期貨模型回測怎麼看

Ⅰ 期貨 悟道 怎麼才算悟道 有那幾個階段

所謂悟道，是自己把市場本質理解清楚了，看盤不再糾結，做單不再糾結，不糾結的時候你就悟道了。7個階段如下：

1、無所謂階段： 無知無畏，滿倉豪賭，死扛、爆倉，大起大落，憑感覺、聽消息胡亂操作，沒有任何章法，只要賺過1次，就上癮。

2、做加法階段： 經歷大起大落和巨虧之後，開始各種不服，不服氣，不甘心，不認輸，開始重視學習，不分青紅皂白，十八般武藝通通都學。

短線、中線、技術分析、基本面分析、各種神奇指標和預測方法一個都不放過，多種開平倉規則和周期混在一起用，然而越努力越失敗，把交易越高越復雜，依然穩定虧損。

3、追求完美階段： 總以為有所謂一招致勝的武林秘籍，苦苦尋找聖杯，拜師學藝，狗熊掰棒子，不停的換方法、換技術。

4、做減法階段： 開始化繁為簡，指標統統刪除，可能就剩下均線和裸K，通過回測數據領悟到交易的本質，市場無法預測，無法駕馭，本質上就概率游戲，只能靠確定的止損去捕捉不確定的利潤，無條件的跟隨和試錯，慢慢意識到交易系統的重要性，意識到一致性的威力。

5、懂得取捨的階段： 在打磨交易系統的過程中，總想不停的優化優化再優化，組合組合再組合，什麼都想要，什麼都不想舍棄，最後意識到完美的交易系統並不存在，意識到勝率、盈虧比、頻率、倉位、破產率之間相互制衡，此消彼長。

沒有完美的交易系統，只能去平衡和取捨，綜合評估一個交易系統，不會單一看重勝率、盈虧比、回撤、總收益，而是綜合權衡。

6、得到做不到的階段： 有了正期望值的交易系統只是剛剛入門，實盤中會面臨執行不到位的問題，比如：拿不住單、賣飛了、盈利單跑得快、止損單拖拉、連續虧損不敢動手了、突然加大倉位。

7、與自律為伍的階段： 也是最後一個關卡，做不到自律，基本上就前功盡棄了，經常痛恨自己管不住手，開始制定懲罰措施，開始琢磨用自動化交易交給軟體執行，一次次血的教訓，讓自己開始徹底拋棄人為干預。

期貨投資風險

杠桿使用風險

資金放大功能使得收益放大的同時也面臨著風險的放大，因此對於10倍左右的杠桿應該如何用，用多大，也應是因人而異的。水平高一點的可以5倍以上甚至用足杠桿，水平低的如果也用高杠桿，那無疑就會使風險失控。

強平和爆倉

交易所和期貨經紀公司要在每個交易日進行結算，當投資者保證金不足並低於規定的比例時，期貨公司就會強行平倉。有時候如果行情比較極端甚至會出現爆倉即虧光帳戶所有資金，甚至還需要期貨公司墊付虧損超過帳戶保證金的部分。

交割風險

普通投資者做多大豆不是為了幾個月後買大豆，做空銅也不是為了幾個月後把銅賣出去，如果合約一直持倉到交割日，投資者就需要湊足足夠的資金或者實物貨進行交割(貨款是保證金的10倍左右)。

Ⅱ 如何看懂期貨市場波動

期貨價格波動，實質上就是多頭和空頭雙方的較量，當力量均衡時，價格就呈區間震盪；當某一方力量暴發時，則就產生突破行情。因此，價格波動的基本特徵就是：
平衡市（區間震盪）+突破市（趨勢行情）
所有的行情均在這2種狀態下轉換，平衡後產生突破，突破後再進入平衡，再突破。另外，這2種狀態無論在哪種周期下都同樣存在，所不同的是，周期大的平衡就能產生大級別的突破，周期小的平衡只能產生小級別的突破。當我們看到大平衡後的突破時，我們就能明白對後續行情有較大的預期，交易的策略自然偏向於日內波段或波段，而不是一昧地全是（超）短線，很多人看對方向而不賺錢，根本原因就在這兒，即：行情的屬性和交易策略不配套。小周期的平衡後突破，自然支持的行情級別不會很高了。

