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開放式股票型基金績效的影響因素

發布時間: 2021-07-09 06:17:19

『壹』 決定基金業績的主要因素有哪些

一般來講,決定基金業績的因素主要有5個。
(1)資產配置。投資者在配置中股票的比例越高,其承擔的風險越高,收益也可能越大。
(2)市場大勢表現。衡量市場漲跌的指標是比較基準的變化。多數基金業績隨市場變化而 變化,潮起潮落,水漲船高。
(3)基金經理的選股和擇時能力。
(4)交易成本的控制。每次交易都有0.1%的交易成本,這些成本要從基金資產中提取。好的 基金應該減少操作,以低換手率來維護投資者利益,而不好的基金往往通過頻繁交易進行波 段操作。換手率越A,交易成本越髙。
道德風險。交易過程中,人的因素是非常重要的因素。投資者首先要看基金招葬說明 書中的「業績標准」,還要考察基金經理及管理者的情況。

『貳』 在對開放式基金的績效進行評價時,spss因子分析得到的因子分類不是我想要的結果

因子分析以最少的信息丟失為前提,將眾多的原有變數綜合成較少幾個綜合指標,名為因子。通常,因子有以下幾個特點:
因子個數遠遠少於原有變數的個數
原有變數綜合成少數幾個因子之後,因子將可以替代原有變數參與數據建模,這將大大減少分析過程中的計算工作量。
因子能夠反映原有變數的絕大部分信息
因子並不是原有變數的簡單取捨,而是原有變數重組後的結果,因此不會造成原有變數信息的大量丟失,並能夠代表原有變數的絕大部分信息。
因子之間的線性關系並不顯著
由原有變數重組出來的因子之間的線性關系較弱,因子參與數據建模能夠有效地解決變數多重共線性等給分析應用帶來的諸多問題。
(1)顯示變數間因素分析的組型(pattern)
(2)偵測變數間之群組(clusters),每個群組所包括的變數彼此相關很高,同構型較大,亦即將關系密切的個別變數合並為一個子群。
(3)減少大量變數數目,使之稱為一組涵括變數較少的統計自變數(稱為因素),每個因素與原始變數間有某種線性關系存在,而以少數因素層面來代表多數、個別、獨立的變數。
因素分析具有簡化數據變數的功能,以較少層面來表示原來的數據結構,它根據變數間彼此的相關,找出變數間潛在的關系結構,變數間簡單的結構關系稱為「成份」(components)或「因素」(factors).
條件明確後需要計算:
(1)計算相關系數矩陣Correlation Matrix
(2)計算反映象相關矩陣Anti-image correlation matrix
(3)巴特利特球度檢驗Bartlett test of sphericity
(4)KMO(Kaiser-Meyer-Oklin Measure of Smapling Adequacy)
如果KMO測度的值低於0.5時,表明樣本偏小,需要擴大樣本。

『叄』 要寫一篇論文:開放式基金和封閉式基金的績效比較分析可以怎麼寫

建議你可多看看胡立峰,姚小軍等人的文章,再到天天基金網上看看,多看些參考資料再寫為好.

『肆』 封閉式基金和開放式基金比較,各有什麼利弊

開放式基金與封閉式基金有什麼區別?

(1) 基金期限和規模不固定。封閉式基金有固定的存續期,期間基金規模固定;開放式基金無固定存續期,規模因投資者的申購、贖回可以隨時變動。(2) 不上市交易。封閉式基金在證券交易場所上市交易,而開放式基金在銷售機構的營業場所申購及贖回,不上市交易;(3) 價格由凈值決定。封閉式基金的交易價格主要受市場供求關系的影響,往往低於基金資產凈值;而開放式基金的申購、贖回價格則以每日公布的基金單位資產凈值加、減一定的手續費計算,因此能一目瞭然地反映其投資價值。(4) 管理要求高。開放式基金隨時面臨贖回壓力,須更注重流動性等風險管理,要求基金管理人具有更高的投資管理水平。

開放式基金與股票的區別是什麼?

開放式基金和股票雖然都是金融投資工具,但它們之間存在很大的差別:(1) 投資者購買開放式基金只是委託基金管理公司從事股票、債券等的投資,而購買股票則成為上市公司的股東。(2) 開放式基金投資於眾多股票,能有效分散風險,收益較為穩定;而股票投資往往不能充分分散風險,因此收益波動較大,風險較大。

LOF(Listed Open-end funds)是上市型開放式基金,是一種可以在交易所掛牌交易的開放式基金,其投資者既可以通過基金管理人或其委託的銷售機構以基金凈值進行基金的申購、贖回,也可以通過交易所市場以交易系統撮合成交價進行基金的買入、賣出。LOF的推出是國內基金交易模式的一次重大創新,為投資者提供了一種全新的基金投資品種。
參考資料:msn財經

『伍』 開放式基金購買者贖回基金受哪些因素的影響

個人經驗,僅供參考,一般應考慮一下因素:
1.是否急需用錢。基金適合長線投資,短期買進賣出其實對個人來說損失較大,因為買進賣出都要給基金公司交錢,即申購費、贖回費,除非基金凈值上升較快。另外,基金是一種集合理財,分散投資的特點決定了它屬於慢熱型品種,凈值上升或下降都很慢,不會象股票一樣暴漲暴跌,適合於有閑錢、沒有時間、沒有投資經驗的人群。
2.必須及時贖回的情況有:基金管理公司發生重大變化,如主要股東變了,主要管理人員變動,管理所買基金的基金經理換了,而且是投資經驗較少的人。另外,如果大盤一直在漲,但基金凈值一直在跌,這種情況也要及時作出判斷,該果斷贖回的也要立即贖回。
3.如果市場震盪調整,基金也是有漲有跌,我認為能不動盡量別動,一般可以看三年,基金需要時間去檢驗。

