時間序列影響股票價格分析方法

① 影響經濟時間序列變化有哪四個因素，試分別舉例說明

長期趨勢（ T ）現象在較長時期內受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢.比如GDP總量長期看來具有上升趨勢.
季節變動（ S ）現象在一年內隨著季節的變化而發生的有規律的周期性變動.比如夏裝的價格,春夏較高,秋冬較低.
循環變動（ C ）現象以若干年為周期所呈現出的波浪起伏形態的有規律的變動.
比如我們常說的經濟周期,5年或者10年一個循環.
不規則變動（I ）是一種無規律可循的變動,包括嚴格的隨機變動和不規則的突發性影響很大的變動兩種類型.比如股票的價格波動.

② 時間序列法屬於股票技術分析手段嗎

斐波那契數列和盧卡斯數列

③ 時間序列在股市有哪些應用

時間序列分析在股票市場中的應用
摘要
在現代金融浪潮的推動下,越來越多的人加入到股市,進行投資行為,以期得到豐厚的回報,這極大促進了股票市場的繁榮。而在這種投資行為的背後,越來越多的投資者逐漸意識到股市預測的重要性。
所謂股票預測是指:根據股票現在行情的發展情況地對未來股市發展方向以及漲跌程度的預測行為。這種預測行為只是基於假定的因素為既定的前提條件為基礎的。但是在股票市場中,行情的變化與國家的宏觀經濟發展、法律法規的制定、公司的運營、股民的信心等等都有關聯,因此所謂的預測難於准確預計。
時間序列分析是經濟預測領域研究的重要工具之一,它描述歷史數據隨時間變化的規律,並用於預測經濟數據。在股票市場上,時間序列預測法常用於對股票價格趨勢進行預測,為投資者和股票市場管理管理方提供決策依據。

④ 哪種時間序列分析法可以用了分析股票

斐波那契算嗎

⑤ 時間序列的分析方法

（一）指標分析法
通過時間序列的分析指標來揭示現象的發展變化狀況和發展變化程度。
（二）構成因素分析法
通過對影響時間序列的構成因素進行分解分析，揭示現象隨時間變化而演變的規律。

⑥ 應用計量經濟學時間序列分析在股票預測上有多大的作用

作用沒有想像中的大，你可以用股票的滯後變數來進行回歸分析，滯後2~3期就夠了，不過數據必須具體點，最好細分到每季度、每月的上證指數，還有時間上怎麼也要十年左右吧！

我以前在論文附錄中做過分析，數據都是自己按季度整理的，挺麻煩的呢，如果需要的話就發給你~

還有就是，我覺得寫關於股票的預測方面的實際用處並不是很大，畢竟股票的影響因素太多，單單的憑藉以前的走勢而預期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之類的指標根本就起不到太大的作用，如果那個能預期的話，股市豈不就成了提款機了？現在你做的這個就像是那些指標一樣，要知道，股市是活的，人是活的，而指標確實死的！說這么多的意思就是股市不是能簡單預測的，你做的那個用處不大。。

如果你想做的話，建議換個題目，我當時的寫的是對弗里德曼的貨幣需求理論在中國市場的分析。你可以寫寫貨幣供應量對通貨膨脹的時滯性，分析下在我國市場的滯後期大概是多少~數據在國家統計局和中國人民銀行都可以找到的，樣本空間一定要足夠大，在對滯後變數分析時候主要考慮各自的T檢驗是否通過，一般從通過之後大概就是那個的滯後期！這個比較直接反而有些許用處~
要是能分析出國家的一般性政策對實體市場的影響就更好了，更有用了~

呵呵，以上只是自己的建議~有什麼其他的問題就給我留言吧~

⑦ 基於時間序列分析的股票價格優勢趨勢預測的sas的程序

如果你指的是momentum，即動量交易的話，這個是一個搞金融學asset pricing常用的方法，你可以去找這方面的文獻，有告訴你怎麼編程思路的。我們有這樣的程序，但是除非是研究合作，不可能共享出來的。

⑧ 基於時間序列分析的股票價格短期預測，這個開題報告怎麼弄，收費的就不用麻煩了

你好，希望我們可以幫你。相關資料在知網，萬維網能查到資料。基於時間序列分析的股票價格短期預測開題報告是我們特長，我們的服務特色：支持支付寶交易，保證你的資金安全。3種服務方式，文章多重審核，保證文章質量。附送抄襲檢測報告，讓你用得放心。修改不限次數，再刁難的老師也能過。

⑨ 影響經濟時間序列變化有哪四個因素,試分別舉例說明.

長期趨勢（ T ）現象在較長時期內受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢。比如GDP總量長期看來具有上升趨勢。
季節變動（ S ）現象在一年內隨著季節的變化而發生的有規律的周期性變動。比如夏裝的價格，春夏較高，秋冬較低。
循環變動（ C ）現象以若干年為周期所呈現出的波浪起伏形態的有規律的變動。
比如我們常說的經濟周期，5年或者10年一個循環。
不規則變動（I ）是一種無規律可循的變動，包括嚴格的隨機變動和不規則的突發性影響很大的變動兩種類型。比如股票的價格波動。

⑩ 股市技術分析有哪些技術 時間序列分析

比較常見的是江恩的時間理論和斐波那契數列時間周期