投資人工智慧基金還是股票

1. 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。

2. 人工智慧基金有哪些

人工智慧基金有很多，例如：
1、南方高端裝備（202027）；
2、長盛高端裝備（000534）；
3、華寶興業高端（000866）；
4、前海開源人工（001986）；
5、前海開源高端（001060）；
6、工銀瑞信高端（000793）；
7、銀華高端製造（000823）；
8、天弘中證高端C（001600）；
9、天弘中證高端A（001599）；
10、華夏高端製造（002345）。

溫馨提示：
1、以上信息僅供參考，不作任何建議；
2、入市有風險，投資需謹慎。

應答時間：2021-04-15，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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3. 目前人工智慧在金融行業屬於什麼水平

資產管理領域應用AI可以把它分成三個子概念：智能投顧、智能投研、智能投資。每一類的功能偏向有所不同，涉及的AI演算法也會不盡相同。
1）智能投顧
典型功能包括：客戶偏好分析、市場分析提醒、智能配置組合、交易執行、組合優化等。
典型AI演算法包括：知識圖譜、機器學習、智能語言處理技術、圖像識別等。
這方面有代表性的應該是美國的Wealthfront和Personal Capital兩家公司。國內做得出彩的目前看來沒有。鉑諾希望作為一個先行者，在客戶偏好和市場提醒這兩項功能上著重發力，打造一個前端的智能顧問，幫助客戶更好的了解自己和了解市場。
2）智能投研
典型功能包括：股票市場信息的深度挖掘分析、投資策略的量化與回測等。
這些功能的過程本質：數據獲取、特徵提取、數據轉換、模型訓練、模型選擇、模型預測。
典型AI演算法包括：監督學習演算法：(1)回歸演算法：決策樹、隨機森林等; (2)分類演算法：二次判別分析、K最近鄰演算法等; (3) 降維演算法：偏最小二乘法等。
無監督學習演算法：(1) 聚類演算法：K均值、分層等; (2) 降維演算法：主成分分析、獨立成分分析等。
3）智能投資
典型功能包括：量化交易，智能風控
典型AI演算法包括：在線過程分析（OLAP）、聚類、濾波、神經網路、預測模型等。
這部分同樣是外國的企業走得比較靠前，07年開始Rebellion research就開始採用貝葉斯網路演算法進行智能投資相關的工作了。
國內的跟進速度也比較快，鉑諾這幾年也一直致力於搭建自己的智能風控平台。

4. 人工智慧是否會逐步取代基金經理，交易員等二級

人工智慧炒股的試驗表明，股票交易員的工作可能被人工智慧取代。 使用人工智慧做股票投資是明智的，因為投資經理通常依賴於市場指標和趨勢人工智慧程序則可以通過更加綜合的演算法去做。

5. 怎樣投資人工智慧生意

人工智慧這幾年在資本市場是比較火的，但是人工智慧的基建：物聯網、信息的傳輸等並不成熟（目前只是應用層或者簡單的應用場景），所以想通過短期投入快速的獲得收益相對來說是有點難度的。
如果投資於一級市場：資金量相對太少了，風險也比較大，而且渠道也不太好找（當然可以通過私募基金的形式進入）；
二級市場的話如果想風險小點 ，可以買一些以人工智慧為投資方向的基金；
如果可以承受波動，直接購買相關上市公司股票也可以；
還有一種途徑就是做實業了，但是資金量相對較少，運營時還是要偏輕資產運營 （具體產業場景就看您自己的資源與當地的情況了）。

6. 人工智慧投資的優勢是什麼

隨著AI和人工智慧的發展，未來金融市場不可避免地成為人工智慧投資的一個風口，智能投顧未來肯定是一個藍海。

人工智慧投資最大的優勢是不需要重復學習，只要掌握了核心演算法，知識就是可以復制的；其次，人工智慧投資擅長個性化的投資定製服務，甚至不需要投資人進行主動選擇，就能夠根據投資人的消費、生活習慣等進行合理的資產配置，確保投資人儲有增值、花有閑錢；最後，人工智慧投資有望在海量的數據訓練中尋找到不同市場、不同板塊的運行規律，尤其是對各類資產的風險收益特徵有著准確甚至是動態准確的認識，也就能夠實時調整風險敞口的配置比例，讓投資組合一直運行在可控范圍內。德國的智能投顧問錦萌充分利用人工智慧投資為投資者定製專屬於投資人風險偏好的服務，用戶無需注冊即可進行風險測試，合理進行資產配置，以助投資人實現資產保值、增值。

7. 最近買人工智慧基金咋樣…………有沒有收益么

目前漲的還可以

8. 未來五年，個人最好的投資不是房產、股票、基金、實業，你知道是什麼嗎

導語

隨著時代的變遷，房產、股票、基金、實業很顯然已經不是個人最好的投資了。那麼當下比較熱門的投資有哪些？5G、養老以及人工智慧，自然是當仁不讓。

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人工智慧的發展，能夠在短暫的時間完成量產，減少對人力的使用。不過，人工智慧的缺陷就是需要大量資金投入、耗費精力多且短時間難見成效。

結語

生活中，努力固然很重要，但是有時候選擇的重要性往往勝過於努力。只有選對了方向，並且為之不斷努力，才能夠取得成功。

9. 基金經理會被人工智慧基金取代嗎

基金這東西本生就不應該存在，技術素質極差，還建老鼠倉，高賣地賣場外友情難監管，應該取締！

10. 普通人投資人工智慧有哪些選擇全球股市債券基金都屬於可投資范圍之內。或者和人工智慧擦邊的行業

普通人投資人工智慧可以在二級市場裡面發現比較有潛力的股票或者投資人工智慧領域的基金進行投資