創建一個簡單的股票證券投資數據系統
❶ 股票怎麼建立自己的交易系統
在交易系統構建方面,先需要有交易思路和策略,其後才是一整套關於開平倉、頭寸設置和風險管理的綜合,如果交易策略不符合行情演繹的基本哲學,那麼是形成不了交易系統的。
交易策略構建源自於對趨勢或者震盪的認知,這其中最重要的要素應該是時間,其後是價格乃至形態,也就是說我最基本的交易哲學是「錢是坐著等來的」。
交易系統最重要的三個要素分別是:(1)簡單;(2)可操作性;(3)普適性;
(1)簡單,簡單是「錢是做著等來的」這個交易哲學最核心的體現,因為趨勢是事後來看就是簡單的上漲或下跌,無非是級別大小,復雜的演算法和指標疊加旨在提高勝率,但勝率和賠率是互損的,如果你有一個勝率超過50%的策略,那麼這個策略的賠率可能很難超過2:1,同時篩選條件更為復雜必然會降低交易頻率,對於追求長期復利增長而言,交易頻率的下降也意味著復利增長空間的下降。
(2)可操作性,如果交易者不懂取捨,很可能在系統設計時套用很多非此即彼的假設,即A情況下如何操作,B情況下如何操作,C情況下如果操作等等場景假設,在我看來,可操作性直接關聯交易者能不能嚴格的執行系統,預設前提越多,越難執行,因為很多場景之間的差別並不會特別明顯,在開平倉的介入點位上不能做到精確化,無異於「螺螄殼里做道場」,越做格局越小,對於一個大趨勢來說,回踩介入還是突破介入時候來看差別不大。
(3)普適性,系統做出來後需要進行測試,普適性要求系統不僅僅能適應非常長的歷史行情,而且能盡量覆蓋較多的品種且取得正期望收益,只要這樣才能說明系統本身所蘊含的風險值較小,能夠適應組合投資的要求。
交易系統的構建初期只是開平倉規則的界定,後期將介入頭寸管理和品種選擇,這才是真正意義上的在勝率和賠率相對確定的情況下,管理風險參數,在這方面有很多研究的分歧,比如說:賭徒偏好裡面的賭注加倍、高手常用的金字塔加碼、固定比例下注等等;在系統的構建後期,盡管單手下注的系統勝率和賠率相對確定,但加入了不同參數的頭寸設置後結果將千差萬別,回測業績區別很大,這方面目前比較推崇的是凱利方程式。
❷ 怎樣建立一個簡單資料庫
將所要保存的數據,寫入文本文件。這個文本文件就是資料庫。
為了方便讀取,數據必須分成記錄,每一條記錄的長度規定為等長。比如,假定每條記錄的長度是800位元組,那麼第5條記錄的開始位置就在3200位元組。
假定一個節點可以容納100個值,那麼3層的B樹可以容納100萬個數據,如果換成二叉查找樹,則需要20層!假定操作系統一次讀取一個節點,並且根節點保留在內存中,那麼B樹在100萬個數據中查找目標值,只需要讀取兩次硬碟。
資料庫以B樹格式儲存,只解決了按照"主鍵"查找數據的問題。如果想查找其他欄位,就需要建立索引(index)。
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(1)SQL語言是資料庫通用操作語言,所以需要一個SQL解析器,將SQL命令解析為對應的ISAM操作。
(2)資料庫連接(join)是指資料庫的兩張表通過"外鍵",建立連接關系。你需要對這種操作進行優化。
(3)資料庫事務(transaction)是指批量進行一系列資料庫操作,只要有一步不成功,整個操作都不成功。所以需要有一個"操作日誌",以便失敗時對操作進行回滾。
(4)備份機制:保存資料庫的副本。
(5)遠程操作:使得用戶可以在不同的機器上,通過TCP/IP協議操作資料庫。
❸ 哪位大神幫我做一份簡單的投資組合方案,簡單的算下就可以,數據假設就好了,要求見補充,謝謝!
童鞋啊 你把整個金融實習的指導書都復制上來了么 論文還可以這樣
❹ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
❺ 設計一個簡單資料庫管理系統,提交其設計報告
老師的做業吧!
不好意思我沒有聽過你們老師的課,
更不知道你想要做什麼。
自己問老師要去吧,到這里來是沒有給出答案的。你同班同學除外^_^
❻ 我想在EXCEL裡面做個對應股票軟體系統的數據採集~
都可以首先你自己要懂數據換算,不懂的話,應該沒人會幫你做。
❼ 什麼炒股軟體最好用
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❽ 股票交易管理系統 資料庫的
三個臭皮匠頂個諸葛亮。更何況你是一個人操作,而我們是一個集體來分析、操作,
各有各的分工。而你呢?盤中你有時間分析股票那麼你有時間去盯盤嗎?
你有時間盯盤,那麼你有時間去找消息嗎?你有時間找消息那麼你有時間去研究公司、
行業、熱點、資金、主力、市場、盤面、個股、等等……你要記住一心不能二用,
如果一心二用你認為你能做好嗎?答案是否定的,不能。而我們有專業去分析消息、
搜索消息,以及專業研究熱點、研究資金、研究市場,和專業去上市公司調研的老師。
你自己是肯定不能辦到這些的。只有做到這些你才可以在股市裡成為王者。但是,
現在離這些還差多少?10%、30%、50%呢?應該還有很多吧。那你還有什麼理由不加入我們呢,
肯能我們離這些還有一定的欠缺,但是我們分工明確,最起碼比你賺的要多。
❾ 在股票交易中的散戶,要怎樣建立一套自己的交易系統
學習的方向有這么幾個
基本面 要會看股票公司的財報 所處行業 所在行業中的低位 成長性怎麼樣 現在的股價估值如何 和同行業股票相比如何 未來有無外延式並購 有無資產注入預期等等
技術面 K線 量能 波浪 趨勢 時間轉折 主力類型以及一些技術指標 比如KDJ MACD CCI ENE等等 用來輔助判斷
籌碼面 這個做為散戶能得到的信息不多 主要就是從大宗交易,投資者關系活動記錄表,季報股東人數變化和龍虎榜去發現
一般來說,先從技術面開始
先找本酒田戰法學習K線基礎
然後開始找真正正確的K線知識學習 因為酒田戰法發明的時代沒有成交量 沒有各種金融衍生工具
所以放到現在的股市 大約有80%根他描述的不一樣 直接照搬使用 會時靈時不靈 甚至有時候完全相反
比如以下是酒田戰法對黑三兵的說明
黑三兵的出現為行情崩落的前兆,如連續一個月的上升走勢,在上端出現此一線型時,
不久將大幅崩潰,
甚至隨後即一連下挫一個月以上
大盤去年8月9日開始就是黑三兵
但是之後如何?從8月14一路漲到今年一月底
然後配合量價 趨勢 波浪 就可以開始正確使用
❿ 有沒有會用Python編寫一個簡單的建模股票價格的小程序能夠對股票數據進行簡單預測即可!求助!
雖然懂python 但是不懂股票,
採用random()可以么,哈哈