期貨軟體如何開發
❶ 期貨平台怎麼搭建
這平台不是想搭建就能搭建的，目前國內四大期貨交易所，都是國家監管的。
❷ 誰懂期貨軟體開發
要找專業的公司才行
不要找個人，也不要找什麼軟體都做的公司，那些最後只會坑你
我們有兩年經驗
找到合適的才是最好的
❸ 哪裡可以開發期貨交易軟體
兄弟，你好，我就可以為你開發此類軟體，我是職業的技術員，製作的很好的哦！
❹ 股票軟體開發、期貨軟體開發相關細則說明
1)、定製開發自已個性化的股票分析軟體，從此徹底告別依賴別人的技術平台支持，從軟體名稱，界面，功能，指標、選股、注冊機等一系列功能上實行自已品牌化管理。
2)、股票軟體開發加密系統---採用兩項軟體加殼系統。指標公式128位DDL加密，用戶不用擔心自己的指標被盜取。
3)、後台管理系統---軟體用戶注冊管理，後台開號系統，方便用戶管理賬號。
❺ 最近想自己開發期貨軟體，有沒有靠譜的公司推薦
現在全國各地都有軟體開發公司，而且每家公司的技術也都差不多，總之，最適合自己的才是最好的。怎樣去選擇公司呢？
案例，在選擇軟體開發公司的時候，必須要留意對方的案例如何，是否做過大型的項目，這種項目多不多。而不要只聽取對方售前的話，每一個軟體公司的售前說的話都是說得天花龍鳳，說什麼都能做，速度有多快，做了什麼什麼項目，但實際上等簽約後卻什麼都做不了，最後白花錢不說，還拖慢整個進度。
報價，要知道對於選擇方來說，肯定不會「把所有的雞蛋都放在一個籃子里」，肯定會「廣撒網，多撈魚」，而用戶在選擇的時候，可以要求軟體公司報價，用戶就可以根據多家軟體公司的報價進行比較，以對方的功能表、報價單進行判別，判斷哪家軟體公司的報價是虛高，從而選擇更合理的軟體公司。
專業，在選擇期間，可以去初步篩選出的軟體公司那裡考察一番，看看那家軟體公司的專業程度如何，對於項目的開發、測試、集成、驗收是否有做專業的規劃，在每個環節期間有否出具一些專業的報告和文檔類文件，有否獲得過一些著名的獎項，而從這些東西可以直接反映出軟體公司的專業程度。
售後，在選擇軟體公司的時候，要看看對方是否承諾過軟體的免費維護、緊急情況處理等條件，而且要看是否能處理一些突發情況，而且能否在產品不適用後提供軟體二次開發的條件，從這里各方面看出軟體公司的售後能力如何。
❻ 石家莊怎麼開發自己的期貨程序化交易策略
一. 程序化的理解
程序化一般分為兩類模型，一類是趨勢模型，一類是震盪模型，如果你想兩者結合起來就要看自己的本事了，我的建議是程序化需要不停的去完美，但千萬不能追求完美，以下所說模型都是趨勢模型；
程序化一種工具，幫助你積累財富的工具，卻不是一種暴利的賺錢方式，程序化模型有好壞之分，程序化賺錢的前提是一個好的模型，程序賺錢的關鍵是堅持的執行，程序賺錢的精髓就是在確定最終使用模型之後，徹底的放棄你對金融市場的一切理解和交易技能．就像武俠小說里說的，想練成最上層的功夫，就應該先廢掉所有的武功．
二.程序化模型的選擇與辨別
如果有人告訴你他的程序化能在不長的時間內，讓你的資金翻幾番，那你要為他的言語或者他的程序打個折扣，但是如果對方又能拿出不錯的圖形或者非常漂亮的收盤測試結果放在你的面前，你又當如何說服自己是相信還是不相信？以下內容就是幫助你如何辨別好壞模型．
1． 測試時間：一個好的程序化必須經得起時間周期的測試，如果一個程序化，結果很漂亮，周期卻只有一兩個月，不可信；
2 ． 使用資金：很多人貼出來的漂亮測試結果，使用資金常常是80％或者其它百分比，但這些都是不合理的選擇，因為金融市場資金管理很重要，在行情好時候，資金使用越高，收益越大，行情不好時，資金使用越高虧損越大，但我們無法去判斷接下來的行情會如何，所以，歷史測試的結果使用百分比的開倉方式是不合理，這也就是為什麼，有時候會出現，資金使用率為80％是，測試結果是虧損的，而且使用率為40％時又是贏利的．總而言之，資金使用時應該選擇固定的手數進行測試，不管他的行情如何，永不加倉或減倉，來測試一個模型更為合理；
3、測試方式：開盤價和收盤價測試均有其不合理性，趨勢模型一般以趨勢逆轉點為開倉信號，故較為准確的是：出現指令價位。
測試結果的分析：
a.指令總數：也就是信號數，過高，說明震盪行情過濾不好，過低，說明風險大；如何判斷信號數合理呢？那就只有不同的模型在同樣的周期下的一個對比了．還有一個最簡單的方式就是將指令總數／有效交易天數以日內短線為例，一般一個有效交易日的平均信號數在2-5之間（此數據僅供參考）；
