股票投資優化數學建模
① 關於證券投資的數學建模題
哦.嚴謹的數學思維是必須的.高數是對認識解決問題方式的訓練,所以,必須經過長期的訓練才能具備.
其次,像微積分這些只是運用層面上的問題,看懂就行了.數學建模倒是需要長期訓練的,這不僅僅是應用上的問題,更是數學思維的訓練.所以,高數中的知識點的理解運用只是次要的,數學思維的培養才是學習高數的最終目的.也許,表面看起來這對投資幫助不大,但是,我在長期的投資實踐中體會到了這一點,你也可以咨詢一下,其它投資界人士對數學思維重要性的認識.
② 最佳投資問題(數學建模)
問題（1）分析 問題分析 這個優化問題的目標是有價證券回收的利息為最高,要做的決策是投資計劃。即應購買的各種證券的數量的分配。綜合考慮：特定證券購買、資金限制、平均信用等級、平均年限這些條件，按照題目所求，將決策變數、決策目標和約束條件構成的優化模型求解問題便得以解決。 模型建立 決策變數 用X1、X2、X3、X4、X5、分別表示購買A、B、C、D、E證券的數值， 單位：百萬元 目標函數 以所給條件下銀行經理獲利最大為目標。則，由表可得： MAX Z=0.043X1+0.027X2+0.025X3+0.022X4+0.045X5 （1） 約束條件 為滿足題給要求應有： X2+X3+X4> = 4 (2) X1+X2+X3+X4+X5<=10 (3) 6X1+6X2-4X3-4X4+36X5<=0 (4) 4X1+10X2-X3-2X4-3X5<=0 (5) 且X1、X2、3X、X4、X5均非負。 模型求解 將（1）（2）（3）（4）（5）構成的線性規劃模型輸入LINDO如下： MAX 0.043X1+0.027X2+0.025X3+0.022X4+0.045X5 St X2+X3+X4> = 4 X1+X2+X3+X4+X5<=10 6X1+6X2-4X3-4X4+36X5<=0 4X1+10X2-X3-2X4-3X5<=0 End 求解並進行靈敏度分析，得到： LP OPTIMUM FOUND AT STEP 0 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.2983637 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 2.181818 0.000000 X2 0.000000 0.030182 X3 7.363636 0.000000 X4 0.000000 0.000636 X5 0.454545 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 3.363636 0.000000 3) 0.000000 0.029836 4) 0.000000 0.000618 5) 0.000000 0.002364 NO. ITERATIONS= 0 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 0.043000 0.003500 0.013000 X2 0.027000 0.030182 INFINITY X3 0.025000 0.017333 0.000560 X4 0.022000 0.000636 INFINITY X5 0.045000 0.052000 0.014000 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 4.000000 3.363636 INFINITY 3 10.000000 INFINITY 4.567901 4 0.000000 105.714287 20.000000 5 0.000000 10.000000 12.000000 即A，C，E證券分別投資2.182百萬元，7.364百萬元，0.455百萬元。最大稅後收益為0.298百萬元。 問題（2）分析 問題分析 由（1）中的「影子價格」可知，若投資增加100萬元，收益可增加0.0298百萬元。大於以2.75%的利率借到100萬元的利息，所以應借貸。 模型建立 故可安（1）的模型將第2個約束右端改為11，求解即可。 模型求解 得到：證券A、C、E分別投資2.40百萬元,8.10百萬元,0.50百萬元，最大收益為0.3007百萬元 問題（3）分析及求解 由(1)的結果中目標系數的允許范圍可知,證券A的稅前收益可增加0.35%，故證券A的稅前收益增加4.5%，投資不應改變；證券C的稅前收益了減0.112%（按50%納稅），故證券C的稅前收益可減4.8%，故投資應改變。
③ 數學建模中關於股票走勢的模型有哪些
創新杯，同糾結中
④ 數學建模 找出一種有效的選股模式與投資策略
如果從時間著手股市的問題，那真是大錯特錯，徒勞無功。
時間每分每秒都在變化，即將發生的事全部是未知數。
股市中也許存在某些循環，但他們都與時間無關。證據就是與時間有關的指標都不是那麼准確，沒有任何一隻股票第一個10（n）天在波段的最低點而第二個10（n）天在波段的最高點。
建議：從價格趨勢price的k線形態著手，結合成交量vol、價值基本面value，找出至少四種形態漲、跌、平、盪。。。的選股模式與投資策略。這個需要自己動手，別人的方法也許並不適合你的實情。
⑤ 誰能幫我搞定我的畢業論文啊!!我一共600分,誰要啊
我覺得你在這找不到答案了。論文非一日之功。
⑥ 股票問題 用MATLAB做數學建模
%文件vol.m
function f=vol(x);
A = [2.10 2.20 2.30 2.35 2.40];;
Ap = [200 400 500 600 100];
B = [2.00 2.10 2.20 2.30 2.40];
Bp = [800 600 300 300 100];
f = -min(sum(Ap(A <= x)), sum(Bp(B >= x)));
%------------------------------------------
>> [x fval] = fminsearch('vol',2.3)
x =
2.3000
fval =
-400
你說的低於和高於我理解成小於等於與大於等於了,不對的話在函數最後一行自己改
⑦ 股票投資數學建模問題
風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了
⑧ 數學建模和炒股有關系嗎
數學建模裡面有很多預測趨勢和走向的方法，但是也不是很見效，因為因素太多了，建議還是自己分析吧，用自己的腦袋建模。
⑨ 股票意向數學建模
應該是由買賣雙方的集合竟價決定每天開盤成交價