量化收益基金怎麼樣

『壹』 什麼是量化基金

量化基金中的量化，其實就是指量化投資，這是利用計算機科技再結合採用一定的數學模型去實現投資理念、實現投資策略的過程。量化基金就是通過藉助統計學、數學方法，並且嚴格按照這些策略所構建的量化模型來指導投資的一種基金管理。
【拓展資料】
發展特點
1.量化基金開始加速發展
早在2004年國內市場就推出了首隻採用量化策略的基金---光大保德信量化核心基金，但量化基金真正為國內投資者所關注還是2008年金融危機期間。當時大部分基金都虧損嚴重，但部分採用量化策略的基金卻獲得了非常好的收益。從1989年到2008年，詹姆斯·西蒙斯管理的大獎章(Medallion)基金的年均凈回報率高達35%，比巴菲特、索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點，比同期標准普爾500指數的年均回報率更高出20多個百分點。
而國內量化基金的表現則不盡如人意。像光大保德信量化核心基金早期業績波動很大，特別是2007年、2008年間業績對比懸殊，當然這與其高倉位有關，但也影響了基民對量化投資的興趣。早幾年國內量化基金陣營擴張緩慢，2009年以來有加速跡象，嘉實、中海、華商、富國、長盛、長信、華富、大摩華鑫等均推出基於量化策略的基金，今年以來加上本月中旬開始發行的諾安多策略基金及即將發行的紐銀新動向也不到15隻。
2.有助於避免盲點控制風險
越來越多的基金公司傾向於推出量化策略的基金有一個不可忽視的背景，即中國證券市場的深度和廣度都與前幾年不可同日而語了。"現在市場上有兩千多家上市公司，我們公司基金經理加研究員再加賣方，能把握和持續跟蹤的公司也不過幾百家，藉助電腦可以幫助我們避免一些盲點的出現。"一位中小規模基金公司的基金經理這樣表示。
諾安多策略擬任基金經理、諾安金融工程部總監王永宏則認為，市場有自己的運行規律，誰能把握這一規律就能賺到錢。當前國內市場上的基金在投資中採用的方法多種多樣，有價值投資、成長投資，也有主題投資、風格投資等。
但A股市場波動較大，只堅持一種策略很難在不同市場環境中取勝。王永宏表示，諾安多策略就是在分析大量歷史數據的基礎上，綜合考慮多種投資方法，藉助計算機和數據統計，開發出適合當前市場情況的投資模型，並依據模型輸出的結果做出投資決策。
紐銀新動向雖然未強調其量化特性，但據了解，其在投資策略中就引進紐約梅隆集團的iFlow(資金風向標)對A股市場風格轉換的預判，為股票與債券比例的調整提供參考。
而紫石投資的掌舵人張超在接受新快報記者采訪時也表示，之所以在眾多基金均折戟沉沙的上半年能夠取得不俗的業績，主要歸功於公司的二部組合投資策略，所謂的二部組合策略就是價值投資+量化投資。其核心就是通過數量化投資策略去進行風險控制，再加上主動投資的策略就可以在風險可控的情況下，獲取市場的超額收益。
3.量化模型也需應時而變
不過，對於量化策略，業內仍存在爭議。使用這種策略的成功案例大獎章基金雖然取得了可觀的業績，但同樣採取這種策略的美國長期資本管理公司卻出現巨虧而破產，最後被接管。
國內量化基金方面，業績表現也有較大差異，像上投摩根阿爾法這樣持續跑贏業績比較基準的還是少數，像嘉實量化阿爾法、華泰柏瑞量化先行等波動就比較大。
德聖基金研究中心首席分析師江賽春就認為，目前國內還比較缺乏對相應模型進行研發的人才，國外的數量化模型是否適合國內市場也有待時間去進行驗證，而且，國內市場環境復雜多變，對模型的升級維護也是一大挑戰，數量化方法即使在過去可行，在未來也未必有用。
一位券商的基金研究員也向記者表示，使用計算機模型並不意味著你擁有了一部會印鈔票的機器，你必須有一支研究隊伍不斷挖掘新的信息並添加到你的模型當中去，否則要麼是一些新的風險因素不能被模型所識別，要麼就是白白錯過了一些獲利的機會。另外，規模的變化也會對量化基金的表現有影響。像Medallion基金已經有十幾年不對外部投資人開放投資了，傳聞其每季度的盈利必須強制贖回，或許就是出於控制規模的考慮。