Ⅲ 量化策略一般用什麼平台回測分別有什麼優劣勢

盈時量化策略回測平台，不會編程也能玩轉量化。

盈時「策略機器人」集策略智能生成、策略評估、篩選優化、批量生成等功能於一體的互動式策略生成平台。平台以計算機智能生成演算法為核心，使用了機器學習、模式識別、統計學、可視化技術等人工智慧技術，包含策略構建模塊、混編計算模塊、策略績效優化模塊等組件，在策略優化方面使用了高效的遺傳編程與NSGA-II等演算法，進而充分利用CPU多核心性能，實現多進程同步高效生成策略。

語言：Python

適用人群：期貨投資者（有無編程基礎都可）

資料庫：期貨

回測用時：需要排隊分鍾記

支持的功能：支持將策略使用在交易開拓者的平台，屬於實盤交易。策略給出建議，但需要自己手動確定進行買賣。

自動生成策略原理與簡介：通過設置參數，運用機器學習的方法，一鍵生成源碼策略。

備註：國內首個利用深度學習的人工智慧量化平台，不懂編程也能做量化。

盈時，專注於為客戶提供高品質的量化交易技術咨詢服務和領先的量化交易產品，是一家從事金融數據分析、金融軟體開發、程序化交易演算法與交易策略研究等業務的科技公司。

Ⅳ 做期貨要看哪些技術指標

最廣泛使用的期貨技術指標：移動平均線、隨機指數KD線、相對強弱指數、布林線通道、移動平均值背馳指標、黃金分割。
移動平均線(MovingAverage)
移動平均線是將過去若干時段的收市價格進行平均，所畫出的線。和蠟燭圖不同的在於，它更可靠地反映了價格的趨勢。
以下為2種不同的移動平均線:
簡單移動平均線(SMA)-簡單移動平均線就是將若干(n)時段(如5或10分鍾，每天等)內的收價逐個相加起來，再除以總時段n，就得到第n時段的平均值。再將各時段的平均值標在圖上，並用曲線連接起來，就得到n時段平均線。
平滑移動平均線(EMA)–由於移動平均線是一個滯後指標，為了更貼近市場走向，平滑移動平均線在計算平均值時，給近期數據更高的權重。這樣可以更早地看出市場的趨勢。
移動平均線有很多用途，主要用於識別/確認趨勢，以及識別/確認阻力位，支撐位。比如：快線向上超過慢線，稱為「金叉」，為買入信號。當快線向下穿越慢線，稱為「死叉」，為賣出信號。
隨機指數(STC)
隨機指數也稱為KD線，它衡量收盤價在最高價，最低價區間所佔的位置，以判斷趨勢，及進出市場點。隨機指數坐標在0－100比例范圍內。K線表示收盤價與一定時間內最高價，最低價的百分比，例如，20表明價格在最近一段時間內的20%位置。D軸則平均了K軸。
隨機指數(KD線)的具體數學公式比較復雜，但其應用卻相對簡單，直觀。隨機指數可以幫助我們：
判斷趨勢：
指標為80以上表示強勁的上升趨勢，市場處於所謂的「超買狀態」；如果指標在20以下則為一強勁的下降趨勢，市場就處於所謂「超賣狀態」。
判斷買賣信號：
1.K線高於D線，但於超買區內向下跌破D線，為賣出訊號(死叉)
2.K線低於D線，但於超賣區內向上突破D線，為買進訊號(金叉)
3.K、D線在高價區連續出現兩次以上交叉，為賣出訊號
4.K、D線在低價區連續出現兩次以上交叉，為買進訊號
5.K、D線與價走勢背離時，為反轉訊號
相對強弱指數(RSI)
RSI為相對強弱指數(relativestrengthindex)，是衡量市場上漲與下跌力量的指標。若上漲力量較大，則計算出來的指標上升；若下跌的力量較大，則指標下降，由此測算出市場走勢的強弱。
RSI的應用
1.一般而言，RSI在高位掉頭向下為賣出訊號，在低位掉頭向上為買入信號。
2.RSI出現M頂可以賣出，出現W底可以買入。
3.RSI出現頂背離可以賣出，出現底背離可以買入。
4.RSI跌破其支撐線是賣出信號，升越其阻力線為買入信號。
5.RSI的參數常見取5～14。參數大的指標線趨勢性強，但反應滯後，稱為慢速線；參數小的指標線靈敏，但易產生飄忽不定的感覺，稱為快速線。若慢速線與快速線同向上，升勢較強；若兩線同向下，跌勢較強；快速線上穿慢速線為買入信號；快速線下穿慢速線為賣出信號。
布林線通道(Boll)
通道由三條線組成。中線為其一簡單移動平均線，通常為20天簡單均線。通道頂為20天平均線加2倍標准差，通道底則為20天平均線減2倍標准差。
如果價格在移動平均值的上部表明宜「賣出」，反之，如果在變動平均值的下方，則宜「買進」。
交易者經常使用布林線通道洞察價格突變、捕捉趨勢變化、辨別潛在的支持/阻力位及通過波幅的拓寬及縮窄尋獲突破位。
移動平均值背馳指標(MACD)
MACD是用移動平均線在價格圖表中找尋交易信號的更具體的方法。它是由GeraldAppel發明的，用來描畫26天指數平均線和12天指數平均線間的差異。另外，9天移動平均線常被用作為強弱觸發線，意為當MACD和此線交叉向下，此為一下跌信號；當MACD和此9日線交叉向上，則為一上漲信號。
和其它指標一樣，交易者研究MACD指標以尋求技術指標與市場價格之間技術背離的早期訊號。如果MACD上升且其階段底部在提高，而同時價格還在下跌創新低，這可能是一個強烈的買入信號。相反，如果MACD在下降且其階段高點在逐漸降低，但是匯價卻在創新高，這是強烈的熊背離和賣出訊號。
根據與市場價格的背離，尋找市場先機：
a)當價格不斷走高，而MACD不斷走低，表明買方力量減弱，表明市場可能進入下跌
b)當價格不斷走低，而MACD開始不斷走高，表明賣方力量減弱，市場可能進入上升
運用柱狀圖和市場的背離，尋找市場先機
黃金比率回調/預測(Fibonacci)
黃金比率是義大利數學家費波納契(Fibonacci)發現的宇宙萬物的一個規律，即0.236，0.382，0.500和0.618等關鍵數字。市場價格對黃金分割數字比較敏感。
黃金比率可以幫助我們計算阻力位和支撐位。
值得注意的是：所有的期貨技術指標，歸根到底，都是對過去歷史價格的演算，所以都是滯後指標。單獨運用一個指標是非常不明智的。應該結合趨勢線等一起運用，以確認趨勢和進出點。

