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楊小姐准備投資s公司股票

發布時間: 2021-06-05 19:17:56

A. 假如你打算投資一家公司的股票,作為一個投資者,你想了解公司的哪些信息

  1. 公司的真實財務狀況;

  2. 公司的真空業務狀況;

  3. 公司的中長期發展規劃及執行狀況;

  4. 公司存在的問題

B. 尋求解答 一道 財務管理的 題目

(1)甲公司股票的股利預計每年均以5%的增長率增長,上年每股股利為0.2元,投資者要求必要報酬率為8%,代入長期持有、股利固定增長的股票估價模型。V(甲)=0.2×(1+5%)/(8%-5%)=7(元)
v乙公司每年股利穩定不變,每股股利0.6元,代入長期持有,股利穩定不變的股票估價模型。 V(乙)=0.6/8%=7.5 (元)
由於甲公司股票現行市價6元,低於其投資價值7元,故該企業可以購買甲公司股票。 乙公司股票現行市價為8元,高於其投資價值7.5元,故該企業不應購買乙公司股票。
(2)假設如果企業按照6元/股的價格購入甲公司股票的持有期收益率為i,則有: 6=0.2×(1+5%)/(i-5%),解得i=8.5%

C. 幾道公司理財學上的計算題題目,有沒有標准答案計算步驟啊

1:第1題計算如下
權益資本資金成本18%,
債務資本資金成本=12%*(1-40%)=7。2%
加權平均資金成本=(5000*18%+4000*7。2%)/(5000+4000)=11。244%
2:第2題計算如下
1)計算項目計算期內各年凈現金流量
第一年(原始投資)凈現金流量=-200萬元(凈流出)
第二至第六年凈現金流量=60+200/5=+100萬元(凈流入)
2)計算項目凈現值=100*(P/A,10%,6)-100*(P/A,10%,1)-200
=435。53-90。91-200=144。62萬元
3:本人不是很清楚,你還是單獨請教其他知友。

D. 如果你發現高層管理人員在投資本公司股票是會獲取比較高的收益。這是否違背了弱有效市場假說

不是,因為他所獲得的盈利並不是來自過去股價和交易數據的分析

E. 某投資者持有某公司股票10000萬股,每股價格為20元,此時滬深300指數為3000點。該投資者認為,在未來2個月

汗。。沒給beta值

那這么算吧:
現在持股市場20元*10000萬股=20億。
期指合約當前一張的價值是300*3000=90萬
需要合約數20億/90萬=2222.
交易所規定保證金12%,實際操作會更高。需要的保證金2222*90萬*12%=7.2億

兩個月後:
持股虧損(16-20)/20*20億=-4億。
期指盈利3000*22%*2222*300=4.4億。
套期保值後實際盈利4000萬.

F. 如果你計劃購買某個上市公司的股票進行個人投資,你會更關注這個上市公司的哪

如果我計劃購買某個上市公司的股票進行個人投資,我會更關注這個上市公司的前景。

G. 求幾道財務管理題解答過程

1、(1)M的股票價值=0.15*(1+6%)/(8%-6%)=7.95元
N的股票價值=0.6/8%=7.5元
(2)投資N公司的股票
2、(1)投資價值=1000*8%*(P/A,10%,3)+1000*(P/F,10%,3)
(2)資金成本率=1000*8%*(1-33%)/1000*(1-3%)=5.53%
3、(1)1000*(1+10%*3)/(1+8%)的立方=1031.98元<1020元,所以合算
(2)投資收益率=(1130-1020)/1020=10.78%

H. 買某個公司股票是不是它就能用你的錢先投資發展他的公司

融資功能是上市公司的作用之一。這一點你說得對!股價的漲跌與公司的業績不一定成正比。這與國情有關。中國股市你應該知道,受政策影響比較大。所以股市中也有公司業績非常好,但A股分紅並不盡人意。相反有的 公司業績差,但由於某種利好預期而短時間受追捧,股價節節攀升,你的收益照樣杯滿缽溢。

I. 假定某投資者准備購買b公司的股票,打算長期持有,要求達到 10%的收益率(即折現

歷史上每次發出類似信號都得到了應驗,包括近期8月4日、9月5日、9月24日、11月6日都應驗了。從量能方面來看,持續巨量後,市場賺錢效應越來越小,股民也需要提防資金派發成功後,不需要權重股護盤而帶來的斷崖式調整的風險。

J. 某上市公司股票目前的市場價是5元/股,為了判斷該不該投資該公司股票,投資者收集了如下數據:1. 該公司去

本固的價值大概在6.2左右,但是這個不能作為是否投資的標准,現在大盤股被低估的不少,但是是否具有投資價值,考慮的因素很多,假如單純的財務分析就知道投資機會的話,那麼財務會計出生的人,個個都是炒股高手了。本人建議從分析大盤出發,大盤整體形式較好時才操作個股,或者做ETF,股指期貨,融資融券。大盤分析研究,需要分析整個經濟形式,整個市場所有個股的財務數據和交易數據。

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