對騰訊股票投資分析報告

㈠ 騰訊證券發布中國股民行為報告，從報告中你可以得出什麼結論

騰訊證券發布中國股民行為報告，從報告中你可以得出什麼結論？1、報告顯示，當前A股股民數量已經超過1.75億人，男性佔比77.2%，女性只有22.8%，果然男人更愛賭。2、報告顯示，持股時間少於3個月的竟然高達60%，持股大於6個月的只有24.2%，可見還是做短線的多，事實結果顯示，往往虧錢多的還是做短線的。
3、報告顯示，40%左右的人群每天花費至少30分鍾到1個小時閱讀財經資訊，可見股民是一群最關系天下事的群體，多數股民炒股是看新聞消息和技術分析，不過值得注意的是，重視股票估值的人群越來越多了，看來價值投資的確是一種趨勢。
4、報告顯示，半導體晶元、醫葯、新能源產業鏈、白酒消費、軍工、大金融、地產產業鏈最受投資者偏愛，很有男性特色。
2020年半導體、醫葯、新能源、消費股都是有大行情的板塊，究竟是大漲的行情成就了做它們的股民還是股民成就了這些板塊呢？這是一個哲學性問題。價值投資越來越盛行，主要是因為現在機構資金佔比越來越大，機構掌控了市場風格，而游資逐漸轉型或者退出了舞台，這種趨勢下，自然大票龍頭股長期占優勢了。散戶賺錢要麼是跟蹤游資混做漲停打板，要麼跟蹤機構做長期價值投資，怎麼選？肯定是哪個主導市場跟哪個了，現在機構主導市場，所以優選龍頭股。

㈡ 急需資產負債表，利潤表，現金流量表三表之間的平衡關系請告訴我。郵箱[email protected]

一、表內關系。

在財務報表中，有些勾稽關系是精確的，即各個項目之間可以構成等式。如：資產=負債+所有者權益；收入-費用=利潤。相對於表間關系而言，表內關系是簡單的。

二、資產負債表與利潤表間勾稽關系。
1、根據資產負債表中短期投資、長期投資，復核、匡算利潤表中「投資收益」的合理性。如關注是否存在資產負債表中沒有投資項目而利潤表中卻列有投資收益，以及投資收益大大超過投資項目的本金等異常情況。
2、根據資產負債表中固定資產、累計折舊金額，復核、匡算利潤表中「管理費用—折舊費」的合理性。結合生產設備的增減情況和開工率、能耗消耗，分析主營業務收入的變動是否存在產能和能源消耗支撐。
3、利潤及利潤分配表中「未分配利潤」項目與資產負債表「未分配利潤」項目數據勾稽關系是否恰當。注意利潤及利潤分配表中，「年初未分配利潤」項目「本年累計數」欄的數額應等於「未分配利潤」項目「上年數」欄的數額，應等於資產負債表「未分配利潤」項目的期初數。
三、現金流量表與資產負債表、利潤表相關項目的勾稽關系。
對於財務報表分析而言，更為重要的另一種不太精確的勾稽關系，即報表中的某些項目之間存在勾稽關系，在某些假設前提和條件下可以構成等式。

1、現金流量表中的「現金及現金等價物凈增加額」一般與資產負債表「貨幣資金」年末數年初數之差相等，前提是企業不存在現金等價物。同理的，現金流量表中的「期初現金及現金等價物余額」、「期末現金及現金等價物余額」就分別等於資產負債表中的「貨幣資金」的年初余額、期末余額。

2、利潤表中的「營業收入」、現金流量表中的「銷售商品、提供勞務收到的現金」、資產負債表中的「應收賬款」等項目之間存在勾稽關系；（可以簡單估算：營業收入--應收賬款=銷售商品、提供勞務收到的現金，當然，還要考慮應交稅費中的有關稅金的變動數）

