冊資本金60億元人民幣，注冊地上海。
8、昆侖金融租賃
昆侖金融租賃公司經中國銀監會批准，由中國石油和重慶機電集團聯合組建，注冊資金60億元，其中中國石油投資54億元，佔90%股份，是目前國內首家由產業類企業控股的金融租賃公司，也是目前國內首次到位注冊資金最多、規模第二大的金融租賃公司。
8、民生金融租賃
民生金融租賃股份有限公司成立於2008年4月，是經中國銀行業監督管理委員會批准設立的首批5家擁有銀行背景的金融租賃企業之一，由中國民生銀行和天津保稅區投資公司共同發起創建。2011年12月14日，完成增資擴股，資本金從32億元擴充至50.95億元人民幣。截至2013年12月，公司總資產超1100億元，累計實現業務投放逾2000億元、實現凈利潤約50億元，實際繳納稅收近27億元。盈利能力、資產規模和利潤水平均位居同行業前茅。目前已成為亞洲最大的公務機租賃公司和國內最大的船舶租賃公司。
9、興業金融租賃
興業金融租賃有限責任公司(以下簡稱「興業金融租賃公司」)是經中國銀行業監督管理委員會批准，由興業銀行股份有限公司獨資設立的全國性金融租賃公司。公司注冊資本50億元人民幣，公司注冊地址為天津市經濟技術開發區。
10、建信金融租賃
建信金融租賃有限公司成立於2007年12月26日，是經中國銀行業監督管理委員會批准成立的非銀行金融機構，是中國建設銀行股份有限公司的全資子公司。公司注冊資本45億元人民幣，注冊地北京市。

6. 億微金融股份有限公司法人是誰

億微金融股份有限公司法定代表人是何鳳,執行董事也是他。
香港的公司。億微金融股份有限公司是成立於香港特別行政區，屬於香港的公司，業務在這里，所以電話是香港的。香港，全稱中華人民共和國香港特別行政區，位於中國南部、珠江口以東。