Ⅳ 期貨有哪些分析方法

基本分析法
從商品的實際供求和需求對商品價格的影響這一角度來進行分析的方法。這種分析方法注重國家的有關政治、經濟、金融政策、法律、法規的實施及商品的生產量、消費量、進口量和出口量等因素對商品供求狀況直接或間接的影響程度。
具體內容是包括信息的收集、基本性的研究和基本分析的方式。對期貨投資者來說，基無豐富的經驗和足夠的分析，則難以確定期貨價格運動的趨勢。投資者能否進行准確的分析保證投資的成功，必須獲得充分大量的有關信息做為決策和分析的基礎。許多投資往往屢遭敗跡，一個重要的因素就是他們缺乏足夠的信息。
這是基本分析法一個最根本的原則，具體應從以下幾個方面分析：
1、影響商品供求變化因素分析
2、經濟周期變化因素分析
3、金融貨幣變動因素分析
4、政治及新聞因素分析
5、季節性因素分析
6、投機與心理因素分析
技術因素分析法
1、K線圖
K線類的研究手法是側重若干天的K線組合情況，推測期貨市場多空雙方力量的對比，進而判斷期貨市場多空雙方誰占優勢，是暫時的，還是決定性的。K線圖是進行各種技術分析的最重要的圖表。單獨一天的K線形態有十幾種，若干天的K線組合種類就無法計數了。人們經過不斷地總結經驗，發現了一些對期貨買賣有指導意義的組合，而且，新的研究結果正不斷地被發現、被運用。K線最初由日本人發明，並在東亞地區廣為流行，許多期貨投資者進行技術分析時往往首先接觸的是K線圖。
2、技術指標分析
指標類要考慮市場行為的各個方面，建立一個數學模型，給出數學上的計算公式，得到一個體現期貨市場的某個方面內在實質的數字，這個數字叫指標值。指標值的具體數值和相互間關系，直接反映期貨市場所處的狀態，為我們的操作行為提供指導方向。指標反映的東西大多是無法從行情報表中直接看到的。，期貨市場上的各種技術指標數不勝數。例如，相對強弱指標(RSI)、隨機指標(KD)、趨向指標(DMI)、平滑異同移動平均線(MACD)、能量潮(OBV)、心理線(PSY)、乖離率(BIAS)等。這些都是很著名的技術指標，在期貨市場應用中長盛不衰。而且，隨著時間的推移，新的技術指標還在不斷涌現。
3、形態分析
形態類是根據價格圖表中過去一段時間走過的軌跡形態來預測期貨價格未來趨勢的方法。技術分析第一條假設告訴我們，市場行為包括一切信息。價格走過的形態是市場行為的重要部分，是期貨市場對各種信息感受之後的具體表現，用價格圖的軌跡或者說形態來推測期貨價格的將來是有道理的。從價格軌跡的形態中，我們可以推測出期貨市場處在一個什麼樣的大環境之中，由此對我們今後的投資給予一定的指導。主要的形態有M頭、W底、頭肩頂、頭肩底等十幾種。
4、移動平均線
移動平均線(MA)是以道·瓊斯的「平均成本概念」為理論基礎，採用統計學中"移動平均"的原理，將一段時期內的股票價格平均值連成曲線，用來顯示股價的歷史波動情況，進而反映股價指數未來發展趨勢的技術分析方法。它是道氏理論的形象化表述。