銷售商品、提供勞務收到現金≈(主營業務收入+其他業務收入)×(1+17％)+預收賬款增加額-應收賬款增加額-應收票據增加額

3、利潤表中的「主營業務成本」、現金流量表中的「購買商品、接受勞務支付的現金」、資產負債表中的「應付賬款」等項目之間存在的勾稽關系。

購買商品、接受勞務支付現金≈(主營業務成本+其他業務成本+存貨增加額)×(1+17％)+預付賬款增加額-應付賬款增加額-應付票據增加額。

4、報表分析者需要掌握，在何種情況下這些項目之間會構成等式，在何種情況下這些項目之間無法構成等式，在何種情況下這些項目之間的勾稽關系會被破壞。（這種破壞，是可以修復的，可以根據具體經濟業務具體分析）分析者應該考察報表中這些相關項目之間的關系，並從報表及報表附註中發現相關證據，進而形成對分析對象的判斷。

5、案例來說明何謂基於報表勾稽關系的財務報表分析。

一位股票投資者在閱讀上市公司年報中發現了一個有趣的問題。在某上市公司2004年的年報中，利潤表中2004年主營業務收入為6.52億元，現金流量表中2004年銷售商品、提供勞務收到的現金為5.23億元，收入與現金流相差1億多元；同時在資產負債表中，公司2004年年末的應收票據、應收賬款合計只有近0.14億元。這使這位分析者產生了疑惑，近一個億的收入為什麼在現金流量表與資產負債表中未能體現出來？究竟是該公司的報表存在問題，還是什麼原因？

這位分析者注意到了三張表之間的勾稽關系。他的基本思路是：對於利潤表中所實現的「主營業務收入」，企業要麼收到現金，則反映於現金流量表中的「銷售商品、提供勞務收到的現金」，要麼形成應收款項，反映於資產負債表中的「應收賬款」和「應收票據」。

但是，正如前面所指出的那樣，這種勾稽關系的成立依賴於某些前提條件。導致上述情形出現的常見原因有以下幾類：

第一類是企業在確認主營業務收入時，既沒有收到現金流，也沒有確認應收賬款或應收票據。如，企業在確認主營業務收入時沖減了「應付賬款」；企業在確認主營業務收入時沖減了以前年度的「預收賬款」；企業在補償貿易方式下確認主營業務收入時沖減了「長期應付款」；企業用以貨易貨方式進行交易，但不符合非貨幣性交易的標准（補價高於25％）等等。

第二類是企業在確認主營業務收入時，同時確認了應收賬款或應收票據，但是其後應收賬款或應收票據的余額減少時，企業並非全部收到現金（注意報表中「應收賬款」項目是應收賬款余額扣除壞賬准備後的應收賬款賬面價值）。如，對應收賬款計提了壞賬准備；企業對應收賬款進行債務重組，對方以非現金資產抵償債務或者以低於債務面值的現金抵償債務；企業年內發生清產核資，將債務人所欠債務予以核銷；企業利用應收賬款進行對外投資；企業將應收賬款出售，售價低於面值；企業將應收票據貼現，貼現所獲金額低於面值；企業給予客戶現金折扣，收到貨款時折扣部分計入了財務費用；企業委託代銷產品，按照應支付的代銷手續費，借記「營業費用」，同時沖減了應收賬款等等。

第三類是企業合並報表范圍發生了變化所致。如，企業在年中將年初納入合並報表的子公司出售（或降低持股比例至合並要求之下），則在年末編制合並利潤表時將子公司出售前的利潤表納入合並范圍，但資產負債表沒有納入，故此使得勾稽關系不成立。

分析者可以通過閱讀報表及相關附註證實或證偽上述三類原因的存在。如果沒有發現上述原因及其他特殊原因存在的證據，那麼很有可能是該公司的報表存在問題，則分析者需要重點關注該公司的收入確認、應收賬款與其他應收款、現金流量的歸類等。

通過對上述案例的分析，我們可以看到，基於報表勾稽關系的財務報表分析是一種更為注重對報表結構、報表各項目間關系理解的財務分析思路，它更強調從報表來看企業發生的經濟業務，它更注重識別企業財務報表是否存在粉飾和錯誤。