7. 知鏈區塊鏈金融應用實踐平台成績怎麼算

1. 工作量證明（PoW）
中本聰在2009年提出的比特幣（Bitcoin）是區塊鏈技術最早的應用，其採用PoW作為共識演算法，其核心思想是節點間通過哈希算力的競爭來獲取記賬權和比特幣獎勵。PoW中，不同節點根據特定信息競爭計算一個數學問題的解，這個數學問題很難求解，但卻容易對結果進行驗證，最先解決這個數學問題的節點可以創建下一個區塊並獲得一定數量的幣獎勵。中本聰在比特幣中採用了HashCash[4]機制設計這一數學問題。本節將以比特幣採用的PoW演算法為例進行說明，PoW的共識步驟如下：
節點收集上一個區塊產生後全網待確認的交易，將符合條件的交易記入交易內存池，然後更新並計算內存池中交易的Merkle根的值，並將其寫入區塊頭部；
在區塊頭部填寫如表1.1所示的區塊版本號、前一區塊的哈希值、時間戳、當前目標哈希值和隨機數等信息；
表1.1 區塊頭部信息
隨機數nonce在0到232之間取值，對區塊頭部信息進行哈希計算，當哈希值小於或等於目標值時，打包並廣播該區塊，待其他節點驗證後完成記賬；
一定時間內如果無法計算出符合要求的哈希值，則重復步驟2。如果計算過程中有其他節點完成了計算，則從步驟1重新開始。
比特幣產生區塊的平均時間為10分鍾，想要維持這一速度，就需要根據當前全網的計算能力對目標值（難度）進行調整[5]。難度是對計算產生符合要求的區塊困難程度的描述，在計算同一高度區塊時，所有節點的難度都是相同的，這也保證了挖礦的公平性。難度與目標值的關系為：
難度值=最大目標值/當前目標值 （1.1）
其中最大目標值和當前目標值都是256位長度，最大目標值是難度為1時的目標值，即2224。假設當前難度為，算力為，當前目標值為，發現新區塊的平均計算時間為，則
根據比特幣的設計，每產生2016個區塊後（約2周）系統會調整一次當前目標值。節點根據前2016個區塊的實際生產時間，由公式（1.4）計算出調整後的難度值，如果實際時間生產小於2周，增大難度值；如果實際時間生產大於2周，則減小難度值。根據最長鏈原則，在不需要節點同步難度信息的情況下，所有節點在一定時間後會得到相同的難度值。
在使用PoW的區塊鏈中，因為網路延遲等原因，當同一高度的兩個區塊產生的時間接近時，可能會產生分叉。即不同的礦工都計算出了符合要求的某一高度的區塊，並得到與其相近節點的確認，全網節點會根據收到區塊的時間，在先收到的區塊基礎上繼續挖礦。這種情況下，哪個區塊的後續區塊先出現，其長度會變得更長，這個區塊就被包括進主鏈，在非主鏈上挖礦的節點會切換到主鏈繼續挖礦。
PoW共識演算法以算力作為競爭記賬權的基礎，以工作量作為安全性的保障，所有礦工都遵循最長鏈原則。新產生的區塊包含前一個區塊的哈希值，現存的所有區塊的形成了一條鏈，鏈的長度與工作量成正比，所有的節點均信任最長的區塊鏈。如果當某一組織掌握了足夠的算力，就可以針對比特幣網路發起攻擊。當攻擊者擁有足夠的算力時，能夠最先計算出最新的區塊，從而掌握最長鏈。此時比特幣主鏈上的區塊大部分由其生成，他可以故意拒絕某些交易的確認和進行雙花攻擊，這會對比特幣網路的可信性造成影響，但這一行為同樣會給攻擊者帶來損失。通過求解一維隨機遊走問題，可以獲得惡意節點攻擊成功的概率和算力之間的關系：
圖1.1 攻擊者算力與攻擊成功概率
2. 權益證明（PoS）
隨著參與比特幣挖礦的人越來越多，PoW的許多問題逐漸顯現，例如隨著算力競爭迅速加劇，獲取代幣需要消耗的能源大量增加，記賬權也逐漸向聚集了大量算力的「礦池」集中[6-9]。為此，研究者嘗試採用新的機製取代工作量證明。PoS的概念在最早的比特幣項目中曾被提及，但由於穩健性等原因沒被使用。PoS最早的應用是點點幣（PPCoin），PoS提出了幣齡的概念，幣齡是持有的代幣與持有時間乘積的累加，計算如公式（1.4）所示。利用幣齡競爭取代算力競爭，使區塊鏈的證明不再僅僅依靠工作量，有效地解決了PoW的資源浪費問題。
其中持有時間為某個幣距離最近一次在網路上交易的時間，每個節點持有的幣齡越長，則其在網路中權益越多，同時幣的持有人還會根據幣齡來獲得一定的收益。點點幣的設計中，沒有完全脫離工作量證明，PoS機制的記賬權的獲得同樣需要進行簡單的哈希計算：
其中proofhash是由權重因子、未消費的產出值和當前時間的模糊和得到的哈希值，同時對每個節點的算力進行了限制，可見幣齡與計算的難度成反比。在PoS中，區塊鏈的安全性隨著區塊鏈的價值增加而增加，對區塊鏈的攻擊需要攻擊者積攢大量的幣齡，也就是需要對大量數字貨幣持有足夠長的時間，這也大大增加了攻擊的難度。與PoW相比，採用PoS的區塊鏈系統可能會面對長程攻擊（Long Range Attack）和無利害攻擊（Nothing at Stake）。
除了點點幣，有許多幣也使用了PoS，但在記賬權的分配上有著不同的方法。例如，未來幣（Nxt）和黑幣（BlackCion）結合節點所擁有的權益，使用隨機演算法分配記賬權。以太坊也在逐步採用PoS代替PoW。
