對股票數據回報率影響
㈠ gdp,cpi對股票有什麼影響
股利，股利增長率，未來某一點股票的價格，股票的收益率共同決定了股票的現價。簡單的來說就是股利和收益率決定股票的現價。
其實GDP對股票的影響應該是間接的，如果GDP增長的快，你可以認為公司的業績也會跟著變好，所以你認為公司會發放更多的股利，因此股票價格會上升。
CPI的變化對股票價格的影響會比較復雜，可以認為當CPI較高的時候，汽車，房子等不動產的名義回報率將會提高，人們更願意持有這些不動產，而對於股票，債券之類的資產需求會下降，所以股票價格會下降。
㈡ 求一篇 行業因素對股票收益率影響的理論概述的文章 寫進畢業論文里 拜託啦
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㈢ 如果突然預期股票將有更高的回報率，這會對債券需求產生影響嗎
當然，當大家意識到股票收益更高的時候就會買股票而少買債券，自然需求就下降了
㈣ 對股票對數收益率序列的一階差分可以嘛有什麼經濟含義
取對數：
1.如果各個解釋變數的數值差距很大，可以對數值高的變數取對數，使得各變數在同一數量層次，估計方程的結果易於解釋和書寫。
2.符合經濟理論的假設。比如X變數增加百分之幾，對Y變數有多大影響。即半彈性，彈性方程。
3.取對數通常會縮小變數的取值范圍，使得估計值對因變數和自變數的異常觀測不那麼明顯
差分：
1.計量中需要廣義差分方法的時候，如時間序列一階單整變為弱相關，序列相關用廣義差分修正，兩時期面板數據作差分控制非觀測效應（這個貌似不是對變數差分了。。）
對數差分：
第一次看到是在Ben S.Bernanke&Harold James合著的《大蕭條中的金本位制，通貨緊縮與金融危機：一個國際比較》。作者基於24個國家的面板數據集，實證研究從通貨緊縮到產出的各種傳遞機制的重要性時，做的回歸。各個國家的工業產值的對數差分作為被解釋變數，批發價格指數的對數差分，名義出口額的對數差分，名義工資的對數差分等變數作為解釋變數。題主看不懂他為什麼要將變數做對數差分處理。
㈤ 股票的預期收益率對股價有什麼影響
理論上講，預期收益提高，則刺激股價上升，反之則下降
㈥ 投資者期望報酬率變動對股票投資價值的影響
期望報酬率提，說明投資者看好該股票，那麼股價會上漲。投資者預期回報率的變動與很多因素有關,如公司有重大利好消息,此時股票投資價值就會提高，如果由於謠傳或是被機構惡意炒作，該股票內在投資價值將不變.
㈦ 股票收益率為什麼要用對數收益率,請問各位大俠，對數收益率有什麼優勢
因為常用的時間序列分析的模型，都要求隨機變數是二階矩平穩，很明顯價格序列通常是I（1）過程，或者是廣義維納過程。這一類過程二階矩不平穩，很多模型不適用，所以要進行對數轉換，變成平穩的序列。
對數收益率的時序可加性能夠使用另外兩個利器：中心極限定理和大數定律。假設初始資金 X_0（假設等於 1），ln(X_T) = ln(X_T/X_0) 就是整個T期的對數收益率。對數收益率的最大好處是可加性，把單期的對數收益率相加就得到整體的對數收益率。
(7)對股票數據回報率影響擴展閱讀：
影響股票收益率的因素：
1、企業分配政策：由於不同企業所處發展階段不同，經營效率不同，現金流量狀況不同及規模擴張動力大小不同，因此會有不同的分配政策。這會直接影響紅利分配的數量及紅利分配的形式，也對資本增值收益產生間接影響。
2、企業所處行業特徵：通常企業所處行業若為成長性行業、高科技行業，由於這些行業成長性高，發展前景廣闊而被市場看好，因此市場預期趨同使這類股票受到追捧，從而有較高的市場價或存在著較高的價格上升潛力。反之處於傳統產業甚至夕陽產業的企業，股票價格表現一般不會很好，從而投資難以獲得差價收入。
3、宏觀經濟狀況：宏觀經濟狀況是股價變化的重要外部因素，具體包括經濟增長周期、經濟政策及經濟指標變化特徵等。宏觀經濟狀況好，企業業績增長外部環境好，股價容易上漲。
㈧ 股票回報率的影響因素
股票回報率受到很多不確定因素的影響。公司的決策方針是否符合市場需要，內部組織是否有效率，公司是否能夠抗衡競爭對手而贏得市場？財務狀態是否健康，有無潛在的財務風險？所處行業有無發展前景，當前的經濟形勢是否會對公司的生存和發展產生影響？這些問題無一不對股票回報率產生深刻影響。而對這些問題並不容易給出答案。
預測股票回報率比預測天氣更加困難。天氣預報雖也受諸多因素影響而難以准確預測，但有一點，是天氣會按自己的規律運行，不會因為人們的預報而發生變化。相反，股票回報率會因為對它的預測而發生改變。比如，人們預測股票甲的回報率會超過股票乙的回報率，假如這個預測是准確的話，那麼，人們在得知預測後，會立刻採取行動，購買股票甲，拋掉股票乙。同對對於已經持有股票甲的人，更不會輕易拋掉這只股。買者多，賣者少，股票甲的成交量低而價格會迅速上升，遠超過它的價值。這時如果在很高的價位買入股票甲的話，未來在價格重新調整回價值時，它的回報率極有可能是負值。相反，對於股票乙，由於人們都急於拋售，價格會迅速降低，以至於低於它的價值，未來在價格重新調整回價值時，股票乙的回報率可能是正值。股票乙的回報率反而高於股票甲的回報率，走向與預測完全相反。從而使一個准確的預測，變成了一個無效的預測。人們根據預測產生行動，從而改變了預測的結果。這種現象在經濟學上稱為「自指性」(Self- referentiality)。
自指性一般是指人們根據預言採取行動，結果使預言無法實現。人們為了躲避預言中的災禍而採取的行動，結果恰恰使預言得以實現。所以自指性既有可能使預言實現，也有可能預言不實現。就好像你預測明天既可能下雨，也有可能不下雨一樣，使得預測變得毫無意義。正是自指性的存在使對股票回報率的預測變得異常困難。
㈨ 債券和股票兩者的收益率相互影響 ，為什麼這個句話是對的
他們的相互影響是由資本的逐利性決定的，資本的逐利性決定了資本有兩個特色，一是投機性，另一個是避險性，當股市出現牛市行情的時候資本的逐利性就充分體現出來，大量資金湧入股市，這時候由於資金進去股市，債券市場無人問津，債券供大於求，債券就會降價銷售，債券銷售收益減少，當股市進入熊市，避險需求釋放，大量資金開始追捧債券，以求避險，債券就出現供不應求的現象，債券銷售收益也就增大。