Ⅵ 請問兩個商品期貨回測的小問題

what? 難到這個還有公式么。。。講真要是真的能算出來那就神奇了，簡直穩賺。屁的風險都木有了。
但是！就是因為這樣，才不可能啊，這個世界上數學家那麼多，至今沒有出現什麼新聞說能夠算出這種東西的。
話說期貨的話是有相關事件成為影響因素的，例如南海爭端的時候，那個原油就上去了。我們公司就賺了一發~
可以考慮從這方面下手~
來自建德配資的建議！我們家分析師還是口以的！

Ⅶ 如何看待量化交易的回測

美股研究社指出：不同風格的策略對於回測的要求是不同的，比如對於多因子選股或者趨勢策略等，需要注意的幾點是：

1. 區分好樣本內數據和樣本外數據，這個和機器學習很類似，樣本內數據用於訓練，樣本外數據用於校驗。這樣做的目的是為了避免過擬合陷阱。

2. 收益的分布，看看你回測後所有交易的收益分布，看看你的收益來源是少數的幾次大的收益還是來源多次的小的收益。來源於大的收益，你的收益波動性就很大，實盤往往會達不到你的效果。

3. 參數的穩定性。如果你某個參數過敏感，隨便調整下就對收益影響很大，那你實盤的情況和模擬盤也有很大可能會有出入。

這類策略嚴格來說，避免了一些常見的坑，還是比較容易做到回測和實盤類似的。
京東量化最新推出了一些通達信的技術指標還不錯，你們可以去看一下，應該能學到好多東西。

Ⅷ 期貨多因子回測起始時間不同效果不同

是的。
1、期貨多因子在回測的過程中，為了加快回測的速度，我們只需要提前計算好在何時買入，效果會明顯增加。
2、考慮到當獲得數據之後不能馬上給出交易信號，並且存在一些時間差，所以回測的時候延遲會在尾盤的時候清倉。

Ⅸ 如何用TB交易者進行期貨交易歷史測試

你通過TB編寫你的交易策略，把你的策略設定為公式應用，然後編譯成功後，在你想測試的品種界面上調出該公式應用，然後點擊測試，你就可以看到相應的回測報告了。

Ⅹ 股票回測是什麼意思

指股票上漲一定幅度之後回落一定幅度，這個不是回測，而是回撤。回測指的是一個投資策略，在過去幾年的歷史收益表現，常用到年化收益、夏普比率、最大回撤、阿爾法、貝塔值來評估回測結果的好壞，回測結果越好，那麼未來這個策略相對來說，賺錢的概率更高。像果仁網，就可以實現從選股到歷史數據回測。