3. 委託權益證明（DPoS）
比特幣設計之初，希望所有挖礦的參與者使用CPU進行計算，算力與節點匹配，每一個節點都有足夠的機會參與到區塊鏈的決策當中。隨著技術的發展，使用GPU、FPGA、ASIC等技術的礦機大量出現，算力集中於擁有大量礦機的參與者手中，而普通礦工參與的機會大大減小。
採用DPoS的區塊鏈中，每一個節點都可以根據其擁有的股份權益投票選取代表，整個網路中參與競選並獲得選票最多的n個節點獲得記賬權，按照預先決定的順序依次生產區塊並因此獲得一定的獎勵。競選成功的代表節點需要繳納一定數量的保證金，而且必須保證在線的時間，如果某時刻應該產生區塊的節點沒有履行職責，他將會被取消代表資格，系統將繼續投票選出一個新的代表來取代他。
DPoS中的所有節點都可以自主選擇投票的對象，選舉產生的代表按順序記賬，與PoW及PoS相比節省了計算資源，而且共識節點只有確定的有限個，效率也得到了提升。而且每個參與節點都擁有投票的權利，當網路中的節點足夠多時，DPoS的安全性和去中心化也得到了保證。
4. 實用拜占庭容錯演算法（PBFT）
在PBFT演算法中，所有節點都在相同的配置下運行，且有一個主節點，其他節點作為備份節點。主節點負責對客戶端的請求進行排序，按順序發送給備份節點。存在視圖（View）的概念，在每個視圖中，所有節點正常按照處理消息。但當備份節點檢查到主節點出現異常，就會觸發視圖變換（View Change）機制更換下一編號的節點為主節點，進入新的視圖。PBFT中客戶端發出請求到收到答復的主要流程如圖4.1所示[10] [11]，伺服器之間交換信息3次，整個過程包含以下五個階段：
圖4.1 PBFT執行流程
目前以PBFT為代表的拜占庭容錯演算法被許多區塊鏈項目所使用。在聯盟鏈中，PBFT演算法最早是被Hyper ledger Fabric項目採用。Hyperledger Fabric在0.6版本中採用了PBFT共識演算法，授權和背書的功能集成到了共識節點之中，所有節點都是共識節點，這樣的設計導致了節點的負擔過於沉重，對TPS和擴展性有很大的影響。1.0之後的版本都對節點的功能進行了分離，節點分成了三個背書節點(Endorser)、排序節點(Orderer)和出塊節點(Committer)，對節點的功能進行了分離，一定程度上提高了共識的效率。
Cosmos項目使用的Tendermint[12]演算法結合了PBFT和PoS演算法，通過代幣抵押的方式選出部分共識節點進行BFT的共識，其減弱了非同步假設並在PBFT的基礎上融入了鎖的概念，在部分同步的網路中共識節點能夠通過兩階段通信達成共識。系統能夠容忍1/3的故障節點，且不會產生分叉。在Tendermint的基礎上，Hotstuff[13]將區塊鏈的塊鏈式結構和BFT的每一階段融合，每階段節點間對前一區塊簽名確認與新區塊的構建同時進行，使演算法在實現上更為簡單，Hotstuff還使用了門限簽名[14]降低演算法的消息復雜度。
5. Paxos與Raft
共識演算法是為了保障所存儲信息的准確性與一致性而設計的一套機制。在傳統的分布式系統中，最常使用的共識演算法是基於Paxos的演算法。在拜占庭將軍問題[3]提出後，Lamport在1990年提出了Paxos演算法用於解決特定條件下的系統一致性問題，Lamport於1998年重新整理並發表Paxos的論文[15]並於2001對Paxos進行了重新簡述[16]。隨後Paxos在一致性演算法領域占據統治地位並被許多公司所採用，例如騰訊的Phxpaxos、阿里巴巴的X-Paxos、亞馬遜的AWS的DynamoDB和谷歌MegaStore[17]等。這一類演算法能夠在節點數量有限且相對可信任的情況下，快速完成分布式系統的數據同步，同時能夠容忍宕機錯誤（Crash Fault）。即在傳統分布式系統不需要考慮參與節點惡意篡改數據等行為，只需要能夠容忍部分節點發生宕機錯誤即可。但Paxos演算法過於理論化，在理解和工程實現上都有著很大的難度。Ongaro等人在2013年發表論文提出Raft演算法[18]，Raft與Paxos同樣的效果並且更便於工程實現。
Raft中領導者占據絕對主導地位，必須保證伺服器節點的絕對安全性，領導者一旦被惡意控制將造成巨大損失。而且交易量受到節點最大吞吐量的限制。目前許多聯盟鏈在不考慮拜占庭容錯的情況下，會使用Raft演算法來提高共識效率。
6. 結合VRF的共識演算法
在現有聯盟鏈共識演算法中，如果參與共識的節點數量增加，節點間的通信也會增加，系統的性能也會受到影響。如果從眾多候選節點中選取部分節點組成共識組進行共識，減少共識節點的數量，則可以提高系統的性能。但這會降低安全性，而且候選節點中惡意節點的比例越高，選出來的共識組無法正常運行的概率也越高。為了實現從候選節點選出能夠正常運行的共識組，並保證系統的高可用性，一方面需要設計合適的隨機選舉演算法，保證選擇的隨機性，防止惡意節點對系統的攻擊。另一方面需要提高候選節點中的誠實節點的比例，增加誠實節點被選進共識組的概率。