『陸』 基金績效評價應注意哪些因素

基金績效評價就是在剔除了市場一般收益率水平、基金的市場風險和盈利偶然性的前提下,對基金經理人投資才能的公正客觀的評價。
(一)基金的投資目標
基金的投資目標不同,其投資范圍、操作策略及其所受的投資約束也就不同。
(二)基金的風險水平
需要在風險調整環球,網校的基礎上對基金的績效加以衡量。
(三)比較基準
在基金的相對比較上,必須注意比較基準的合理選擇。
(四)時期選擇
計算的開始時間和所選擇的計算時期不同,證券從業資格衡量結果也就不同。
(五)基金組合的穩定性

『柒』 請問什麼叫開放式基金的績效表現

1、南方避險是一種特殊的開放式基金,進入開放期後一般情況下只能贖回,不可以申購,基金公司只在某一段時間開放該基金的申購業務。其它的開放式基金進入開放期後可以申購,也可以贖回。
2、申購時按申購當日的基金凈值計算份額,購買時不是基金凈值越低越好,而是要看其基金凈值是否有增加的可能。因為基金的收益來自於基金凈值的增加,基金凈值變化與基金投資對象有關,如果認為基金投資對象(股票基金的投資對象主要是股票)價格會上漲,則選擇投資,反之則不進行投資。
3、贖回時按基金凈值計算得到的資金,扣除費用及投資資金後即為收益。

『捌』 開放式基金和封閉式基金有什麼優缺點

封閉式基金的基金規模是固定不變的,其交易價格受市場供求關系的影響。開放式基金的基金規模是變動的,其按照每日公布的基金單位凈值進行交易的。 簡單的講,封閉式基金是成立之後份額保持不變的,而開放式基金是份額會經常變動的。

封閉式基金只能在交易所內進行交易,在封閉式基金未到期之前,基金持有人只能通過場內交易賣給其它投資者,而不能賣給基金公司。而開放式基金的持有人可以將基金份額根據凈值賣給基金公司。

開放式基金已經成為基金市場的主流,從01年後,就沒有新的封閉式基金發行。 封閉式基金均有明確的存續期限,在此期限內已發行的基金單位不能被贖回;開放式基金所發行的基金單位可贖回,投資者在基金的存續期間內也可隨意申購基金單位,導致基金的資金總額每日均不斷地變化。

(8)開放式股票型基金績效的影響因素擴展閱讀:

從不同的角度我們可以將開放式基金分成不同的類別。

根據能不能在證券交易所掛牌交易,開放式基金可分為上市交易型開放式基金和契約型開放式基金。

上市交易型開放式基金,是指基金單位在證券交易所掛牌交易的證券投資基金,這類基金的交易雙方是各個投資者。比如交易型開放式指數基金(ETF)、上市開放式基金(LOF)。

契約型開放式基金,是指基金單位不能在證券交易所掛牌交易的證券投資基金。這類基金雖然不能在證券交易所掛牌交易,但可以通過「申購」、「贖回」來進行交易,這類基金的交易雙方是投資者和基金公司。

根據投資對象的不同,開放式基金可分為股票基金、債券基金、混合基金、貨幣市場基金、期貨基金、期權基金,認股權證基金等。

『玖』 股票型基金績效如何評價

□課題研究員:辛曌
報送單位:興業基金管理有限公司
基金績效評價是國內基金業當前的重要研究課題。合理客觀地評價旗下基金的投資績效,一方面可以為內部投資研究提供事前、事中支持與事後業績考核;另一方面也可以向客戶展現更有說服力的投資業績,使其對基金管理團隊的運作績效有更深層的認識。
基金組合,尤其是開放式積極管理型基金組合的持倉通常會處於較為頻繁的變動之中,基金經理會根據市場趨勢進行主動性投資操作;來自客戶的頻繁申購、贖回基金也對基金組合產生非常大的沖擊,基金經理將不得不根據申購贖回量買賣股票,而且申購贖回資金的流動會直接導致持倉股票權重的變動。因此,對基金管理公司而言,一個實現的、急迫的問題是採用什麼樣的績效評估方法反映基金經理的管理能力?
海外學者對於該問題的研究時間也不長,但迄今為止,已經發展出幾種較為實用的多期歸因處理方法。目前的幾個研究共識是:根據Brinson模型的四個概念性組合,對於基金層面(不對資產進行細分)的多期歸因存在精確解;對應類別資產(行業)或者個股層面則不存在精確解。
很明顯,基金層面的多期歸因可以採用多種准確計算方法來處理。但是,如果要評價基金經理在細分資產,比如行業和個股上的超額能力就需要用到類別層面的多期歸因方法。我們遵循Arnarson等人(2003)的研究,對DaviesandLaker(2001)提出的方法進行了拓展,使其可以用於類別資產層面的歸因分析。我們提供了一個准確、細分到股票維度,基於交易日的多期Brinson歸因分析框架,通過這個框架,可以准確地度量基金組合在任意時間段內的細分資產貢獻度、並將超額收益分解到個股層面,從而便於內部績效評價與投資參考。
基於上述模型,我們還提供了一個基於現實基金績效的實證分析,對基金經理的管理能力進行詳細分析,以期為國內基金同行和其他買方機構在投資組合績效評估工作的推進和完善上做出貢獻。

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