四、1、資產負債表中期末「未分配利潤」=損益表中「凈利潤」+資產負債表中「未分配利潤」的年初數。
2、資產負債表中期末「應交稅費」=應交增值稅（按損益表計算本期應交增值稅）+應交城建稅教育附加（按損益表計算本期應交各項稅費）+應交所得稅（按損益表計算本期應交所得稅）。這幾項還必須與現金流量表中支付的各項稅費項目相等。這其中按損益表計算各項目計算方法如下：
①本期應交增值稅本期金額=本期損益表中的「營業收入」×17%－本期進貨×17%；

②本期營業收入=本期損益表中的「營業收入」金額；

③本期進貨金額=本期資產負債表中「存貨」期末金額+本期損益表中「營業成本」金額－本期資產負債表中「存貨」期初金額；

④本期應交城建稅教育附加=本期損益表中的「營業稅金及附加」；

⑤本期應交所得稅=本期損益表中的「所得稅」金額；(不對--見《所得稅》)

⑥本期應交城建稅教育附加=本期應交增值稅（7或5%+3%）；

⑦若是小規模納稅人則以上都不考慮，可以用以下公式：

⑧應交增值稅=損益表中「營業收入」×3%，（報表中的營業收入是不含稅價）。

⑨應交城建稅教育附加=應交增值稅（損益表中「營業收入」×3%）×（7或5%+3%）。

⑩應交所得稅=損益表中的「所得稅」金額。

3、現金流量表中的「現金及現金等價物凈額」=資產負責表中「貨幣資金」期末金額－期初金額

4、現金流量表中「銷售商品、提供勞務收到的現金」=損益表中「主營業務收入」+「其他業務收入」+按損益表中（「主營業務收入」+「其他業務收入」）計算的應交稅金（應交增值稅——銷項稅額（參照前面計算方法得來））+資產負債表中（「應收賬款」期初數－「應收賬款」期末數）+（「應收票據」期初數－「應收票據」期末數）+（「預收賬款」期末數－「預收賬款」期初數）－當期計提的「壞賬准備」。
5、現金流量表中「購買商品、接受勞務支付的現金」=損益表中「主營業務成本」+「其他支出支出」+資產負債表中「存貨」期末價值－「存貨」期初價值）+應交稅金（應交增值稅——進項稅額（參照前面計算方法得來））+（「應付賬款」期初數－「應付賬款」期末數）+（「應付票據」期初數－「應付票據」期末數）+（「預付賬款」期末數－「預付賬款」期初數）
6、現金流量表中「支付給職工及為職工支付的現金」=資產負債表中「應付工資」期末數-期初數+「應付福利費」期末數－期初數（現在統一在「應付職工薪酬」中核算）+本期為職工支付的工資和福利總額。（包含在銷售費用，管理費用裡面）

7、現金流量表中「支付的各項稅費（不包括耕地佔用稅及退回的增值稅所得稅）」=損益表中「所得稅」+「主營業務稅金及附加」+「應交稅金（應交增值稅－已交稅金）（本期損益表中營業收入計算的各項稅費）」
8、現金流量表中「支付的其他與經營活動有關的現金」=剔除各項因素後的費用：損益表中「管理費用+銷售費用+營業外收入－營業外支出」－資產負債表中「累計折舊」增加額（期末數－斯初數）（也就是計入各項費用的折舊，這部分是沒有在本期支付現金的）」－費用中的工資（已在「為職工支付的現金」中反映）。
9、現金流量表中「收回或支付投資所收到或支付的現金」=資產負債表中「短期投資」初和各項長期投資科目的變動數。
10、 現金流量表中「分得股利，債券利息所收到的現金」=損益表中「投資收益」本期發生額－資產負債表中「應收股利」期末數－期初數－「應收利息」期末數－期初數。
11、現金流量表中「處置或購置固定資產、無形資產及其它資產收到或支付的現金」=資產負債表中「固定資產」+「在建工程」+「無形資產」等其他科目變動額（增加了計入收到的現金流量中，減少了計入支付的現金流量中）。