『貳』 量化基金跟普通基金有什麼區別

量化基金從字面上看「量化」二字是要具體到操作上，比如說：量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、資產配置、期權套利、統計套利等。就是指通過對數據的統計和分析，選擇那些未來預期收益可能會超過基準的標的進行投資。
另外值得注意的是量化基金主要以通過對數據的統計和分析來規避人為投資帶來的影響，讓投資更加的合理，這點是優於普通基金的，但是量化基金對比普通基金來說應變能力是不強的，因為量化基金需要一段時間進行演算法的優化和調整，比較緩慢和遲鈍的。
而普通基金是分類型的，比如說：貨幣基金、債券基金、混合基金、股票基金、指數基金，都是有自己的投資方向和范圍的，其風險和預期收益都是不一樣的。
比如說貨幣基金、債券基金的風險比較小，收益比較穩健，基金波動小，但是混合基金、股票基金、指數基金等等風險大，收益回報高。
但普通基金他們都有一個共同特點就是沒有通過對數據的統計和分析，是投資者把資金交給基金經理進行投資行為，並且投資者主觀意識會比較強，想什麼時候買入會根據自己的意願。
(2)量化收益基金怎麼樣擴展閱讀：
量化基金值得購買嗎？
量化基金是有很多隻的，值不值得購買是要從多方面去考慮的，比如說：量化基金過往收益率、基金的風險程度、基金的規模、基金經理、基金成立時間、基金評級、基金經理等等。
在選擇量化基金過往收益率的時候盡量選擇過往收益比較好的基金，可以對比滬深300的業績，一般是高出的會比較好一點。

『叄』 量化基金一般年收益多少

量化基金一般年收益近28%。
得益於A股市場指數持續強勁的表現，使用量化策略的權益基金期間也表現突出，年內平均收益率達到27.85%。不過，採用多空對沖策略的量化基金錶現一般，個別產品年內收益為負。
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介紹2009年以來，一股「量化基金」的熱潮悄然掀起，中海基金、長盛基金、光大保德和富國基金先後推出了自己的量化產品，而富國正在推出的富國300增強基金還屬於第一隻增強型的指數基金，就是因為量化概念的引入。
關於量化基金，國際資本市場，尤其是美國市場已經有了長足的發展並形成了相當的規模，量化基金通過數理統計分析，選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投資，以期獲取超越指數基金的收益。區別於普通基金，量化基金主要採用量化投資策略來進行投資組合管理，總的來說，量化基金採用的策略包括：量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易、資產配置等。
在當前品種繁多的資本市場中，從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略，主流的選股方法如下：基本面選股：通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因子，如：滬深300中的價值型、成長型、價值成長型等三種選股方法。
統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型，這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性，被眾多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等。所選的因子有統計意義上或市場意義上的顯著性，一般可從動量、波動性、成長性、規模、價值、活躍性及收益性等方面選擇指標來解釋股票的收益率。

『肆』 股票量化收益怎麼樣

股票裡面的量化指的是用先進的數學模型代替主觀判斷，然後從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的情況以制定策略，隨後用數量模型驗證及固化這些規律和策略。
其實散戶股民的打新收益很高，每年平均有10%，這應該是1000億以上級別的紅利，最後在追漲殺跌中敗完了，變相送給了券商和量化交易基金。

『伍』 量化基金是什麼意思

量化基金主要指的是通過數理統計分析，來選擇一些投資回報率比較高的證券進行投資，到最後能夠獲取超越指數基金的收益，這樣的一種基金投資方式叫作量化基金。

量化基金對於基金的選擇和風險是一個非常不錯的方式，我個人認為量化基金對於基金市場以後的發展將會起到很好的促進作用，同時對於量化基金而言，我們一定要去鑽研和學習技巧，因為這樣才能讓自己少走彎路。

『陸』 量化基金的優勢與劣勢分別是什麼

優點：有助於避免盲點，控制風險
缺點：應變能力不強，無法實現短期收益

量化基金

量化基金就是在大量歷史數據的分析基礎上，綜合考慮到各種各樣的投資方法，再藉助於計算機和數據分析來統計開發出適合當前市場的投資模型，依據投資模型來做出的投資決策。
其核心是通過數量化投資策略進行風險控制，再輔以主動投資的策略就可以在風險可控的情況下，獲取市場的超額收益。因為量化基金是通過對數據的統計和分析來指導投資，從而評價潛在投資標的的優秀與否，所以就會有明確的紀律性和效率性。首先，可以通過量化模型高效開展數據採集和分析，其次，量化選股可以保證選股過程的客觀，避免人性中的隨意性、減少主觀判斷造成的失誤、讓投資更趨理性。它通過人腦結合計算機的模式選取投資組合，能在模型基礎上建立投資體系，這也是它的最大優勢。