b.利潤率：總利潤不用看，只看扣出最大利潤的結果，必須為正，而且測試周期越長利潤率應該越大，很多模型，測近期不錯，測遠期就不行，所以測試時應該盡量的去測能測到的最長周期．（當然因為行情關系也可能出現，長期比短期利潤率低，但總體而言，周期越長利潤率越高，才是好的模型的測試結果）
c.正確率：其它條件都完全一樣的情況下，正確率越高自然越好，但也不用為了看到一個高正確率的模型而心動，也不用因為你自己模型的正確率低而擔心，一般的正確率能在45％左右，就不錯了，因為程序化的本來意義就是賺大虧小，在震盪的時候正確率自然會低；
d.最大虧損率：如果你是選擇的固定手數，比如10手進行測試，你的最大虧損率最大應該不能超過10％，當然，如果你選擇的測試手數多，最大虧損率可能有所提高．如果你選擇的80％的資金使用率，可能虧損會更大，當然也會有虧損的不大的測試結果，這往往和你的測試周期中的行情的一定關系，所以不值得過於依賴；
e.空倉時間：以日短線為例，空倉時間不能太高，太高，必然會錯過大行情，當然，這一項不是最重要的，如果你空倉時間長，利潤也高，錯過就錯過吧，錯過不是過錯，沒賺到也不存在虧損的風險；小結：測試結果分析不能只看某一個數據，因為結合起來一起分析：指令總數不能多也不能少，周期越長利潤率應該越高，正確率45％以上就可以接受，最大虧損不能過大，空倉時間可以自行把握；
如果一個模型做到了以上幾點是不是就算一個好的模型了呢，基本上可以算了，但最重要的是我們還需要結合信號圖形（此點需要一定的程序化經驗，並不一定看上去好的模型就是好，當然看上去好是前提，如果看上去都覺得一般了，那肯定是不行）來分析，此外，還要看到模型里是否有未來函數，如果是日內短線，信號就一定不能消失，每天的跳空缺口需要技術性的回補等等其它問題都是分析一個模型好壞的理由，但是，一個好的模型是不怕任何測試與分析的．
三．程序化交易的執行
這一點沒什麼好講卻又不得不講，很多有多年經驗的操盤手，甚至一些國內的金融公司，常常會對程序化交易提出一定的質疑，我就遇到一個期貨公司的老總，因為覺得程序化好，准備的資金，進行了程序化交易，首先我不知道他選擇模型的依據是什麼，號稱只是因為人家是大公司，測試結果不錯，（如果是我聽到這樣的話，肯定不會很快的就認定他們的模型，因為我也見過某些（不方便透露）所謂大公司的程序化交易模型的原碼，說實在的，確實是**，理論基礎都無法說服我，但做出來的圖形要去迷惑一些想使用程序化的入門者是綽綽有餘）結果這個老總使用該模型交易時，正好遇到一段時間的震盪行情，可能是虧了不少吧，然後決定放棄程序化交易．
這就是一個典型的程序化執行的例子，程序沒有人性，我們在使用時就更不應該加入人性，如果你決定使用程序化就給自己一個時間期限（不管是真錢也好，模擬也好），時間不能太短，如果短也可以，必須在這段時間中，你要自己能分析出，是不是都能遇上基本上所有的行情，比如，測試三十天，遇到過十天的震盪，也遇到了好幾天的大行情，以此來分析程序的好壞；絕不能因為幾次的使用結果不好而去否認程序化，也不能因為幾次的使用成功而完全信任，必須要有一定時間的觀察與模擬，然後再到真錢的嘗試，時間長短是小事，關鍵是是否經歷過大部分的行情，從而選擇一個最適合而不是最完美的模型進行自己的程序化交易；
一旦執行，你就應該忘記所有的金融市場的條條框框，你就是一個傻瓜執行者，聰明人在金融市場上不一定能生存，傻子在金融市場也不一定被淘汰．
❼ 期貨資管軟體開發
好的期貨行情分析軟體，我建議你用智星軟體。數據更新穩定，用下就知道了。
❽ 期貨軟體如何編寫
改寫不太可能，因為軟體公司（文華財經、富遠等）不可能給你源代碼。如果你自己編寫程序，還要期貨公司為你開放數據介面才行。當然你可以反編譯行情軟體，但難度就比較大了。
❾ 期貨交易軟體研發
首先投資者們要知道的是，期貨交易中的模擬交易軟體正因為是模擬的，所以肯定存在於模擬交易當中，而期貨模擬交易和真實交易相差不大，是根據實際的期貨交易過程以及各種操作方式方法來進行交易，但是相比較於真實交易來說最大的好處在於模擬交易不需要投資者注入資金成本即可進行投資操作。
❿ 期貨系統開發
具體是做一個軟體還是做一個套保流程，如果是一個軟體工作量還是很大的，如果是一個流程，網路上很多，總體思路就是研判價格走勢，如果研判走勢對自己不利，可以在期貨市場進行提前操作，對利潤或采購成本的提前鎖定