㈢ 純粹的金融科技行業分析（通俗易懂最好）

2019年中國金融科技行業市場現狀及發展前景分析 未來十大發展趨勢分析

2019年中國金融科技行業發展概況分析

《經濟參考報》3月26日刊發題為《機構加速搶灘布局金融科技》的報道。文章稱，隨著金融與科技的深度融合，金融科技正躍上新風口。一方面，銀行等傳統金融機構不斷加註金融科技砝碼。郵儲銀行、農業銀行等多家金融機構近日召開了金融科技專場校園招聘，2019年將在金融科技領域加大研發投入。另一方面，互聯網系的金融科技公司快速崛起，騰訊、360金融、樂信等多家巨頭近日發布的業績報告顯示，2018年金融科技收入增長迅猛，其中360金融2018年凈收入同比增長464%。同時，傳統金融機構與科技公司的「跨界合作」也愈加緊密，金融科技發展生態正在形成。

業內專家表示，金融科技的發展將提高金融運行效率，為民企融資、金融防風險帶來新的環境，但同時也為金融監管帶來了新的挑戰。根據監管層近期密集釋放的信號，金融科技將獲更大力度政策支持，金融科技監管也將同步趨嚴。

未來中國金融科技營收規模將接近2萬億

據前瞻產業研究院發布的《中國科技金融服務深度調研與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2013年中國金融科技營收規模僅僅達695.1億元。之後呈現高速增長狀態，2016年以來，我國互聯網金融正逐漸從用戶流量驅動向金融科技驅動轉型。雖然目前我國金融科技仍處於發展初期，但是我國尚未成熟的金融市場給予了金融科技快速發展的土壤。截止至2017年我國金融科技企業的營收總規模達到6541億元左右，同比增速55.2%。根據前瞻產業研究院測算：2018年，我國金融科技企業的營收總規模達到9698.8億元，同比增速48.3%。前瞻認為，目前金融科技服務於金融機構，更偏向實際金融業務的後端，並不是金融產業鏈中利潤最豐厚的一環，因此短時間內金融科技營收規模很難迎來爆發式增長，或將繼續保持這樣的增速穩定增長。並預測在2020年中國金融科技營收規模將達19704.9億元。

2013-2020年中國金融科技營收規模統計及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

未來中國金融科技十大發展趨勢分析

雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術與金融業務不斷融合，科技對於金融的作用被不斷強化，在政策的大力支持下，金融機構、科技企業對金融科技的投入力度持續加大，數據價值持續不斷的體現並釋放出來，金融業務環節的應用場景更加豐富，金融解決方案創新推陳出新。開發銀行、無人銀行、資產證券化、數字票據、不良資產處置等方面業務在科技的賦能下由概念逐步變為現實，隨著第五代移動通信技術(5G)、量子計算等前沿技術由概念階段到實際應用，金融作為最先擁抱技術的領域，也會摩擦出新的火花。未來，金融科技發展趨勢體現在十個方面：

1、開放銀行

開放銀行是銀行通過開放應用編程介面(API)對外開放服務。即指銀行把自己的金融服務，通過開放平台(OpenAPI)等技術方式開放給外部客戶(企業或個人)，客戶可以通過調用API來使用銀行的服務，而不需要直接面向銀行。銀行通過API的開放開展跨界融合，實現銀行與銀行、銀行與非銀金融機構、銀行與跨界企業間的數據共享與場景融合，極大拓展了銀行服務的生態。

開放銀行成為近年來國內外銀行轉型的新浪潮。「開放銀行」概念起源於英國，2018年1月英國9家銀行共享數據，首次落地開放銀行理念。2018年7月，浦發銀行在北京率先發布「APIBank」無界開放銀行，標志著國內「開放銀行」的首家落地。隨後，工商銀行、建設銀行、招商銀行、興業銀行、光大銀行等紛紛展開探索，通過開放API,
實現金融和生活場景的鏈接。