當前在公有鏈往往基於PoS類演算法，抵押代幣增加共識節點的准入門檻，通過經濟學博弈增加惡意節點的作惡成本，然後再在部分通過篩選的節點中通過隨機選舉演算法，從符合條件的候選節點中隨機選舉部分節點進行共識。
Dodis等人於1999年提出了可驗證隨機函數（Verifiable Random Functions，VRF）[19]。可驗證隨機函數是零知識證明的一種應用，即在公私鑰體系中，持有私鑰的人可以使用私鑰和一條已知信息按照特定的規則生成一個隨機數，在不泄露私鑰的前提下，持有私鑰的人能夠向其他人證明隨機數生成的正確性。VRF可以使用RSA或者橢圓曲線構建，Dodis等人在2002年又提出了基於Diffie-Hellman 困難性問題的可驗證隨機函數構造方法[20]，目前可驗證隨機函數在密鑰傳輸領域和區塊鏈領域都有了應用[21]。可驗證隨機函數的具體流程如下：
在公有鏈中，VRF已經在一些項目中得到應用，其中VRF多與PoS演算法結合，所有想要參與共識的節點質押一定的代幣成為候選節點，然後通過VRF從眾多候選節點中隨機選出部分共識節點。Zilliqa網路的新節點都必須先執行PoW，網路中的現有節點驗證新節點的PoW並授權其加入網路。區塊鏈項目Ontology設計的共識演算法VBFT將VRF、PoS和BFT演算法相結合，通過VRF在眾多候選節點中隨機選出共識節點並確定共識節點的排列順序，可以降低惡意分叉對區塊鏈系統的影響，保障了演算法的公平性和隨機性。圖靈獎獲得者Micali等人提出的Algorand[22]將PoS和VRF結合，節點可以採用代幣質押的方式成為候選節點，然後通過非互動式的VRF演算法選擇部分節點組成共識委員會，然後由這部分節點執行類似PBFT共識演算法，負責交易的快速驗證，Algorand可以在節點為誠實節點的情況下保證系統正常運行。Kiayias等人提出的Ouroboros[23]在第二個版本Praos[24]引入了VRF代替偽隨機數，進行分片中主節點的選擇。以Algorand等演算法使用的VRF演算法為例，主要的流程如下：
公有鏈中設計使用的VRF中，節點被選為記賬節點的概率往往和其持有的代幣正相關。公有鏈的共識節點范圍是無法預先確定的，所有滿足代幣持有條件的節點都可能成為共識節點，系統需要在數量和參與度都隨機的節點中選擇部分節點進行共識。而與公有鏈相比，聯盟鏈參與共識的節點數量有限、節點已知，這種情況下聯盟鏈節點之間可以通過已知的節點列表進行交互，這能有效防止公有鏈VRF設計時可能遇到的女巫攻擊問題。
7. 結合分片技術的公式演算法
分片技術是資料庫中的一種技術，是將資料庫中的數據切成多個部分，然後分別存儲在多個伺服器中。通過數據的分布式存儲，提高伺服器的搜索性能。區塊鏈中，分片技術是將交易分配到多個由節點子集組成的共識組中進行確認，最後再將所有結果匯總確認的機制。分片技術在區塊鏈中已經有一些應用，許多區塊鏈設計了自己的分片方案。
Luu等人於2017年提出了Elastico協議，最先將分片技術應用於區塊鏈中[25]。Elastico首先通過PoW演算法競爭成為網路中的記賬節點。然後按照預先確定的規則，這些節點被分配到不同的分片委員會中。每個分片委員會內部執行PBFT等傳統拜占庭容錯的共識演算法，打包生成交易集合。在超過的節點對該交易集合進行了簽名之後，交易集合被提交給共識委員會，共識委員會在驗證簽名後，最終將所有的交易集合打包成區塊並記錄在區塊鏈上。
Elastico驗證了分片技術在區塊鏈中的可用性。在一定規模內，分片技術可以近乎線性地拓展吞吐量。但Elastico使用了PoW用於選舉共識節點,這也導致隨機數產生過程及PoW競爭共識節點的時間過長，使得交易延遲很高。而且每個分片內部採用的PBFT演算法通訊復雜度較高。當單個分片中節點數量較多時，延遲也很高。
在Elastico的基礎上，Kokoris-Kogias等人提出OmniLedger[26]，用加密抽簽協議替代了PoW選擇驗證者分組，然後通過RandHound協議[27]將驗證者歸入不同分片。OmniLedger。OmniLedger在分片中仍然採用基於PBFT的共識演算法作為分片中的共識演算法[28]，並引入了Atomix協議處理跨分片的交易，共識過程中節點之間通信復雜度較高。當分片中節點數量增多、跨分片交易增多時，系統TPS會顯著下降。
Wang等人在2019年提出了Monoxide[29]。在PoW區塊鏈系統中引入了分片技術，提出了連弩挖礦演算法（Chu ko-nu mining algorithm），解決了分片造成的算力分散分散問題，使得每個礦工可以同時在不同的分片進行分片，在不降低安全性的情況下提高了PoW的TPS。

