用eviews分析影響股票的因素
A. 怎麼用eviews分析β系數
目前很多事情很復雜，反正表都是一樣的道理，操作角
B. 運用EVIEWS來分析 股票交易日數據（數據就自然不是每天都有），建立workfile選擇數據類型是選擇什麼
dated-structure frequency應選擇選擇unstructured/undated。
C. 研究股票指數和匯率、利率的關系，用EVIEWS回歸分析可以得到什麼有幫助的結果嗎
從你的結論來看，是FXE顯著影響。看adjusted R-square整體解釋力還是很不錯的。但是你的observations好少。
D. 如何用Eviews使用因素分解方法,擬合序列的發展
你好，用eviews做時間序列分析的方法/步驟
創建Workfile：點擊File/New/Workfile，輸入起止日期
建立object輸入數據：點擊object/new object，定義數據文件名ex4_2並輸入數據。將Workfile保存：點擊File/save，而store只存儲對象object。
畫時序數據圖：點擊Workfile中的View/line graph。
用單位根法檢驗平穩性：點擊View/Unit Root Test，比較ADF值。
結果分析：由圖知：ADF_T=0.0722>-3.4946，則X序列非平穩。
模型識別：點擊View/correlogram畫自相關系數（AC）和偏自相
關系數（PAC）圖。
則當K>2時，則，即呈現2步截尾現象，而
序列被負指數函數控制收斂於零，呈拖尾現象，故可初步判定序
列Y適合AR(2)模型。
E. 關於用eviews軟體分析股票的hedge ratio，哪位大神可以幫忙啊～
那model很多的，具體操作很多，雖然不是太復雜
F. 論文中影響因素的分析該用eviews如何操作
用eviews和spss都可以做的
我替別人做這類的數據分析蠻多的
G. 用eviews軟體計算股票波動率，garch（1,1）模型估計出來的結果如下圖，請問那些數值是表示波動率的
c————歐米伽
RESID(-1)^2——阿爾法
GARCH（-1）——貝塔
帶入下面方程式
H. 求誰能幫幫我，如何用EVIEWS軟體，分析股票指數。用最小二乘法和自回歸條件異方差用CAPM模型算風險
不好意思，我不知道是你的表達有問題，還是我沒學精。
如果說你要分析股指，我想到的不是capm，而是影響證券市場的各因素。因為capm考慮的就是市場上不能被分散的系統性風險……
如果你說你要用capm我想到的是，你可能要求的是股票指數的收益率，但是我不明白的是，如果股指的波動是你要測算的，而我們一般都把股指的波動看作是系統性風險，那麼capm中很重要的市場風險你用啥度量？
另外，你說你用最小二乘法，我直接理解就是你的自變數是（市場風險-無風險利率），因變數是股指的波動。你想做的事就是單變數的線形規劃……去確定beta。
最後，自回歸是檢驗和對模型的修正……
如果你不介意，你可以把問題說得再清楚點……否則真的很難揣測……
I. 怎麼從eviews回歸分析結果中看出有沒有顯著影響
模型中解釋變數的估計值為-0.466102，標准差是0.069349,標准差是衡量回歸系數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的T值是用於檢驗系數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明系數是顯著的。R方是表示回歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的R方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
D-W值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。F統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
(9)用eviews分析影響股票的因素擴展閱讀：
Eviews的處理：
Eviews處理的基本數據對象是時間序列，每個序列有一個名稱，只要提及序列的名稱就可以對序列中所有的觀察值進行操作，Eviews允許用戶以簡便的可視化的方式從鍵盤或磁碟文件中輸入數據。
根據已有的序列生成新的序列，在屏幕上顯示序列或列印機上列印輸出序列，對序列之間存在的關系進行統計分析。
Eviews具有操作簡便且可視化的操作風格，體現在從鍵盤或從鍵盤輸入數據序列、依據已有序列生成新序列、顯示和列印序列以及對序列之間存在的關系進行統計分析等方面。
Eviews具有現代Windows軟體可視化操作的優良性。可以使用滑鼠對標準的Windows菜單和對話框進行操作。操作結果出現在窗口中並能採用標準的Windows技術對操作結果進行處理。
此外，Eviews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能。在Eviews的命令行中輸入、編輯和執行命令。在程序文件中建立和存儲命令，以便在後續的研究項目中使用這些程序。
J. 請問怎麼用eviews研究股票市場周內效應
是自相關模型，需要建立因變數，導入數據，然後通過相關分析得出結論