以API
Bank為代表的開放銀行4.0時代即將到來。未來，銀行的商業模式將從B2C變為B2B2C，服務標准也將從標准NPS升級為整合型NPS。隨著金融服務嵌入生活與生產的方方面面，「場景在前，金融在後」的跨界生態圈將成為主流。雖然目前開放銀行應用仍處於早期階段，但未來，銀行的賬戶功能、支付功能、理財產品、貸款產品等將勢必形成標准化的API集中輸出，成為打通跨界生態的介面。

2、無人銀行

無人銀行是指通過科技手段減免傳統銀行的人力使用。通過運用生物識別、語音識別、數據挖掘、人工智慧、VR、AR、全息投影等科技手段，替代傳統銀行的櫃員、大堂經理、引導員等崗位，為客戶提供全自助式的智能銀行服務。

銀行人力減少是目前大勢所趨。目前大部分銀行都實現了人力的部分替代，少數銀行試點幾乎實現了廳店全替代。至2018年5月28日，我國銀行物理網點共退出4591家，從2017年下半年開始銀行退出網點數目同比增速平均是55%。截至2018年6月底，四大行員工數與2017年底相比，減少已超過3.2萬人。

短期內無人銀行將仍處在試點階段。目前建設銀行已經開啟了無人銀行試點，通過更高效率的智能櫃員機替代櫃員、保安、大堂經理，刷臉刷身份證替代人工驗證的方式，覆蓋90%以上現金及非現金業務。盡管無人銀行為銀行網點轉型打開探索新路徑，但目前銀行業務還難以實現百分之百無人化，例如需要安排保安值班;客戶在智能終端上開卡、匯款時，出於安全風險考慮，也會安排工作人員現場服務。因此未來的一段時間內，無人銀行仍將作為探索性的試點存在。

3、量子計算與金融

量子計算是一種遵循量子力學規律的新型計算模式。普通計算機使用比特(bit) 中0與1的兩種狀態存儲數據，而量子計算機的存儲單位量子比特，除0和1外，
同時還可以實現多個狀態的相干疊加態。 所以，
基於量子計算的量子計算機就可以通過控制原子或小分子的狀態，記錄和運算信息，其存儲和運算速度都能遠遠超越傳統通用計算機。例如使用超級計算機分解一個400位的數字，需要60萬年，而用量子計算機只需要幾小時甚至幾十分鍾。

量子計算的應用能極大提升金融服務效率。量子計算由於其超強大的計算能力，可應用於在金融業多個方面。例如金融高頻交易，利用演算法根據預先設定好的交易策略自動執行股票交易，在達到相同結果的前提下，量子計算比傳統計算機的速度要快得多。再比如詐騙檢測，利用量子計算機的快速學習的特點，能大大加速神經網路學習速度，迅速打擊新興的詐騙方式。

量子計算也可能會為金融業帶來巨大風險。量子計算在計算速度上的飛躍式提升，也可能會對現有金融體系帶來威脅。例如目前正在使用的許多公鑰密碼系統，在量子計算極大的計算性能下，很有可能會遭到破解，這些將嚴重影響互聯網及各地數字通信的保密性和完整性，對現有的安全系統和管理機製造成大范圍和系統性的破壞。因此，在量子計算機瓦解當前密碼體系並實現商業化之前，必須建立量子安全解決方案形成安全的過渡。

4、5G與金融

5G是第五代移動通信技術，是4G之後的延伸。5G概念由標志性能力指標「Gbps用戶體驗速率」和一組關鍵技術組成。5G技術創新主要來源於無線技術和網路技術兩方面。在無線技術領域，大規模天線陣列、超密集組網、新型多址和全頻譜接入等技術已成為業界關注的焦點;在網路技術領域，基於軟體定義網路(SDN)和網路功能虛擬化(NFV)的新型網路架構已取得廣泛共識。