8. 什麼是金融科技國內有哪些靠譜的公司

金融 科技 顧名思義是金融和 科技 的結合或者是 科技 在金融行業的應用，其目的在於解決金融行業信息不對稱，提升溝通審批效率，提高風險控制能力和資產流動性，降低運營成本，有以下幾種較為常見的在金融行業應用的 科技 企業類型，一是為交易所、銀行、保險、證券、資管等金融機構提供信息軟體等互聯網基礎設施的企業，如恆生電子，金證股份，銀之傑，頂點軟體等，二是為金融機構和投資人提供信息服務等信息供應商，如同花順，東方財富，大智慧，三是利用大數據、AI，區塊鏈提高金融機構運營能力的互聯網企業，這類金融行業僅為其一個應用分支，相關企業較多，可分別關注！

就是傳統的金融+互聯網，區塊鏈，，，，

從廣義來看，金融 科技 是金融機構使用 科技 和非金融機構切入金融業務的總稱。

具體包括兩個方面:

一是，金融機構應用新 科技 技術，提升金融服務能力。例如，手機銀行，方便客戶隨時隨地查詢、轉賬，借款、理財等。比較紅火的應用還有:智能投顧，量化對沖投資，供應鏈金融，自動線上貸款等。 科技 已經改變了銀行的所有業務。對於券商也是一樣，例如在線開戶，量化投資等。

二是，非金融機構，藉助 科技 ，開始進入金融服務領域。例如螞蟻金服的借唄、花唄，基於用戶數據放貸，核定業務額度。螞蟻財富，藉助互聯網技術，實現理財和借款的匹配;網商銀行，藉助淘寶等新技術，給小微企業放款等。其它玩家包括微粒貸，京東白條，宜信的p2p平台，聯易融的保理業務等。

國內玩家非常多，幾乎所有有流量的企業，都介入了這個領域，也成長了一些新興的完全做金融的平台，比如陸金所，宜信等。

金融 科技 公司有哪些？2019中國金融公司排行榜

2019年中國十大金融公司排行榜，最新的金融 科技 公司有哪些，全國最大的前十名金融公司是什麼，中國互聯網金融排行榜每年都在發生變化，下面我就介紹下國內金融 科技 公司龍虎榜：

1、螞蟻金服-杭州

運營機構：浙江螞蟻小微金融服務集團股份有限公司

注冊資本：157.61億人民幣

螞蟻金融服務集團起步於2004年成立的支付寶。2013年3月，支付寶的母公司宣布將以其為主體籌建小微金融服務集團，小微金融（籌）成為螞蟻金服的前身。2014年10月，螞蟻金服正式成立。