另外，量化基金突破了傳統和指數型投資的局限，在行情不好的時候還可以變成固收類基金產品。

量化基金缺點

量化基金的應變能力不強。量化基金模型結構上的相似性將直接影響模型的有效性以及流動性問題。如果市場行情突變，量化基金需要一段時間進行演算法的優化和調整。量化模型是要根據歷史數據來構建的，所以它吸收新的信息的能力是比較緩慢和遲鈍的。
而且採取量化基金之後無法追求相當高的收益額，量化基金往往關注的是長期業績。也就是說，如果投資者目標是追求短期收益，量化基金並不能完成這一個目的。除此以外，一旦外部環境發生變化或者發生某些重大事件，如果基本面上的變化等其有效性很可能就會受到影響。

『柒』 量化基金能買嗎

量化基金能買嗎？能買。量化基金是利用統計學、數學等量化投資方法管理的基金，量化基金與普通基金有很大不同，普通基金由基金經理管理，由人為主動管理基金業績表現，使普通基金的業績可能受到基金經理的個人影響，而量化基金則採用了量化的投資策略進行投資組合的管理，量化基金在投資過程中避免了人為因素的各種影響。量化基金採用的策略包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、資產配置等，相比於普通基金，量化基金具有三個方面的優勢，首先，量化基金的持倉規模大，量化基金通過大量持倉股票和金融產品，量化基金就擁有整體博取更高收益的可能性，其次，量化基金採用選股模型來嚴格選股，量化基金選股過程避免了基金經理個人對股票的偏好和個人情緒的影響，符合了量化模型的股票才會被入選，對於不符合的股票，基金經理也不能改變，所以量化基金就能嚴格遵守投資紀律，這使量化基金可能擁有更好的更客觀的收益，再次，量化基金適合於定投，因為量化基金既具有指數型基金一樣的客觀性，還有跑贏指數的潛在能力，這就使量化基金很適合定投，所以，量化基金是能買的。

『捌』 量化基金的優缺點

量化基金的優點：
有助於避免盲點，控制風險；量化基金就是在大量歷史數據的分析基礎上，綜合考慮到各種各樣的投資方法，然後藉助於計算機和數據分析來統計開發出適合當前市場的投資模型，依據投資模型來做出的投資決策。其核心其實就是通過數量化投資策略去進行風險控制，再加上主動投資的策略就可以在風險可控的情況下，獲取市場的超額收益。另外量化基金突破了傳統和指數型投資的局限，在行情不好的時候還可以變成固收類基金產品。
量化基金的缺點：
量化基金的應變能力不強，量化基金模型結構上的相似性將直接影響模型的有效性以及流動性問題。如果市場行情突變，量化基金需要一段時間進行演算法的優化和調整。量化模型緊要是根據歷史數據來構建的，所以它吸收新的信息的能力是比較緩慢和遲鈍的。
而且採取量化基金之後是沒有辦法追求相當高的收益額，量化基金往往關注的是長期業績。也就是說，如果投資者目標是追求短期收益，量化基金並不能完成這一個目的。除此以外，一旦外部環境發生變化或者發生某些重大事件，如果基本面上的變化等其有效性很可能就會受到影響。
小結：量化基金是投資形式的一種，其本身是一種更加深層次性的分析行為，與傳統定性分析相比，具有合理性和高效化的特點。但是不可忽視的是，企業中的基金經理在投資的過程中一定要注意不能過於依賴量化投資，需要結合本身的經驗以及國內經濟市場的形式進行准確判斷法。
【拓展資料】
基金有廣義和狹義之分，廣義上指為了某種目的而設立的具有一定數量的資金，如信託投資基金、公積金、退休基金等，狹義上指具有特定目的和用途的資金，平常所說的基金主要是指證券投資基金。證券投資基金的收益來自未來，收益表現與投資標的基礎市場的表現密不可分，具有一定風險。
根據不同標准，可以將證券投資基金劃分為不同的種類：
一、根據基金單位是否可增加或贖回，可分為開放式基金和封閉式基金。開放式基金不上市交易（這要看情況），通過銀行、券商、基金公司申購和贖回，基金規模不固定；封閉式基金有固定的存續期，一般在證券交易場所上市交易，投資者通過二級市場買賣基金單位。
二、根據組織形態的不同，可分為公司型基金和契約型基金。基金通過發行基金股份成立投資基金公司的形式設立，通常稱為公司型基金；由基金管理人、基金託管人和投資人三方通過基金契約設立，通常稱為契約型基金。中國的證券投資基金均為契約型基金。
三、根據投資風險與收益的不同，可分為成長型、收入型和平衡型基金。
四、根據投資對象的不同，可分為股票基金、債券基金、貨幣市場基金、期貨基金等。