5G將進一步優化金融服務，實現金融場景的再造，為金融行業注入新的生機。5G技術的熱點高容量場景，將為用戶提供極高的數據傳輸速率，滿足網路極高的流量密度需求，該技術場景將有效提升移動端金融服務的速率，減少因網路延遲造成的支付卡頓等情況，同時速率的提升也有助於通過AR/VR技術進一步豐富支付模式，提供更加真實的場景體驗;5G技術的連續廣域覆蓋場景還可有助於銀行無人網點的部署，通過AR/VR技術將金融服務帶到此前網點無法覆蓋的偏遠地區，實現普惠金融服務。此外，5G面向物聯網業務的低功耗大連接和低時延高可靠場景還將通過實現萬物互聯，獲取海量、多維度、相關聯的人、物、企業數據，進一步優化供應鏈金融、信用評估、資產管理等相關金融服務，實現更多豐富場景的探索。

5G及相關產業的發展帶來廣闊投資空間，引發金融高度關注。5G一方面提供更快的速率和更高的帶寬，促進移動互聯網進一步的蓬勃發展和人機交互新模式的創新，另一方面還將實現機器通信，千億量級的設備將接入5G網路。5G還將與雲計算、人工智慧、AR/VR、無人駕駛等技術相結合在車聯網、物聯網、工業互聯網、移動醫療、金融等領域帶來更加豐富的應用場景，此外，5G網路還將是能力開放的網路，通過與行業的結合，運營商將構建以其為核心的開放業務生態，拓展新的業務收入模式，目前中國移動已經聯合戰略夥伴打造了百億級規模的5G投資基金，國內外險資、券商、陽光私募、風投等眾多機構，也早在2017年成立了數十支5G產業專項投資基金，未來5G及相關產業將持續引發金融高度關注。

5、移動金融安全

移動金融指的是使用移動智能終端及無線互聯技術處理金融企業內部管理及對外產品服務的解決方案的總稱，移動金融安全指的是移動金融業務開展過程中的安全。當前移動智能終端的普及加速了金融信息化建設，越來越多的金融服務向移動化逐步轉型。移動金融豐富了金融服務的渠道，為金融產品和服務模式的創新、普惠金融的發展提供了有效途徑。央行印發《關於推動移動金融技術創新健康發展的指導意見》將「安全可控」作為移動金融的健康發展的重要原則之一，強調了移動金融安全的對於移動金融技術創新發展的保駕護航的地位。

移動金融在創新與安全的博弈中發展，安全問題愈發引起重視。隨著金融產業的發展，金融行業移動應用日漸成為金融服務及產品的重要支撐手段，移動金融未來將繼續在規模和創新上發展。金融科技快速發展給移動金融帶來了無限生機，但同時也滋生了諸多風險。移動金融應用中頻發木馬病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份認證繞過、仿冒等安全問題，引發了監管部門乃至社會的廣泛關注，移動金融安全成為金融創新發展中至關重要的保障。

個人信息安全是移動金融安全的重中之重。近年來，移動互聯網應用程序(APP)越界獲取用戶隱私許可權、超范圍收集個人信息的現象頻發。移動金融應用中隱私竊取類惡意應用佔比最高，用戶個人信息受到極大威脅。為保障個人信息安全，維護網民合法權益，中央網信辦、工業和信息化部、公安部、市場監管總局開展「App違法違規收集使用個人信息專項治理」，加強個人信息保護，推動移動信息安全建設。

生物特徵識別兼顧安全與便捷，成為移動金融安全關注的熱點。目前，生物特徵識別技術已經基本成為移動智能終端的標准配置，逐漸成為了金融業務中新型用戶身份核實和認證的發展方向。中國人民銀行於2018年10月頒布金融行業首個生物識別技術標准《移動金融基於聲紋識別的安全應用技術規范》，將安全性和個人隱私保護擺到了突出位置，規范如聲紋等生物特徵識別的安全應用。