2、考拉徵信-北京

運營機構：考拉徵信服務有限公司

注冊資本：5000萬人民幣

考拉徵信是獨立的、開放的第三方信用評估及信用管理機構，也是國內首個成立專注於大數據徵信模型研究的專業實驗室的徵信機構。

其推出的考拉信用是面向政務、商務、 社會 、法務、個人全方位的信用服務體系，運用大數據及雲計算技術客觀呈現機構和個人的信用狀況，通過連接各種服務，讓每個機構和個人都能體驗信用所帶來的價值。

3、京東數科-北京

運營機構：京東數字 科技 控股有限公司

注冊資本：30.61億人民幣

京東數字 科技 的前身是京東金融。京東金融集團，2013年10月獨立運營，定位為服務金融機構的 科技 公司。已建立起十一大業務板塊——企業金融、消費金融、財富管理、支付、眾籌眾創、保險、證券、農村金融、金融 科技 、海外事業、城市計算。除了服務金融機構，京東金融也在儲備服務非金融企業和城市的技術能力，將為全 社會 提供更廣泛的 科技 服務。

4、GEO集奧聚合-北京

運營機構：集奧聚合（北京）人工智慧 科技 有限公司

注冊資本：5000萬人民幣

集奧聚合是中國領先的大數據及人工智慧場景化應用平台。公司2012年成立於北京，一直堅持以「人工智慧+大數據」為使命，致力於產品創新、技術創新、模式創新的發展理念。自成立以來，累計獲得國家高新技術企業，中關村高成長企業，海帆企業，並於2015年被認定為企業 科技 研究開發機構。連續三年入選 科技 部火炬中心獨角獸稱號，榮膺《亞洲銀行家》「2018全球金融 科技 創新八強」，「2018安永復旦中國最具潛力企業」，「2018人工智慧獨角獸top20」，「人工智慧創新企業50強，「大數據創新場景服務商排行榜第一名」等權威榮譽稱號。

5、聯易融-深圳

運營機構：深圳前海聯易融金融服務有限公司

注冊資本：2.36億人民幣

深圳前海聯易融金融服務有限公司由國際上具有資深金融、互聯網背景的高級管理人員發起，於2016年2月成立於廣東省深圳前海自貿區。並於2018年獲得超過2.2億美元的C輪融資。目前，公司累計資產交易規模合計近300億元，在供應鏈ABS領域處於國內領先地位。

【以上建議僅供參考風險請自擔，文章發布或有滯後策略不具備及時性】

筆者代玖陽系中國貴金屬協會高級分析師，證書編號MFP0010878，私人投資理財顧問，文章無所謂雞湯和一切陳詞濫調以及虛名，用簡明圖表，加邏輯分析，以達行之有效的資產累計方式。

金融 科技 是通過互聯網、移動互聯網、大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等技術，提高資金與資產端對接效率，促進資金融通的行業，它的落腳點還是在金融。

有幾家上市的。比如宜信（旗下翼啟雲服）它是美國納斯達克上市企業。其他還有很多是如建橋、和盛都是國內A股上市金融 科技 企業。

恆生電子，唯一牛逼的公司！

螞蟻金服。恆生電子。

典型代表～中國平安（金融壹帳通），螞蟻金服

金融 科技 指通過利用各類 科技 手段創新傳統金融行業所提供的產品和服務，提升效率並有效降低運營成本。

中國有八大金融 科技 公司都分布在東部沿海地區，其中阿里巴巴的螞蟻金服無疑是體量最大的，估值達600億美元。世界最大的四個金融 科技 公司都是中國的，因為我們有超過5億智能手機使用者，同時移動支付和P2P信貸市場比較完善。

9. matlab彩色圖像轉化為一維數組

a=imread（『temp.png』）；。根據查詢相關信息顯示，matlab彩色圖像轉化為一維數組的命令是a=imread（『temp.png』）；，意思是讀取temp.png圖片，a是二維數組（灰度圖）或三維數組（彩圖）。MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於數據分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統等領域。

10. 大連李東軍有幾個子女

李東軍有3個子女，分別是李曉晴、李曉芳和李曉欣。