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兩種股票投資組合方差的例題

發布時間: 2021-06-14 04:13:10

❶ 投資組合標准差為10%,兩種股票的標准差分別為

期望收益率=40%X14%+60%X18%=16.4%
標准差=(40%x40%x10%x10%+2x40%x60%x10x16%x0.4+60%x60%x16%x16%)開方=11.78%

❷ zbg公司購買了兩種股票,且投資比例相同,投資組合的標准差為10%,而兩種股票的

期望收益率=40%*14%+60%*18%=16.4%
標准差=(40%*40%*10%*10%+2*40%*60%*10*16%*0.4+60%*60%*16%*16%)開方=11.78%

❸ 投資計算題

你這是Sharpe的單指數模型
A的標准差:A方差=(βA*市場標准差)^2 + 特定企業A的方差=16.2%
標准差是上面結果的開方,B的演算法類似
組合期望收益率是權重和期望收益的乘積和:0.3*13%+0.45*18%+0.25*5%,國債收益率就是無風險收益率
組合β值也是權重和β的乘積和,市場β值為1
組合的標准差必須要知道A和B的相關系數才行

❹ 請計算兩種股票報酬率之間的相關系數,並計算該投資組合的方差和標准離差。

你這復制的一大段啥東西

❺ 有一道求證券組合標准差的題目需要高手解答下

1,將A證券的權重×標准差,設為A,
2,將B證券的權重×標准差,設為B,
3, 將A、B證券相關系數設為X(由於收益率發生概率相等,說明其相關系數應該是1)
4, 證券的組合標准差=(A的平方+B的平方 +2XAB)的1/2次方

0.7*(3.7的1/2次方)=A 0.3*(7.7的1/2次方)=B
即可計算了

❻ 投資組合的方差問題

用組合方差公式 VAR(P)=w1^2 var1 + w2^2 var2+ 2 w1 w2 cov(1,2)
w1=0.8, w2=0.2, var1=0.04, var2=0.01 , cov(1,2)=0.01
帶入 var(p)= 0.8^2×0.04+0.2^2×0.01+2×0.8×0.2×0.01=0.0292。
故選A。

❼ 求解:投資組合的方差 (需要計算過程和解釋。謝謝)

var(p)=根號[50%^2*10%^2+2*50%*50%*0.006+50%^2*12%^2]
=根號0.91%
var(p)^2=0.91%
答案選A

❽ 投資組合 計算題!

投資組合的標准差計算公式為 σP=W1σ1+W2σ2
各種股票之間不可能完全正相關,也不可能完全負相關,所以不同股票的投資組合可以減低風險,但又不能完全消除風險。一般而言,股票的種類越多,風險越小。

關於三種證券組合標准差的簡易演算法:

根據代數公式:(a+b+c)的平方=(a的平方+b的平方+c的平方+2ab+2ac+2bc)

第一步

1,將A證券的權重×標准差,設為A,
2,將B證券的權重×標准差,設為B,
3,將C證券的權重×標准差,設為C,

第二步

將A、B證券相關系數設為X
將A、C證券相關系數設為Y
將B、C證券相關系數設為Z

展開上述代數公式,將x、y、z代入,即可得三種證券的組合標准差=(A的平方+B的平方 +C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方。

具體到你的例子∶
A=10%/(10%+20%)*30%=0.1
B=20%/(10%+20%)*50%=1/3

該組合的標准差=√(0.1*0.1+1/3*(1/3)+0.1*1/3*0.9)=38.9%

❾ 計算投資組合的標准差的公式是什麼可以舉個例子嗎

投資組合的標准差公式是:組合標准差=(A的平方+B的平方+C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方,具體解釋如下:

根據算數標准差的代數公式:(a+b+c)的平方=(a的平方+b的平方+c的平方+2ab+2ac+2bc)來推導出投資組合標准差的公式。

例如根據權重、標准差計算:

1、A證券的權重×標准差設為A。

2、B證券的權重×標准差設為B。

3、C證券的權重×標准差設為C。

確定相關系數:

1、A、B證券相關系數設為X。

2、A、C證券相關系數設為Y。

3、B、C證券相關系數設為Z。展開上述代數公式,將x、y、z代入,即可得三種證券的組合標准差=(A的平方+B的平方 +C的平方+2XAB+2YAC+2ZBC)的1/2次方。

(9)兩種股票投資組合方差的例題擴展閱讀:

注意事項:

1、用標准差對收益進行風險調整,其隱含的假設就是所考察的組合構成了投資者投資的全部。因此只有在考慮在眾多的基金中選擇購買某一隻基金時,夏普比率才能夠作為一項重要的依據。

2、使用標准差作為風險指標也被人們認為不很合適的。

3、夏普比率的有效性還依賴於可以以相同的無風險利率借貸的假設。

4、夏普比率沒有基準點,因此其大小本身沒有意義,只有在與其他組合的比較中才有價值。

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