python對多隻股票投資決策
❶ 影響股票投資決策的主要因素有哪幾個
購買普通商品大家都知道如何做出理性的消費決策，但如果是投資金融產品又如何做出投資決策呢？我們以股票為例，是什麼因素決定你購買股票呢？朋友、分析師的推薦？微博大V的號召？自己的投資前分析？還是隨大流別人買了我也跟上？又是什麼原因驅動我們很快的做出決定購買股票呢？答案貌似不難：賺錢！凱恩斯所說的動物精神驅動我們去這么做。人性的弱點驅使我們無視金融市場的風險卻緊盯著金融市場的收益，一個投資決策的形成有時都不需要一秒鍾。而事情真的是這樣嗎？很多人平時不接觸金融市場，從認知層面看幾乎是無知，僅有的金融知識僅限於到銀行存取款，回到家中計算一下利息，如果事情真的是這樣話，我們還是老老實實把錢存在銀行吃利息，至少四大國有銀行暫時沒有倒閉的風險，雖然利息比小銀行的利息要低很多。從心裡層面看賺錢發家衣錦環游的美好願望足以把雙眼蒙蔽，看不清金融市場存在的巨大風險，倉促草率的做出不理性的判斷。從邏輯層面看，做出一個決定並沒有經過長時間的思考和判斷，很多投資決策事後才發現當初的輕易做出的判斷根本不符合邏輯。從時間層面看，很多投資即便在當時是錯誤的，但從長期的角度看很有可能是對的，只不過大多數人缺乏耐心和等待。
3.做出投資決策的過程。投資決策的理論可以說汗牛充棟，就像平時雞湯里說的，懂得了很多人生道理仍然過不好這一生，為什麼？因為我們每個人都有一定的運氣成分，說到運氣好像有點唯心，但金融市場上確實存在很大的運氣成分，有人牛市虧錢有人熊市賺錢，如果拋開運氣不談，作為一個個人投資者做出一個投資決策就是兩個字：時間。中國有句老話：財不進急門，著急忙慌的進去一定是灰頭土臉的出來，摩托進去摩拜出來的事情太多了。如果我們把做決策的時間拉長，把預期的收益率降低，把衣錦環游的美夢打破，用理性分析取代感性用事，在市場非理性的時候買進，市場恢復正常時持有，等到市場再次非理性時賣出，或許對一個個人投資者來說就足夠了。
❷ python獲取一隻股票的行情，為什麼出現這么多問題
首先，你要確定下你的庫文件是否安裝正常，測試方法，就是在交互模式下測試。
其次，不要用別名，在試試。
希望能幫到你。。。。
❸ 如何用python實現Markowitz投資組合優化
m投資組合模型的一個很有力的替代是Index model,或者我們說的single factor model,因為markowitz是需要計算全部股票的協方差和方差的，如果證券的數量很多，計算量會非常大（這些在investment的參考書裡面有），我下面就把原話打給你 first,the model requires a huge number of estimates to fill the covariance matrix.second ,the model does not provide any guideline to the forecasting to the security risk premiums that are essential to construct the efficient frontier of risky assets.第一個是硬傷，單單計算NYSE的股票就要4.5百萬的估計量，而同等條件下index model才需要9002個估計量，這就是為什麼markowitz模型很多人不願意用的願意，而優點也很直接，如果你的估算值是准確的，那麼m模型的結果比其他都准確
❹ 如何對多隻股票同時下單
樓主可以從網上下載SNB股票下單軟體，這個軟體可以自動盯盤、多股下單、預設動態止盈止損位等，希望對樓主有所幫助：）我剛開了網路空間，有空多來支持啊！
❺ Python 關於兩個股票線性回歸的 求教
你好：上面的程序，請看如下代碼：#-*-coding:cp936-*-end=input("是否結束(y/n)：")whileend=="n":print"Numberofcoordinates：2"xx=input("x's：")yy=input("y's：")a=float(list(xx)[0])b=float(list(xx)[1])c=float(list(yy
❻ 如何用python對一系列股票的macd進行判斷
DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
忽略以上公式。
根據思路編寫公式，修改公式。盤中預警，條件選股。公式解密，去除時間限制。滑鼠點擊下方
我
的
名
字
或（圖
標）上，進入
可
看到
Q，訂
制
公式
❼ 如何用python計算某支股票持有90天的收益率
defget(self,get,money):
print「ATM:」
print「yourmoneyis+「,self.get,」%aday
self.today=self.money*(self.get/100)+self.money
print「nowyouhave」,self.today
self.tomorrow=self.today*(self.get/100)+self.today
print「tomorrowyouwellhave」,self.tomorrow
get(50,10000)
這個代碼會給你1天後和2天後的余額，如果要顯示九十天，還請您自己打完
❽ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧
❾ 運用k線理論制定投資策略，要求對股票價格指數和不少於5隻個股進行分析
在K線圖種，每一個K線符號均表現出市場多空雙方爭執情況，預示下一個單位時間可能到來的股價變化。
1、光頭陽線。顯示多方佔主導地位，一般來說，陽線越長，多方的力量越強，今後價格上漲的可能越大。此類圖形多出現在小於15分鍾的K線圖形中。
2、光頭陰線。顯示空方佔主導地位，一般來講陰線越長，空方的力量越強，今後價格下跌的可能越大。此類圖形多出現在小於15分鍾的K線圖中。
3、倒錐形陽線。顯示多方具有優勢，若上影線較長可反映出上漲所受壓力較大，後市有下跌可能；若上影線較短後市可能盤整上升。
4、倒錐形陰線。顯示空方具有優勢，價格先漲後跌，後市有下跌可能。
5、帶上下影線的陽線。顯示在多空爭執後，多方稍占優勢，但上升動力不足，後市有回調可能。
6、帶上下影線的陰線。顯示在多空爭執後，空方稍占優勢，但下跌遇到阻力，後市有反彈可能。
7、大十字星。多出現在行情反轉之前，顯示多空雙方勢均力敵，價格走勢面臨突破。若上影線較長則向下突破可能性大，下影線較長向上突破可能性較大。