6、數字票據

數字票據是一種將區塊鏈技術與電子票據進行融合，實現自動安全交易的新型票據。數字票據藉助區塊鏈具有分布式賬本、去中心化、集體維護、信息不可篡改等特點，使數字票據更具安全性和信息公開性，更加智能交易，更加便捷使用。

數字票據可以實現全程高效真實的信息傳遞，全程自動化交易，以及交易過程全程追蹤，提高用戶隱私保護。區塊鏈具有點對點傳輸，採用去中心化的信任機制的優勢，保證數字票據的數據安全性、完整性和不可篡改性。數字票據利用區塊鏈提供可編程的智能合約，實現票據的自動抵押、清付和償還，避免交易風險。並且，所有交易都被記錄在完整的「時間鏈」上，一旦有違約行為發生，可以追溯其責任，並且通過隱私保護演算法保護參與者隱私，可實現參與者在區塊鏈上的匿名性。

上海票據交易所數字票據實驗性生產系統成功上線，工行中行浦發等銀行參與其中。數字票據交易平台實驗性生產系統已在2018年1月25日成功上線試運行，工商銀行、中國銀行、浦發銀行和杭州銀行在數字票據交易平台實驗性生產系統順利完成基於區塊鏈技術的數字票據簽發、承兌、貼現和轉貼現業務。數字票據交易平台實驗性生產系統結合區塊鏈技術和票據業務實際情況，對前期數字票據交易平台原型系統進行了全方位的改造和完善，使結算方式更加創新，業務功能更加完善，系統性能不斷提高，安全防護不斷加強，隱私保護更加優化，實現實時監控管理。

7、數字資產證券化

數字資產證券化是將數字資產轉化為證券的過程。將域名、商標、品牌、數字貨幣、游戲裝備、賬戶號碼等相關缺乏市場流動性的數字資產，轉換為在金融市場上可以自由買賣的證券的行為。

數字資產證券化目的在於獲取融資，以最大化提高資產的流動性。數字資產是文化產業的創新藍海，是互聯網+文化產業的新業態，是「文化互聯網+」的文化大產業下的商業模式創新。域名、商標等數字資產缺乏市場流動性，通過數字資產證券化，有效打破剛性兌付，有效盤活巨大的金融資產和社會的存量資產，能把缺乏流動性但有收益性的數字資產設計成證券化產品賣出去，收回現金，提高流動性，進而獲得融資。

數字資產證券化是區塊鏈的最佳實踐場景。我國央行貨幣研究所也在不斷探索數字資產證券化區塊鏈平台，藉助區塊鏈的分布式數據儲存、去中心化的特點，保證了以及底層數字資產數據真實性，且不可纂改，降低了信息不對稱性，增強了信息的透明及可靠程度，有效解決了機構間費時費力的對賬清算問題，降低數字資產的融資成本，提高融資效率。

8、消費金融

消費金融是為滿足消費者具體消費需求的現代金融服務方式。是金融機構向消費者提供用於購買裝修、旅遊、電子產品、教育、婚慶等具體的消費需求的個人消費貸款服務。除銀行提供的貸款服務外，接觸較多的消費金融服務有京東金融的「京東白條」、螞蟻金服的「花唄」、蘇寧的「任性付」等以及被大眾接受的P2P小額理財服務。根據銀監會發布的《消費金融公司試點管理辦法》中定義，消費貸款是指消費金融公司向借款人發放的以消費(不包括購買房屋和汽車)為目的的貸款。

未來中國消費金融行業迎來巨大發展空間。2018
年，國家出台了多項鼓勵消費金融發展的政策。特別提到「加快消費信貸管理模式和產品創新、不斷提升消費金融服務的質量和效率。「作為消費主體的80、90後，更願意通過借貸的方式滿足產品購買需求。同時，隨著消費金融規模的不斷擴大，消費金融會向二三線城市下沉，各類金融應用場景需求增多。

金融科技助力消費金融產品創新和風控體系建設。目前，
我國消費金融存在監管機制有待完善、企業產品創新不足、風險防控體系不健全等問題。金融科技的發展為消費金融開發更多的產品應用場景，提升消費者體驗，激活和拓展市場空間;同時，利用金融科技建立構建完善的風控運營體系，解決消費金融面臨的徵信記錄缺失、運營經驗缺乏，降本增效。在科技的驅動下，消費金融將不斷提升風險防控能力，不斷提升運營能力與科技創新能力，科技驅動下的產品創新和風控體系的建立將為消費金融迎來更大的發展空間。

9、智能客服

智能客服可以顯著提高金融服務效率。智能客服系統是利用機器學習、語音識別和自然語言處理等人工智慧技術，處理金融客戶服務中重復率高、難度較低且對服務效率要求較高的事務，如服務引導、業務查詢、業務辦理以及客戶投訴等業務。目前應用的智能客服場景有智能客服機器人、智能語音導航、智能營銷催收機器人、智能輔助和智能質檢等。

金融機構及互聯網企業都在加大智能客服的探索和應用。金融機構在線上線下對智能客服系統應用廣泛，網站、App客戶端等線上智能客服服務系統能夠實現自動理解客戶問題並進行解答和辦理簡單業務。在線下網點的智能化進程加速，逐步推廣無人銀行，智能機器人、智慧櫃員機、VTM機、外匯兌換機等大量智能自主終端，大幅減少人工服務成本，使客戶獲得更滿意和周到的服務體驗。同時，互聯網企業在智能機器人方面的研發投入力度不斷加大，為這些金融客戶提供個性化的智能客戶服務。

智能客服系統逐漸滲透到金融業務的售前、售中、售後全流程。目前，智能客服系統已經能夠代替人工客服為客戶解決許多簡單、重復的問題，為金融機構節約了大量的人工成本。隨著社會的發展，客戶對服務的及時性、移動性、多渠道性提出更多的要求，智能客服的應用為金融機構留住更多客戶，提供全天候及時、便捷的服務，增強客戶粘性。在智能客服的應用過程中，大量用戶數據通過智能客服積累和沉澱下來，為精準營銷和業務流程優化提供參考。同時，智能客服系統利用大量完備的用戶數據，逐漸承擔起更多售前、售中、售後全流程的金融業務。

10、不良資產處置的科技運用

科技帶來不良資產處置方式創新發展。不良資產可分為股權類資產、債券類資產和實物類資產。不良資產處置有破產清算、拍賣、招標、協議轉讓、折扣變現，以及債轉股、債務重組、資產證券化、資產重組、實物資產出租、實物資產投資等方式。近年來，隨著雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈技術的發展應用，出現了以互聯網為基礎的創新處置模式，如不良資產綜合處置平台，眾籌投資、撮合催收等。

經濟新常態背景下對不良資產處置任務艱巨。不良資產率的持續攀升，政府鼓勵不良資產處置的市場化。據銀保監會稱，2018年中國商業銀行的不良貸款率為1.89%，為10年新高，截至12月底，商業銀行不良貸款總額為2萬億元。
在經濟新常態下，風險和各種不確定因素增多，對不良資產處置的效率和處置效益提出更高的要求。近年來，銀行機構、資產管理公司等紛紛與互聯網企業合作，通過網路平台模式進行不良資產的拍賣，涉及股權、債權和各種實物抵押物，取得良好效果。

金融科技已經在多個環節開發實際應用場景。科技運用可以快速發現資產價值，減少錯配情況的發生，同時，可以顯著提高信息互通，提升效率，提高不良資產處置回收率。目前金融科技已經在多個環節開發應用場景。如在運用自然語言處理和機器學習技術優化催收策略，同時，實現催收業務流程自動化，縮短處置的時間周期;通過大數據分析實現信用風險的精準定價;區塊鏈分布式記賬解決信用機制、信息不對稱等問題，優化不良資產證券化流程，縮短處置周期，保證信息的真實有效性。

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望採納